PENENTUAN POLA PENJUALAN SPAREPART MESIN FOTOCOPY PADA CV. ANDALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH

Abstrak

CV. ANDALAN yang bergerak dibidang barang dan jasa berpusat di Jakarta, sebuah perusahaan yang menjual sparepart fotocopy. Semakin berkembangnya persaingan dalam dunia bisnis menuntut para pengembang untuk menemukan suatu yang dapat meningkatkan penjualan dan pemasaran produk di perusahaannya, salah satunya adalah dengan memanfaatkan teknologi untuk membantu memprediksi sparepart yang paling sering diminati oleh konsumen. Selama ini pihak CV. ANDALAN kurangnya menganalisa persediaan sparepart di gudang, disamping itu juga pihak perusahaan tidak mengetahui apakah produk penjualan tahun sebelumnya lebih meningkat dibanding tahun berikutnya, dan produk apa saja yang paling laris pada perusahaan sedangkan jumlah data yang begitu besar bisa menjadi masalah dan kewalahan dalam menghitung produk yang ada pada perusahaan tersebut. Oleh karena itu dibutuhkan suatu inovasi baru yang dapat menyediakan suatu informasi yang strategis yaitu data mining. Dengan diadakannya asosiasi pada transaksi sparepart fotocopy menggunakan algoritma FP-Growth diharapkan CV. ANDALAN dapat segera mengetahui produk apa saja yang paling diminati oleh konsumen. Sehingga diharapkan mampu meningkatkan penjualan sparepart fotocopy, agar tidak terjadi kerugian pada CV. ANDALAN.