Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika

Penerapan Metode Algoritma C4.5 Pada Diagnosis Penyakit MonkeyPox

2024-06-07T13:51:10+07:00

Abstrak - MonkeyPox disebut juga cacar monyet ialah penyakit dari zoonosis yang muncul dari virus MonkeyPox yang merupakan anggota dari genus Orthopoxvirus keluarga Poxviridae. Penyebaran virus MonkeyPox ini dikarenakan dari hewan yang terinfeksi oleh virus seperti monyet, tupai dan tikus. Penelitian ini memiliki tujuan yaitu membuatkan model prediksi dengan memakai data mining dengan metode Algoritma C4.5 yang dapat menghasilkan (decision tree) atau pohon keputusan dan pengujian yang digunakan memakai aplikasi RapidMiner untuk prediksi penyakit monkeypox agar dapat ditangani dengan cepat dan tepat. Adapun penulis menggunakan data secara publik, sumber data ini diperoleh dari website resmi yaitu kaggle.com dengan data yang diperoleh sebanyak dua puluh lima ribu data. Atribut yang dipakai sebagai parameter untuk mendiagsosis penyakit ini antara lain: Systemic Illness, Rectal Pain, Sore Throat, Penile Oedema, Oral Lesions, Swollen Tonsils, HIV Infection, Sexualily Transmitted Infection, dan MonkeyPox. Hasil dari memproses data tersebut dengan menerapkan Algoritma C4.5 didapat Systemic Illness menjadi akar tertinggi sehingga Systemic Illness menjadi atribut paling berpengaruh dalam memprediksi penyakit MonkeyPox ini. Kemudian hasil yang didapatkan akan menjadi patokan untuk memprediksi seseorang terinfeksi virus monkeypox atau tidak dengan melihat atribut tersebut.

Segmentasi Warna Pada Gambar Bunga Forget Me Not dengan Metode HSV

2024-07-02T08:37:27+07:00

Segmentasi warna merupakan teknik penting dalam pemrosesan citra untuk memisahkan objek dari background berdasarkan perbedaan warna. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan metode segmentasi warna menggunakan model ruang warna HSV (Hue, Saturation, Value) pada gambar bunga Forget Me Not dengan penerapan menggunakan MATLAB. Bunga ini termasuk tanaman hias yang popular dan mudah tumbuh di tempat-tempat lembab. Bunga ini memiliki warna Ungu kebiruan yang terlihat amat cantik. Citra RGB bunga Forget Me Not diubah menjadi ruang warna HSV menggunakan fungsi “rgb2hsv” pada MATLAB. Komponen Hue, Saturation, dan Value dari citra HSV diakses dan dianalisis. Kami melakukan pemrosesan dan ambang batas pada komponen Hue untuk memisahkan piksel yang mewakili bunga dari background. Selain itu, kami juga menerapkan ambang batas pada komponen saturasi dan value untuk meningkatkan kualitas segmentasi. Eksperimen dilakukan pada gambar bunga Forget Me Not yang mencakup variasi pencahayaan dan kondisi lingkungan yang berbeda. Hasil segmentasi warna dengan metode HSV menggunakan MATLAB menunjukkan tingkat keberhasilan yang memuaskan dalam memisahkan bunga dari background.

Perancangan Sistem Informasi Peminjaman Sarana dan Prasarana Universitas Dhyana Pura Berbasis Web

2024-07-02T08:47:20+07:00

Proses permohonan peminjaman sarana dan prasarana di lingkungan Universitas Dhyana Pura masih menggunakan cara konvensional yakni pemohon wajib datang di bagian Kemahasiswaan membawa surat permohonan peminjaman untuk diteruskan pada Wakil Rektor II sebelum disposisi di Kepala Bagian Sarana dan Prasarana. Pemohon menunggu dalam rentang waktu 1 hari untuk mengambil surat tanggapan di Kepala Bagian Sarana dan Prasarana, namun pemohon dapat mengalami kesulitan dalam proses peminjaman dikarenakan jadwal yang hanya terdapat di ruang Kepala Bagian Sarana dan Prasarana. Sistem Informasi Peminjaman Sarana dan Prasarana dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam proses peminjaman fasilitas kampus. Tujuan sistem informasi ini guna memperbaiki sistem konvensional sehingga dapat memudahkan dalam mengajukan permohonan peminjaman, menerima informasi, pengembalian, dan juga dapat memudahkan bagian pengelola dalam proses memantau ketersediaan dan laporan aktivitas peminjaman dan pengembalian sarana dan prasarana. Dalam perancangan sistem menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC). Hasil dari rancangan sistem dapat digunakan untuk Prototyping dalam pengembangan pembuatan perangkat lunak sistem infomasi peminjaman sarana dan prasarana yang lebih baik dan efisien.

Kata Kunci : Sistem Informasi, Peminjaman Sarana dan Prasarana, Perancangan Sistem

Data Mining Pada Klasifikasi Jamur Menggunakan Algoritma C.45 Berdasarkan Karakteristik Morfologi Mushroom

2024-07-02T13:28:21+07:00

Jamur merupakan salah satu bahan pangan yang populer di Indonesia, namun tidak semua jamur dapat dikonsumsi karena beberapa jenis jamur bersifat racun. Oleh karena itu, diperlukan metode untuk mengklasifikasikan jamur menjadi dapat dimakan dan beracun. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi jamur menggunakan algoritma klasifikasi data mining yaitu algoritma C.45 berdasarkan karakteristik morfologi jamur. Data jamur dikumpulkan dari berbagai sumber dan memiliki 22 atribut, termasuk bau, warna cetakan spora, akar tangkai, ukuran insang, dan jarak insang. Algoritma C.45 digunakan untuk membangun pohon keputusan yang dapat mengklasifikasikan jamur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C.45 memiliki akurasi sebesar 99.90%. Interpretasi pohon keputusan menunjukkan bahwa jamur yang memiliki : berbau amis, apak, busuk, creosof, menyengat, pedas, dan tidak berbau, warna cetakan spora hijau dan putih, akar tangkai klub dan bulat, ukuran insang sempit dan jarak insang dekat adalah jamur beracun. Sementara itu, jamur yang tidak memiliki karakteristik tersebut adalah jamur yang dapat dimakan. Kesimpulannya, algoritma C.45 dapat digunakan sebagai metode efektif untuk mengklasifikasikan jamur dan membantu masyarakat dalam membedakan jamur yang dapat dimakan dan beracun

Analisis Data Akurasi Kontrasepsi Hormonal dan Non-Hormonal Menggunakan Algoritma C4.5

2024-07-02T08:35:41+07:00

Penelitian ini mengkaji Program Keluarga Berencana (KB) di Indonesia dengan fokus pada pemilihan metode kontrasepsi oleh pasangan suami istri. Pada tahun 2020, terjadi penurunan penggunaan berbagai metode kontrasepsi sebesar 10% akibat kekhawatiran terkait pandemi COVID-19. Dampaknya adalah peningkatan 15% dalam kehamilan tidak diinginkan pada tahun 2021. Metode kontrasepsi hormonal menjadi pilihan umum di Indonesia, di mana pemerintah telah mengimplementasikan program untuk mengontrol pertumbuhan penduduk. Algoritma C4.5 melalui perangkat lunak RapidMiner diusulkan sebagai metode sederhana untuk pemilihan metode kontrasepsi, baik hormonal maupun non-hormonal, berdasarkan jumlah anak. Tinjauan pustaka menjelaskan konsep dasar sistem, sistem pakar, dan berbagai metode kontrasepsi. Penelitian terkait mencakup hubungan pengetahuan ibu dengan pemilihan kontrasepsi, tingkat pengetahuan pasangan usia subur, dan hubungan antara tingkat pengetahuan ibu dengan pemakaian kontrasepsi hormonal dan non-hormonal. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif, dengan analisis data yang melibatkan teknik deskriptif kuantitatif menggunakan RapidMiner dan algoritma C4.5. Data bersumber dari berbagai sumber, termasuk situs resmi https://www.kaggle.com/. Hasil dan pembahasan menyajikan data akurasi penggunaan kontrasepsi, dengan kontrasepsi non-hormonal lebih dominan digunakan. Kesimpulan menyoroti pentingnya kontrasepsi dalam mengendalikan kelahiran, dengan kontrasepsi hormonal lebih populer di kalangan wanita usia muda, sementara kontrasepsi non-hormonal lebih umum di antara wanita usia lanjut. Penelitian ini menyediakan pemahaman yang mendalam tentang pemilihan kontrasepsi di Indonesia, dengan rekomendasi penggunaan algoritma C4.5 sebagai pendekatan sederhana untuk membantu pasangan suami istri dalam memilih metode kontrasepsi yang sesuai dengan kebutuhan dan situasi keluarga mereka.

Implementasi Algoritma Kriptografi AES dan SHA-3 Dalam Mengamankan Data Sensitif Pengguna Pada Website Transaksi

2024-07-02T08:34:58+07:00

Kehadiran transaksi digital membawa kemudahan dalam melaksanakan kegiatan berniaga dalam banyak bidang. Namun penggunaan internet dalam menciptakan transaksi digital datang dengan beberapa tantangan, salah satunya adalah peretasan atau hacking. Demi mewujudkan transaksi yang aman dan nyaman, tingkat perlindungan pada situs penyedia layanan transaksi digital harus dibuat sekuat mungkin untuk mencegah serangan digital. Maka dibuatlah suatu sistem perlindungan data sensitif pengguna dengan menerapkan metode algoritma AES dan SHA-3. Metode algoritma AES dipilih karena implementasinya yang mudah namun sudah terbukti keamanannya, sedangkan SHA-3 digunakan untuk membuat kunci yang unik dari password pengguna dengan teknologi hashing terbaru. Dengan diterapkannya kedua algoritma ini akan memberikan perlindungan tambahan terhadap keamanan data nominal transaksi dari serangan siber sehingga data tersebut tidak akan pernah tampil di manapun kecuali pengguna melakukan login dengan akun yang sah.

Penerapan IPTEK Sistem Informasi Lelang Kendaraan Pada PT MCF Cabang Serpong Berbasis Web

2024-07-10T16:34:47+07:00

Perusahaan dalam melakukan lelang kendaraan masih kerjasama dengan perusahaan balai lelang sehingga mengakibatkan keterbatasan dalam penjualan kendaraan,terutama dalam hal efisiensi dan maksimalisasi harga penjualan. Penjualan kendaraan yang dilakukan melalui rekanan perusahaan masih memiliki beberapa masalah harga penjualan yang belum maksimal. Hasil lelang penjualan harga kendaraan belum maksimal. Kurangnya kontrol langsung terhadap proses lelang dan harga penjualan dapat mengakibatkan kurangnya optimalisasi keuntungan. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi lelang kendaraan berbasis web menggunakan metode pengembagan sistem waterfall serta menggunakan teknologi kerangka kerja codeigniter dari bahasa pemerogaman php dan js, database mysql, bahasa markup html, bahasa styling css. sistem informasi lelang ini dapat diakses dari komputer, laptop, dan smartphone yang menggunakan browser google chrome. Dengan adanya sistem informasi lelang kendaraan berbasi web yang bernama Sistem Informasi Lelang Kendaraan Online PT Mega Central Finance Cabang Serpong (SIMELE) diharapkan dapat membantu dalam proses lelang kendaraan yang sebelumnya masih dilakukan oleh mitra sekarang dapat dilakukan sendiri. Sistem informasi lelang kendaraan ini diharapkan mampu meningkatkan penjualan, mengurangi biaya operasional, transaparansi dalam proses lelang dan aman sehingga meningkatkan kepercayaan pembeli dan memperluas pasar bisnis perusahaan.

Sistem Pemesanan Tiket Online Berbasis Android Menggunakan Metode Waterfall Pada PT. Kerinci Wisata Ekspres

2024-07-10T15:22:06+07:00

Penggunaan teknologi informasi dalam industri pariwisata telah menjadi suatu kebutuhan yang mendesak untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas pelayanan. PT. Kerinci Wisata Ekspres Sungai Penuh adalah perusahaan yang bergerak di bidang jasa transportasi dan pariwisata untuk wilayah Sungai Penuh. Sistem pemesanan tiket untuk jasa Kerinci Wisata Ekspres wilayah Sungai Penuh masih menggunakan metode manual dengan media kertas pada sistem pemesanannya maupun pendataannya. Proses ini memiliki beberapa kendala seperti belum mempunyai basis data atau sebuah aplikasi yang bisa mendata mengenai data pemesanan tiket. Atas dasar tersebut, maka dibuatlah aplikasi mobile berbasis Android dengan menggunakan metode waterfall. Dengan dibuatnya sistem pemesanan tiket online berbasis Android ini dapat memberikan solusi efisiensi dan juga efektif dalam melakukan pemesanan tiket. Dengan aplikasi ini, diharapkan PT. Kerinci Wisata Ekspres Sungai Penuh dapat mengelola sistem pemesanan tiket mereka secara lebih mudah, cepat, akurat serta lebih terdata.