KLASIFIKASI JENIS FAUNA DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFER LEARNING GOOGLENET

Abstract

Kemajuan teknologi yang pesat kini menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan, termasuk dalam sektor pendidikan. Di era Revolusi 4.0, pendidikan Indonesia memerlukan adopsi teknologi informasi dan komunikasi (TIK) untuk mempercepat peningkatan kualitas pendidikan. Internet telah banyak digunakan dalam pembelajaran mulai dari usia dini hingga dewasa. Namun, banyak sekolah masih belum memanfaatkannya sepenuhnya, terutama dalam mengajar anak usia dini tentang hal-hal seperti pengenalan jenis fauna. Pengembangan model pengenalan jenis fauna untuk pembelajaran anak usia dini adalah salah satu solusinya. Terdapat beberapa metode dalam pengembangan model machine learning, dan pada penelitian ini digunakan metode SEMMA yang merupakan singkatan dari Sample, Explore, Modify, Model dan Asess, sedangkan algoritma yang akan digunakan adalah salah satu artitektur Convolutional Neural Network (CNN) yaitu transfer learning GoogleNet. Dataset yang digunakan berasal dari pencarian gambar di Google Photo dan Kaggel yang terdiri dari 5500 dataset dan terbagi menjadi lima puluh kelas. Sebelum dimodelkan dataset dilakukan modifikasi untuk memastikan dataset ada pada kondisi yang baik. Hasil pemodelan dievaluasi dengan mengukur keakurasian dan tingkat loss (kerugian). Dari hasil evaluasi didapatkan nilai keakurasian model pada data training mencapai 98,36% sedangkan nilai kerugian (loss) adalah 0.06%. Dan nilai keakurasian model dari data validasi adalah 89,83% dan nilai kerugian (loss) adalah 38,84%. Untuk memudahkan penggunaan, hasil pemodelan ini diimplementasikan pada aplikasi berbasis web, sehingga mudah digunakan oleh berbagai pihak termasuk guru anak usia dini dalam proses pengajaran kepada siswa.