Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika

Optimisasi Produksi Budidaya Perikanan Di Provinsi Nusa Tenggara Timur Melalui Klasterisasi Menggunakan Algoritma K-Means

Karimatul Aulia Hajijah — 2024-12-04

Penurunan jumlah ikan di laut akibat overfishing dan perubahan kondisi iklim serta cuaca telah mengganggu aktivitas penangkapan ikan oleh nelayan (Azizi, Putri, & Fahrudin, 2017). Hal ini menyebabkan ketimpangan antara hasil tangkapan laut dan produksi budidaya perikanan. Pada tahun 2018, hasil tangkapan laut di provinsi Nusa Tenggara Timur hanya mencapai 157.690,65 ton, jauh lebih rendah dibandingkan hasil budidaya yang mencapai 1.814.055,91 ton. Untuk mengoptimalkan produksi budidaya perikanan, penerapan pengelolaan yang tepat sangat diperlukan. Dalam penelitian ini, dilakukan studi literatur dan pengelompokan data menggunakan metode klasterisasi dengan algoritma K-means. Metode ini bertujuan untuk mengidentifikasi kelompok-kelompok wilayah atau jenis budidaya dengan karakteristik serupa sehingga pengelolaan sumber daya dapat lebih tepat sasaran. Penggunaan Z-Score dan pengukuran dengan tiga metode jarak, yaitu Manhattan Distance, Minkowski Distance, dan Euclidean Distance, dilakukan untuk menentukan klaster terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai akurasi tertinggi berdasarkan Silhouette Coefficient (SC) adalah 0.1325489, yang diperoleh menggunakan Minkowski Distance. Hasil klasterisasi mengelompokkan satu wilayah masing-masing dalam cluster 1 dan 3, sementara tiga wilayah lainnya masuk dalam cluster 2.

Peningkatan Keamanan dan Privasi Aplikasi Website DNA Sequencing Menggunakan Enkripsi AES 256 dan Query Parameterization

Diash Firdaus — 2024-12-04

Data DNA Sequencing merupakan informasi yang sangat sensitif dan esensial dalam berbagai aplikasi biomedis, termasuk penelitian genetika, diagnosis penyakit, dan pengembangan terapi medis. Keamanan dan privasi data ini menjadi sangat penting untuk mencegah penyalahgunaan dan kebocoran informasi yang dapat berdampak serius pada individu. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan dan privasi pada aplikasi website DNA Sequencing melalui implementasi enkripsi AES-256 dan query parameterization. Enkripsi AES-256 digunakan untuk mengenkripsi data DNA sensitif sebelum disimpan dalam basis data, memastikan bahwa data tersebut terlindungi dari akses tidak sah dan kebocoran informasi. Selain itu, query parameterization diterapkan untuk melindungi aplikasi dari serangan injeksi SQL dengan memisahkan data dari pernyataan SQL, sehingga mencegah eksekusi perintah yang tidak diinginkan akibat input pengguna yang berbahaya. Hasil dari implementasi ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam keamanan dan privasi aplikasi web DNA Sequencing. Data yang dienkripsi menjadi tidak dapat dibaca tanpa kunci dekripsi yang sesuai, dan query parameterization mencegah eksploitasi melalui injeksi SQL. Penelitian ini memiliki kontribusi penting dalam pengembangan aplikasi web yang aman, khususnya dalam konteks aplikasi biomedis yang menangani data sensitif seperti DNA. Rekomendasi untuk penelitian lebih lanjut meliputi eksplorasi metode enkripsi dan teknik keamanan tambahan serta pelaksanaan audit keamanan berkala dan pengujian penetrasi untuk memastikan sistem tetap terlindungi dari ancaman yang terus berkembang. Dengan demikian, penerapan enkripsi AES-256 dan query parameterization terbukti efektif dalam meningkatkan keamanan dan privasi aplikasi web DNA Sequencing.

Prediksi Churn Pelanggan Multinational Bank Menggunakan Algoritma Machine Learning

Rifki Hidayat — 2024-12-01

Dalam menghadapi persaingan pasar yang ketat, prediksi churn pelanggan menjadi penting bagi perusahaan perbankan untuk mempertahankan loyalitas pelanggan. Penelitian ini mengaplikasikan algoritma machine learning meliputi Naive Bayes, Decision Tree, dan Random Forest untuk prediksi churn pelanggan pada ABC Multinational Bank. Data yang digunakan adalah dataset publik yang diambil dari Kaggle yang mencakup informasi 10.000 nasabah bank. Proses penelitian melibatkan beberapa tahapan yaitu pengumpulan data, preprocessing, pemodelan, prediksi, dan evaluasi. Hasil evaluasi memperlihatkan bahwa model Random Forest memberikan performa terbaik dengan akurasi 85% dan AUC 0.83. Naive Bayes dan Decision Tree masing-masing memiliki akurasi 82% dan 77%. Kesimpulan menunjukkan bahwa Random Forest lebih unggul dalam memprediksi churn pelanggan dibandingkan dua algoritma lainnya, sehingga dapat digunakan untuk strategi pemasaran yang lebih efektif dalam industri perbankan.

Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Karyawan Tetap Menggunakan Pendekatan Metode SMART

Riza Umami — 2024-12-01

Penilaian kinerja karyawan berguna untuk mengarahkan perilaku atau sikap karyawan untuk menghasilkan kinerja yang berkualitas tinggi. Klinik Medika melakukan proses layanan kesehatan yang faktor pentingnya adalah sumber daya manusia yang berkualitas dan kompeten. Berdasarkan hal tersebut maka sudah seharusnya klinik akan sangat memperhatikan indikator-indikator penilaian untuk melakukan penilaian pengangkatan karyawan tetap agar memiliki sumber daya manusia yang baik dalam melakukan pelayanan kesehatan di klinik. Dibuatnya Sistem Pendukung keputusan (SPK) bertujuan untuk membantu klinik dalam menentukan penilaian pengangkatan karyawan tetap yang tepat. Pada penelitian ini, metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode prototyping untuk menentukan kebutuhan dari sistem. Selama proses pembuatan sistem, pengembang dan pengguna dapat berinteraksi satu sama lain untuk mengevaluasi prorotype yang sudah dibangun. Dan metode perhitungan yang digunakan adalah Simple Multi Attribute Rating Tachnique (SMART). Dari metode pengembangan dan perhitungan yang dilakukan menghasilkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Penilaian Pegangkatan Karyawan Tetap Menggunakan Pendekatan Metode SMART untuk Klinik Medika.

Penyeleksian Produk Tablet Android Berbasis Teknologi Menggunakan Metode Vikor

Zamlani Zabalando Siregar — 2024-12-01

Abstrak - Perkembangan dunia usaha kini mengalami kemajuan yang sangat pesat. Semakin majunya perkembangan teknologi merupakan salah satu indikasi era globalisasi yang menyebabkan persaingan antar perusahaan semakin gencar. Sedangkan keberhasilan dalam persaingan itu sendiri akan tercapai apabila perusahaan dapat menciptakan inovasi yang berbeda dan mampu mempertahankan customernya. Masalah dalam skripsi ini adalah 1) Banyak customer merasa kesulitan dalam menyeleksi produk teknologi berupa Tablet. 2) Sulitnya memilih metode yang tepat terhadap produk teknologi seperti Tablet. sejumlah variabel untuk mengukur penyeleksian dan evaluasi terhadap produk berbasis terknologi berupa Tablet, Sebuah metode untuk memberikan penilaian tehadap penyeleksian dan evaluasi produk berteknologi berupa Tablet, adapun pendekatan metode yang akan diterapkan untuk penyeleksian dan evaluasi menggunakan metode Vikor. Data yang digunakan berupa data Deskriptif Kuantitatif, data primer didapatkan dari buku dan jurnal yang terkait dengan penelitian ini, dan data sekunder didapat dari hasil wawancara dengan kepala toko dan sales, dan melakukan observasi ke toko yang bersangkutan. Data yang diperoleh diolah menggunakan metode model VIKOR. Penelitian ini menghasilkan kesimpulan sebagai berikut, 1) Metode VIKOR digunakan untuk membantu dalam pengambilan keputusan multikriteria dengan tujuan untuk memberikan solusi kompromi yang paling dekat dengan solusi ideal. Data ini mewakili berbagai kalangan responden dan kriteria yang relevan dengan kebutuhan dan preferensi customer dalam memilih tablet Android. 2) Dengan menggunakan metode VIKOR, kita dapat melihat bagaimana setiap tablet diukur berdasarkan berbagai kriteria dan bagaimana mereka dibandingkan satu sama lain dalam hal kinerja keseluruhan. Dengan menggunakan metode VIKOR, kita dapat melihat bagaimana setiap tablet diukur berdasarkan berbagai kriteria dan bagaimana mereka dibandingkan satu sama lain dalam hal kinerja keseluruhan.

Kata Kunci : Tablet Android, Berbasis Teknologi, Metode VIKOR

Abstracts - The development of the business world is now experiencing very rapid progress. The increasingly advanced development of technology is an indication of the era of globalization which causes competition between companies to become more intense. Meanwhile, success in competition itself will be achieved if the company can create different innovations and is able to retain its customers. The problems in this thesis are 1) Many customers find it difficult to select technology products in the form of tablets. 2) It is difficult to choose the right method for technology products such as tablets. a number of variables to measure the selection and evaluation of technology-based products in the form of tablets. A method for providing an assessment of the selection and evaluation of technology-based products in the form of tablets. The method approach that will be applied for selection and evaluation uses the Vikor method. The data used is Quantitative Descriptive data, primary data was obtained from books and journals related to this research, and secondary data was obtained from interviews with shop heads and sales, and conducting observations at the shop concerned. The data obtained was processed using the VIKOR model method. This research produces the following conclusions, 1) The VIKOR method is used to assist in multi-criteria decision making with the aim of providing a compromise solution that is closest to the ideal solution. This data represents various groups of respondents and criteria that are relevant to customer needs and preferences in choosing an Android tablet. 2) Using the VIKOR method, we can see how each tablet measures up against various criteria and how they compare to each other in terms of overall performance. Using the VIKOR method, we can see how each tablet measures up against various criteria and how they compare to each other in terms of overall performance.

Keywords: Android Tablet, Technology-Based, VIKOR Method

Rancang Bangun Sistem Monitoring Produksi Pada PT. Ayra Digdaya Indonesia

Yuli Komalasari — 2024-12-01

Manajemen produksi tidak dapat dipisahkan dari konsep produksi itu sendiri, dimana dalam pengertiannya produksi didefinisikan dengan suatu aktivitas ekonomi yang di dalamnya terjadi proses pengolahan input untuk mendapatkan suatu hasil akhir berupa output yang memiliki nilai dan manfaat lebih tinggi dari sebelumnya. Dari permalasahan yang ada di Ayra Digdaya Indonesia pada bagian produksi, proses penginputan data laporan produksi masih menggunakan lembaran kertas yang dilakukan secara manual lalu dikumpulkan dimeja supervisor, dan menghambat proses penginputan data oleh admin, sehingga admin harus mengambil lembar laporan yg ada dimeja supervisor serta proses pembuatan laporain bulanan yaing memakan waiktu lama sehingga pelaporan hasil produksi kurang efektif. Metode pengembangan yang dilakukan adalah metode waterfall dan perancangan menggunakan UML dan Database MySQL. Perancangan sistem monitoring produksi pada PT. Ayra Digdaya Indonesia dimulai dengan proses analisis kebutuhan sistem dan dilanjutkan dengan proses perancangan sistem yang didasarkan pada hasil analisis kebutuhan. Tahap terakhir dari proses penyusunan sistem ini adalah implementasi perancangan sistem menjadi sebuah sistem baru. Dalam Skripsi ini dapat disimpulkan bahwa sistem monotoring produksi yang dibangun dapat membantu dalam pengolahan monitoring hasil produksi pada PT. Ayra Digdaya Indonesia.

Pendekatan Extreme Programming Pada Aplikasi HRIS Pengelolaan Absensi Dan Penggajian PT Jaringan Global Robotik

Mochamad Naufal Setiawan — 2024-12-01

Kemajuan teknologi informasi dan komputer dapat mempermudah aktivitas manusia, termasuk dalam bidang bisnis, seperti pengelolaan data pegawai dan penggajian. PT. Jaringan Global Robotik di Jakarta Barat masih menggunakan sistem penghitungan gaji yang masih manual sehingga dapat menyebabkan keterlambatan pembayaran dan kesalahan perhitungan. Selain itu perusahaan tersebut juga masih menggunakan sistem absensi manual yang rentan terhadap kecurangan dan kesalahan pencatatan. Dengan berbagai permasalahan ini, kami menyarankan penggunaan sistem terkomputerisasi dan terintegrasi untuk meningkatkan efisiensi penghitungan gaji, selain itu juga membuat sistem absensi yang terdapat fitur untuk merecord data absensi pengajar, sehingga laporan absensi mengajar menjadi otomatis dan pengajar tidak perlu lagi melakukan laporan absensi mengajar. Hasil dari penelitian kami dapat disimpulkan bahwa aplikasi HRIS di PT. Jaringan Global Robotik, yang dikembangkan dengan metode Extreme Programming, dapat mengurangi keterlambatan pembayaran dan kesalahan perhitungan gaji. Sistem ini memiliki fitur otomatisasi penghitungan gaji yang mengurangi waktu perhitungan dan kemungkinan keterlambatan. Selain itu, sistem absensi otomatis menghilangkan kebutuhan pengajar untuk membuat laporan absensi harian, sehingga mengurangi risiko kecurangan dan manipulasi laporan.

Optimasi Pengolahan Data Melalui Implementasi Model Extreme Programming Pada Monitoring Overtime Information System

Widya Apriliah — 2024-12-01

Seiring dengan meningkatnya jumlah produksi dari customer sehingga perusahaan membutuhkan para karyawan nya untuk lembur agar menyelesaikan produksi untuk mencapai target yang sesuai, oleh karena itu perusahaan mempunyai tuntutan terhadap efisiensi dan transparansi dalam pengelolaan waktu kerja karyawan, sehingga perusahaan membutuhkan sistem yang dapat secara efektif memantau dan mengelola data lembur karyawan yang sangat berpengaruh terhadap pembayaran insentif dan gaji kepada karyawan. Untuk itu diperlukan suatu sistem yang dapat mendata Overtime karyawan tanpa adanya kesalahan Penerapan XP sebagai metodologi dalam perancangan sistem informasi memungkinkan pengembang untuk bekerja secara iteratif dan kolaboratif, serta merespons perubahan kebutuhan pengguna dengan cepat, model Extreme Programming efektif dalam merancang sistem informasi yang responsif terhadap kebutuhan bisnis, khususnya dalam pengolahan data overtime. Adapun dalam pengumpulan data dalam penelitian ini membuat monitoring overtime information system yang berbasis web dengan diharapkan dapat mengurangi terjadinya kesalahan pada saat input data sampai pembuatan report overtime dan terciptanya sistem penyajian informasi data transaksi secara cepat dan tepat.