Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak is a peer-reviewed scientific journal published by the Software Engineering Study Program, Universitas Bina Sarana Informatika, Indonesia. The journal was first published in 2020 and has an Electronic ISSN (E-ISSN): 2747-1799. The journal has been accredited by the Indonesian Ministry of Education, Culture, Research, and Technology at SINTA Rank 4, based on the Accreditation Decree No. 295/C/C3/KPT/2026, issued on January 2, 2026. This accreditation is valid from Volume 5 Number 2 (2024) until Volume 10 Number 1 (2029). The journal is published by the Software Engineering Study Program, Universitas Bina Sarana Informatika, Indonesia, and is issued twice a year in May and November in electronic format. Reputasi Journal is also indexed in Index Copernicus, which enhances the global visibility, accessibility, and citation potential of published articles. The editorial board invites researchers, academics, and practitioners to submit original research articles and scientific papers in the following areas: · Software Engineering · Information Systems and Information Technology · Human–Computer Interaction · Knowledge Engineering · Decision Support Systems · Fuzzy Systems · Big Data All submitted manuscripts undergo a peer-review process to ensure the quality and originality of the published articles.
LPPM Universitas Bina Sarana Informatika
Implementation of Zero-Shot DeBERTa and IndoBERT for Aspect-Based Sentiment Analysis on Reviews of Five LLM Applications
Large Language Model (LLM) applications such as ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude, and Perplexity have been massively adopted in Indonesia, yet user experience evaluation remains largely limited to global sentiment analysis. This study implements Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) using a dual-Transformer approach: DeBERTa zero-shot for aspect extraction and IndoBERT for sentiment classification on 5,000 Indonesian-language reviews from the Google Play Store across four aspect categories. Manual validation by two annotators on 300 samples yielded Cohen’s Kappa of <!-- [if gte msEquation 12]><m:oMath><m:r><m:rPr><m:scr m:val="roman"/><m:sty m:val="p"/></m:rPr>κ=0.59</m:r></m:oMath><![endif]--> <!-- [if gte vml 1]><v:shapetype id="_x0000_t75" coordsize="21600,21600" o:spt="75" o:preferrelative="t" path="m@4@5l@4@11@9@11@9@5xe" filled="f" stroked="f"> <v:stroke joinstyle="miter"/> <v:formulas> <v:f eqn="if lineDrawn pixelLineWidth 0"/> <v:f eqn="sum @0 1 0"/> <v:f eqn="sum 0 0 @1"/> <v:f eqn="prod @2 1 2"/> <v:f eqn="prod @3 21600 pixelWidth"/> <v:f eqn="prod @3 21600 pixelHeight"/> <v:f eqn="sum @0 0 1"/> <v:f eqn="prod @6 1 2"/> <v:f eqn="prod @7 21600 pixelWidth"/> <v:f eqn="sum @8 21600 0"/> <v:f eqn="prod @7 21600 pixelHeight"/> <v:f eqn="sum @10 21600 0"/> </v:formulas> <v:path o:extrusionok="f" gradientshapeok="t" o:connecttype="rect"/> <o:lock v:ext="edit" aspectratio="t"/> </v:shapetype><v:shape id="_x0000_i1025" type="#_x0000_t75" style='width:37.2pt; height:12pt'> <v:imagedata src="file:///C:/Users/jasas/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.png" o:title="" chromakey="white"/> </v:shape><![endif]--> (aspect) and <!-- [if gte msEquation 12]><m:oMath><m:r><m:rPr><m:scr m:val="roman"/><m:sty m:val="p"/></m:rPr>κ=0.44</m:r></m:oMath><![endif]--> <!-- [if gte vml 1]><v:shape id="_x0000_i1025" type="#_x0000_t75" style='width:37.2pt;height:12pt'> <v:imagedata src="file:///C:/Users/jasas/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image003.png" o:title="" chromakey="white"/> </v:shape><![endif]--> (sentiment), both Moderate. Evaluation against the gold standard showed aspect accuracy of 37.5% (weighted F1 = 0.42) and sentiment accuracy of 64.7% (weighted F1 = 0.61). Sensitivity analysis across five hypothesis templates revealed inter-template Kappa of 0.19–0.63, confirming template selection impact on predictions. Comparative analysis reveals Copilot achieves the highest satisfaction (mean score 4.67), while Claude records the most complaints (36.9% negative). This study contributes a validated comparative ABSA framework for Indonesian-language LLM applications
Copyright (c) 2026 Fabriyan Fandi Dwi Imaniawan, Ragil Wijianto, Vadlya Maarif, Joko Dwi Mulyanto, Mustofa, Aprih Widayanto https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Optimisation of TNI Personnel Postings Using an Android-Based AHP System
Efficiency and objectivity in the placement of Indonesian National Armed Forces (TNI) personnel are crucial aspects of military human resource management. This study aims to develop an Android-based personnel placement recommendation system using the Analytic Hierarchy Process (AHP) method to support faster, more accurate, and consistent decision-making. The study population comprised 300 active TNI personnel, with a purposive sample of 120 personnel possessing complete data on rank, length of service, education, competency, and disciplinary records. Data were collected from internal documents, personnel records, performance reports, and information from the TNI Air Force Planning and Budget Staff. The results indicate that rank and length of service are the dominant criteria, while education, competency, and disciplinary records provide additional contribution. The system generates objective, consistent, and user-friendly recommendations, validated through functionality and user acceptance testing. The findings demonstrate that implementing AHP in an Android-based recommendation system enhances efficiency, transparency, and objectivity in personnel placement and has potential for adoption in other TNI units or similar military organizations
Copyright (c) 2026 Syahfrizal Fakhri Irawan, ginanjar setyo permadi, Tanhella Zein Vitadiar https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Development of a Computer Vision-Based Auto-Scroll Guitar Chord Application Using Motion Detection
The development of computer vision technology enables the creation of a more natural human-computer interaction system through the use of body movements as a control medium. One of the problems often faced by users of digital guitar chord applications is the process of navigating the chord display which is still done manually so that it can interfere with guitar playing activities. This study aims to design and implement a computer vision-based AutoChord application that utilizes head movement detection as a control medium to automatically auto-scroll the guitar chord display. The research method used is the Waterfall software development method which includes the stages of system requirements analysis, system design, implementation, and system testing. The system was developed using webcam-based facial detection technology to read changes in the user's head orientation in real-time. The results of the study show that the AutoChord application is able to automatically run the chord display navigation function through the user's head movements so that it can increase the comfort and efficiency of user interaction when playing the guitar. Thus, the developed system can be an alternative solution in supporting guitar playing activities based on computer vision interaction
Copyright (c) 2026 M. Zikry Sahendra Chan, Qatrunnada Athirah Herdiyanto, Chelsea Febiola Sebayang, Debi Yandra Niska https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Mobile JKN User Experience and Quality in Karangtalun Using Heart Framework and Mars
Transformasi digital melalui aplikasi Mobile JKN bertujuan untuk meningkatkan efisiensi layanan BPJS Kesehatan. Namun, penguna di Desa Karangtalun masih menghadapi berbagai kendala teknis dan kompleksitas antarmuka. Penelitian ini bertujuan untuk mengelaluasi pengalaman pengguna dan kualitas aplikasi Mobile JKN guna mengidentifikasi elemen yang memerlukan optimalisasi. Metode yang digunakan adalah HEART Framework dengan pendekatan Goals-Signals-Metrics (GSM) untuk mengukur aspek emosional dan perilaku pengguna, dan Mobile Application Rating Scale (MARS) untuk kualitas teknis secara objektif melalui nilai mean. Target keberhasilan pada dimensi HEART Framework ditetapkan sebesar 80% untuk setiap metrik utama. Hasil penelitian menunjukkan seluruh dimensi HEART Framework berhasil melampaui target dengan capaian tertinggi pada dimensi Engagement sebesar 86% dan terendah pada Adoption sebesar 81,4%. Sementara itu, hasil MARS menunjukkan kualitas aplikasi berada pada kategori sangat baik dengan total skor 4,253, di mana dimensi Functionality memperoleh nilai terendah sebesar 3,984. Temuan ini menjadi landasan strategis bagi BPJS Kesehatan dalam meningkatkan adopsi dan kepuasan layanan digital bagi masyarakat dengan tingkat literasi digital yang beragam.
Copyright (c) 2026 Nurwiyati Prihandari, Yayak Kartika Sari, Joko Iskandar Iskandar https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analysis of Acceptance of E-Learning Users of Universitas Bhinneka PGRI Using the UTAUT Method
The development of educational technology encourages the application of digital learning systems to support learning activities to take place more optimally and save time. Universitas Bhinneka PGRI has implemented the Learning Management System (LMS) as a means of supporting the digital learning system. A study of the level of user acceptance needs to be carried out to identify various influential factors so that they can be used for development according to developments based on the UTAUT method. This study aims to analyze the factors that affect LMS acceptance in users at Bhinneka PGRI Tulungagung University using the UTAUT method. This study uses a quantitative approach with a survey research type involving 95 users as a sample selected by purposive sampling technique. Data were collected through questionnaires with a likert scale of 1-5 and analyzed using the SEM-PLS method which included outer model test, inner model, and hypothesis test. This research resulted in LMS acceptance at UBHI which was quite good. This is shown by Performance Expectancy having a positive and significant influence on Behavioral Intention of 0.235. Effort Expectancy was 0.298, and Social Influence was 0.445. In addition, Behavioral Intention had a positive and significant effect on Use Behavior with a value of 0.673. Meanwhile, Facilitating Conditions had a positive but insignificant effect on Use Behavior with a coefficient value of 0.134. This study concludes that the use of LMS is influenced by the perception of benefits, ease of use, and social environmental support, compared to supporting facilities. This research contributes theoretically to the development of the UTAUT model and practically as an evaluation of improving the quality of LMS in universities.
Copyright (c) 2026 Renzy Praha Nandiva Renzy, Yayak Kartika Sari, Joko Iskandar Iskandar https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Evaluating the Usability of a University Website Using the System Usability Scale (SUS)
This study aims to evaluate the usability level of a university website using the System Usability Scale (SUS) method, with a case study conducted on the website of Universitas Narotama, which can be accessed at https://narotama.ac.id. Data were collected through a questionnaire distributed to 50 respondents who had prior experience using the website. The SUS instrument consists of 10 statements measured using a five-point Likert scale. The collected data were analyzed by calculating the SUS score based on standard procedures. The results indicate that the website achieved a SUS score of 72.75, which falls into the “Good” category and suggests that the system is acceptable to users. Further analysis reveals that users generally perceive the website as easy to use and learn; however, several aspects such as navigation structure, interface consistency, and information clarity still require improvement. These findings suggest that although the website has met basic usability standards, further optimization is necessary to enhance the overall user experience. This study provides practical recommendations for improving the quality and development of more user-friendly websites.
Copyright (c) 2026 Achmad Zakki Falani https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementation of PHP Unit-Based Test Driven Development in Pharmacy ERP System Development
This research applies the Test-Driven Development (TDD) methodology using PHPUnit to develop an ERP system for Apotek Pasyha using the Laravel 12 framework. Through a case study design and Red-GreenRefactor cycles, the development of eight core modules yielded 751 test cases and 2,146 assertions. System success was measured using the Test Pass Rate, achieving an "Excellent" category. Most modules reached a perfect pass rate, while technical constraints were only found in external libraries and rendering sequences rather than business logic. The results demonstrate that TDD is effective for SME-scale ERP development by enabling early defect detection, ensuring data accuracy, and producing functionally verified code to maintain the quality and reliability of complex systems.
Copyright (c) 2026 Silvia Dwi Cahyani, Fetty Tri Anggraeny, Afina Lina Nurlaili https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Integration of CRISUS Weighting and ROV Method for Division Head Performance Evaluation in a Manufacturing Company
The performance evaluation of division heads in manufacturing companies often faces various problems, such as high subjectivity in assessment, the absence of clear criteria weighting standards, and instability in ranking results due to data variation. This situation causes the evaluation results to be less consistent and less able to accurately represent performance. Therefore, this study aims to develop a more objective performance evaluation model by integrating the CRISUS and ROV methods. The CRISUS method is used to determine the criteria weights objectively based on the characteristics of data distribution, while the ROV method is used to rank alternatives by considering variations in performance values through upper and lower bound approaches. The criteria used include leadership, productivity, innovation, operational costs, and error rates. The research results indicate that the proposed model is able to produce more stable and consistent preference values in representing candidate performance. Based on the calculation results, CDT-03 obtained a preference value of 0.4316 and ranked first, followed by CDT-06 with a value of 0.4212 in second place, and CDT-01 in third place with a value of 0.3180. Meanwhile, CDT-02 was in the last position with a value of 0.0739. These findings show that the integration of the CRISUS and ROV methods is able to provide a more objective, comprehensive, and reliable evaluation in supporting managerial decision-making. This research provides several important contributions; this combination is able to overcome the weaknesses of conventional methods by presenting objective criteria weighting as well as a ranking mechanism that takes into account variations in performance conditions.
Copyright (c) 2026 Junhai Wang, Setiawansyah Setiawansyah, Pritasari Palupiningsih https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Prototype of a Mobile-Based Application for Recording and Monitoring Student Counseling
Counseling activities in schools need to be systematically recorded and monitored to ensure that students’ issues and progress are well documented. However, in practice, these processes are often carried out separately, making it difficult for both schools and parents to effectively monitor student development. This study aims to design a mobile application prototype to support the recording and monitoring of student counseling activities. The proposed system involves four main actors: the counselor as the primary manager of counseling data, the homeroom teacher as the observer of student development, and the parents and the school principal with read-only access to support transparency and reporting. The system is developed using the SDLC with a Prototype model approach. Evaluation is conducted through scenario-based functional testing, which shows that the main features and system workflow are aligned with user needs.
Copyright (c) 2026 Miftahul Adnan Rasyid https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Evaluation of the Jaklitera Application’s User Experience Using the User Experience Questionnaire (UEQ)
The Jaklitera application, developed by the Jakarta Library and the HB Jassin Literary Documentation Center, serves as an innovation aimed at expanding public access to digital literacy. This study aims to evaluate the quality of user experience of the application and analyze the influence of pragmatic quality and hedonic quality on attractiveness as a representation of overall user perception. This research adopts a quantitative approach using the User Experience Questionnaire (UEQ), which consists of six dimensions. Data were collected from 100 Jaklitera users using purposive sampling. Multiple linear regression was employed to analyze the relationships among variables. The results indicate that the Jaklitera application provides a very positive user experience. Pragmatic quality and hedonic quality significantly influence attractiveness, accounting for 86.3% of the variance, while the remaining 13.7% is influenced by other factors. These findings highlight that both functional and enjoyable user experiences play a crucial role in increasing application attractiveness.
Kata Kunci: Pengalaman Pengguna, Jaklitera, Metode UEQ
Copyright (c) 2026 Yopi Handrianto, Alif Septiandi https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perancangan Aplikasi Rekomendasi Pariwisata Belinyu Berbasis Android Menggunakan Metode Content-Based Filtering Dengan Firebase Cloud Computing
Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi rekomendasi pariwisata, budaya, dan kuliner di Kecamatan Belinyu berbasis Android dengan menerapkan metode Content-Based Filtering serta memanfaatkan Firebase Cloud Computing sebagai platform pengelolaan data. Permasalahan utama yang dihadapi masyarakat dan wisatawan adalah keterbatasan akses informasi yang lengkap, akurat, dan mudah dijangkau mengenai destinasi wisata di Belinyu. Aplikasi yang dirancang menyediakan fitur rekomendasi personal yang dihasilkan melalui proses analisis konten menggunakan teknik TF-IDF dan perhitungan kesamaan dengan Cosine Similarity. Selain itu, Firebase digunakan sebagai basis data real-time, layanan autentikasi, serta penyimpanan media untuk memastikan data dapat diperbarui dan diakses secara cepat dan efisien. Penelitian ini menghasilkan rancangan sistem berupa use case diagram, activity diagram, class diagram, dan desain antarmuka pengguna yang menggambarkan alur kerja serta fungsi utama aplikasi. Hasil rancangan menunjukkan bahwa integrasi metode Content-Based Filtering dan Firebase mampu menyediakan sistem rekomendasi yang lebih relevan dengan preferensi pengguna. Penelitian ini menjadi dasar bagi pengembangan aplikasi secara langsung di tahap implementasi dan diharapkan dapat mendukung promosi pariwisata serta meningkatkan kunjungan wisatawan ke Kabupaten Belinyu
Content-Based Filtering, Firebase Cloud Computing, Android
Copyright (c) 2025 Reza Al fajar1, Rafa Ricaldo Andhika2 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perancangan UI/UX Aplikasi Penyimpanan Skripsi Berbasis Cloud Storage Menggunakan Metode Prototype
Skripsi sebagai dokumen penting membutuhkan sistem penyimpanan yang aman dan mudah diakses. Di Universitas Bangka Belitung, penyimpanan skripsi masih berbasis fisik sehingga tidak efisien, berisiko rusak atau hilang, dan sulit dilacak. Penelitian ini bertujuan melakukan perancangan UI/UX untuk aplikasi penyimpanan skripsi berbasis cloud storage menggunakan metode prototype. Metode prototype diimplementasikan melalui tahapan communication, quickplan, modeling quick design, construction of prototype, dan deployment delivery & feedback. Hasil penelitian berupa rancangan sistem yang mencakup permodelan use case diagram dan activity diagram, serta desain UI/UX yang mencakup halaman pembuka, masuk, daftar, unduh file, profil, dan unggah file skripsi yang dibuat menggunakan Figma. Kesimpulannya, perancangan UI/UX dengan metode prototype ini berhasil membuat solusi yang dapat mengatasi masalah penyimpanan fisik. Sistem memudahkan pengguna dalam mengunggah , mengunduh, dan mengakses dokumen skripsi secara praktis. Integrasi cloud storage memudahkan akses data dan mengurangi risiko kehilangan. Untuk penelitian selanjutnya, sistem dapat dikembangkan dengan menambah fitur pengelompokan berdasar program studi dan pengembangan backend.
Copyright (c) 2025 Angelia Pusparani, Celintya Lumbantoruan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Tingkat Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode Naive Bayes Studi Kasus: Ilmu Komputer Universitas Nusa Cendana
Pendidikan tinggi memiliki peran penting dalam mencetak sumber daya manusia yang kompeten. Salah satu indikator keberhasilan perguruan tinggi adalah tingkat kelulusan mahasiswa tepat waktu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kelulusan mahasiswa menggunakan metode Naïve Bayes sebagai salah satu teknik klasifikasi dalam data mining . Data yang digunakan merupakan data primer hasil kuesioner mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer Universitas Nusa Cendana angkatan 2016–2020 yang telah lulus. Atribut yang digunakan meliputi Jenis Kelamin, Indeks Prestasi Semester 1 sampai 6, Asal Sekolah, Pekerjaan Orang Tua, Penerima Beasiswa, dan Keikutsertaan Organisasi dengan kelas keluaran berupa status kelulusan “Cepat”, “Sedang”, dan “Lama”. Implementasi dilakukan menggunakan aplikasi RapidMiner 7.3 dengan dua skenario pembagian data, yaitu rasio 9:1 dan 8:2 antara data latih dan data uji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada rasio 9:1, metode Naïve Bayes memperoleh akurasi sebesar 83,33%, sedangkan pada rasio 8:2 akurasinya menurun menjadi 76%. Nilai presisi dan recall tertinggi diperoleh pada kelas “Cepat” dan “Lama”, sementara performa prediksi untuk kelas “Sedang” belum optimal. Berdasarkan hasil tersebut, metode Naïve Bayes dinilai cukup efektif dalam memprediksi tingkat penerimaan mahasiswa dan dapat digunakan sebagai alat bantu evaluasi akademik untuk meningkatkan kualitas pembelajaran serta perencanaan akademik di masa mendatang.
Copyright (c) 2025 Muhammad Umbu Fikram Kadir Dolu, Emerensye S. Y. Pandie, Juan Rizky Mannuel Ledoh https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA WEBSITE PERPLEXITY AI MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan mahasiswa terhadap website Perplexity AI dengan menggunakan metode WebQual 4.0 yang mencakup tiga dimensi utama, yaitu usability, information quality, dan service interaction quality. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan penyebaran kuesioner kepada mahasiswa pengguna Perplexity AI. Data dianalisis menggunakan perangkat lunak SmartPLS untuk menguji validitas, reliabilitas, serta hubungan antar variabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dua variabel, yaitu usability dan service interaction quality, berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction, sedangkan information quality tidak memiliki pengaruh yang signifikan. Nilai R-Square sebesar 0,839 mengindikasikan bahwa ketiga variabel tersebut mampu menjelaskan 83,9% variasi kepuasan pengguna terhadap Perplexity AI. Temuan ini menegaskan bahwa kemudahan penggunaan, kejelasan tampilan, kecepatan akses, serta keamanan dan kenyamanan interaksi menjadi faktor utama dalam meningkatkan kepuasan pengguna. Oleh karena itu, pengembang Perplexity AI disarankan untuk memprioritaskan peningkatan aspek kemudahan dan kualitas interaksi layanan guna memperkuat pengalaman pengguna di kalangan akademik.
Copyright (c) 2025 Nawwir Junari, Meirisa Sahanata https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengembangan Website Penyewaan Gedung Menggunakan Agile Scrum
Proses penyewaan gedung yang berjalan secara manual berisiko menimbulkan bentrok jadwal, keterlambatan validasi, dan ketidakteraturan dokumentasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi penyewaan gedung berbasis web pada PT Perkebunan Nusantara I Regional 4 dengan menerapkan metode Agile Scrum. Scrum dipilih karena memiliki pendekatan iteratif dan inkremental yang memungkinkan pengembangan sistem dilakukan secara bertahap dan adaptif terhadap perubahan kebutuhan pengguna. Penelitian ini melalui tahapan pra-sprint, penyusunan product backlog, empat siklus sprint, hingga evaluasi sistem melalui pengujian black-box dan diskusi pengguna. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mendukung proses registrasi, reservasi gedung, riwayat transaksi, validasi pembayaran, manajemen data gedung, serta komunikasi pengguna dan admin. Pengujian sistem menunjukkan seluruh fitur berjalan dengan baik, serta hasil diskusi menunjukkan bahwa sistem memberikan dampak positif dalam efisiensi dan keakuratan proses penyewaan.
Agile Scrum, Sistem Informasi, Penyewaan Gedung
Copyright (c) 2025 Mochammad Nasruddin Zuhri, Marsha Alifia Vesthi, Retania Dewi Anjani https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Optimasi Machine Learning dalam Memprediksi Kelulusan Mahasiswa
Ketepatan kelulusan mahasiswa merupakan indikator penting dalam evaluasi kinerja perguruan tinggi. Keterlambatan kelulusan tidak hanya berdampak pada efektivitas proses akademik, tetapi juga pada efisiensi pengelolaan sumber daya dan reputasi institusi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi ketepatan kelulusan mahasiswa menggunakan machine learning dengan jenis data mining, yaitu algoritma Decision Tree berdasarkan data kelulusan mahasiswa. Variabel yang digunakan antara lain jenis kelamin, pekerjaan, penghasilan, ipk, status pekerjaan. Metode pengujian dilakukan dengan optimasi PSO dan 10-fold cross-validation, sedangkan evaluasi model menggunakan nilai akurasi, presisi, recall, dan AUC. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Decision Tree memiliki kinerja yang sangat baik dalam memprediksi ketepatan kelulusan mahasiswa, dengan nilai akurasi sebesar 96.71%, presisi 92.06%, recall 99.09%, dan AUC 0.973. Temuan ini menunjukkan bahwa model efektif digunakan sebagai sistem peringatan dini untuk mengidentifikasi mahasiswa yang berpotensi terlambat lulus. Dengan demikian, pihak perguruan tinggi dapat memberikan intervensi akademik yang lebih tepat sasaran untuk meningkatkan tingkat kelulusan tepat waktu.
prediksi kelulusan, machine learning, decision tree, data mining, ketepatan kelulusan
Copyright (c) 2025 Embun Fajar Wati, Elvi Sunita, Andi Diah Kuswanto https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
ANALISIS SEGMENTASI NASABAH PRODUK CICIL EMAS DI PEGADAIAN SYARIAH DENGAN K-MEANS
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis segmentasi nasabah produk cicil emas di Pegadaian Syariah Cabang Daan Mogot menggunakan algoritma K-Means Clustering. Segmentasi dilakukan untuk mengelompokkan nasabah berdasarkan kesamaan karakteristik tertentu, seperti umur, tenor, dan gramasi emas yang diambil. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik data mining melalui perangkat lunak Orange Data Mining. Proses analisis dimulai dari tahapan pengumpulan data dan normalisasi data, hingga proses pengelompokan clustering menggunakan algoritma K-Means. Penelitian ini menggunakan data internal Pegadaian Syariah selama periode 2021 hingga 2025. Hasil dari proses clustering menunjukkan bahwa nasabah dapat dikelompokkan ke dalam tiga segmen utama. Cluster pertama didominasi oleh nasabah usia muda dengan tenor pendek dan gramasi kecil. Cluster kedua terdiri dari nasabah usia menengah dengan preferensi tenor sedang dan gramasi sedang. Sementara itu, cluster ketiga mencakup nasabah usia lebih tua yang cenderung memilih tenor panjang dan gramasi besar. Temuan ini diharapkan dapat membantu pihak Pegadaian dalam merumuskan strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran dan meningkatkan efektivitas layanan berbasis kebutuhan tiap segmen.
K-Means Clustering, segmentasi nasabah, Orange Data Mining,
Copyright (c) 2025 Fitriyah Adiesty, Fatmawati https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Sistem Pakar Pendeteksi Dini Kesehatan Mental Emosional Anak Dan Remaja Pada RSUD Sumbawa Berbasis Web dengan Metode Certainty Factor
Sistem pakar atau disebut expert system adalah salah satu cabang dari AI atau Artificial Intelligence yang menggunakan pengetahuan untuk penyelesaian masalah manusia dengan menggunakan pakar. Sistem pakar mempunyai tujuan dalam membantu suatu pemecahan berbagai persoalan yang ada pada bidang spesifik serta dapat membantu dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar pendeteksi dini kesehatan mental emosional anak dan remaja pada Rumah Sakit Umum Daerah Sumbawa menggunakan metode Certainty Factor. Kuesioner Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ) digunakan sebagai dasar pengumpulan data gejala, yang terdiri dari lima kriteria: gejala emosional, perilaku, hiperaktivitas, masalah teman sebaya, dan prososioal. Metode Certainty Factor digunakan untuk mengukur tingkat keyakinan terhadap kemungkinan gangguan berdasarkan gejala yang dipilih pengguna. Sistem ini dibangun berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan framework Laravel. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan hasil skrining dalam bentuk klasifikasi berdasarkan evaluasi dari pakar, sehingga sistem ini dapat digunakan sebagai masukan kepada pihak Rumah Sakit Umum Daerah Sumbawa agar digunakan upaya mempermudah tenaga medis/psikolog dalam menentukan hasil skrining tanpa harus melakukan proses skrining secara manual.
Sistem pakar, Certainty factor, SDQ, Kesehatab mental emosional, PHP, Laravel
Copyright (c) 2025 Juniardi Akhir Putra, Fayza Shabilla https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
IMPLEMENTASI LAYANAN PAYMENT GATEWAY PADA E-COMMERCE PENJUALAN TOKO SPREI BERBASIS WEB
Teoandkim Bedding merupakan toko sprei online yang saat ini menjual berbagai produknya melalui media sosial instagram, akan tetapi media sosial kurang memadai untuk hal kepentingan berjualan yang mana pembeli masih melakukan pemesanan mengkonfirmasi pembayaran secara manual sehingga ini menjadi tidak efisien baik untuk pembeli maupun penjual apabila terjadi lonjakan pesanan. Dalam penelitian ini, penulis berniat untuk membantu menyelesaikan masalah dengan cara membuat sebuah aplikasi toko online berbasis web agar dapat memenuhi kebutuhan penjual dengan membuat fitur yang dibutuhkan. Penulis akan membuat sistem informasi penjualan yang memiliki fitur In App Order dan terintegrasi dengan Payment Gateway agar pembeli dapat berbelanja langsung dan pengecekan pembayaran dilakukan secara otomatis jika pembeli melakukan pembayaran seperti melalui Virtual Account. Dengan adanya fitur in app order pembeli tidak perlu melakukan pemesanan dengan cara mengirim gambar produk yang dipilih kepada pembeli dan terintegrasinya web toko online ini dengan payment gateway, maka pembeli tidak perlu mengirimkan bukti transfer kepada penjual untuk mengkonfirmasi pembayarannya.
Copyright (c) 2025 Bambang Wijonarko, Numan Musyaffa, Ricki Sastra https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Sistem Pelaporan dan Penilaian Kinerja Kecamatan Menggunakan Metode User Centered Design Pada Kabupaten Kuburaya
Pelaporan dan penilaian kinerja kecamatan di Kabupaten Kubu Raya selama ini masih dilakukan secara konvensional. Kendala yang sering kali terjadi berupa keterlambatan pengiriman laporan dikarenakan luasnya wilayah Kabupaten Kuburaya. Selain itu seringkali ditemukan laporan dengan format yang tidak seragam, dan risiko hilangnya arsip laporan dalam proses pengiriman. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem pelaporan dan penilaian kinerja kecamatan menggunakan pendekatan User Centered Design (UCD). Pendekatan ini memastikan bahwa setiap fitur disesuaikan dengan kebutuhan nyata aparatur kecamatan dalam proses pembuatan, pengiriman, dan penilaian laporan. Sistem ini meliputi fitur Kegiatan Kecamatan, laporan harian Kecamatan, penilaian laporan Camat, jadwal Kecamatan, berita, dan daftar Kecamatan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan dengan baik, data tersimpan secara rapi, serta proses monitoring dan evaluasi kinerja dapat dilakukan secara efektif dan efisien. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi, konsistensi data, dan kecepatan alur pelaporan kinerja kecamatan, sekaligus menjadi acuan bagi pengembangan aplikasi serupa di wilayah lain
Copyright (c) 2025 Muhammad Sony Maulana, Kartika Handayani, Teguh Firmansyah, Siti Rohmah, Dido Khairulrijal https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Rekayasa Perangkat Lunak Pengarsipan Surat Mitratech Sekretariat DPRD DKI Jakarta
Arsip adalah rekaman data yang terdokumentasi di atas kertas, bentuknya beragam dan saat ini Pengelolaan arsip berevolusi secara drastis. Seiring waktu, sistem pengarsipan surat secara manual (fisik) dapat berujung pada penumpukan data yang tak terhindarkan, mencakup surat masuk dan keluar. Saat ini proses pengarsipan surat di Sekretariat DPRD DKI Jakarta masih berjalan secara manual atau fisik. surat masuk yang diterima atau surat keluar akan dikirim, staf akan mencatatnya di buku agenda, kemudian salinan fisiknya disimpan dalam map yang diletakkan di dalam lemari atau rak besar. Proses ini menimbulkan beberapa masalah yang cukup serius, seperti penumpukan dokumen, pencarian arsip yang sulit dan risiko kerusakan akibat tinta yang pudar atau faktor eksternal seperti kebanjiran. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah perangkat lunak atau aplikasi pengarsipan surat digital, yang bertujuan untuk mengubah proses pengarsipan surat yang tadinya manual atau fisik menjadi digital, efisien dan aman. Metode yang digunakan dalam pembuatan perangkat lunak atau aplikasi pengarsipan surat digital ini adalah Waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Aplikasi pengarsipan surat ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Framework Laravel, database menggunakan Mysql kemudian server menggunakan apache. Tahap pengujian dilakukan mengunakan pengujian blackbox testing. Hasil akhir dari penelitian ini berupa perangkat lunak atau aplikasi pengarsipan surat digital yang dapat membantu pengelolaan dan pencarian dokumen menjadi jauh lebih mudah, cepat, dan aman, sekaligus mengatasi masalah keterbatasan ruang fisik.
Copyright (c) 2025 Endah Wiji Lestari, Muhamad Fajar Assidiq, Dahlia https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Paket Pernikahan di Kota Kupang Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Wedding organizer merupakan penyedia jasa yang menawarkan paket pernikahan berdasarkan harga dan fasilitas yang dapat dipilih oleh calon pengantin sesuai kebutuhan. Pemilihan paket pernikahan yang tepat merupakan salah satu keputusan penting bagi pasangan calon pengantin. Akan tetapi dalam memilih paket pernikahan yang sesuai dengan kebutuhan calon pengantin juga perlu banyak pertimbangan. Untuk memudahkan calon pengantin dalam memilih paket pernikahan maka perlu sebuah Sistem Pendukung Keputusan. Dalam penelitian ini, menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Terdapat 7 kriteria yang digunakan untuk memberikan rekomendasi paket pernikahan kepada calon pengantin yaitu harga, paket makanan, dekorasi, dokumentasi, make up, busana dan kelengkapan. Data pengujian yang digunakan yaitu 13 data paket pernikahan dari 6 Wedding Organizer yang ada di Kota Kupang. Sistem ini dapat diterapkan pada kasus rekomendasi pemilihan paket pernikahan di kota kupang melalui pengujian user Acceptance Testing (UAT) yang dilakukan pada 10 responden (calon pengantin) dengan hasil presentase penilaian 84,57%.
Copyright (c) 2025 Penina Afliana Lakat, Kornelis letelay, Yelly Y. Nabuasa https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Evaluasi Kinerja Pegawai Menggunakan Metode Smart dan Weighted Product dengan TAM 4
Abstrak - Penilaian kinerja karyawan yang akurat dan objektif merupakan kebutuhan penting dalam meningkatkan produktivitas dan efektivitas di lingkungan PT PLN PERSERO UPK Lombok, khususnya pada unit ULPLTD Ampenan, Paok Motong, dan Tanjung. Permasalahan yang dihadapi adalah penggunaan sistem manual yang kurang objektif dan berpotensi menimbulkan ketidakadilan dalam proses evaluasi. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) dan Weighted Product (WP) dalam sistem penilaian kinerja karyawan untuk menghasilkan peringkat yang akurat dan transparan. Selain itu, dilakukan analisis penerimaan sistem menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) 4 untuk mengetahui tingkat penerimaan pengguna terhadap sistem yang dibangun. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode SMART dan WP mampu menghasilkan peringkat karyawan yang konsisten, sementara hasil analisis TAM 4 menunjukkan bahwa faktor kemudahan penggunaan dan manfaat yang dirasakan menjadi faktor utama yang mempengaruhi penerimaan sistem. Sistem ini dinilai mampu meningkatkan objektivitas, transparansi, dan efisiensi dalam proses penilaian kinerja karyawan di PT PLN PERSERO UPK Lombok.
Copyright (c) 2025 Nyoman Gita Tri Aditya, Galih Hendro Martono, Helna Wardhana https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perancangan Spesifikasi Kebutuhan Perangkat Lunak Layanan Digital Konsultasi Perceraian (Legasi) Menggunakan Metode Design Thinking
Tingginya angka perceraian di Indonesia, yang mencapai lebih dari 400 ribu kasus per tahun 2023, menunjukkan perlunya dukungan hukum yang lebih mudah diakses oleh masyarakat. Namun, keterbatasan jumlah advokat serta biaya layanan hukum yang mahal menjadi kendala utama bagi banyak orang dalam mendapatkan pendampingan hukum. Untuk mengatasi masalah tersebut, dilakukan perancangan sebuah aplikasi mobile bernama Layanan Digital Konsultasi Perceraian (LEGASI) yang memungkinkan pengguna berkonsultasi secara online dengan advokat spesialis perceraian dari Biro Pelayanan dan Bantuan Hukum Fakultas Hukum Universitas Jember. Penelitian ini menggunakan metode Design Thinking yang terdiri dari lima tahap, yaitu memahami kebutuhan pengguna (empathize), mendefinisikan masalah (define), menghasilkan ide (ideate), membuat prototipe (prototype), dan pengujian (test). Hasil perancangan berupa dokumen Spesifikasi Kebutuhan Perangkat Lunak (SRS) yang memuat kebutuhan fungsional dan non-fungsional aplikasi, serta desain prototipe dengan fitur utama seperti pendaftaran akun, pengajuan konsultasi, chat konsultasi, panggilan konsultasi, jadwal konsultasi, artikel hukum, kamus hukum, seminar, panduan perceraian, dan notifikasi. Pada tahap pengujian (test) menggunakan metode System Usability Scale (SUS) yang menghasilkan skor 75,5, sehingga mampu menunjukkan bahwa aplikasi ini mudah digunakan dan dapat diterima oleh pengguna. Metode Design Thinking terbukti efektif dalam merancang aplikasi LEGASI yang sesuai dengan kebutuhan pengguna dan berpotensi membantu masyarakat dalam mendapatkan layanan konsultasi perceraian secara mudah dan terjangkau.
Copyright (c) 2025 Nur Lailatul Damara Putri, Tri Agustina Nugrahani https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
KLASIFIKASI CITRA SAYUR-SAYURAN MENGGUNAKAN CNN DENGAN VALIDASI SILANG K-FOLDS DI TENSORFLOW
Sayuran merupakan bagian tumbuhan yang memiliki kadar air tinggi dan berperan penting dalam konsumsi pangan sehari-hari. Namun, proses identifikasi jenis sayuran secara manual sering kali memerlukan waktu dan berisiko terjadi kesalahan, terutama dalam skala besar seperti di pasar atau industri. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji model klasifikasi citra sayuran secara otomatis menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan pendekatan K-Fold Cross Validation sebagai solusi terhadap permasalahan tersebut. Dataset yang digunakan terdiri dari 15 kelas sayuran, yaitu brokoli, capsicum, kacang, kembang kol, kentang, kubis, labu air, labu kuning, lobak, pare, pepaya, terong, timun, tomat, dan wortel. Proses pelatihan dilakukan dengan dua skenario, yaitu model pertama dilatih selama 10 epoch dan model kedua selama 5 epoch, masing-masing divalidasi menggunakan 5-Fold Cross Validation. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model dengan pelatihan 10 epoch memberikan performa klasifikasi yang lebih optimal dengan akurasi tertinggi sebesar 99,13%, dibandingkan dengan model 5 epoch yang mencapai akurasi 99,07%. Temuan ini menegaskan bahwa jumlah epoch berpengaruh signifikan terhadap peningkatan performa model CNN dalam tugas klasifikasi citra dengan banyak kelas. Model yang dihasilkan memiliki potensi besar untuk diterapkan dalam sistem identifikasi otomatis sayuran guna mendukung sektor pertanian dan perdagangan berbasis teknologi.
Convolutional Neural Network, klasifikasi citra, sayuran, K-Fold Cross Validation, epoch, akurasi
Copyright (c) 2025 Ahmad Fauzi, Septian Rizky Insani, Bambang Wijonarko https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
STUDI PERBANDINGAN APLIKASI SAYURBOX DAN SEGARI SEBAGAI PLATFORM DIGITAL DALAM DISTRIBUSI HASIL PERTANIAN
Sektor pertanian memiliki peran krusial dalam menjaga ketahanan pangan dan mendukung pertumbuhan ekonomi Indonesia. Namun, tantangan klasik berupa rantai distribusi hasil pertanian yang panjang dan tidak efisien menjadi hambatan besar dalam pencapaian kesejahteraan petani dan keterjangkauan harga bagi konsumen. Kondisi nyata dimana harga produk meningkat bagi konsumen, sementara petani tidak memperoleh keuntungan optimal. Kehadiran e-commerce berbasis mobile, seperti Sayurbox dan Segari, muncul sebagai inovasi digital yang bertujuan untuk memperpendek jalur distribusi guna meningkatkan efisiensi pemasaran hasil pertanian. Studi ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan efektivitas kedua platform dalam mendukung distribusi hasil pertanian dengan fokus pada aspek harga jual, kecepatan pengiriman, dan akses pasar bagi petani. Penelitian ini dilakukan menggunakan pendekatan kualitatif dan metode analisis deskriptif komparatif melalui observasi langsung sebagai pengguna (user experience) serta pengumpulan data sekunder dari berbagai literatur yang relevan. Hasil analisis menunjukkan bahwa Sayurbox memiliki keunggulan dalam hal cakupan wilayah distribusi yang lebih luas serta sistem pembayaran yang lebih beragam, sementara Segari unggul dalam aspek fleksibilitas distribusi dan kemitraan dengan petani lokal. Temuan ini mengindikasikan bahwa pemilihan platform sebaiknya disesuaikan dengan kebutuhan pengguna, baik dari segi efisiensi harga, kecepatan layanan, maupun kemudahan transaksi. Studi ini diharapkan dapat memberikan gambaran bagi konsumen, petani, serta pengembang kebijakan dalam mengoptimalkan penggunaan e-commerce pertanian untuk meningkatkan kesejahteraan bersama.
Copyright (c) 2025 Dwi Febrina Wati, Dwi Febrina Wati, Indira Sistamarien, Luna Falya Iskandar, Salsabil Rinaldi, Siti Nurlaeli https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Konsultasi Stunting Balita Menggunakan Large Language Models (LLMs)
Stunting pada balita merupakan masalah kesehatan kritis di Indonesia yang memerlukan intervensi berbasis teknologi untuk meningkatkan akses informasi nutrisi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot konsultasi stunting berbasis Large Language Models (LLMs) guna menyediakan rekomendasi kesehatan yang akurat dan mudah diakses. Metode yang digunakan berupa Model LLaMA 3 di-fine-tuning menggunakan dataset Q&A spesifik stunting berisi 7.642 entri, kemudian dievaluasi dengan matrik ROUGE untuk mengukur kesesuaian semantik respons. Hasil menunjukkan model Stunting mencapai skor ROUGE-1 (72,24%), ROUGE-2 (64,54%), ROUGE-L (70,42%), dan ROUGE-Lsum (70,96%), secara signifikan melampaui model baseline seperti LLaMA3, Deepseek-R1, dan Mistral. Chatbot diimplementasikan dalam aplikasi web berbasis cloud dengan arsitektur terdistribusi, dilengkapi enkripsi SSL dan HTTPS untuk menjamin keamanan data. Sistem ini memungkinkan interaksi real-time antara pengguna dan model LLMs melalui antarmuka berbasis Gradio. Temuan penelitian mengonfirmasi potensi LLMs dalam menyederhanakan layanan kesehatan preventif, khususnya di daerah dengan sumber daya terbatas
Copyright (c) 2025 tanwir tanwir, Khasnur Hidjah, Dyah Susilowati https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Sistem Pendukung Keputusan untuk Identifikasi Protein Kunci pada Kanker Darah: Integrasi MCDM, KMeans, dan Topologi Jaringan
Kanker darah merupakan salah satu penyakit kompleks yang dipicu oleh gangguan pada regulasi jalur pensinyalan seluler, salah satunya melibatkan mutasi pada protein JAK2. Mengingat pentingnya JAK2 dalam patogenesis kanker hematologi, diperlukan pendekatan sistemik berbasis data untuk mengidentifikasi protein-protein yang memiliki asosiasi fungsional dengannya secara menyeluruh. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) untuk mengidentifikasi protein kunci dalam jaringan interaksi protein (PPI) terkait JAK2, melalui integrasi algoritma KMeans clustering, fitur topologi graf, dan metode Multi-Criteria Decision Making (MCDM). Data PPI diperoleh dari STRING-DB dan divisualisasikan menggunakan Cytoscape. Delapan fitur topologi jaringan diekstraksi sebagai dasar analisis, di antaranya degree, stress, dan neighborhood connectivity. Proses klasterisasi menghasilkan tiga kelompok optimal yang divalidasi menggunakan Silhouette Score dan Davies-Bouldin Index. Selanjutnya, model MCDM diterapkan untuk mengevaluasi kontribusi masing-masing klaster secara agregat terhadap kestabilan jaringan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Cluster 2 memiliki skor MCDM tertinggi (0,6667), ditopang oleh nilai stress dan degree yang sangat tinggi, mengindikasikan peran strategis protein dalam klaster tersebut sebagai hub utama dalam jaringan. Temuan ini memberikan landasan kuat untuk eksplorasi kandidat target terapi baru yang potensial dalam konteks kanker darah, serta menegaskan efektivitas integrasi teknik analisis graf dan SPK berbasis MCDM dalam studi jaringan molekuler.
Copyright (c) 2025 Mohammad Hamim Zajuli Al Faroby, Muhammad Dzulfikar Fauzi https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Aplikasi Simulasi IoT Untuk Smart Sistem Monitoring dan Data Logging Real Time Sistem Peringatan Kebakaran
Kebakaran merupakan ancaman serius yang memerlukan deteksi dini dan respons cepat untuk meminimalisir kerugian. Penelitian ini mengusulkan sistem peringatan kebakaran berbasis Internet of Things (IoT) yang menggabungkan sensor DHT22 untuk memantau suhu dan kelembapan secara real-time, LED sebagai indikator visual peringatan, serta platform cloud ThingSpeak untuk logging data dan visualisasi. Sistem ini dirancang menggunakan simulator Wokwi untuk memvalidasi prototipe sebelum implementasi fisik. Ketika sensor DHT22 mendeteksi kenaikan suhu melebihi ambang batas yang ditentukan, sistem akan mengaktifkan LED sebagai alarm lokal dan mengirimkan data ke ThingSpeak melalui antarmuka WiFi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan respons cepat (dalam hitungan detik) terhadap perubahan suhu ekstrem, dengan akurasi pembacaan sensor mencapai . ThingSpeak berhasil menampilkan data secara konsisten.
Copyright (c) 2025 Muhammad Iqbal https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perancangan Sistem Informasi Posyandu Remaja Berbasis Web Menggunakan Metode User-Centered Design (UCD) Pada Posyandu Seruni Kota Tangerang
Posyandu Remaja merupakan program pelayanan kesehatan yang ditujukan bagi remaja untuk meningkatkan pengetahuan dan kesadaran terhadap kesehatan fisik dan mental. Namun, pelaksanaan kegiatan Posyandu Remaja sering mengalami kendala dalam pengelolaan data, penyampaian informasi, dan pelibatan aktif remaja. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi Posyandu Remaja berbasis web dengan pendekatan User-Centered Design (UCD) guna memastikan sistem yang dikembangkan sesuai dengan kebutuhan dan harapan pengguna. Metode UCD diterapkan melalui enam tahapan, yaitu identifikasi kebutuhan pengguna, spesifikasi kebutuhan, perancangan desain awal (low-fidelity), pembuatan prototipe (high-fidelity), evaluasi pengguna, serta perbaikan desain. Data kebutuhan pengguna dikumpulkan melalui wawancara dan kuesioner kepada remaja, kader Posyandu, dan petugas puskesmas. Hasil perancangan sistem menghasilkan prototipe antarmuka yang mudah digunakan, informatif, dan responsif terhadap perangkat mobile. Evaluasi usability menggunakan System Usability Scale (SUS) menunjukkan bahwa sistem memperoleh nilai dalam kategori "baik", yang menandakan sistem mudah digunakan dan diterima oleh pengguna. Dengan adanya sistem ini, pengelolaan data Posyandu menjadi lebih terstruktur, partisipasi remaja meningkat, dan penyampaian informasi kesehatan dapat dilakukan secara efektif dan efisien.
Posyandu Remaja, Sistem Informasi, User-Centered Design, Prototipe, Kesehatan Remaja
Copyright (c) 2025 jenie sundari, Sulistiyah Sulistiyah, Asep Sayfulloh https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0