ANALISIS SEGMENTASI NASABAH PRODUK CICIL EMAS DI PEGADAIAN SYARIAH DENGAN K-MEANS

Fitriyah Adiesty; Fatmawati Fatmawati

doi:10.31294/reputasi.v6i2.10214

Authors

Fitriyah Adiesty Universitas Bina Sarana Informatika
Fatmawati Universitas Bina Sarana Informatika

DOI:

https://doi.org/10.31294/reputasi.v6i2.10214

Keywords:

K-Means Clustering, segmentasi nasabah, Orange Data Mining,

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis segmentasi nasabah produk cicil emas di Pegadaian Syariah Cabang Daan Mogot menggunakan algoritma K-Means Clustering. Segmentasi dilakukan untuk mengelompokkan nasabah berdasarkan kesamaan karakteristik tertentu, seperti umur, tenor, dan gramasi emas yang diambil. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik data mining melalui perangkat lunak Orange Data Mining. Proses analisis dimulai dari tahapan pengumpulan data dan normalisasi data, hingga proses pengelompokan clustering menggunakan algoritma K-Means. Penelitian ini menggunakan data internal Pegadaian Syariah selama periode 2021 hingga 2025. Hasil dari proses clustering menunjukkan bahwa nasabah dapat dikelompokkan ke dalam tiga segmen utama. Cluster pertama didominasi oleh nasabah usia muda dengan tenor pendek dan gramasi kecil. Cluster kedua terdiri dari nasabah usia menengah dengan preferensi tenor sedang dan gramasi sedang. Sementara itu, cluster ketiga mencakup nasabah usia lebih tua yang cenderung memilih tenor panjang dan gramasi besar. Temuan ini diharapkan dapat membantu pihak Pegadaian dalam merumuskan strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran dan meningkatkan efektivitas layanan berbasis kebutuhan tiap segmen.

References

Desiana, R., & Ihsan, F. M. (n.d.). FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MINAT MILENIAL DALAM MENGGUNAKAN JASA PEGADAIAN SYARIAH. JIHBIZ: Global Journal of Islamic Banking and Finance, 5(I), 2023.

Ekonomi, J. J., Syariah, K., Almara, R., Nasution, V., Yusri, D., & Alam, A. P. (2024). Analisis Persepsi Nasabah Berinvestasi Melalui Produk Pembiayaan Cicil Emas Pada PT. Bank Syariah Indonesia KCP Stabat. JEKSya: Jurnal Ekonomi Dan Keuangan Syariah, 3(3). https://jurnal.perima.or.id/index.php/JEKSya

Ekka Pujo, A., Ariesanto, A., Akhmad,, & Priyono, B. (2023). Pengelompokan dan ekspor ikan segar/dingin hasil tangkap menurut negara tujuan utama menggunakan K-Means Clustering (hlm. 29). Jakarta: Perkumpulan Rumah Cemerlang Indonesia

Fajri, N. (2024). Fluktasi Harga Emas. Busrama, Nur Fajri) Madani: Jurnal Ilmiah Multidisiplin, 2(10). https://doi.org/10.5281/zenodo.14208199

Irawan, D., Wijaya, G., & Warisaji, T. T. (2025). Penerapan Algoritma K-Means Clustering untuk Segmentasi Nasabah Bank. BIOS : Jurnal Teknologi Informasi Dan Rekayasa Komputer, 6(1). https://doi.org/10.37148/bios.v6i1.162

Islammi, I., Pangestu, R. A., & Munawar, W. (2024). Analisis Minat Masyarakat Berinvestasi Logam Mulia Pada Produk Rahn Di Pegadaian Syariah Kota Depok Cabang Margonda (Vol. 3, Issue 9).

Kasanah, I. (2024). PENGARUH HARGA DAN PROMOSI TERHADAP KEPUTUSAN KONSUMEN DALAM PEMBELIAN CICIL EMAS DENGAN MINAT BELI SEBAGAI VARIABEL INTERVENING PADA NASABAH PT PEGADAIAN CABANG MADIUN.

Jurnal Manajerial Bisnis, 8(1), 19–30. https://doi.org/10.37504/jmb.v8i1.655

Laksono, B., Syahidin, Y., & Yunengsih, Y. (2024). Implementasi Data Mining Klasterisasi Data Pasien Rawat Inap dengan Algoritma K-Means Clustering. Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Aplikasi, 7(2), 621–627. https://doi.org/10.32493/jtsi.v7i2.39354

Machali, I. (2021). Metode penelitian kuantitatif: Panduan praktis merencanakan, melaksanakan dan analisis dalam penelitian kuantitatif (Cetakan ke-3, Agustus 2021). Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan, UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta.

Muttaqin, R., Rosid, M., & Arifin, M. Z. (2023). Pengenalan Data Mining. Yayasan Kita Menulis.

Permana, A. A., Wahyuddin, S., Santoso, L. W., Wibowo, G. W. N., Wardhani, A. K., Rahmaddeni, Wahidin, A. J., Yuliastuti, G. E., Elisawati, Wijayanti, R. R., & Abdurrasyid. (2023). Machine learning (hlm. 93). PT Global Eksekutif Teknologi. ISBN: 978-623-198-072-4.

Rizka Apriani, & Nurusshobah, N. (2025). Strategi Pemasaran Cicil Emas Dan Tabungan Emas Sebagai Produk Unggulan Di Lembaga Keuangan Syari’ah. IQTISHOD: Jurnal Pemikiran Dan Hukum Ekonomi Syariah, 4(1), 68–94. https://doi.org/10.69768/ji.v4i1.76

Septian Haerisma, A., Ahdi, M., & Adha, L. (n.d.). PENGARUH FLUKTUASI HARGA EMAS DAN PROMOSI TERHADAP MINAT NASABAH DALAM PRODUK CICIL EMAS PADA PEGADAIAN SYARIAH PASAR BARU INDRAMAYU. http://jurnal.steirisalah.ac.id/index.php/rabbani/index

Suselo, D., Haniifah, K., Ekonomi dan Bisnis Islam, F., & Sayyid Ali Rahmatullah, U. (2023). PENGARUH PENGETAHUAN DAN PROMOSI TERHADAP MINAT MASYARAKAT UNTUK CICIL EMAS DI BANK SYARIAH INDONESIA (STUDI KASUS PADA IBU-IBU DI TULUNGAGUNG). Fakultas Ekonomi UMSB, IX(2).

Tan, P.-N., Steinbach, M., & Kumar, V. (2019). Introduction to Data Mining (2nd ed.). Pearson Education.

Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2012). Data Mining: Concepts and Techniques (3rd ed.). Burlington, MA: Morgan Kaufmann Publishers.