Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika
Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simpatik) pertama kali diterbitkan pada tahun 2021 dengan ISSN (Online): 2777-1024 yang diterbitkan oleh Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI). Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simpatik) telah terakreditasi dengan peringkat SINTA 5 berdasarkan Surat Keputusan Akreditasi No. 72/E/KPT/2024, yang berlaku mulai Volume 1 Nomor 2 tahun 2021 hingga Volume 6 Nomor 1 tahun 2026. Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simpatik) merupakan jurnal yang diterbitkan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika. Jurnal ini diterbitkan dua kali dalam setahun (pada bulan Juni dan Desember) dalam format elektronik. Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simpatik) telah terindeks di: Sinta, DOAJ, Google Scholar, Garuda, One Search, ROAD, Dimensions, dan Crossref. Dewan redaksi menerima naskah berupa artikel ilmiah dan hasil penelitian dalam bidang-bidang berikut (detail): 1. Sistem Informasi 2. Data Mining 3. Sistem Pakar 4. Web Programming 5. Teknologi Komputer 6. Mobile Programming
LPPM Universitas Bina Sarana Informatika
Penerapan Natural Language Processing Pada Model Chatbot Hybrid Untuk Optimasi Pelayanan Open Journal Systems
Open Journal Systems (OJS) merupakan platform manajemen jurnal yang banyak digunakan, namun pengguna, khususnya author pemula sering mengalami kesulitan dalam memahami prosedur submission, revisi, dan pengelolaan naskah. Hal ini menimbulkan beban layanan yang tinggi bagi admin serta memperlambat proses penerbitan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan model hybrid chatbot yang mengintegrasikan pendekatan rule-based dengan Large Language Model (LLM) yang berguna untuk menyediakan layanan bantuan otomatis yang fleksibel, dan tetap mengikuti aturan prosedural OJS. Kajian literatur menunjukkan bahwa penelitian sebelumnya umumnya berfokus pada chatbot generik atau layanan pendidikan, sehingga terdapat kesenjangan terkait pengembangan chatbot yang mampu menangani proses editorial ilmiah yang kompleks. Dalam penelitian ini, model chatbot dibangun dengan mengombinasikan NLP, rule-based, dan LLM, serta diintegrasikan dengan workflow automasi n8n untuk memungkinkan respons berbasis data real time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model hybrid yang dikembangkan mampu memberikan jawaban yang akurat sesuai SOP OJS, sekaligus natural dalam memahami variasi pertanyaan pengguna. Penelitian ini berkontribusi secara praktis dengan menghadirkan solusi yang meningkatkan efisiensi layanan publikasi ilmiah, serta secara teoretis dengan memperluas penerapan model hybrid NLP dalam domain akademik. Rekomendasi pengembangan meliputi penambahan personalisasi, perluasan modul layanan, dan eksplorasi model LLM lokal untuk meningkatkan kinerja dan efisiensi sistem.
Copyright (c) 2025 Siti Ernawati, Ilham Maulana, Nanang Ruhyana https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Efisiensi Struktur Data pada Implementasi SISKEUDES: Studi Kasus Pekon Gunung Kasih
Seiring dengan pertumbuhan dana desa setiap tahun, sistem informasi pengelolaan keuangan desa yang efisien, transparan, dan akuntabel menjadi sangat penting. Untuk membantu desa mengelola keuangannya, SISKEUDES diciptakan sebagai perangkat digital, tetapi masih terdapat permasalahan terkait pengorganisasian data dan keterampilan penggunanya. Studi ini mengeksplorasi seberapa efisien data terstruktur dalam SISKEUDES ketika digunakan di Pekon Gunung Kasih. Metode kualitatif deskriptif digunakan dalam penelitian ini, yang melibatkan observasi, wawancara, dan pengumpulan dokumen, dengan analisis yang dilakukan melalui model interaktif Miles dan Huberman. Temuan studi menunjukkan bahwa data yang terorganisir dengan baik secara signifikan mempercepat pemrosesan data dan meningkatkan akurasi laporan keuangan desa. Tantangan yang dihadapi antara lain kesalahan saat entri data, kurangnya pemahaman antar operator, dan kurangnya pemeriksaan internal dalam aplikasi. Temuan ini mendukung gagasan bahwa keberhasilan implementasi tidak hanya bergantung pada teknologi tetapi juga pada kesiapan staf desa. Penelitian ini menegaskan hipotesis bahwa struktur data yang efektif meningkatkan transparansi dan akuntabilitas dalam pelaporan keuangan desa. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi akademis dengan menambah pengetahuan yang ada tentang efisiensi struktur data dalam sistem informasi publik dan menawarkan saran praktis untuk meningkatkan SISKEUDES, seperti mengintegrasikannya dengan sistem lain dan menggunakan teknologi yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna.
Copyright (c) 2025 Ricco Herdiyan Saputra, Dita Novitasari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Clustering Daerah Rawan Gempa di Pulau Jawa Berbasis Metode Algoritma K-Means
Peningkatan aktivitas gempa bumi dalam beberapa tahun terakhir menjadi perhatian serius, terlebih dengan maraknya pembahasan mengenai potensi gempa megathrust di wilayah selatan Jawa. Kondisi ini menunjukkan pentingnya pemetaan kerawanan yang lebih akurat, mengingat Pulau Jawa merupakan salah satu area dengan intensitas seismik tinggi. Meskipun data historis gempa tersedia cukup lengkap, pemetaan sebelumnya masih bersifat umum dan belum mampu menggambarkan pola spasial secara detail. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi tingkat kerawanan gempa di Pulau Jawa menggunakan algoritma K-Means Clustering. Data diambil dari platform Kaggle berupa katalog gempa bumi periode 2008–2023, namun analisis difokuskan pada Januari 2021 hingga Januari 2023 agar sesuai dengan kondisi seismik terbaru. Proses klasterisasi dilakukan menggunakan RapidMiner dengan Euclidean Distance, sedangkan jumlah klaster optimal ditentukan melalui Davies-Bouldin Index (DBI), yang menghasilkan nilai terbaik sebesar 0,349. Hasil klasterisasi menunjukkan tiga tingkat kerawanan, yaitu Cluster 0 dengan 2.348 titik (kerawanan tinggi), Cluster 2 dengan 276 titik (kerawanan sedang), dan Cluster 1 dengan 12 titik (kerawanan rendah). Hasil tersebut memperlihatkan bahwa sebagian besar aktivitas gempa khususnya yang berada di zona subduksi selatan Jawa yang berpotensi memicu gempa megathrust terkonsentrasi pada cluster berkerawanan tinggi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran yang lebih presisi mengenai distribusi kerawanan gempa di Pulau Jawa, sehingga dapat menjadi dasar bagi BPBD dan BNPB dalam penyusunan strategi mitigasi dan sistem peringatan dini.
Copyright (c) 2025 Shinta Febriyani, Hafid Buroiroh, Narantaka Wahyu, Nanda Tri Septiani, Muhammad Faiz https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Aplikasi Game Interaktif Berbasis Unity Mengenal Flora Sebagai Media Pembelajaran Keanekaragaman Tumbuhan Untuk Anak
Plants represent one of the natural elements most closely connected to human life. People live side by side with a wide variety of plants that not only sustain a healthy environment by producing oxygen but also provide beauty through their biodiversity. In today’s era, children are highly engaged with digital technologies, often referred to as “digital natives,” since they grow up familiar with smartphones, social media platforms, and online games. Nevertheless, many elementary school students, particularly those in grade three, still lack adequate knowledge about different types of plants, including their names, physical forms, and uses. This gap is partly due to the limited adoption of interactive and enjoyable learning media, as well as the lack of diverse educational resources. Therefore, it is essential to introduce an effective approach that makes learning about plants more engaging and relatable to children. One possible solution is the creation of an educational game developed with Unity, which is intended to help children recognize plant names through an enjoyable and interactive experience.
Copyright (c) 2025 Muhamad Faaqih Dzihni, Anggi Puspita Sari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Aplikasi Simulasi Tes Hanyu Shuiping Kaoshi Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering
Mandarin has become one of the most important global languages, particularly in the fields of education and business. The HSK exam, as a standard measure of Mandarin language proficiency, requires effective and structured preparation. However, the manual methods still used by language institutions such as Happy Mandarin Course are considered inefficient in helping students identify their personal weaknesses. This study aims to design a web-based HSK exam simulation application equipped with a question recommendation system using the Collaborative Filtering algorithm. The recommendation system is supported by similarity calculations using the Pearson Correlation Coefficient to match questions to users' abilities based on previous results. The application was developed using the waterfall approach, implemented with the Python programming language and the Flask framework. Testing results show that the system can recommend questions adaptively, assist students in improving their skills, and ease the teaching process for instructors. The application can identify users’ weaknesses individually and provide targeted practice, thus offering an effective and adaptive solution for enhancing HSK exam readiness.
Copyright (c) 2025 Suyan Suyan, Dwi Oktarina, Yenny Desnelita, Gusrianty Gusrianty https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengembangan Aplikasi Cerita Rakyat Daerah Berbasis Mobile TriPanca
Preserving local culture faces challenges in the era of globalization and digitalization, especially for the younger generation who are more familiar with foreign popular culture. Folklore, as an intangible cultural heritage rich in moral values ​​and cultural identity, is increasingly marginalized due to the lack of attractive media. This study develops TriPanca an interactive mobile application based on folklore with a User-Centered Design (UCD) approach to meet the needs of the younger generation. The development process includes user needs analysis, prototype design, and iterative evaluation. This application is equipped with story list, search, favorites, and user profile features. Testing shows that UCD is effective in increasing user interest, making this application an interactive educational tool as well as a medium for preserving local culture in the digital era.
Copyright (c) 2025 Ahmad Mustofa Hadi Romadhoni, I Gede Ardhy Niratha, Muhammad Abdurrafi, Taufiqur Ramadhan, Danish Adli El Said, Florentina Yuni Arini https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pemanfaatan Teknologi Informasi Dalam Pengelolaan Nilai Akademik Melalui Sistem E-Raport
Penelitian ini mengembangkan sistem informasi e-Raport yang berfungsi sebagai media digital untuk mengelola nilai akademik secara terintegrasi. Sistem dirancang untuk mempermudah proses penginputan nilai, pengolahan data, hingga penyajian raport secara otomatis. Metode Rapid Application Development (RAD) digunakan karena mampu mempercepat proses pembangunan sistem melalui tahapan yang fleksibel dan berorientasi pada kebutuhan pengguna. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing untuk memastikan setiap fitur berfungsi sesuai spesifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem e-Raport mampu menangani pengelolaan data siswa, guru, kelas, mata pelajaran, serta nilai akademik dengan baik. Seluruh fitur utama, seperti input nilai, perhitungan nilai akhir, rekapitulasi hasil belajar, dan pencetakan raport, dapat berjalan dengan optimal. Implementasi sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi proses penilaian dan mengurangi potensi kesalahan dalam pengelolaan data. Secara keseluruhan, sistem e-Raport yang dikembangkan dapat mendukung administrasi akademik secara lebih cepat, akurat, dan terstruktur.
Copyright (c) 2025 Muhammad Faittullah Akbar, Dede Firmansyah Saefudin, Suhardi Suhardi https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Optimalisasi Model Convolutional Neural Network dengan Arsitektur MobileNetV2 Pada Sistem Otomatis Deteksi Penyakit Tanaman Jagung Berdasarkan Citra Daun
Jagung (Zea mays L.) merupakan salah satu komoditas pangan utama di Indonesia yang rentan terhadap serangan penyakit daun seperti hawar dan karat. Deteksi penyakit secara manual membutuhkan waktu lama dan berpotensi menimbulkan kesalahan, sehingga diperlukan sistem otomatis berbasis citra digital. Metode Convolutional Neural Network (CNN) telah banyak digunakan untuk klasifikasi penyakit daun, namun masih memiliki keterbatasan dalam kebutuhan komputasi dan generalisasi pada perangkat dengan sumber daya terbatas. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengoptimalkan model CNN dengan memanfaatkan arsitektur MobileNetV2 berbasis transfer learning, yang dirancang lebih ringan dan efisien. Dataset yang digunakan berupa citra primer daun jagung dengan latar belakang putih, berjumlah 600 gambar yang terbagi ke dalam tiga kelas: hawar, karat, dan sehat. Proses pelatihan dilakukan dengan ImageDataGenerator untuk normalisasi, augmentasi, serta pembagian data latih dan validasi. Evaluasi model menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, dan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN mencapai akurasi 91%, sedangkan MobileNetV2 unggul dengan akurasi 95% serta distribusi prediksi yang lebih seimbang antar kelas. Temuan ini menunjukkan bahwa MobileNetV2 mampu memberikan kinerja lebih baik dibanding CNN standar. Kontribusi penelitian ini tidak hanya memperkuat literatur tentang penerapan MobileNetV2 dalam klasifikasi citra pertanian, tetapi juga memberikan solusi praktis untuk deteksi penyakit jagung secara cepat, akurat, dan dapat diimplementasikan pada perangkat dengan keterbatasan komputasi.
Copyright (c) 2025 Tsaura Halwa Qur'ani, Saeful Bahri, Gunawan Gunawan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Penerapan Metode Algortima Apriori Untuk Menentukan Pola Pembelian Pada Toko Pakaian Sukajadi Busana
Industri pakaian dan fashion merupakan salah satu subsektor dalam bidang ritel yang mengalami perkembangan pesat serta dinamis, seiring dengan perubahan tren, gaya hidup, dan preferensi konsumen. Meskipun digitalisasi telah mendorong banyak pelaku usaha beralih ke platform daring, toko pakaian berbasis luring tetap memiliki peranan yang signifikan dalam ekosistem ritel. Toko fisik masih menjadi pilihan utama bagi konsumen untuk merasakan langsung kualitas produk, melakukan pencocokan ukuran, serta memperoleh pengalaman berbelanja yang lebih personal dan interaktif. Namun demikian, Sukajadi Busana sebagai salah satu pelaku usaha di bidang ini menghadapi beberapa permasalahan operasional, di antaranya adalah keterbatasan stok dan variasi produk yang tersedia, serta sistem pencatatan inventaris yang belum optimal. Ketersediaan barang hanya diingat berdasarkan daya ingat pemilik, sehingga tidak seluruh produk tercatat secara sistematis. Untuk mengatasi permasalahan ini, penerapan algoritma Apriori dapat menjadi solusi yang efektif. Algoritma tersebut berfungsi untuk menganalisis pola pembelian konsumen dengan mengidentifikasi asosiasi antarproduk yang sering dibeli secara bersamaan. Hasil analisis tersebut dapat dimanfaatkan untuk menghasilkan rekomendasi produk yang relevan serta menyusun strategi pemasaran yang lebih efisien dan tepat sasaran. Dengan demikian, pemilik Sukajadi Busana dapat melakukan perencanaan stok yang lebih akurat dan merancang promosi terhadap produk-produk yang memiliki tingkat permintaan tinggi.
Copyright (c) 2025 Lasman Effendi, Robi Sopandi, Widya Apriliah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Sistem Informasi Jadwal Bimbingan Perkawinan Pada Bimas Islam Kementerian Agama Kabupaten Karawang
Penggunaan teknologi informasi, dan komunikasi kini semakin berkembang di berbagai bidang dan kalangan. Salah satunya pada organisasi.Permasalahan yang terjadi pada Divisi Bimbingan Masyarakat yaitu adalah pembuatan laporan dari setiap cabang memiliki format yang sama namun setiap administrasi yang beroperasi terkadang membuat laporan dengan isi data yang tidak seragam atau tidak sama formatnya sehingga ketika laporan diserahkan ke Kementerian Agama Karawang.Pada pengembangan penulis menggunakan metode air terjun (WaterFall) menurut Rosa dan M. Shalahuddin (2013:28) atau alur hidup klasik (classic life cycle). Model air terjun menyediakan pendekatan alur hidup perangkat lunak secara sekuential atau terurut dimulai dari analisis, desain, pengkodean, pengujian, dan tahap pendukung (support). (Tabrani, 2018). Sistem dapat dapat mengelola data users, data fasilitator, data laporan bimbingan perkawinan, data KUA, data jadwal bimbingan perkawinan, data calon pengantin, data narasumber. Penelitian ini bertujuan untuk memperbaiki sistem pembuatan jadwal bimbingan perkawinan yang saat ini digunakan pada Bimas Islam Kementerian Agama Kabupaten Karawang dan Kantor Urusan Agama setiap Kecamatan di Kabupaten Karawang dengan menggunakan program berbasis website sehingga dapat mempermudah dalam pengelolaan data.
Copyright (c) 2025 Fikri Maulana, Abdussomad Abdussomad, Ilham Kurniawan, Agung Wibowo https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Desain Sistem Internet Of Things untuk Monitoring Kebocoran Gas Berbasis Website dengan Notifikasi Real-Time
Kebocoran gas LPG (Liquefied Petroleum Gas) menjadi salah satu ancaman serius bagi keselamatan rumah tangga. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu mendeteksi kebocoran gas secara real-time menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor MQ2 untuk mendeteksi konsentrasi gas, dan sensor DHT11 untuk memantau suhu serta kelembapan. Sistem ini dirancang untuk mengirimkan notifikasi otomatis melalui aplikasi WhatsApp dan dapat dikontrol dari jarak jauh melalui website. Metode pengembangan yang digunakan adalah pendekatan Waterfall, yang memastikan setiap tahap dikerjakan secara terstruktur. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki akurasi tinggi dalam mendeteksi kebocoran gas dan merespons dengan cepat ketika konsentrasi gas mencapai ambang batas berbahaya. Sistem ini juga menawarkan potensi integrasi dengan teknologi smart home untuk pengembangan lebih lanjut. Dengan fitur notifikasi real-time dan kontrol jarak jauh, sistem ini memberikan solusi yang inovatif dan efisien untuk meningkatkan keamanan rumah tangga. Penelitian ini diharapkan dapat membantu masyarakat menciptakan lingkungan yang lebih aman, nyaman, dan cerdas.
Copyright (c) 2025 Deris Santika, Muhamad Rian Aprilyawan, Fathoni Mahardika https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Sistem Informasi Pada Taekwondo Erasta Club Menggunakan Metode Agile Berbasis Website
Taekwondo Erasta Club Menghadapi berbagai masalah dalam manajemen club,seperti promosi yang kurang efektif,pendaftaran yang harus dilakukan di lokasi,dan keterbatasan penyebaran informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis web bagi Taekwondo Erasta Club. Sitem ini di rancang untuk meningkatkan efisiensi manajemen club dengan mengintegrasikan berbagai fungsi seperti pendaftaran anggota, promosi kegiatan, dan penyebaran informasi terkait prestasi dan aktivitas klub. Metodologi yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah Agile Software Development. Metode ini melibatkan alur kerja berulang di mana tim berkolaborasi untuk menerapkan aturan dan solusi yang terorganisir dan terstruktur. Tahapan dalam metode ini meliputi analisis kebutuhan, desain, pengembangan, pengujian, dan penyebaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi ini dapat mempermudah proses pendaftaran anggota secara online, mengurangi kesalahan administrasi, serta meningkatkan aksesibilitas informasi klub kepada masyarakat luas. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan jumlah anggota, memperluas jangkauan promosi, dan efisiensi operasional klub secara keseluruhan. Dengan adanya sistem informasi ini, Taekwondo Erasta Club dapat lebih fokus pada pengembangan atlet dan program pelatihan, serta memberikan pelayanan yang lebih baik kepada anggotanya. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembangan sistem informasi serupa di organisasi olahraga lainnya.
Copyright (c) 2025 Eka Wulansari Fridayanthie, Anggi Puspita Sari, Muhammad Fathur Rasidi, Sandy Pratama, Aldian Varonitti https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Revolusi Sistem Informasi Manajemen di Era AI dan Big Data Mengubah Cara Bisnis Bekerja
Revolusi sistem informasi manajemen (SIM) di era kecerdasan buatan (AI) dan Big Data telah membawa dampak besar terhadap cara perusahaan mengelola operasional dan mengambil keputusan. Penelitian ini didasari oleh kebutuhan perusahaan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan strategi bisnis melalui penerapan teknologi canggih. AI dan Big Data memungkinkan perusahaan menganalisis data dalam skala besar secara real-time, yang mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat dan berbasis data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh penerapan AI dan Big Data dalam SIM, khususnya terkait efisiensi operasional, pengambilan keputusan, dan strategi bisnis. Metode penelitian yang diterapkan adalah tinjauan pustaka, yang mencakup analisis berbagai artikel akademik, jurnal, dan laporan industri tentang dampak AI dan Big Data pada SIM. Penelitian ini mengidentifikasi tantangan utama dalam penerapan teknologi tersebut, seperti integrasi dengan infrastruktur yang sudah ada, biaya investasi, kebutuhan pelatihan, serta masalah keamanan dan privasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun tantangan-tantangan tersebut signifikan, manfaat penerapan AI dan Big Data jauh lebih besar. Penelitian ini menyarankan perusahaan untuk lebih aktif dalam meningkatkan literasi teknologi di kalangan tenaga kerja, memastikan kepatuhan terhadap regulasi keamanan data, serta terus berinovasi dalam memanfaatkan AI dan Big Data untuk memperluas pasar dan meningkatkan daya saing. Rekomendasi yang diberikan meliputi peningkatan investasi dalam infrastruktur teknologi dan pengembangan sumber daya manusia agar perusahaan dapat memaksimalkan penggunaan teknologi ini dan tetap bersaing di pasar global.
Copyright (c) 2025 Virlyana Listy, Ilham Ilham https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perancangan dan Implementasi Framework Codeigniter Manajemen POS (Point of Sale) Pada Pharmacy Legian Farma
Research on the design and implementation of a POS (Point of Sale) management system designed to include centralized management of transaction data, inventory and financial reports. The implementation of this system is expected to minimize the risk of manual errors, increase transaction speed, and provide accurate and timely reports using the CodeIgniter Framework at Legian Farma Pharmacy. The aim of this research is to increase the operational efficiency of pharmacies by utilizing reliable and structured technology. Codeigniter was chosen as an application development framework because of its advantages in terms of simplicity, ease of use, and built-in features that support efficient system development. The research results show that the use of CodeIgniter in developing the POS (Point of Sale) system at the Legian Farma Pharmacy provides a number of benefits, including increased operational efficiency, ease of data management, as well as better scalability and security. Therefore, this framework can be considered an effective and efficient solution for POS management in the pharmaceutical sector, especially pharmacy Keywords : Codeigniter, Framework, Pharmacy, POS (Point of Sale)
Copyright (c) 2025 I Nyoman Bernadus, Prastyadi Wibawa Rahayu, GN Joko Adinegara https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Model Teknologi Blockchain untuk Meningkatkan Transparansi Transaksi pada Investasi Deposito Berjangka
Deposito berjangka merupakan salah satu jenis investasi yang diminati masyarakat. Suku bunga yang lebih tinggi dari suku bunga tabungan menjadi salah satu kelebihan deposito berjangka. Namun pada system informasi investasi perbankan tidak memberikan informasi yang transparan kepada nasabah deposito berjangka tentang tingkat bunga, biaya investasi dan informasi lainnya seputar dana yang mereka investasikan di deposito berjangka. Nasabah hanya mendapatkan nominal dana dari persentase bunga tanpa ada jaminan transparansi dan validitas informasi yang mereka dapatkan di akhir periode investasi mereka. Dengan demikian tujuan dari riset ini membangun model teknologi blockchain untuk meningkatkan transparansi informasi bagi nasabah deposito berjangka. Dengan teknologi blockchain setiap transaksi deposito berjangka akan divalidasi oleh semua node dalam jaringan blockchain yang menjamin informasi yang disimpan pada jaringan blockchain transparan dan valid. Riset menggunakan pendekatan kualitatif melalui literature review dan simulasi dengan Hyperledger Fabrics. Dari hasil simulasi dengan Hyperledger fabrics menunjukkan bahwa informasi tentang investasi dana ,pembagian bunga dan biaya deposito berjangka yang diinvestasikan ke bank bisa disimpan jika semua node yang ada pada jaringan blockchain sudah memvalidasi transaksinya.
Copyright (c) 2025 Inayatulloh Inayatulloh https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Optimasi Pengolahan Data Melalui Implementasi Model Extreme Programming Pada Monitoring Overtime Information System
Seiring dengan meningkatnya jumlah produksi dari customer sehingga perusahaan membutuhkan para karyawan nya untuk lembur agar menyelesaikan produksi untuk mencapai target yang sesuai, oleh karena itu perusahaan mempunyai tuntutan terhadap efisiensi dan transparansi dalam pengelolaan waktu kerja karyawan, sehingga perusahaan membutuhkan sistem yang dapat secara efektif memantau dan mengelola data lembur karyawan yang sangat berpengaruh terhadap pembayaran insentif dan gaji kepada karyawan. Untuk itu diperlukan suatu sistem yang dapat mendata Overtime karyawan tanpa adanya kesalahan Penerapan XP sebagai metodologi dalam perancangan sistem informasi memungkinkan pengembang untuk bekerja secara iteratif dan kolaboratif, serta merespons perubahan kebutuhan pengguna dengan cepat, model Extreme Programming efektif dalam merancang sistem informasi yang responsif terhadap kebutuhan bisnis, khususnya dalam pengolahan data overtime. Adapun dalam pengumpulan data dalam penelitian ini membuat monitoring overtime information system yang berbasis web dengan diharapkan dapat mengurangi terjadinya kesalahan pada saat input data sampai pembuatan report overtime dan terciptanya sistem penyajian informasi data transaksi secara cepat dan tepat.
Copyright (c) 2024 Widya Apriliah, Robi Sopandi, Muhamad Tabrani, Suhardi Suhardi, Budi Susilo https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pendekatan Extreme Programming Pada Aplikasi HRIS Pengelolaan Absensi Dan Penggajian PT Jaringan Global Robotik
Kemajuan teknologi informasi dan komputer dapat mempermudah aktivitas manusia, termasuk dalam bidang bisnis, seperti pengelolaan data pegawai dan penggajian. PT. Jaringan Global Robotik di Jakarta Barat masih menggunakan sistem penghitungan gaji yang masih manual sehingga dapat menyebabkan keterlambatan pembayaran dan kesalahan perhitungan. Selain itu perusahaan tersebut juga masih menggunakan sistem absensi manual yang rentan terhadap kecurangan dan kesalahan pencatatan. Dengan berbagai permasalahan ini, kami menyarankan penggunaan sistem terkomputerisasi dan terintegrasi untuk meningkatkan efisiensi penghitungan gaji, selain itu juga membuat sistem absensi yang terdapat fitur untuk merecord data absensi pengajar, sehingga laporan absensi mengajar menjadi otomatis dan pengajar tidak perlu lagi melakukan laporan absensi mengajar. Hasil dari penelitian kami dapat disimpulkan bahwa aplikasi HRIS di PT. Jaringan Global Robotik, yang dikembangkan dengan metode Extreme Programming, dapat mengurangi keterlambatan pembayaran dan kesalahan perhitungan gaji. Sistem ini memiliki fitur otomatisasi penghitungan gaji yang mengurangi waktu perhitungan dan kemungkinan keterlambatan. Selain itu, sistem absensi otomatis menghilangkan kebutuhan pengajar untuk membuat laporan absensi harian, sehingga mengurangi risiko kecurangan dan manipulasi laporan.
Copyright (c) 2024 Mochamad Naufal Setiawan, Anwarushsholih Anwarushsholih, Putra Pangestu, Andriansah Andriansah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Rancang Bangun Sistem Monitoring Produksi Pada PT. Ayra Digdaya Indonesia
Manajemen produksi tidak dapat dipisahkan dari konsep produksi itu sendiri, dimana dalam pengertiannya produksi didefinisikan dengan suatu aktivitas ekonomi yang di dalamnya terjadi proses pengolahan input untuk mendapatkan suatu hasil akhir berupa output yang memiliki nilai dan manfaat lebih tinggi dari sebelumnya. Dari permalasahan yang ada di Ayra Digdaya Indonesia pada bagian produksi, proses penginputan data laporan produksi masih menggunakan lembaran kertas yang dilakukan secara manual lalu dikumpulkan dimeja supervisor, dan menghambat proses penginputan data oleh admin, sehingga admin harus mengambil lembar laporan yg ada dimeja supervisor serta proses pembuatan laporain bulanan yaing memakan waiktu lama sehingga pelaporan hasil produksi kurang efektif. Metode pengembangan yang dilakukan adalah metode waterfall dan perancangan menggunakan UML dan Database MySQL. Perancangan sistem monitoring produksi pada PT. Ayra Digdaya Indonesia dimulai dengan proses analisis kebutuhan sistem dan dilanjutkan dengan proses perancangan sistem yang didasarkan pada hasil analisis kebutuhan. Tahap terakhir dari proses penyusunan sistem ini adalah implementasi perancangan sistem menjadi sebuah sistem baru. Dalam Skripsi ini dapat disimpulkan bahwa sistem monotoring produksi yang dibangun dapat membantu dalam pengolahan monitoring hasil produksi pada PT. Ayra Digdaya Indonesia.
Copyright (c) 2024 Yuli Komalasari, Muhammad Fachrezzy Naufal https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Penerapan Metode Design Thinking pada Perancangan Pengalaman Pengguna untuk Media Promosi Aplikasi Progi Absensi
Perancangan User Experience (UX) sangat krusial mengingat pesatnya pertumbuhan industri bisnis di Indonesia. UX yang baik tidak hanya meningkatkan kepuasan pengguna tetapi juga berkontribusi langsung terhadap pertumbuhan bisnis. Dengan memprioritaskan pengalaman pengguna, perusahaan dapat meningkatkan tingkat konversi, membangun loyalitas, dan memperkuat posisi mereka di pasar yang semakin kompetitif. PT Emco Digital Indonesia, yang bergerak di bidang pengembangan perangkat lunak dan keras, akan meluncurkan aplikasi Progi Absensi dan memerlukan media promosi untuk memberitahukan pengguna tentang aplikasi tersebut. Perusahaan belum menemukan solusi yang tepat dan juga memerlukan prototipe media promosi yang dapat digunakan segera. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan solusi dalam menentukan media promosi yang tepat berdasarkan perancangan user experience. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan media promosi yang tepat dengan menerapkan metode Design thinking, serta menghasilkan desain media untuk mempromosikan aplikasi Progi Absensi berdasarkan pendekatan Design thinking. Dengan menggunakan pendekatan Design thinking, penelitian ini diharapkan dapat mengatasi kebuntuan ini.
Copyright (c) 2025 Savira Putri Brimadyasti, Amata Fami, Muhamad Fahmi Fadillah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Penyeleksian Produk Tablet Android Berbasis Teknologi Menggunakan Metode Vikor
Abstrak - Perkembangan dunia usaha kini mengalami kemajuan yang sangat pesat. Semakin majunya perkembangan teknologi merupakan salah satu indikasi era globalisasi yang menyebabkan persaingan antar perusahaan semakin gencar. Sedangkan keberhasilan dalam persaingan itu sendiri akan tercapai apabila perusahaan dapat menciptakan inovasi yang berbeda dan mampu mempertahankan customernya. Masalah dalam skripsi ini adalah 1) Banyak customer merasa kesulitan dalam menyeleksi produk teknologi berupa Tablet. 2) Sulitnya memilih metode yang tepat terhadap produk teknologi seperti Tablet. sejumlah variabel untuk mengukur penyeleksian dan evaluasi terhadap produk berbasis terknologi berupa Tablet, Sebuah metode untuk memberikan penilaian tehadap penyeleksian dan evaluasi produk berteknologi berupa Tablet, adapun pendekatan metode yang akan diterapkan untuk penyeleksian dan evaluasi menggunakan metode Vikor. Data yang digunakan berupa data Deskriptif Kuantitatif, data primer didapatkan dari buku dan jurnal yang terkait dengan penelitian ini, dan data sekunder didapat dari hasil wawancara dengan kepala toko dan sales, dan melakukan observasi ke toko yang bersangkutan. Data yang diperoleh diolah menggunakan metode model VIKOR. Penelitian ini menghasilkan kesimpulan sebagai berikut, 1) Metode VIKOR digunakan untuk membantu dalam pengambilan keputusan multikriteria dengan tujuan untuk memberikan solusi kompromi yang paling dekat dengan solusi ideal. Data ini mewakili berbagai kalangan responden dan kriteria yang relevan dengan kebutuhan dan preferensi customer dalam memilih tablet Android. 2) Dengan menggunakan metode VIKOR, kita dapat melihat bagaimana setiap tablet diukur berdasarkan berbagai kriteria dan bagaimana mereka dibandingkan satu sama lain dalam hal kinerja keseluruhan. Dengan menggunakan metode VIKOR, kita dapat melihat bagaimana setiap tablet diukur berdasarkan berbagai kriteria dan bagaimana mereka dibandingkan satu sama lain dalam hal kinerja keseluruhan. Kata Kunci : Tablet Android, Berbasis Teknologi, Metode VIKOR Abstracts - The development of the business world is now experiencing very rapid progress. The increasingly advanced development of technology is an indication of the era of globalization which causes competition between companies to become more intense. Meanwhile, success in competition itself will be achieved if the company can create different innovations and is able to retain its customers. The problems in this thesis are 1) Many customers find it difficult to select technology products in the form of tablets. 2) It is difficult to choose the right method for technology products such as tablets. a number of variables to measure the selection and evaluation of technology-based products in the form of tablets. A method for providing an assessment of the selection and evaluation of technology-based products in the form of tablets. The method approach that will be applied for selection and evaluation uses the Vikor method. The data used is Quantitative Descriptive data, primary data was obtained from books and journals related to this research, and secondary data was obtained from interviews with shop heads and sales, and conducting observations at the shop concerned. The data obtained was processed using the VIKOR model method. This research produces the following conclusions, 1) The VIKOR method is used to assist in multi-criteria decision making with the aim of providing a compromise solution that is closest to the ideal solution. This data represents various groups of respondents and criteria that are relevant to customer needs and preferences in choosing an Android tablet. 2) Using the VIKOR method, we can see how each tablet measures up against various criteria and how they compare to each other in terms of overall performance. Using the VIKOR method, we can see how each tablet measures up against various criteria and how they compare to each other in terms of overall performance. Keywords: Android Tablet, Technology-Based, VIKOR Method
Copyright (c) 2024 Zamlani Zabalando Siregar, Akmaludin Akmaludin https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Karyawan Tetap Menggunakan Pendekatan Metode SMART
Penilaian kinerja karyawan berguna untuk mengarahkan perilaku atau sikap karyawan untuk menghasilkan kinerja yang berkualitas tinggi. Klinik Medika melakukan proses layanan kesehatan yang faktor pentingnya adalah sumber daya manusia yang berkualitas dan kompeten. Berdasarkan hal tersebut maka sudah seharusnya klinik akan sangat memperhatikan indikator-indikator penilaian untuk melakukan penilaian pengangkatan karyawan tetap agar memiliki sumber daya manusia yang baik dalam melakukan pelayanan kesehatan di klinik. Dibuatnya Sistem Pendukung keputusan (SPK) bertujuan untuk membantu klinik dalam menentukan penilaian pengangkatan karyawan tetap yang tepat. Pada penelitian ini, metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode prototyping untuk menentukan kebutuhan dari sistem. Selama proses pembuatan sistem, pengembang dan pengguna dapat berinteraksi satu sama lain untuk mengevaluasi prorotype yang sudah dibangun. Dan metode perhitungan yang digunakan adalah Simple Multi Attribute Rating Tachnique (SMART). Dari metode pengembangan dan perhitungan yang dilakukan menghasilkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Penilaian Pegangkatan Karyawan Tetap Menggunakan Pendekatan Metode SMART untuk Klinik Medika.
Copyright (c) 2024 Riza Umami, Desy Iba Ricoida https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Prediksi Churn Pelanggan Multinational Bank Menggunakan Algoritma Machine Learning
Dalam menghadapi persaingan pasar yang ketat, prediksi churn pelanggan menjadi penting bagi perusahaan perbankan untuk mempertahankan loyalitas pelanggan. Penelitian ini mengaplikasikan algoritma machine learning meliputi Naive Bayes, Decision Tree, dan Random Forest untuk prediksi churn pelanggan pada ABC Multinational Bank. Data yang digunakan adalah dataset publik yang diambil dari Kaggle yang mencakup informasi 10.000 nasabah bank. Proses penelitian melibatkan beberapa tahapan yaitu pengumpulan data, preprocessing, pemodelan, prediksi, dan evaluasi. Hasil evaluasi memperlihatkan bahwa model Random Forest memberikan performa terbaik dengan akurasi 85% dan AUC 0.83. Naive Bayes dan Decision Tree masing-masing memiliki akurasi 82% dan 77%. Kesimpulan menunjukkan bahwa Random Forest lebih unggul dalam memprediksi churn pelanggan dibandingkan dua algoritma lainnya, sehingga dapat digunakan untuk strategi pemasaran yang lebih efektif dalam industri perbankan.
Copyright (c) 2024 Rifki Hidayat, M Ainur Syawaludin, Nurmalitasari Nurmalitasari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Peningkatan Keamanan dan Privasi Aplikasi Website DNA Sequencing Menggunakan Enkripsi AES 256 dan Query Parameterization
Data DNA Sequencing merupakan informasi yang sangat sensitif dan esensial dalam berbagai aplikasi biomedis, termasuk penelitian genetika, diagnosis penyakit, dan pengembangan terapi medis. Keamanan dan privasi data ini menjadi sangat penting untuk mencegah penyalahgunaan dan kebocoran informasi yang dapat berdampak serius pada individu. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan dan privasi pada aplikasi website DNA Sequencing melalui implementasi enkripsi AES-256 dan query parameterization. Enkripsi AES-256 digunakan untuk mengenkripsi data DNA sensitif sebelum disimpan dalam basis data, memastikan bahwa data tersebut terlindungi dari akses tidak sah dan kebocoran informasi. Selain itu, query parameterization diterapkan untuk melindungi aplikasi dari serangan injeksi SQL dengan memisahkan data dari pernyataan SQL, sehingga mencegah eksekusi perintah yang tidak diinginkan akibat input pengguna yang berbahaya. Hasil dari implementasi ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam keamanan dan privasi aplikasi web DNA Sequencing. Data yang dienkripsi menjadi tidak dapat dibaca tanpa kunci dekripsi yang sesuai, dan query parameterization mencegah eksploitasi melalui injeksi SQL. Penelitian ini memiliki kontribusi penting dalam pengembangan aplikasi web yang aman, khususnya dalam konteks aplikasi biomedis yang menangani data sensitif seperti DNA. Rekomendasi untuk penelitian lebih lanjut meliputi eksplorasi metode enkripsi dan teknik keamanan tambahan serta pelaksanaan audit keamanan berkala dan pengujian penetrasi untuk memastikan sistem tetap terlindungi dari ancaman yang terus berkembang. Dengan demikian, penerapan enkripsi AES-256 dan query parameterization terbukti efektif dalam meningkatkan keamanan dan privasi aplikasi web DNA Sequencing.
Copyright (c) 2024 Diash Firdaus, Muhammad Zufar Dafy https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Optimisasi Produksi Budidaya Perikanan Di Provinsi Nusa Tenggara Timur Melalui Klasterisasi Menggunakan Algoritma K-Means
Penurunan jumlah ikan di laut akibat overfishing dan perubahan kondisi iklim serta cuaca telah mengganggu aktivitas penangkapan ikan oleh nelayan (Azizi, Putri, & Fahrudin, 2017). Hal ini menyebabkan ketimpangan antara hasil tangkapan laut dan produksi budidaya perikanan. Pada tahun 2018, hasil tangkapan laut di provinsi Nusa Tenggara Timur hanya mencapai 157.690,65 ton, jauh lebih rendah dibandingkan hasil budidaya yang mencapai 1.814.055,91 ton. Untuk mengoptimalkan produksi budidaya perikanan, penerapan pengelolaan yang tepat sangat diperlukan. Dalam penelitian ini, dilakukan studi literatur dan pengelompokan data menggunakan metode klasterisasi dengan algoritma K-means. Metode ini bertujuan untuk mengidentifikasi kelompok-kelompok wilayah atau jenis budidaya dengan karakteristik serupa sehingga pengelolaan sumber daya dapat lebih tepat sasaran. Penggunaan Z-Score dan pengukuran dengan tiga metode jarak, yaitu Manhattan Distance, Minkowski Distance, dan Euclidean Distance, dilakukan untuk menentukan klaster terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai akurasi tertinggi berdasarkan Silhouette Coefficient (SC) adalah 0.1325489, yang diperoleh menggunakan Minkowski Distance. Hasil klasterisasi mengelompokkan satu wilayah masing-masing dalam cluster 1 dan 3, sementara tiga wilayah lainnya masuk dalam cluster 2.
Copyright (c) 2024 Karimatul Aulia Hajijah, Annisa Maulana Sabilla, Dinda Jelita, Willdan Aprizal Arifin https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Penerapan IPTEK Sistem Informasi Lelang Kendaraan Pada PT MCF Cabang Serpong Berbasis Web
Perusahaan dalam melakukan lelang kendaraan masih kerjasama dengan perusahaan balai lelang sehingga mengakibatkan keterbatasan dalam penjualan kendaraan,terutama dalam hal efisiensi dan maksimalisasi harga penjualan. Penjualan kendaraan yang dilakukan melalui rekanan perusahaan masih memiliki beberapa masalah harga penjualan yang belum maksimal. Hasil lelang penjualan harga kendaraan belum maksimal. Kurangnya kontrol langsung terhadap proses lelang dan harga penjualan dapat mengakibatkan kurangnya optimalisasi keuntungan. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi lelang kendaraan berbasis web menggunakan metode pengembagan sistem waterfall serta menggunakan teknologi kerangka kerja codeigniter dari bahasa pemerogaman php dan js, database mysql, bahasa markup html, bahasa styling css. sistem informasi lelang ini dapat diakses dari komputer, laptop, dan smartphone yang menggunakan browser google chrome. Dengan adanya sistem informasi lelang kendaraan berbasi web yang bernama Sistem Informasi Lelang Kendaraan Online PT Mega Central Finance Cabang Serpong (SIMELE) diharapkan dapat membantu dalam proses lelang kendaraan yang sebelumnya masih dilakukan oleh mitra sekarang dapat dilakukan sendiri. Sistem informasi lelang kendaraan ini diharapkan mampu meningkatkan penjualan, mengurangi biaya operasional, transaparansi dalam proses lelang dan aman sehingga meningkatkan kepercayaan pembeli dan memperluas pasar bisnis perusahaan.
Copyright (c) 2024 Erlangga Eka Putra, Fanro Dearno Nainggolan, Popon Handayani https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Sistem Pemesanan Tiket Online Berbasis Android Menggunakan Metode Waterfall Pada PT. Kerinci Wisata Ekspres
Penggunaan teknologi informasi dalam industri pariwisata telah menjadi suatu kebutuhan yang mendesak untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas pelayanan. PT. Kerinci Wisata Ekspres Sungai Penuh adalah perusahaan yang bergerak di bidang jasa transportasi dan pariwisata untuk wilayah Sungai Penuh. Sistem pemesanan tiket untuk jasa Kerinci Wisata Ekspres wilayah Sungai Penuh masih menggunakan metode manual dengan media kertas pada sistem pemesanannya maupun pendataannya. Proses ini memiliki beberapa kendala seperti belum mempunyai basis data atau sebuah aplikasi yang bisa mendata mengenai data pemesanan tiket. Atas dasar tersebut, maka dibuatlah aplikasi mobile berbasis Android dengan menggunakan metode waterfall. Dengan dibuatnya sistem pemesanan tiket online berbasis Android ini dapat memberikan solusi efisiensi dan juga efektif dalam melakukan pemesanan tiket. Dengan aplikasi ini, diharapkan PT. Kerinci Wisata Ekspres Sungai Penuh dapat mengelola sistem pemesanan tiket mereka secara lebih mudah, cepat, akurat serta lebih terdata.
Copyright (c) 2024 Yudi Zulyanto, Atang Saepudin https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Data Mining Pada Klasifikasi Jamur Menggunakan Algoritma C.45 Berdasarkan Karakteristik Morfologi Mushroom
Jamur merupakan salah satu bahan pangan yang populer di Indonesia, namun tidak semua jamur dapat dikonsumsi karena beberapa jenis jamur bersifat racun. Oleh karena itu, diperlukan metode untuk mengklasifikasikan jamur menjadi dapat dimakan dan beracun. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi jamur menggunakan algoritma klasifikasi data mining yaitu algoritma C.45 berdasarkan karakteristik morfologi jamur. Data jamur dikumpulkan dari berbagai sumber dan memiliki 22 atribut, termasuk bau, warna cetakan spora, akar tangkai, ukuran insang, dan jarak insang. Algoritma C.45 digunakan untuk membangun pohon keputusan yang dapat mengklasifikasikan jamur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C.45 memiliki akurasi sebesar 99.90%. Interpretasi pohon keputusan menunjukkan bahwa jamur yang memiliki : berbau amis, apak, busuk, creosof, menyengat, pedas, dan tidak berbau, warna cetakan spora hijau dan putih, akar tangkai klub dan bulat, ukuran insang sempit dan jarak insang dekat adalah jamur beracun. Sementara itu, jamur yang tidak memiliki karakteristik tersebut adalah jamur yang dapat dimakan. Kesimpulannya, algoritma C.45 dapat digunakan sebagai metode efektif untuk mengklasifikasikan jamur dan membantu masyarakat dalam membedakan jamur yang dapat dimakan dan beracun
Copyright (c) 2024 Rofi Fathurrohman, Miftahul Fajri, Salman M Cahyono, Dzulqa Fauzan Abdillah, Vinan Ramadhan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perancangan Sistem Informasi Peminjaman Sarana dan Prasarana Universitas Dhyana Pura Berbasis Web
Proses permohonan peminjaman sarana dan prasarana di lingkungan Universitas Dhyana Pura masih menggunakan cara konvensional yakni pemohon wajib datang di bagian Kemahasiswaan membawa surat permohonan peminjaman untuk diteruskan pada Wakil Rektor II sebelum disposisi di Kepala Bagian Sarana dan Prasarana. Pemohon menunggu dalam rentang waktu 1 hari untuk mengambil surat tanggapan di Kepala Bagian Sarana dan Prasarana, namun pemohon dapat mengalami kesulitan dalam proses peminjaman dikarenakan jadwal yang hanya terdapat di ruang Kepala Bagian Sarana dan Prasarana. Sistem Informasi Peminjaman Sarana dan Prasarana dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam proses peminjaman fasilitas kampus. Tujuan sistem informasi ini guna memperbaiki sistem konvensional sehingga dapat memudahkan dalam mengajukan permohonan peminjaman, menerima informasi, pengembalian, dan juga dapat memudahkan bagian pengelola dalam proses memantau ketersediaan dan laporan aktivitas peminjaman dan pengembalian sarana dan prasarana. Dalam perancangan sistem menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC). Hasil dari rancangan sistem dapat digunakan untuk Prototyping dalam pengembangan pembuatan perangkat lunak sistem infomasi peminjaman sarana dan prasarana yang lebih baik dan efisien. Kata Kunci : Sistem Informasi, Peminjaman Sarana dan Prasarana, Perancangan Sistem
Copyright (c) 2024 I Nyoman Bernadus, Putu Wida Gunawan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Segmentasi Warna Pada Gambar Bunga Forget Me Not dengan Metode HSV
Segmentasi warna merupakan teknik penting dalam pemrosesan citra untuk memisahkan objek dari background berdasarkan perbedaan warna. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan metode segmentasi warna menggunakan model ruang warna HSV (Hue, Saturation, Value) pada gambar bunga Forget Me Not dengan penerapan menggunakan MATLAB. Bunga ini termasuk tanaman hias yang popular dan mudah tumbuh di tempat-tempat lembab. Bunga ini memiliki warna Ungu kebiruan yang terlihat amat cantik. Citra RGB bunga Forget Me Not diubah menjadi ruang warna HSV menggunakan fungsi “rgb2hsv” pada MATLAB. Komponen Hue, Saturation, dan Value dari citra HSV diakses dan dianalisis. Kami melakukan pemrosesan dan ambang batas pada komponen Hue untuk memisahkan piksel yang mewakili bunga dari background. Selain itu, kami juga menerapkan ambang batas pada komponen saturasi dan value untuk meningkatkan kualitas segmentasi. Eksperimen dilakukan pada gambar bunga Forget Me Not yang mencakup variasi pencahayaan dan kondisi lingkungan yang berbeda. Hasil segmentasi warna dengan metode HSV menggunakan MATLAB menunjukkan tingkat keberhasilan yang memuaskan dalam memisahkan bunga dari background.
Copyright (c) 2024 Syeila Ayu Rizkita, Puteri Marchanda Izzati https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Data Akurasi Kontrasepsi Hormonal dan Non-Hormonal Menggunakan Algoritma C4.5
Penelitian ini mengkaji Program Keluarga Berencana (KB) di Indonesia dengan fokus pada pemilihan metode kontrasepsi oleh pasangan suami istri. Pada tahun 2020, terjadi penurunan penggunaan berbagai metode kontrasepsi sebesar 10% akibat kekhawatiran terkait pandemi COVID-19. Dampaknya adalah peningkatan 15% dalam kehamilan tidak diinginkan pada tahun 2021. Metode kontrasepsi hormonal menjadi pilihan umum di Indonesia, di mana pemerintah telah mengimplementasikan program untuk mengontrol pertumbuhan penduduk. Algoritma C4.5 melalui perangkat lunak RapidMiner diusulkan sebagai metode sederhana untuk pemilihan metode kontrasepsi, baik hormonal maupun non-hormonal, berdasarkan jumlah anak. Tinjauan pustaka menjelaskan konsep dasar sistem, sistem pakar, dan berbagai metode kontrasepsi. Penelitian terkait mencakup hubungan pengetahuan ibu dengan pemilihan kontrasepsi, tingkat pengetahuan pasangan usia subur, dan hubungan antara tingkat pengetahuan ibu dengan pemakaian kontrasepsi hormonal dan non-hormonal. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif, dengan analisis data yang melibatkan teknik deskriptif kuantitatif menggunakan RapidMiner dan algoritma C4.5. Data bersumber dari berbagai sumber, termasuk situs resmi https://www.kaggle.com/. Hasil dan pembahasan menyajikan data akurasi penggunaan kontrasepsi, dengan kontrasepsi non-hormonal lebih dominan digunakan. Kesimpulan menyoroti pentingnya kontrasepsi dalam mengendalikan kelahiran, dengan kontrasepsi hormonal lebih populer di kalangan wanita usia muda, sementara kontrasepsi non-hormonal lebih umum di antara wanita usia lanjut. Penelitian ini menyediakan pemahaman yang mendalam tentang pemilihan kontrasepsi di Indonesia, dengan rekomendasi penggunaan algoritma C4.5 sebagai pendekatan sederhana untuk membantu pasangan suami istri dalam memilih metode kontrasepsi yang sesuai dengan kebutuhan dan situasi keluarga mereka.
Copyright (c) 2024 Sebastianus Aditya Narendra, Pradita Aldi Setiawan, Uswatun Destri Khasanah, Afiftah Trengganis https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0