Fuzzy-Adaptive Smart Irrigation: Sistem Otomatis Penyiraman Tanaman Berbasis IoT dengan Prediksi Kebutuhan Air Real-Time
DOI:
https://doi.org/10.31294/insantek.v6i2.11145Keywords:
IoT, ESP32, Sensor TestingAbstract
Penelitian ini membahas perancangan, pengujian, dan implementasi prototipe sistem penyiraman tanaman otomatis menggunakan metode fuzzy logic berbasis Internet of Things (IoT). Tujuannya adalah mempermudah proses penyiraman tanaman, khususnya cabai, dengan mempertimbangkan kondisi lingkungan secara adaptif, karena penyiraman konvensional kurang efisien dan tidak mempertimbangkan kondisi suhu serta kelembapan tanah yang optimal (24°C–28°C and 70%–80%). Sistem dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat pengendali yang terhubung dengan sensor DHT11 (suhu udara) dan sensor kelembapan tanah. Data dari kedua sensor diolah menggunakan metode logika fuzzy mamdani untuk menentukan durasi penyiraman secara otomatis. Pengguna juga dapat melakukan monitoring data sensor dan kontrol manual melalui aplikasi Blynk. Proses logika fuzzy terdiri dari fuzzifikasi, inferensi menggunakan rule base 9 aturan, dan defuzzifikasi menggunakan metode centroid. Pengujian fungsionalitas dilakukan dengan black box testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa komunikasi data antara perangkat keras dan perangkat lunak berjalan sinkron dan seluruh fungsi sistem beroperasi sesuai perancangan. Pengujian akurasi sensor menunjukkan rata-rata selisih 0,76% untuk DHT11 (dibandingkan termometer) dan rata-rata error 4,57% untuk sensor kelembapan tanah (dibandingkan higrometer), yang masih dalam batas toleransi wajar. Sementara itu, pengujian logika fuzzy mamdani dengan perbandingan hasil simulasi MATLAB menghasilkan rata-rata error 10,5%. Sistem mampu menyesuaikan durasi penyiraman berdasarkan kondisi suhu dan kelembapan. Penelitian ini berhasil membuat prototipe sistem penyiraman otomatis yang mampu menyesuaikan durasi penyiraman secara adaptif dan menyediakan kemudahan bagi pengguna dalam pemantauan serta pengendalian jarak jauh melalui IoT.
References
Aisyah, S., Nasution, M. I., & Nasution, N. (2024). Design and Construction of an Automatic Chili Plants Watering System Based on the Internet of Things (IoT) Using the Blynk App . Jurnal Pijar Mipa, 19(3 SE-Articles), 540–546. https://doi.org/10.29303/jpm.v19i3.6772
Al-Rawi, M. A. M. (2024). Low-Cost Soil Moisture Sensors’ Assessment for Their Accuracy After Calibration Through the Gravimetric Method. Sabrao Journal of Breeding and Genetics, 56(1), 353–369. https://doi.org/10.54910/sabrao2024.56.1.32
Amelia, D. N., Rahman, K. G., Tandra, A. I. D., & Amrozi, Y. (2024). Model IoT Perancangan Alat Penyiraman Tanaman Otomatis Pada Instalasi Greenhouse. Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI), 5(1 SE-Articles), 1–8. https://doi.org/10.55122/junsibi.v5i1.1025
Aulia Riantizal, D., Lhaura Van, L. F., Yunefri, Y., Ersan Fadrial, Y., Kuning, L., & Yos Sudarso, J. K. (2023). Alat Penyiraman Tanaman Otomatis Berbasis Iot Menggunakan metode Fuzzy Logic. Semaster), 228(1), 228–237.
Badan Pusat Statistik Kabupaten Blora. (2024). Badan Pusat Statistik Kabupaten Blora. In Badan Pusat Statistik KabupatebnBlora (Vol. 11, Issue 1). Badan Pusat Statistik Kabupaten Blora.
Dwianti Westari, & Syaeful Ilman. (2024). Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Berbasis IoT Menggunakan ESP32, Moisture Sensor, DHT22 Sensor dan Blynk. Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro Dan Informatika, 3(4 SE-Articles), 314–321. https://doi.org/10.55606/jtmei.v3i4.4941
Feresu, Mashonjowa, E., & Matandirotya, E. (2022). Journal of Electrical Engineering and Electronic Technology DHT11 Based Temperature and Humidity Measuring System. J Electr Eng Electron Technol, 2022, 5. https://doi.org/10.4172/jeeet.1000902.Materials
Haqi, M., Abidin, F., Farida, I. N., & Rochana, S. (2024). Alat Penyiraman Cabai Otomatis Berbasis ESP8266 Dengan Metode Fuzzy Logic. 8, 1308–1315.
Harahap, A. A., Siahaan, H. M., Nurul, D., & Aulia, R. (2024). Krisis Air di Spanyol: Kekeringan, Penurunan Cadangan Air, dan Dampaknya Terhadap Masyarakat dan Ekonomi. 04(02), 160–165.
Hasanah, A. P., Sarif, M. I., & Hafni, H. (2025). Perancangan Sistem Monitoring Level Air Menggunakan Sensor Ultrasonik Berbasis IoT Dengan Aplikasi Blynk. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 13(2 SE-Articles). https://doi.org/10.23960/jitet.v13i2.6485
Hendri, M., Sucipto, S., & Insani, R. W. S. (2023). Sistem Penyiraman Otomatis Pada Tanaman Cabai Rawit Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno. JUTECH : Journal Education and Technology, 4(1), 49–60. https://doi.org/10.31932/jutech.v4i1.2109
Hoque, M. J., Islam, M. S., & Khaliluzzaman, M. (2024). A Fuzzy Logic- and Internet of Things-Based Smart Irrigation System. November, 93. https://doi.org/10.3390/ecsa-10-16243
Lestari, P., Tasmi, & Antony, F. (2023). Sistem Penyiraman Budidaya Tanaman Cabai Berdasarkan Pengukuran Suhu Dan Kelembaban Tanah. Journal of Intelligent Networks and IoT Global, 1(1), 20–32. https://doi.org/10.36982/jinig.v1i1.3080
Mujahid, A., Jannah, M., Salahuddin, & Taufiq. (2023). Penyiram Tanaman Otomatis menggunakan Sensor pH Tanah dan Sensor Kelembaban Tanah untuk Tanaman Tomat Berbasis IoT. Jurnal Arus Elektro Indonesia, 9(2), 1–5. https://doi.org/10.19184/jaei.v9i2.32623
Musyaffa, N., Rifai, B., Sastra, R., & Yuniarto, E. (2023). Smart Plant Monitoring System Kelembaban Tanah Menggunakan Metode Fuzzy Logic Pada Tumbuhan Cabai Berbasis IoT. Jurnal Khatulistiwa Informatika, 11(1), 35–42. https://doi.org/10.31294/jki.v11i1.16114
Muttaqi, B., Ningsih, P. W., Informatika, T., Komputer, F. I., Duta, U., Surakarta, B., Informasi, S., Komputer, F. I., Duta, U., & Surakarta, B. (2024). Penerapan Logika Fuzzy Mamdani dalam Sistem Penyiraman Cerdas untuk Pertanian. 8(2), 111–120.
Permatasari, I., Nurfajri Arofah, N., & Titan Syifa, F. (2023). Penyiraman Tanaman Otomatis pada Tanaman Cabai Rawit dengan Metode Simple Additive Weighting. Science Tech: Jurnal Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi, 9(2), 116–129. https://doi.org/10.30738/st.vol9.no2.a15217
Saputro, U. A., Agusta, R., Wicaksono, A. B., Salsabila, R. N., Studi, P., Universitas, I., Yogyakarta, A., Ilmu, P. S., Universitas, K., & Yogyakarta, A. (2023). Program Studi Informatika Universitas Amikom Yogyakarta , 2 Program Studi Ilmu. 10, 2505–2513.
Sugandi, B., & Armentaria, J. (2021). Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Menggunakan Metode Logika Fuzzy. Journal of Applied Electrical Engineering, 5(1 SE-Manuscripts), 5–8. https://doi.org/10.30871/jaee.v5i1.2991
Tiyas, A. W., Erwanto, D., & Yanuartanti, I. (2025). Peningkatan Akurasi Sensor Suhu dan Kelembaban DHT11 dengan Kalibrasi Suhu Berbasis IoT pada Platform Thingspeak . Jurnal Pendidikan Dan Teknologi Indonesia, 5(3 SE-), 625–633. https://doi.org/10.52436/1.jpti.709
Wahjuni, S., Wulandari, W., & Kholili, M. (2022). Development of Fuzzy-Based Smart Drip Irrigation System for Chili Cultivation. JUITA: Jurnal Informatika, 10(1 SE-Articles), 115–125. https://doi.org/10.30595/juita.v10i1.12998
Wathan, M. H., Irawan, I., Swengky, B., & Cahyadi, I. (2025). InfusCare: Smart Infusion Monitoring System with Real-Time Notifications via ESP32 and Blynk. Jurnal Pengembangan Sistem Informasi Dan Informatika, 6(3 SE-), 100–108. https://doi.org/10.47747/jpsii.v6i3.2759
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Joko Handoyo, Ervian Febrianto
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
