Pengaruh Suhu, Kelembapan dan Angin terhadap Polusi Udara: Studi Kasus Dataset Air Quality

Authors

  • Trisna Fajar Prasetyo Universitas Bina Sarana Informatika image/svg+xml
  • Ahmad Gani Universitas Bina Sarana Informatika image/svg+xml
  • Zainul Mufid Universitas Bina Sarana Informatika

DOI:

https://doi.org/10.31294/insantek.v6i1.8826

Keywords:

Kualitas Udara, Faktor Cuaca, Dataset Air Quality

Abstract

Salah satu indikator utama kesehatan lingkungan adalah kualitas udara, karena faktor cuaca seperti suhu, kelembapan, tekanan udara, dan kecepatan angin sangat memengaruhi polusi udara. Dengan menggunakan dataset Kualitas Udara Unique Client Indentifier (UCI), yang mengandung parameter lingkungan dari wilayah perkotaan, tujuan penelitian ini adalah untuk melihat bagaimana variabel cuaca dan kualitas udara berkorelasi satu sama lain. Penelitian ini melihat dampak parameter cuaca seperti suhu, kelembapan relatif, tekanan atmosfer, dan kecepatan angin terhadap konsentrasi polutan seperti Carbon Monoxide (CO), Nitrogen Dioxide (NO2), dan Ozon (O3). Data set dibersihkan untuk menghilangkan nilai yang hilang, dan kemudian dilakukan analisis regresi linier sederhana dan korelasi Pearson. Hasil penelitian menunjukkan hubungan positif antara kelembapan dan NO2, dan korelasi negatif yang signifikan antara suhu dan konsentrasi CO. Studi ini menunjukkan bahwa cuaca memainkan peran penting dalam perubahan kualitas udara, sehingga bisa dikatakan bahwa pemantauan cuaca dapat menjadi alat prediktor untuk pengaturan lingkungan perkotaan di masa yang akan datang. 

Author Biographies

  • Trisna Fajar Prasetyo, Universitas Bina Sarana Informatika

    Dosen Teknik Elektro Universitas Bina Sarana Informatika

  • Ahmad Gani, Universitas Bina Sarana Informatika

    Ahmad Gani adalah seorang Dosen Jurusan Teknik Elektro Universitas Bina Sarana Informatika yang telah mengabdi sejak 2019

  • Zainul Mufid, Universitas Bina Sarana Informatika

    Zainul Mufid adalah seorang Dosen Jurusan Teknik Elektro Universitas Bina Sarana Informatika yang telah mengabdi sejak 2019

References

Adhikari, A., & Yin, J. (2020). Adhikari 2020.Pdf. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(4047).

Babu Saheer, L., Bhasy, A., Maktabdar, M., & Zarrin, J. (2022). Data-Driven Framework for Understanding and Predicting Air Quality in Urban Areas. Frontiers in Big Data, 5(March), 1–19. https://doi.org/10.3389/fdata.2022.822573

Dinas Lingkungan Hidup Provinsi DKI Jakarta. (2020). Laporan Akhir Pemantauan Kualitas Lingkungan Air Tanah DKI Jakarta Tahun Anggaran 2020. In Dinas Lingkungan Hidup (Issue 6).

Imam, M., Adam, S., Dev, S., & Nesa, N. (2024). Air quality monitoring using statistical learning models for sustainable environment. Intelligent Systems with Applications, 22(September 2023), 200333. https://doi.org/10.1016/j.iswa.2024.200333

Karakoyun, M. (2024). Artificial neural network training using a multi selection artificial algae algorithm. Engineering Science and Technology, an International Journal, 53(April), 101684. https://doi.org/10.1016/j.jestch.2024.101684

Ku, G., Cheong, C., & Seol, H. (2020). Numerical investigation of tip-vortex cavitation noise of an elliptic wing using coupled eulerian-lagrangian approaches. Applied Sciences (Switzerland), 10(17). https://doi.org/10.3390/app10175897

Liu, Q., & Cui, B. (2024). Based on Monitoring Data and Secondary Modeling.

Qiu, M., Zigler, C., & Selin, N. E. (2022). Statistical and machine learning methods for evaluating trends in air quality under changing meteorological conditions. Atmospheric Chemistry and Physics, 22(16), 10551–10566. https://doi.org/10.5194/acp-22-10551-2022

Shen, F., Hegglin, M. I., & Yuan, Y. (2024). Impact of weather patterns and meteorological factors on PM2.5and O3responses to the COVID-19 lockdown in China. Atmospheric Chemistry and Physics, 24(11), 6539–6553. https://doi.org/10.5194/acp-24-6539-2024

Wyat Appel, K., Bash, J. O., Fahey, K. M., Foley, K. M., Gilliam, R. C., Hogrefe, C., Hutzell, W. T., Kang, D., Mathur, R., Murphy, B. N., Napelenok, S. L., Nolte, C. G., Pleim, J. E., Pouliot, G. A., Pye, H. O. T., Ran, L., Roselle, S. J., Sarwar, G., Schwede, D. B., … Wong, D. C. (2021). The Community Multiscale Air Quality (CMAQ) model versions 5.3 and 5.3.1: System updates and evaluation. Geoscientific Model Development, 14(5), 2867–2897. https://doi.org/10.5194/gmd-14-2867-2021

Zhang, Y., Sun, Q., Liu, J., & Petrosian, O. (2024). Long-Term Forecasting of Air Pollution Particulate Matter (PM2.5) and Analysis of Influencing Factors. Sustainability (Switzerland), 16(1). https://doi.org/10.3390/su16010019

Downloads

Published

2025-05-30

Issue

Vol. 6 No. 1 (2025): Mei 2025

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Trisna Fajar Prasetyo, Ahmad Gani, Zainul Mufid

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

How to Cite

Pengaruh Suhu, Kelembapan dan Angin terhadap Polusi Udara: Studi Kasus Dataset Air Quality. (2025). INSANtek, 6(1), 43-51. https://doi.org/10.31294/insantek.v6i1.8826