Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika http://jurnal.bsi.ac.id/index.php/simpatik <p><strong>Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika </strong>adalah Jurnal Ilmu Komputer yang diterbitkan oleh Program Studi Sistem Informasi Universitas Bina Sarana Informatika Kampus Kabupaten Karawang. Nomor ISSN (Elektronik): <a title="e-issn" href="https://portal.issn.org/resource/ISSN/2777-1024" target="_blank" rel="noopener">2777-1024</a> yang diterbitkan oleh Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI). Awal terbit tahun 2021. Periode Penerbitan dua kali dalam setahun Juni dan Desember. Jurnal ini di publikasikan secara nasional dengan menggunakan Open Journal System (OJS). </p> <p>Redaksi menerima naskah berupa artikel ilmiah hasil penelitian dalam bidang Sistem Informasi, Data Mining, Sistem Pakar, Web Programming, Teknologi Komputer, Mobile Programming</p> <p>Harap baca panduan ini dengan seksama. Penulis yang ingin menyerahkan artikel ke jurnal Ilmiah, harus mematuhi panduan penulisan. Jika artikel yang dikirim tidak sesuai dengan panduan penulisan atau ditulis dalam format yang berbeda, maka akan <strong>DITOLAK</strong> oleh editor sebelum ditinjau lebih lanjut. Para editor hanya menerima artikel yang memenuhi format yang ditetapkan. Artikel ditulis dalam bahasa indonesia.</p> LPPM Universitas Bina Sarana Informatika en-US Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika 2777-1024 Penerapan Metode Algoritma C4.5 Pada Diagnosis Penyakit MonkeyPox http://jurnal.bsi.ac.id/index.php/simpatik/article/view/3012 <p><strong>Abstrak</strong>&nbsp; - <em>MonkeyPox</em> disebut juga cacar monyet ialah penyakit dari <em>zoonosis</em> yang muncul dari virus <em>MonkeyPox</em> yang merupakan anggota dari <em>genus</em> <em>Orthopoxvirus</em> keluarga <em>Poxviridae</em>. Penyebaran virus <em>MonkeyPox</em> ini dikarenakan dari hewan yang terinfeksi oleh virus seperti monyet, tupai dan tikus. Penelitian ini memiliki tujuan yaitu membuatkan model prediksi dengan memakai data mining dengan metode Algoritma C4.5 yang dapat menghasilkan <em>(decision tree)</em> atau pohon keputusan dan pengujian yang digunakan memakai aplikasi <em>RapidMiner</em> untuk prediksi penyakit <em>monkeypox</em> agar dapat ditangani dengan cepat dan tepat. Adapun penulis menggunakan data secara publik, sumber data ini diperoleh dari website resmi yaitu <em>kaggle.com</em> dengan data yang diperoleh sebanyak dua puluh lima ribu data. Atribut yang dipakai sebagai parameter untuk mendiagsosis penyakit ini antara lain: <em>Systemic Illness, Rectal Pain, Sore Throat, Penile Oedema, Oral Lesions, Swollen Tonsils, HIV Infection, Sexualily Transmitted Infection, dan MonkeyPox</em>. Hasil dari memproses data tersebut dengan menerapkan Algoritma C4.5 didapat <em>Systemic Illness</em> menjadi akar tertinggi sehingga <em>Systemic Illness</em> menjadi atribut paling berpengaruh dalam memprediksi penyakit <em>MonkeyPox</em> ini. Kemudian hasil yang didapatkan akan menjadi patokan untuk memprediksi seseorang terinfeksi virus <em>monkeypox </em>atau tidak dengan melihat atribut tersebut.</p> Aprilliyanti Aprilliyanti Indri Ekadewi Lucyana Louisa Prayitno Copyright (c) 2024 Aprilliyanti Aprilliyanti, Indri Ekadewi, Lucyana Louisa Prayitno https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2024-06-28 2024-06-28 4 1 1 8 10.31294/simpatik.v4i1.3012 Segmentasi Warna Pada Gambar Bunga Forget Me Not dengan Metode HSV http://jurnal.bsi.ac.id/index.php/simpatik/article/view/2983 <p>Segmentasi warna merupakan teknik penting dalam pemrosesan citra untuk memisahkan objek dari background berdasarkan perbedaan warna. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan metode segmentasi warna menggunakan model ruang warna HSV (Hue, Saturation, Value) pada gambar bunga Forget Me Not dengan penerapan menggunakan MATLAB. Bunga ini termasuk tanaman hias yang popular dan mudah tumbuh di tempat-tempat lembab. Bunga ini memiliki warna Ungu kebiruan yang terlihat amat cantik. Citra RGB bunga Forget Me Not diubah menjadi ruang warna HSV menggunakan fungsi “<em>rgb2hsv</em>” pada MATLAB. Komponen Hue, Saturation, dan Value dari citra HSV diakses dan dianalisis. Kami melakukan pemrosesan dan ambang batas pada komponen Hue untuk memisahkan piksel yang mewakili bunga dari background. Selain itu, kami juga menerapkan ambang batas pada komponen saturasi dan value untuk meningkatkan kualitas segmentasi. Eksperimen dilakukan pada gambar bunga Forget Me Not yang mencakup variasi pencahayaan dan kondisi lingkungan yang berbeda. Hasil segmentasi warna dengan metode HSV menggunakan MATLAB menunjukkan tingkat keberhasilan yang memuaskan dalam memisahkan bunga dari background.</p> Syeila Ayu Rizkita Puteri Marchanda Izzati Copyright (c) 2024 Syeila Ayu Rizkita, Puteri Marchanda Izzati https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2024-06-28 2024-06-28 4 1 9 17 10.31294/simpatik.v4i1.2983 Perancangan Sistem Informasi Peminjaman Sarana dan Prasarana Universitas Dhyana Pura Berbasis Web http://jurnal.bsi.ac.id/index.php/simpatik/article/view/2997 <p>Proses permohonan peminjaman sarana dan prasarana di lingkungan Universitas Dhyana Pura masih menggunakan cara konvensional yakni pemohon wajib datang di bagian Kemahasiswaan membawa surat permohonan peminjaman untuk diteruskan pada Wakil Rektor II sebelum disposisi di Kepala Bagian Sarana dan Prasarana. Pemohon menunggu dalam rentang waktu 1 hari untuk mengambil surat tanggapan di Kepala Bagian Sarana dan Prasarana, namun pemohon dapat mengalami kesulitan dalam proses peminjaman dikarenakan jadwal yang hanya terdapat di ruang Kepala Bagian Sarana dan Prasarana. Sistem Informasi Peminjaman Sarana dan Prasarana dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam proses peminjaman fasilitas kampus. Tujuan sistem informasi ini guna memperbaiki sistem konvensional sehingga dapat memudahkan dalam mengajukan permohonan peminjaman, menerima informasi, pengembalian, dan juga dapat memudahkan bagian pengelola dalam proses memantau ketersediaan dan laporan aktivitas peminjaman dan pengembalian sarana dan prasarana. Dalam perancangan sistem menggunakan metode <em>System Development Life Cycle</em> (SDLC). Hasil dari rancangan sistem dapat digunakan untuk <em>Prototyping</em> dalam pengembangan pembuatan perangkat lunak sistem infomasi peminjaman sarana dan prasarana yang lebih baik dan efisien.</p> <p>Kata Kunci : Sistem Informasi, Peminjaman Sarana dan Prasarana, Perancangan Sistem</p> I Nyoman Bernadus Putu Wida Gunawan Copyright (c) 2024 I Nyoman Bernadus, Putu Wida Gunawan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 2024-06-28 2024-06-28 4 1 18 28 10.31294/simpatik.v4i1.2997