Rancang Bangun Program Prediksi Persediaan Barang Menggunakan Metode Exponential Smoothing
DOI:
https://doi.org/10.31294/simpatik.v2i2.1666Keywords:
Exponential Smoothing, Perancangan Program, Python, Streamlit, WaterfallAbstract
Prediksi persediaan barang merupakan salah satu upaya agar dapat menyediakan stok barang sesuai dengan permintaan pelanggan yang berbeda setiap bulannya. Berdasarkan penelitian penulis terdahulu telah ditemukan metode perhitungan prediksi persedian yang terbaik bagi Toko Fotokopi dan Alat Tulis Kantor F2 yaitu menggunakan metode Exponential Smoothing dengan alpha 0.1, namun belum memiliki program yang dapat memproses perhitungan agar prediksi persediaan barang diketahui lebih efektif dan efisien. Pada penelitian ini penulis membuat perancangan program prediksi persediaan barang dengan metode Exponential Smoothing alpha 0.1 guna menunjang kebutuhan toko F2 dalam memprediksi persediaan barang. Penulis menggunakan metode waterfall, dalam perancangan program penulis menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework streamlit.
References
Dewanti, F. P., Setiyowati, S., & Harjanto, S. (2022). Prediksi Persediaan Obat Untuk Proses PenjualanMenggunakan Metode Decision Tree Pada Apotek. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi(TIKomSiN), 10(1), 25–33. https://doi.org/10.30646/tikomsin.v10i1.604
Hakim, I. L., & Prasetio, R. T. (2022). Sistem Penentuan Stok Barang Menggunakan Metode Single ExponentialSmoothing pada CV. Skymotosport. EProsiding Sistem Informasi (POTENSI), 3(1), 111–117. http://eprosiding.ars.ac.id/index.php/psi/article/view/647%0Ahttp://eprosiding.ars.ac.id/index.php/psi/article/download/647/283
Haryati, T., Kusuma, D. H., & Ferliyanti, H. (2021). Penerapan Metode Waterfall Sebagai Pengembangan Perangkat Lunak Sistem Informasi Penjualan PT. Arta Putra Nugraha Karawang. Simpatik: Jurnal Sistem Informasi Dan Informatika, 1(2), 137–145.
Hayami, R., Sunanto, & Oktaviandi, I. (2021). Jurnal Computer Science and Information Technology ( CoSciTech). Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech), 2(1), 32–39.
Marita, L. S., & Darwati, I. (2022). Prediksi Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average, Exponential Smoothing dan Simple Moving Average. Jurnal Tekno Kompak, 16(1), 56–68. https://doi.org/10.33365/jtk.v16i1.1484
Nuryani, E., Rudianto, Budiman, R., & Lazuwardi, E. (2022). Peramalan Persediaan Obat Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing. JSiI (Jurnal Sistem Informasi), 9(2), 186–192.https://doi.org/10.30656/jsii.v9i2.4486
Setiawan, I. (2021). Rancang Bangun Aplikasi Peramalan Persediaan Stok Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average (WMA) Pada Toko Barang XYZ. Jurnal Tenik Informatika, 13(3), 1–9
Silvya, Z., Zakir, A., & Irwan, D. (2020). Penerapan Metode Weighted Moving Average Untuk Peramalan Persediaan Produk Farmasi. JiTEKH, 8(2), 59–64. https://doi.org/10.35447/jitekh.v8i2.220
Sukamto, R. A., & Shalahuddin, M. (2016). Rekayasa Perangkat Lunak (Terstruktur dan Berorientasi Objek). Informatika Bandung
Utomo, T. P., Chandra, B. P., Pratama, F. A., & Fibrian, I. D. (2022). MISI ( Jurnal Manajemen Informatika & Sistem Informasi ). Jurnal Manajemen Informatika & Sistem Informasi (MISI), 5(1), 11–19.
 
