PENDUGAAN SUHU DAN PH BUDIDAYA IKAN AIR TAWAR MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR)

Abstract

Budidaya ikan air tawar merupakan komoditas yang cukup digemari dan memiliki beberapa faktor yang berperan penting dalam meningkatkan produksi budidaya ikan, salah satunya adalah kualitas dan massa air yaitu suhu dan pH. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk memberikan gambaran habitat ikan Nila (Oreochromis niloticus), Ikan Patin (Pangasius sp), dan Ikan Mas (Cyprinus carpio) berdasarkan pengaruh suhu dan pH. Menggunakan algoritma Support Vector Regression (SVR) untuk memperkirakan secara sistematis hubungan antara dua variabel berupa kualitas air dan habitat ikan air tawar. Hasil pengolahan data yang diperoleh dengan nilai suhu 17.62°C-30.00°C dan derajat keasaman (pH) 6.42 – 8.79 menunjukkan nilai MSE (Mean Squared Error) sebesar 0.19947674654194855, hal ini menunjukkan bahwa hasil prediksi termasuk dalam dalam kategori cukup baik.