KLASIFIKASI LAYANAN PENGADUAN DI SMK NU 2 KEDUNGPRING LAMONGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA K-NN

Abstract

Sebuah sistem manajemen pengaduan yang terintegrasi seperti aplikasi web yang membantu dalam menyelesaikan masalah pendidikan, akhirnya membantu mempercepat pembelajaran dan pengelolaan sebuah sekolah. Namun, keluhan semacam ini sangat tidak terstruktur, terutama di lingkungan sekolah, hal tersebut menyebabkan respons yang tidak memadai terhadap cara keluhan tersebut ditangani. Untuk mengatasi masalah ini, sebuah sistem klasifikasi pengaduan yang dilengkapi salah satu teknik machine learning dirancang secara khusus mengelola dan menyelesaikan keluhan-keluhan tersebut yang berkisar dari kurikulum, fasilitas, hingga masalah keamanan. Akurasi algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) mencapai tingkat keberhasilan yang luar biasa sebesar 86%. Dengan cara yang terstruktur, sistem ini mampu mengurangi keluhan yang tidak terpecahkan sekitar 86%, menunjukkan kepada kita bahwa kemungkinan kapasitas manajemen keluhan meningkat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma K-NN mampu meningkatkan efisiensi dan efektivitas sistem pengelolaan pengaduan di SMK NU 2 Kedungpring. Sistem yang terstruktur ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas layanan dan kepuasan di lingkungan pendidikan.