FaceVoting: e-Voting Berbasiskan Pengenalan Wajah

Abstract

FaceVoting adalah sistem pemungutan suara elektronik yang menggunakan teknologi pengenalan wajah
untuk mengautentikasi pemilih, sehingga meningkatkan keamanan dan efisiensi proses pemungutan suara.
Penelitian ini menunjukkan integrasi algoritma Haar Cascade, yang mampu mendetekesi objek secara cepat dan
akurat, khususnya untuk pengenalan wajah dalam berbagai kondisi. Melalui rangakaian uji coba, sistem terbukti
sangat efektif dalam mengenali wajah di berbagai jarak, sudut, dan ekspresi, meskipun memiliki beberapa
keterbatasan dalam mendeteksi wajah yang terhalang atau tidak terdaftar. Evaluasi ekstensif melibatkan perekaman
wajah pada jarak 30 cm dan 100 cm, menghasilkan skor deteksi yang konsisten sebesar 0.2586751709411996, yang
menunjukkan kekokohan sistem. Selain itu, perekaman wajah yang divalidasi di bawah sudut yang berbeda
menunjukkan kemampuan sistem untuk mempertahankan akurasi, dengan variasi skor yang minimal, menonjolkan
adaptabilitasnya terhadap posisi pemilih yang berbeda. Pengujian lebih lanjut pada objek yang beragam dan ekspresi
wajah menunjukkan presisi sistem dalam skenario dunia nyata, meskipun ada tantangan dalam mengenali objek
non-manusia, wajah yang sebagian terhalang, dan wajah orang lain. Sekitar 96.5% dari 110 partisipan menyatakan
kepuasan mereka terhadap fitur pengenalan wajah, menekankan keyakinan mereka akan potensinya untuk
mengamankan dan mempermudah proses pemilihan. Studi ini mengonfirmasi kelayakan teknologi pengenalan
wajah dalam sistem e-voting, memberikan peningkatan yang signifikan atas metode tradisional dalam hal
aksesibilitas, keandalan, dan pencegahan kecurangan, sehingga mendukung proses pemilihan yang lebih inklusif
dan transparan.