Perancangan Aplikasi Bahasa Isyarat “Isyaratku” Dengan Deep Learning Serta Google Cloud Platform
DOI:
https://doi.org/10.31294/simpatik.v1i2.630Keywords:
Android, Deep Learning, Google Cloud PlatformAbstract
Sebagai mahluk sosial sudah sewajarnya manusia memerlukan interaksi satu sama lain dengan cara berkomunikasi, bergaul di masyarakat untuk sekedar bertukar informasi ataupun saling memenuhi kebutuhan seperti bertransaksi dan proses belajar mengajar di sekolah. Namun kesulitan dialami bagi penyandang tuna rungu untuk berinteraksi sepenuhnya karena lingkungan yang tidak ramah bagi mereka, salah satunya yaitu masih sangat sedikit masyarakat yang mengerti bahasa isyarat. Aplikasi berbasis Android “Isyaratku” dirancang untuk mengedukasi masyarakat mengenai Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO), dengan fitur yang ingin dihadirkan diantaranya deteksi bahasa isyarat dengan model deep learning dan menerjemahkan kata dengan output animasi, serta memanfaatkan layanan Google Cloud Platform sebagai infrastruktur aplikasi. Pengembangan aplikasi ini menggunakan model Extreme Programming yang merupakan salah satu bentuk model dari metode pengembangan Agile, sehingga diharapkan pengembangan aplikasi ini bisa menciptakan ramah lingkungan bagi penyandang tuna rungu.
References
Afrila Safitri, R. (2015). Implementasi metode viola and jones untuk mengenali isyarat jari sebagai saraa navigasi pada aplikasi pemutar musik (Doctoral dissertation, Universitas Komputer Indonesia).
Dadang, Wayan. "Memahami Kecerdasan Buatan berupa Deep Learning dan Machine Learning", https://warstek.com/2018/02/06/deepmachinelearning/, diakses pada 3 Agustus 2021 pukul 10.27
Hakim, A. R. (2016). Analisis Perbandingan Sistem Cloud Azure Dan Google Cloud. InfoTekJar: Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan, 1(1), 38-41.
Harani, N.H., Hasanah, M. 2020. Deteksi Objek dan Pengenalan Karakter Plat Nomor Kendaraan Indonesia Berbasis Python. Bandung: Kreatif Industri Nusantara.
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection
Huda, N. (2019). Aplikasi Bahasa Isyarat Pengenalan Huruf Hijaiyah Bagi Penyandang Disabilitas Tuna Rungu. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), 8(1), 1-6.
Intermedia, B. 2020. "Agile Development Method: Pengertian, Manfaat, Prinsip Utama, dan Jenisnya", https://www.jagoanhosting.com/blog/apa-itu-agile-development-method/, diakses pada 5 Agustus 2021 pukul 19.48
Kontributor Wikipedia. (20 July 2021). Google Cloud Platform. Wikipedia, Ensiklopedia Gratis. Diperoleh 20:06, 8 Agustus 2021, dari https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Google_Cloud_Platform&oldid=1034513957
Nurpiena, S. A., Wihidayat, E. S., & Budianto, A. Developing Indonesia Sign Language (BISINDO) Application with Android Based for Learning Sign Language. Journal of Informatics and Vocational Education, 4(1).
Ouaknine, A. 2018. "Review of Deep Learning Algorithms for Object Detection", https://medium.com/zylapp/review-of-deep-learning-algorithms-for-object-detection-c1f3d437b852, diakses pada 3 Agustus 2021 pukul 17.03
Pertiwi, Wahyunanda Kusuma. "Ini OS Android yang Paling Banyak Dipakai di Indonesia", https://tekno.kompas.com/read/2021/03/10/14070017/ini-os-android-yang-paling-banyak-dipakai-di-indonesia. diakses pada 8 September 2021 pukul 19.38
Pradikja, M. H., Tolle, H., & Brata, K. C. (2018). Pengembangan Aplikasi Pembelajaran Bahasa Isyarat Berbasis Android Tablet. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-ISSN, 2548, 964X.
Setiyani, L. (2021). ANALISIS KEBUTUHAN FUNGSIONAL APLIKASI PENANGANAN KELUHAN MAHASISWA STUDI KASUS: STMIK ROSMA KARAWANG. Jurnal Inovasi Pendidikan dan Teknologi Informasi (JIPTI), 2(01), 8-17.
Yunanda, A. B., Mandita, F., & Armin, A. P. (2018). Pengenalan Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) Untuk Karakter Huruf Dengan Menggunakan Microsoft Kinect. Fountain Of Informatics Journal, 3(2), 41-45.
