MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK PADA BANK X DENGAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

Authors

  • Suharjanti Suharjanti 0817899929
  • Ghofar Universitas Bina Sarana Informatika
  • Ahmad Zarkasi
  • Melan Susanti

DOI:

https://doi.org/10.31294/reputasi.v2i2.568

Keywords:

Simple Additive Weighting

Abstract

Untuk sistem pendukung keputusan, model menggunakan metode simple additive weighting (SAW). Dalam melakukan evaluasi terhadap pegawai terbaik Bank X akan dilakukan beberapa evaluasi berdasarkan kriteria yang digunakan sebagai bahan evaluasi. Dalam evaluasi ini, karyawan dibandingkan satu sama lain untuk memberikan nilai output yang valid antara setiap karyawan. Oleh karena itu, para pengelola Bank X dapat menggunakannya sebagai alat pengambilan keputusan yang efektif dan efisien, serta dapat membantu para pengelola Bank X untuk menentukan pemilihan pegawai terbaik melalui evaluasi. Hasil dari penelitian ini adalah suatu model sistem pendukung keputusan yang memilih pegawai terbaik melalui metode simple additive weighting (SAW) yang memberikan informasi dengan cara mengevaluasi pegawai terbaik. Memilih karyawan terbaik di sebuah perusahaan memang tidak mudah. Karena karyawan merupakan salah satu aset penting perusahaan, maka harus ada kriteria yang dijadikan parameter evaluasi dalam pemilihan karyawan terbaik. Bank X memiliki beberapa kriteria penilaian pegawai terbaik yaitu penampilan, kehandalan, rasa tanggung jawab, wawasan dan empati terhadap produk Bank X.

References

Chan, A. S., & Hasibuan, R. I. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Berprestasi Pada PT. Fast Food Indonesia Cabang Batam Dengan Menggunakan Metode Analytica Hierarchy Process. SATIN - Sains Dan Teknologi Informasi, 3(1), 34. https://doi.org/10.33372/stn.v3i1.197

Giovani, A. P., Haryanti, T., & Kurniawati, L. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Dengan Metode Simple Additive Weighting ( SAW ). SATIN - Sains Dan Teknologi Informasi, 06(01), 1–9. https://doi.org/https://doi.org/10.33372/stn.v6i1.611

Haryani, & Fitriani, D. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Pada Collection Pt.Panin Bank Menggunakan Metode Profile Matching. Jurnal Mantik Penusa, 3(1), 1–8. http://e-jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/mantik/article/view/521

Hertyana, H. (2018). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE TOPSIS. Jurnal Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi Komputer, 4(1), 43–48. http://ejournal.nusamandiri.ac.id/index.php/jitk/article/view/317/278

Idam, F., Junaidi, A., & Handayani, P. (2019). Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Profile Matching Pada PT. Surindo Murni Agung. Jurnal Infortech, 1(1), 21–27. https://doi.org/10.31294/infortech.v1i1.6985

Ismanto, E., & Effendi, N. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW). SATIN - Sains Dan Teknologi Informasi, 3(1), 1. https://doi.org/10.33372/stn.v3i1.208

Riyanto, E. A., & Haryanti, T. (2017). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TELLER POOLING TERBAIK PADA PT. BCA Tbk. DENGAN METODE SAW (Simple Additive Weighting). Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 13(1), 128–135. https://doi.org/https://doi.org/10.33480/pilar.v13i1.156

Sugiyono. (2015). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Alfabeta.

Suryana, A., Yulianto, E., & Pratama, K. D. (2017). Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Prestasi Pegawai Menggunakan Metode Saw, Ahp, Dan Topsis. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan, 3(2), 130–139. https://doi.org/https://doi.org/10.33197/jitter.vol3.iss2.2017.129

Triwahyuni, A., Septiawan, M. R., Rizal, R., & Marsusilianti, M. (2015). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Carrefour Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw). Jurnal Informatika Darmajaya, 15(1), 66–80.

Downloads

Published

2021-12-28

How to Cite

Suharjanti, S., Taufik, G. ., Zarkasi, A. ., & Susanti, M. . (2021). MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK PADA BANK X DENGAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING. Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak, 2(2), 66-74. https://doi.org/10.31294/reputasi.v2i2.568