Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika
type: channel
description: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simpatik) pertama kali diterbitkan pada tahun 2021 dengan ISSN (Online): 2777-1024 yang diterbitkan oleh Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI). Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simpatik) telah terakreditasi dengan peringkat SINTA 5 berdasarkan Surat Keputusan Akreditasi No. 72/E/KPT/2024, yang berlaku mulai Volume 1 Nomor 2 tahun 2021 hingga Volume 6 Nomor 1 tahun 2026. Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simpatik) merupakan jurnal yang diterbitkan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika. Jurnal ini diterbitkan dua kali dalam setahun (pada bulan Juni dan Desember) dalam format elektronik. Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simpatik) telah terindeks di: Sinta, DOAJ, Google Scholar, Garuda, One Search, ROAD, Dimensions, dan Crossref. Dewan redaksi menerima naskah berupa artikel ilmiah dan hasil penelitian dalam bidang-bidang berikut (detail): 1. Sistem Informasi 2. Data Mining 3. Sistem Pakar 4. Web Programming 5. Teknologi Komputer 6. Mobile Programming
publisher: LPPM Universitas Bina Sarana Informatika
language: en
publication name: Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika
issn: 2777-1024
items: Implementasi Sistem Informasi Digitalisasi Masjid Al Hasanah Berbasis Web Menggunakan Model Waterfall
items: Transformasi Digital Berkelanjutan UMKM Kuliner melalui Sistem Informasi E-Commerce Berbasis Web dalam Ekosistem Cerdas
items: Computer Vision Berbasis Deep Learning dalam Identifikasi Ekspresi Wajah sebagai Parameter Pengenalan Emosi Anak Usia Dini
items: Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa
items: Implementasi Sistem Informasi HRIS untuk Absensi Karyawan Berbasis Web pada Lembaga Pelatihan Kerja
items: Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Dana Bantuan Sosial Menggunakan Algoritma Decision Tree (C5.0) Di Kantor Desa Blankahan
items: Perancangan Animasi Interaktif Untuk Pembelajaran Fun English Berbasis Mobile Di Rumah Belajar Senen
items: Penerapan Natural Language Processing Pada Model Chatbot Hybrid Untuk Optimasi Pelayanan Open Journal Systems
items: Analisis Efisiensi Struktur Data pada Implementasi SISKEUDES: Studi Kasus Pekon Gunung Kasih
items: Clustering Daerah Rawan Gempa di Pulau Jawa Berbasis Metode Algoritma K-Means
items: Aplikasi Game Interaktif Berbasis Unity Mengenal Flora Sebagai Media Pembelajaran Keanekaragaman Tumbuhan Untuk Anak
items: Aplikasi Simulasi Tes Hanyu Shuiping Kaoshi Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering
items: Pengembangan Aplikasi Cerita Rakyat Daerah Berbasis Mobile TriPanca
items: Pemanfaatan Teknologi Informasi Dalam Pengelolaan Nilai Akademik Melalui Sistem E-Raport
items: Optimalisasi Model Convolutional Neural Network dengan Arsitektur MobileNetV2 Pada Sistem Otomatis Deteksi Penyakit Tanaman Jagung Berdasarkan Citra Daun
items: Penerapan Metode Algortima Apriori Untuk Menentukan Pola Pembelian Pada Toko Pakaian Sukajadi Busana
items: Implementasi Sistem Informasi Jadwal Bimbingan Perkawinan Pada Bimas Islam Kementerian Agama Kabupaten Karawang
items: Desain Sistem Internet Of Things untuk Monitoring Kebocoran Gas Berbasis Website dengan Notifikasi Real-Time
items: Implementasi Sistem Informasi Pada Taekwondo Erasta Club Menggunakan Metode Agile Berbasis Website
items: Revolusi Sistem Informasi Manajemen di Era AI dan Big Data Mengubah Cara Bisnis Bekerja
items: Perancangan dan Implementasi Framework Codeigniter Manajemen POS (Point of Sale) Pada Pharmacy Legian Farma
items: Model Teknologi Blockchain untuk Meningkatkan Transparansi Transaksi pada Investasi Deposito Berjangka
items: Optimasi Pengolahan Data Melalui Implementasi Model Extreme Programming Pada Monitoring Overtime Information System
items: Pendekatan Extreme Programming Pada Aplikasi HRIS Pengelolaan Absensi Dan Penggajian PT Jaringan Global Robotik
items: Rancang Bangun Sistem Monitoring Produksi Pada PT. Ayra Digdaya Indonesia
items: Penerapan Metode Design Thinking pada Perancangan Pengalaman Pengguna untuk Media Promosi Aplikasi Progi Absensi
items: Penyeleksian Produk Tablet Android Berbasis Teknologi Menggunakan Metode Vikor
items: Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Karyawan Tetap Menggunakan Pendekatan Metode SMART
items: Prediksi Churn Pelanggan Multinational Bank Menggunakan Algoritma Machine Learning
items: Peningkatan Keamanan dan Privasi Aplikasi Website DNA Sequencing Menggunakan Enkripsi AES 256 dan Query Parameterization

Implementasi Sistem Informasi Digitalisasi Masjid Al Hasanah Berbasis Web Menggunakan Model Waterfall
type: item
description: Masjid mempunyai fungsi krusial bagi umat Islam, selain sebagai tempat beribadah, juga menjadi pusat aktivitas sosial, pendidikan, dan budaya. Sayangnya, banyak masjid yang belum memanfaatkan teknologi informasi secara maksimal dalam proses pengelolaannya, sehingga penyampaian informasi dan pengelolaan administrasi belum berjalan secara optimal dan terbuka. Tujuan penelitian ini ialah merancang sistem informasi digitalisasi masjid berbasis web demi peningkatan efisiensi, transparansi, dan akuntabilitas dalam pengelolaan Masjid Al Hasanah, Taman Meruya Ilir, Jakarta Barat. Penelitian ini menerapkan metode SDLC (Software Development Life Cycle) dengan model Waterfall, yang meliputi lima tahap sistematis, yakni analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, serta pemeliharaan. Sistem ini dilengkapi dengan fitur agenda kegiatan, berita masjid, donasi daring, dan akun pengguna yang memungkinkan akses ke layanan terbatas seperti pendaftaran kegiatan. Pengurus dapat mengatur seluruh konten melalui dashboard pengurus yang dirancang untuk mendukung tata kelola yang lebih efisien dan tertata. Hasil dari proses perancangan menunjukkan bahwa sistem ini memiliki potensi untuk meningkatkan keteraturan penyampaian informasi dan mendukung kebutuhan pengelolaan masjid secara digital. Penelitian ini merekomendasikan penerapan sistem serupa sebagai bentuk adaptasi teknologi dalam pengelolaan masjid secara modern dan berkelanjutan.
subject: Articles
  topic: section
subject: Sistem Informasi Masjid
  topic: keywords
subject: Waterfall
  topic: keywords
subject: Website
  topic: keywords
creator: Khadina Khoiriyah Muslim
creator: Riswandi Ishak
creator: Anjas Ramadhani
creator: Abdussomad Abdussomad
creator: Ilham Kurniawan
rights: Copyright (c) 2026 Khadina Khoiriyah Muslim, Riswandi Ishak, Anjas Ramadhani, Abdussomad Abdussomad, Ilham Kurniawan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-06-01
publication date: 2026-06-01
starting page: 48
ending page: 57
doi: 10.31294/simpatik.v6i1.12885

Transformasi Digital Berkelanjutan UMKM Kuliner melalui Sistem Informasi E-Commerce Berbasis Web dalam Ekosistem Cerdas
type: item
description: Sustainable digital transformation has become a strategic necessity for UMKM to improve efficiency and competitiveness in the digital economy era. This study aims to examine the implementation of a web-based e-commerce information system as part of digital transformation efforts at Bakehouse, a bakery and pastry UMKM. The main problems faced by the partner include manual sales and transaction recording, unintegrated order data, a high risk of recording errors, and limitations in generating accurate and timely sales reports. The research method used is a system development approach with the Waterfall model, which includes requirements analysis, system design, implementation, and testing stages. The system was developed using the Laravel framework and MySQL database and is equipped with features for managing products, categories, customers, order transactions, and periodic sales reports. The results show that the implementation of the web-based e-commerce information system improves operational efficiency, increases data recording accuracy, and facilitates monitoring and information-based decision making. The system functions not only as an online sales platform but also as an initial foundation for building a smarter business ecosystem and supporting sustainable digital transformation in culinary UMKM
subject: Articles
  topic: section
subject: Digital Transformation
  topic: keywords
subject: E-Commerce
  topic: keywords
subject: UMKM
  topic: keywords
subject: Smart Ecosystem
  topic: keywords
subject: Web-Based Application
  topic: keywords
creator: Husni Faqih
creator: Fandhilah Fandhilah
creator: Mawadatul Maulidah
creator: Nadiyah Hidayati
creator: Nafisah Muazarah
creator: Asna Mauhibah Maurani
rights: Copyright (c) 2026 Husni Faqih, Fandhilah Fandhilah, Mawadatul Maulidah, Nadiyah Hidayati, Nafisah Muazarah, Asna Mauhibah Maurani https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-06-01
publication date: 2026-06-01
starting page: 39
ending page: 47
doi: 10.31294/simpatik.v6i1.12788

Computer Vision Berbasis Deep Learning dalam Identifikasi Ekspresi Wajah sebagai Parameter Pengenalan Emosi Anak Usia Dini
type: item
description: Perkembangan teknologi kecerdasan buatan dan deep learning telah memungkinkan terciptanya alat pembelajaran interaktif bagi anak usia dini. Pengenalan emosi memiliki peran yang sangat penting dalam perkembangan sosial dan kognitif anak. Namun, proses identifikasi emosi dalam kegiatan pembelajaran umumnya masih dilakukan melalui pengamatan manual, yang dapat dipengaruhi oleh bias subjektif dan perbedaan penilaian antar pengamat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model Convolutional Neural Network (CNN) yang mampu mengenali ekspresi wajah sebagai media pembelajaran untuk membantu deteksi emosi pada anak usia dini. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan eksperimental, dengan memanfaatkan data citra wajah dari dataset FER-2013 yang tersedia di platform Kaggle. Dataset tersebut terdiri dari citra wajah skala abu-abu, dengan fokus pada tiga emosi utama, yaitu senang, sedih, dan takut. Untuk meningkatkan efektivitas model, dilakukan tahapan pra-pemrosesan data berupa normalisasi dan augmentasi citra. Model CNN dilatih dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score, serta dianalisis menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN yang diusulkan mampu mengidentifikasi ekspresi wajah dengan kinerja yang baik, dengan tingkat akurasi tertinggi pada emosi senang, diikuti oleh emosi sedih dan takut. Model tersebut kemudian diintegrasikan ke dalam aplikasi berbasis kamera secara real-time yang secara otomatis mendeteksi ekspresi wajah selama sesi pembelajaran. Hasil ini menunjukkan bahwa penggunaan deteksi ekspresi wajah berbasis CNN sebagai media pembelajaran interaktif dapat secara efektif mendukung pengenalan emosi pada pendidikan anak usia dini.
subject: Articles
  topic: section
subject: ekspresi wajah
  topic: keywords
subject: CNN
  topic: keywords
subject: Deep Learning
  topic: keywords
creator: Saptriasya Refanda
creator: Nurul Tsania Fazriah
creator: Cintami Oktafiani
creator: Tya Septiani Nurfauzia Koeswara
creator: Ramdhan Saepul Rohman
creator: Saeful Bahri
rights: Copyright (c) 2026 Saptriasya Refanda, Nurul Tsania Fazriah, Cintami Oktafiani, Tya Septiani Nurfauzia Koeswara, Ramdhan Saepul Rohman, Saeful Bahri https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-06-01
publication date: 2025-06-01
starting page: 31
ending page: 38
doi: 10.31294/simpatik.v6i1.12778

Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa
type: item
description: Timely graduation is a critical indicator in assessing the quality of higher education that directly affects study program accreditation. This study aims to develop a timely graduation prediction model for students of the Informatics Engineering Study Program at the University of Papua using the C4.5 Decision Tree algorithm. The dataset consists of 292 academic records of students from the 2016–2021 cohorts, with eight predictor features comprising Grade Point Average (GPA) and the number of credit units completed from the first to the fourth semester. The results indicate that the C4.5 model combined with the RandomUnderSampler technique achieved the best predictive performance among all tested configurations, with an accuracy of 74.58%, precision of 77.29%, recall of 74.58%, F1-Score of 74.89%, and AUC-ROC of 79.11%. The resulting prediction model is expected to serve as a decision-support instrument for the study program in early identification of students who are at risk of not completing their studies within the stipulated timeframe.
subject: Articles
  topic: section
subject: Data Mining
  topic: keywords
subject: Model Prediksi
  topic: keywords
subject: Decision Tree
  topic: keywords
subject: Algoritma C4.5
  topic: keywords
creator: Michelle Kinaya Sesa Rinding
creator: Yanice Sampebua Teken
rights: Copyright (c) 2026 Michelle Kinaya Sesa Rinding, Yanice Sampebua Teken https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-06-01
publication date: 2026-06-01
starting page: 11
ending page: 20
doi: 10.31294/simpatik.v6i1.12702

Implementasi Sistem Informasi HRIS untuk Absensi Karyawan Berbasis Web pada Lembaga Pelatihan Kerja
type: item
description: Perkembangan di bidang teknologi informasi mendorong berbagai organisasi, termasuk lembaga pelatihan kerja (LPK), untuk mengadopsi solusi digital dalam manajemen sumber daya manusia. Salah satu bagian penting dalam pengelolaan SDM ialah pencatatan absensi karyawan yang tepat dan efisien. Beberapa LPK masih menggunakan sistem absensi manual yang seringkali menghadirkan masalah, seperti kesalahan dalam pencatatan, keterlambatan dalam pelaporan, dan potensi manipulasi data. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah merancang dan menerapkan sistem informasi Human Resource Information System (HRIS) dengan modul absensi karyawan yang berbasis web, menggunakan metode Waterfall. Metodologi penelitian yang dilakukan mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang dapat meningkatkan efisiensi dalam pencatatan absensi, meningkatkan keakuratan data, serta mempermudah proses monitoring kehadiran karyawan secara langsung. Selain itu, sistem ini juga mendukung manajemen dalam pengambilan keputusan yang lebih cepat dan berdasarkan data yang lebih akurat.
subject: Articles
  topic: section
subject: Absensi Karyawan
  topic: keywords
subject: HRIS
  topic: keywords
subject: Sistem Informasi
  topic: keywords
subject: Waterfall
  topic: keywords
subject: Web
  topic: keywords
creator: Firdha Aprilyani
creator: Ikhsan Rahdiana
rights: Copyright (c) 2026 Firdha Aprilyani, Ikhsan Rahdiana https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-06-01
publication date: 2026-06-01
starting page: 21
ending page: 30
doi: 10.31294/simpatik.v6i1.12667

Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Dana Bantuan Sosial Menggunakan Algoritma Decision Tree (C5.0) Di Kantor Desa Blankahan
type: item
description: Perkembangan teknologi informasi telah membawa transformasi signifikan dalam penyelenggaraan pelayanan publik, termasuk dalam penyaluran bantuan sosial. Namun, pelaksanaannya masih menghadapi berbagai tantangan, seperti yang terjadi di Desa Blankahan, Kabupaten Langkat, khususnya dalam proses pengambilan keputusan yang belum berbasis sistem dan kriteria yang terstandar. Proses penentuan penerima bantuan selama ini masih dilakukan secara konvensional tanpa dukungan sistem terkomputerisasi, sehingga berpotensi menimbulkan ketidaktepatan dan kurangnya transparansi. Metode yang digunakan adalah algoritma decision tree C5.0 untuk mengklasifikasikan data warga berdasarkan tujuh kriteria, yaitu status DTKS, penerima bantuan lain, kehilangan mata pencaharian, penyakit kronis, jumlah tanggungan, penghasilan, dan pekerjaan. Sistem dikembangkan berbasis web menggunakan Laravel, PHP, JavaScript, dan MySQL. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 100%, yang menandakan bahwa sistem mampu memberikan hasil klasifikasi dengan sangat baik. Dengan demikian, sistem ini dapat digunakan sebagai alat bantu dalam proses pengambilan keputusan secara lebih akurat, efisien, dan transparan.
subject: Articles
  topic: section
subject: Bantuan Sosial,
  topic: keywords
subject: C5.0
  topic: keywords
subject: Website
  topic: keywords
creator: Dian Putri Kinanti
creator: Rakhmat Kurniawan R
creator: Adnan Buyung Nasution
rights: Copyright (c) 2026 Dian Putri Kinanti, Rakhmat Kurniawan R, Adnan Buyung Nasution https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-06-01
publication date: 2026-06-01
starting page: 1
ending page: 10
doi: 10.31294/simpatik.v6i1.12598

Perancangan Animasi Interaktif Untuk Pembelajaran Fun English Berbasis Mobile Di Rumah Belajar Senen
type: item
description: Kurangnya ketertarikan siswa dalam belajar bahasa Inggris di Rumah Belajar Senen (RBS) disebabkan oleh anggapan bahwa bahasa Inggris adalah Pelajaran paling sulit dan membosankan. Terbatasnya media interaktif membuat siswa kurang aktif dalam proses belajar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang media pembelajaran animasi interaktif berbasis Android dengan pendekatan Fun English, yang memadukan unsur visual, audio, dan interaktif guna meningkatkan minat serta pemahaman siswa. Metode yang digunakan adalah model pengembangan ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) dengan teknik pengumpulang data melalui observasi, wawancara dan penybaran kuesioner, Aplikasi diuji menggunakan metode black-box dan evaluasi pengguna menunjukan tanggapan yang positif. Berdasarkan hasil angket yang diberikan kepada 20 siswa, sebanyak 97.5% responden menyatakan menarik. Hal ini menunjukan bahwa aplikasi dinilai efektif dan layak digunakan sebagai media pembelajaran bahasa Inggris yang menyenangkan dan inovatif.
subject: Articles
  topic: section
subject: Animasi
  topic: keywords
subject: Interaktif
  topic: keywords
subject: Pembelajaran
  topic: keywords
creator: Alinda Steffany
creator: Ade Suryadi
rights: Copyright (c) 2026 Alinda Steffany, Ade Suryadi https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-06-01
publication date: 2026-06-01
starting page: 58
ending page: 65
doi: 10.31294/simpatik.v6i1.11670

Penerapan Natural Language Processing Pada Model Chatbot Hybrid Untuk Optimasi Pelayanan Open Journal Systems
type: item
description: Open Journal Systems (OJS) merupakan platform manajemen jurnal yang banyak digunakan, namun pengguna, khususnya author pemula sering mengalami kesulitan dalam memahami prosedur submission, revisi, dan pengelolaan naskah. Hal ini menimbulkan beban layanan yang tinggi bagi admin serta memperlambat proses penerbitan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan model hybrid chatbot yang mengintegrasikan pendekatan rule-based dengan Large Language Model (LLM) yang berguna untuk menyediakan layanan bantuan otomatis yang fleksibel, dan tetap mengikuti aturan prosedural OJS. Kajian literatur menunjukkan bahwa penelitian sebelumnya umumnya berfokus pada chatbot generik atau layanan pendidikan, sehingga terdapat kesenjangan terkait pengembangan chatbot yang mampu menangani proses editorial ilmiah yang kompleks. Dalam penelitian ini, model chatbot dibangun dengan mengombinasikan NLP, rule-based, dan LLM, serta diintegrasikan dengan workflow automasi n8n untuk memungkinkan respons berbasis data real time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model hybrid yang dikembangkan mampu memberikan jawaban yang akurat sesuai SOP OJS, sekaligus natural dalam memahami variasi pertanyaan pengguna. Penelitian ini berkontribusi secara praktis dengan menghadirkan solusi yang meningkatkan efisiensi layanan publikasi ilmiah, serta secara teoretis dengan memperluas penerapan model hybrid NLP dalam domain akademik. Rekomendasi pengembangan meliputi penambahan personalisasi, perluasan modul layanan, dan eksplorasi model LLM lokal untuk meningkatkan kinerja dan efisiensi sistem.
subject: Articles
  topic: section
subject: chatbot
  topic: keywords
subject: Large Language Model
  topic: keywords
subject: Natural Language Processing
  topic: keywords
creator: Siti Ernawati
creator: Ilham Maulana
creator: Nanang Ruhyana
rights: Copyright (c) 2025 Siti Ernawati, Ilham Maulana, Nanang Ruhyana https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-12-01
publication date: 2025-12-01
starting page: 132
ending page: 139
doi: 10.31294/simpatik.v5i2.11411

Analisis Efisiensi Struktur Data pada Implementasi SISKEUDES: Studi Kasus Pekon Gunung Kasih
type: item
description: Seiring dengan pertumbuhan dana desa setiap tahun, sistem informasi pengelolaan keuangan desa yang efisien, transparan, dan akuntabel menjadi sangat penting. Untuk membantu desa mengelola keuangannya, SISKEUDES diciptakan sebagai perangkat digital, tetapi masih terdapat permasalahan terkait pengorganisasian data dan keterampilan penggunanya. Studi ini mengeksplorasi seberapa efisien data terstruktur dalam SISKEUDES ketika digunakan di Pekon Gunung Kasih. Metode kualitatif deskriptif digunakan dalam penelitian ini, yang melibatkan observasi, wawancara, dan pengumpulan dokumen, dengan analisis yang dilakukan melalui model interaktif Miles dan Huberman. Temuan studi menunjukkan bahwa data yang terorganisir dengan baik secara signifikan mempercepat pemrosesan data dan meningkatkan akurasi laporan keuangan desa. Tantangan yang dihadapi antara lain kesalahan saat entri data, kurangnya pemahaman antar operator, dan kurangnya pemeriksaan internal dalam aplikasi. Temuan ini mendukung gagasan bahwa keberhasilan implementasi tidak hanya bergantung pada teknologi tetapi juga pada kesiapan staf desa. Penelitian ini menegaskan hipotesis bahwa struktur data yang efektif meningkatkan transparansi dan akuntabilitas dalam pelaporan keuangan desa. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi akademis dengan menambah pengetahuan yang ada tentang efisiensi struktur data dalam sistem informasi publik dan menawarkan saran praktis untuk meningkatkan SISKEUDES, seperti mengintegrasikannya dengan sistem lain dan menggunakan teknologi yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna.
subject: Articles
  topic: section
subject: SISKEUDES
  topic: keywords
subject: Struktur Data
  topic: keywords
subject: Transparansi
  topic: keywords
creator: Ricco Herdiyan Saputra
creator: Dita Novitasari
rights: Copyright (c) 2025 Ricco Herdiyan Saputra, Dita Novitasari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-12-01
publication date: 2025-12-01
starting page: 123
ending page: 131
doi: 10.31294/simpatik.v5i2.11401

Clustering Daerah Rawan Gempa di Pulau Jawa Berbasis Metode Algoritma K-Means
type: item
description: Peningkatan aktivitas gempa bumi dalam beberapa tahun terakhir menjadi perhatian serius, terlebih dengan maraknya pembahasan mengenai potensi gempa megathrust di wilayah selatan Jawa. Kondisi ini menunjukkan pentingnya pemetaan kerawanan yang lebih akurat, mengingat Pulau Jawa merupakan salah satu area dengan intensitas seismik tinggi. Meskipun data historis gempa tersedia cukup lengkap, pemetaan sebelumnya masih bersifat umum dan belum mampu menggambarkan pola spasial secara detail. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi tingkat kerawanan gempa di Pulau Jawa menggunakan algoritma K-Means Clustering. Data diambil dari platform Kaggle berupa katalog gempa bumi periode 2008–2023, namun analisis difokuskan pada Januari 2021 hingga Januari 2023 agar sesuai dengan kondisi seismik terbaru. Proses klasterisasi dilakukan menggunakan RapidMiner dengan Euclidean Distance, sedangkan jumlah klaster optimal ditentukan melalui Davies-Bouldin Index (DBI), yang menghasilkan nilai terbaik sebesar 0,349. Hasil klasterisasi menunjukkan tiga tingkat kerawanan, yaitu Cluster 0 dengan 2.348 titik (kerawanan tinggi), Cluster 2 dengan 276 titik (kerawanan sedang), dan Cluster 1 dengan 12 titik (kerawanan rendah). Hasil tersebut memperlihatkan bahwa sebagian besar aktivitas gempa khususnya yang berada di zona subduksi selatan Jawa yang berpotensi memicu gempa megathrust terkonsentrasi pada cluster berkerawanan tinggi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran yang lebih presisi mengenai distribusi kerawanan gempa di Pulau Jawa, sehingga dapat menjadi dasar bagi BPBD dan BNPB dalam penyusunan strategi mitigasi dan sistem peringatan dini.
subject: Articles
  topic: section
subject: Gempa Bumi
  topic: keywords
subject: K-Means
  topic: keywords
subject: Pulau Jawa
  topic: keywords
creator: Shinta Febriyani
creator: Hafid Buroiroh
creator: Narantaka Wahyu
creator: Nanda Tri Septiani
creator: Muhammad Faiz
rights: Copyright (c) 2025 Shinta Febriyani, Hafid Buroiroh, Narantaka Wahyu, Nanda Tri Septiani, Muhammad Faiz https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-12-18
publication date: 2025-12-18
starting page: 115
ending page: 122
doi: 10.31294/simpatik.v5i2.11246

Aplikasi Game Interaktif Berbasis Unity Mengenal Flora Sebagai Media Pembelajaran Keanekaragaman Tumbuhan Untuk Anak
type: item
description: Plants represent one of the natural elements most closely connected to human life. People live side by side with a wide variety of plants that not only sustain a healthy environment by producing oxygen but also provide beauty through their biodiversity. In today’s era, children are highly engaged with digital technologies, often referred to as “digital natives,” since they grow up familiar with smartphones, social media platforms, and online games. Nevertheless, many elementary school students, particularly those in grade three, still lack adequate knowledge about different types of plants, including their names, physical forms, and uses. This gap is partly due to the limited adoption of interactive and enjoyable learning media, as well as the lack of diverse educational resources. Therefore, it is essential to introduce an effective approach that makes learning about plants more engaging and relatable to children. One possible solution is the creation of an educational game developed with Unity, which is intended to help children recognize plant names through an enjoyable and interactive experience.
subject: Articles
  topic: section
subject: Animasi
  topic: keywords
subject: Mengenal Flora
  topic: keywords
subject: Unity 2D
  topic: keywords
creator: Muhamad Faaqih Dzihni
creator: Anggi Puspita Sari
rights: Copyright (c) 2025 Muhamad Faaqih Dzihni, Anggi Puspita Sari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-12-01
publication date: 2025-12-01
starting page: 92
ending page: 98
doi: 10.31294/simpatik.v5i2.11229

Aplikasi Simulasi Tes Hanyu Shuiping Kaoshi Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering
type: item
description: Mandarin has become one of the most important global languages, particularly in the fields of education and business. The HSK exam, as a standard measure of Mandarin language proficiency, requires effective and structured preparation. However, the manual methods still used by language institutions such as Happy Mandarin Course are considered inefficient in helping students identify their personal weaknesses. This study aims to design a web-based HSK exam simulation application equipped with a question recommendation system using the Collaborative Filtering algorithm. The recommendation system is supported by similarity calculations using the Pearson Correlation Coefficient to match questions to users' abilities based on previous results. The application was developed using the waterfall approach, implemented with the Python programming language and the Flask framework. Testing results show that the system can recommend questions adaptively, assist students in improving their skills, and ease the teaching process for instructors. The application can identify users’ weaknesses individually and provide targeted practice, thus offering an effective and adaptive solution for enhancing HSK exam readiness.
subject: Articles
  topic: section
subject: Collaborative Filtering
  topic: keywords
subject: Rekomendasi Soal Adaptif
  topic: keywords
subject: Simulasi Ujian HSK
  topic: keywords
creator: Suyan Suyan
creator: Dwi Oktarina
creator: Yenny Desnelita
creator: Gusrianty Gusrianty
rights: Copyright (c) 2025 Suyan Suyan, Dwi Oktarina, Yenny Desnelita, Gusrianty Gusrianty https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-12-01
publication date: 2025-12-01
starting page: 99
ending page: 105
doi: 10.31294/simpatik.v5i2.11228

Pengembangan Aplikasi Cerita Rakyat Daerah Berbasis Mobile TriPanca
type: item
description: Preserving local culture faces challenges in the era of globalization and digitalization, especially for the younger generation who are more familiar with foreign popular culture. Folklore, as an intangible cultural heritage rich in moral values ​​and cultural identity, is increasingly marginalized due to the lack of attractive media. This study develops TriPanca an interactive mobile application based on folklore with a User-Centered Design (UCD) approach to meet the needs of the younger generation. The development process includes user needs analysis, prototype design, and iterative evaluation. This application is equipped with story list, search, favorites, and user profile features. Testing shows that UCD is effective in increasing user interest, making this application an interactive educational tool as well as a medium for preserving local culture in the digital era.
subject: Articles
  topic: section
subject: Aplikasi Mobile
  topic: keywords
subject: Budaya Lokal
  topic: keywords
subject: Cerita Rakyat
  topic: keywords
subject: Pelestarian Budaya
  topic: keywords
subject: User-Centered Design
  topic: keywords
creator: Ahmad Mustofa Hadi Romadhoni
creator: I Gede Ardhy Niratha
creator: Muhammad Abdurrafi
creator: Taufiqur Ramadhan
creator: Danish Adli El Said
creator: Florentina Yuni Arini
rights: Copyright (c) 2025 Ahmad Mustofa Hadi Romadhoni, I Gede Ardhy Niratha, Muhammad Abdurrafi, Taufiqur Ramadhan, Danish Adli El Said, Florentina Yuni Arini https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-12-01
publication date: 2025-12-01
starting page: 72
ending page: 81
doi: 10.31294/simpatik.v5i2.11227

Pemanfaatan Teknologi Informasi Dalam Pengelolaan Nilai Akademik Melalui Sistem E-Raport
type: item
description: Penelitian ini mengembangkan sistem informasi e-Raport yang berfungsi sebagai media digital untuk mengelola nilai akademik secara terintegrasi. Sistem dirancang untuk mempermudah proses penginputan nilai, pengolahan data, hingga penyajian raport secara otomatis. Metode Rapid Application Development (RAD) digunakan karena mampu mempercepat proses pembangunan sistem melalui tahapan yang fleksibel dan berorientasi pada kebutuhan pengguna. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing untuk memastikan setiap fitur berfungsi sesuai spesifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem e-Raport mampu menangani pengelolaan data siswa, guru, kelas, mata pelajaran, serta nilai akademik dengan baik. Seluruh fitur utama, seperti input nilai, perhitungan nilai akhir, rekapitulasi hasil belajar, dan pencetakan raport, dapat berjalan dengan optimal. Implementasi sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi proses penilaian dan mengurangi potensi kesalahan dalam pengelolaan data. Secara keseluruhan, sistem e-Raport yang dikembangkan dapat mendukung administrasi akademik secara lebih cepat, akurat, dan terstruktur.
subject: Articles
  topic: section
subject: e-Raport
  topic: keywords
subject: Rapid Application Development
  topic: keywords
subject: Sistem Informasi
  topic: keywords
creator: Muhammad Faittullah Akbar
creator: Dede Firmansyah Saefudin
creator: Suhardi Suhardi
rights: Copyright (c) 2025 Muhammad Faittullah Akbar, Dede Firmansyah Saefudin, Suhardi Suhardi https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-12-01
publication date: 2025-12-01
starting page: 105
ending page: 114
doi: 10.31294/simpatik.v5i2.11138

Optimalisasi Model Convolutional Neural Network dengan Arsitektur MobileNetV2 Pada Sistem Otomatis Deteksi Penyakit Tanaman Jagung Berdasarkan Citra Daun
type: item
description: Jagung (Zea mays L.) merupakan salah satu komoditas pangan utama di Indonesia yang rentan terhadap serangan penyakit daun seperti hawar dan karat. Deteksi penyakit secara manual membutuhkan waktu lama dan berpotensi menimbulkan kesalahan, sehingga diperlukan sistem otomatis berbasis citra digital. Metode Convolutional Neural Network (CNN) telah banyak digunakan untuk klasifikasi penyakit daun, namun masih memiliki keterbatasan dalam kebutuhan komputasi dan generalisasi pada perangkat dengan sumber daya terbatas. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengoptimalkan model CNN dengan memanfaatkan arsitektur MobileNetV2 berbasis transfer learning, yang dirancang lebih ringan dan efisien. Dataset yang digunakan berupa citra primer daun jagung dengan latar belakang putih, berjumlah 600 gambar yang terbagi ke dalam tiga kelas: hawar, karat, dan sehat. Proses pelatihan dilakukan dengan ImageDataGenerator untuk normalisasi, augmentasi, serta pembagian data latih dan validasi. Evaluasi model menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, dan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN mencapai akurasi 91%, sedangkan MobileNetV2 unggul dengan akurasi 95% serta distribusi prediksi yang lebih seimbang antar kelas. Temuan ini menunjukkan bahwa MobileNetV2 mampu memberikan kinerja lebih baik dibanding CNN standar. Kontribusi penelitian ini tidak hanya memperkuat literatur tentang penerapan MobileNetV2 dalam klasifikasi citra pertanian, tetapi juga memberikan solusi praktis untuk deteksi penyakit jagung secara cepat, akurat, dan dapat diimplementasikan pada perangkat dengan keterbatasan komputasi.
subject: Articles
  topic: section
subject: CNN
  topic: keywords
subject: Daun Jagung
  topic: keywords
subject: Klasifikasi
  topic: keywords
subject: MobileNetV2
  topic: keywords
subject: Transfer Learning
  topic: keywords
creator: Tsaura Halwa Qur'ani
creator: Saeful Bahri
creator: Gunawan Gunawan
rights: Copyright (c) 2025 Tsaura Halwa Qur'ani, Saeful Bahri, Gunawan Gunawan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-12-01
publication date: 2025-12-01
starting page: 82
ending page: 91
doi: 10.31294/simpatik.v5i2.9976

Penerapan Metode Algortima Apriori Untuk Menentukan Pola Pembelian Pada Toko Pakaian Sukajadi Busana
type: item
description: Industri pakaian dan fashion merupakan salah satu subsektor dalam bidang ritel yang mengalami perkembangan pesat serta dinamis, seiring dengan perubahan tren, gaya hidup, dan preferensi konsumen. Meskipun digitalisasi telah mendorong banyak pelaku usaha beralih ke platform daring, toko pakaian berbasis luring tetap memiliki peranan yang signifikan dalam ekosistem ritel. Toko fisik masih menjadi pilihan utama bagi konsumen untuk merasakan langsung kualitas produk, melakukan pencocokan ukuran, serta memperoleh pengalaman berbelanja yang lebih personal dan interaktif. Namun demikian, Sukajadi Busana sebagai salah satu pelaku usaha di bidang ini menghadapi beberapa permasalahan operasional, di antaranya adalah keterbatasan stok dan variasi produk yang tersedia, serta sistem pencatatan inventaris yang belum optimal. Ketersediaan barang hanya diingat berdasarkan daya ingat pemilik, sehingga tidak seluruh produk tercatat secara sistematis. Untuk mengatasi permasalahan ini, penerapan algoritma Apriori dapat menjadi solusi yang efektif. Algoritma tersebut berfungsi untuk menganalisis pola pembelian konsumen dengan mengidentifikasi asosiasi antarproduk yang sering dibeli secara bersamaan. Hasil analisis tersebut dapat dimanfaatkan untuk menghasilkan rekomendasi produk yang relevan serta menyusun strategi pemasaran yang lebih efisien dan tepat sasaran. Dengan demikian, pemilik Sukajadi Busana dapat melakukan perencanaan stok yang lebih akurat dan merancang promosi terhadap produk-produk yang memiliki tingkat permintaan tinggi.
subject: Articles
  topic: section
subject: Algoritma Apriori
  topic: keywords
subject: Data Mining
  topic: keywords
subject: Rapid Miner
  topic: keywords
creator: Lasman Effendi
creator: Robi Sopandi
creator: Widya Apriliah
rights: Copyright (c) 2025 Lasman Effendi, Robi Sopandi, Widya Apriliah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-06-01
publication date: 2025-06-01
starting page: 44
ending page: 54
doi: 10.31294/simpatik.v5i1.8888

Implementasi Sistem Informasi Jadwal Bimbingan Perkawinan Pada Bimas Islam Kementerian Agama Kabupaten Karawang
type: item
description: Penggunaan teknologi informasi, dan komunikasi kini semakin berkembang di berbagai bidang dan kalangan. Salah satunya pada organisasi.Permasalahan yang terjadi pada Divisi Bimbingan Masyarakat yaitu adalah pembuatan laporan dari setiap cabang memiliki format yang sama namun setiap administrasi yang beroperasi terkadang membuat laporan dengan isi data yang tidak seragam atau tidak sama formatnya sehingga ketika laporan diserahkan ke Kementerian Agama Karawang.Pada pengembangan penulis menggunakan metode air terjun (WaterFall) menurut Rosa dan M. Shalahuddin (2013:28) atau alur hidup klasik (classic life cycle). Model air terjun menyediakan pendekatan alur hidup perangkat lunak secara sekuential atau terurut dimulai dari analisis, desain, pengkodean, pengujian, dan tahap pendukung (support). (Tabrani, 2018). Sistem dapat dapat mengelola data users, data fasilitator, data laporan bimbingan perkawinan, data KUA, data jadwal bimbingan perkawinan, data calon pengantin, data narasumber. Penelitian ini bertujuan untuk memperbaiki sistem pembuatan jadwal bimbingan perkawinan yang saat ini digunakan pada Bimas Islam Kementerian Agama Kabupaten Karawang dan Kantor Urusan Agama setiap Kecamatan di Kabupaten Karawang dengan menggunakan program berbasis website sehingga dapat mempermudah dalam pengelolaan data.
subject: Articles
  topic: section
creator: Fikri Maulana
creator: Abdussomad Abdussomad
creator: Ilham Kurniawan
creator: Agung Wibowo
rights: Copyright (c) 2025 Fikri Maulana, Abdussomad Abdussomad, Ilham Kurniawan, Agung Wibowo https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-06-01
publication date: 2025-06-01
starting page: 63
ending page: 71
doi: 10.31294/simpatik.v5i1.8895

Desain Sistem Internet Of Things untuk Monitoring Kebocoran Gas Berbasis Website dengan Notifikasi Real-Time
type: item
description: Kebocoran gas LPG (Liquefied Petroleum Gas) menjadi salah satu ancaman serius bagi keselamatan rumah tangga. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu mendeteksi kebocoran gas secara real-time menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor MQ2 untuk mendeteksi konsentrasi gas, dan sensor DHT11 untuk memantau suhu serta kelembapan. Sistem ini dirancang untuk mengirimkan notifikasi otomatis melalui aplikasi WhatsApp dan dapat dikontrol dari jarak jauh melalui website. Metode pengembangan yang digunakan adalah pendekatan Waterfall, yang memastikan setiap tahap dikerjakan secara terstruktur. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki akurasi tinggi dalam mendeteksi kebocoran gas dan merespons dengan cepat ketika konsentrasi gas mencapai ambang batas berbahaya. Sistem ini juga menawarkan potensi integrasi dengan teknologi smart home untuk pengembangan lebih lanjut. Dengan fitur notifikasi real-time dan kontrol jarak jauh, sistem ini memberikan solusi yang inovatif dan efisien untuk meningkatkan keamanan rumah tangga. Penelitian ini diharapkan dapat membantu masyarakat menciptakan lingkungan yang lebih aman, nyaman, dan cerdas.
subject: Articles
  topic: section
creator: Deris Santika
creator: Muhamad Rian Aprilyawan
creator: Fathoni Mahardika
rights: Copyright (c) 2025 Deris Santika, Muhamad Rian Aprilyawan, Fathoni Mahardika https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-06-05
publication date: 2025-06-05
starting page: 37
ending page: 43
doi: 10.31294/simpatik.v5i1.7668

Implementasi Sistem Informasi Pada Taekwondo Erasta Club Menggunakan Metode Agile Berbasis Website
type: item
description: Taekwondo Erasta Club Menghadapi berbagai masalah dalam manajemen club,seperti promosi yang kurang efektif,pendaftaran yang harus dilakukan di lokasi,dan keterbatasan penyebaran informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis web bagi Taekwondo Erasta Club. Sitem ini di rancang untuk meningkatkan efisiensi manajemen club dengan mengintegrasikan berbagai fungsi seperti pendaftaran anggota, promosi kegiatan, dan penyebaran informasi terkait prestasi dan aktivitas klub. Metodologi yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah Agile Software Development. Metode ini melibatkan alur kerja berulang di mana tim berkolaborasi untuk menerapkan aturan dan solusi yang terorganisir dan terstruktur. Tahapan dalam metode ini meliputi analisis kebutuhan, desain, pengembangan, pengujian, dan penyebaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi ini dapat mempermudah proses pendaftaran anggota secara online, mengurangi kesalahan administrasi, serta meningkatkan aksesibilitas informasi klub kepada masyarakat luas. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan jumlah anggota, memperluas jangkauan promosi, dan efisiensi operasional klub secara keseluruhan. Dengan adanya sistem informasi ini, Taekwondo Erasta Club dapat lebih fokus pada pengembangan atlet dan program pelatihan, serta memberikan pelayanan yang lebih baik kepada anggotanya. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembangan sistem informasi serupa di organisasi olahraga lainnya.
subject: Articles
  topic: section
subject: Sistem Informasi
  topic: keywords
subject: Taekwondo
  topic: keywords
subject: Manajemen Klub
  topic: keywords
subject: Agile
  topic: keywords
creator: Eka Wulansari Fridayanthie
creator: Anggi Puspita Sari
creator: Muhammad Fathur Rasidi
creator: Sandy Pratama
creator: Aldian Varonitti
rights: Copyright (c) 2025 Eka Wulansari Fridayanthie, Anggi Puspita Sari, Muhammad Fathur Rasidi, Sandy Pratama, Aldian Varonitti https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-06-05
publication date: 2025-06-05
starting page: 9
ending page: 16
doi: 10.31294/simpatik.v5i1.6593

Revolusi Sistem Informasi Manajemen di Era AI dan Big Data Mengubah Cara Bisnis Bekerja
type: item
description: Revolusi sistem informasi manajemen (SIM) di era kecerdasan buatan (AI) dan Big Data telah membawa dampak besar terhadap cara perusahaan mengelola operasional dan mengambil keputusan. Penelitian ini didasari oleh kebutuhan perusahaan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan strategi bisnis melalui penerapan teknologi canggih. AI dan Big Data memungkinkan perusahaan menganalisis data dalam skala besar secara real-time, yang mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat dan berbasis data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh penerapan AI dan Big Data dalam SIM, khususnya terkait efisiensi operasional, pengambilan keputusan, dan strategi bisnis. Metode penelitian yang diterapkan adalah tinjauan pustaka, yang mencakup analisis berbagai artikel akademik, jurnal, dan laporan industri tentang dampak AI dan Big Data pada SIM. Penelitian ini mengidentifikasi tantangan utama dalam penerapan teknologi tersebut, seperti integrasi dengan infrastruktur yang sudah ada, biaya investasi, kebutuhan pelatihan, serta masalah keamanan dan privasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun tantangan-tantangan tersebut signifikan, manfaat penerapan AI dan Big Data jauh lebih besar. Penelitian ini menyarankan perusahaan untuk lebih aktif dalam meningkatkan literasi teknologi di kalangan tenaga kerja, memastikan kepatuhan terhadap regulasi keamanan data, serta terus berinovasi dalam memanfaatkan AI dan Big Data untuk memperluas pasar dan meningkatkan daya saing. Rekomendasi yang diberikan meliputi peningkatan investasi dalam infrastruktur teknologi dan pengembangan sumber daya manusia agar perusahaan dapat memaksimalkan penggunaan teknologi ini dan tetap bersaing di pasar global.
subject: Articles
  topic: section
subject: Sistem Informasi Manajemen (SIM)
  topic: keywords
subject: Kecerdasan Buatan (AI)
  topic: keywords
subject: Big Data
  topic: keywords
creator: Virlyana Listy
creator: Ilham Ilham
rights: Copyright (c) 2025 Virlyana Listy, Ilham Ilham https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-06-05
publication date: 2025-06-05
starting page: 27
ending page: 36
doi: 10.31294/simpatik.v5i1.7621

Perancangan dan Implementasi Framework Codeigniter Manajemen POS (Point of Sale) Pada Pharmacy Legian Farma
type: item
description: Research on the design and implementation of a POS (Point of Sale) management system designed to include centralized management of transaction data, inventory and financial reports. The implementation of this system is expected to minimize the risk of manual errors, increase transaction speed, and provide accurate and timely reports using the CodeIgniter Framework at Legian Farma Pharmacy. The aim of this research is to increase the operational efficiency of pharmacies by utilizing reliable and structured technology. Codeigniter was chosen as an application development framework because of its advantages in terms of simplicity, ease of use, and built-in features that support efficient system development. The research results show that the use of CodeIgniter in developing the POS (Point of Sale) system at the Legian Farma Pharmacy provides a number of benefits, including increased operational efficiency, ease of data management, as well as better scalability and security. Therefore, this framework can be considered an effective and efficient solution for POS management in the pharmaceutical sector, especially pharmacy Keywords : Codeigniter, Framework, Pharmacy, POS (Point of Sale)
subject: Articles
  topic: section
creator: I Nyoman Bernadus
creator: Prastyadi Wibawa Rahayu
creator: GN Joko Adinegara
rights: Copyright (c) 2025 I Nyoman Bernadus, Prastyadi Wibawa Rahayu, GN Joko Adinegara https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-06-05
publication date: 2025-06-05
starting page: 17
ending page: 26
doi: 10.31294/simpatik.v5i1.7401

Model Teknologi Blockchain untuk Meningkatkan Transparansi Transaksi pada Investasi Deposito Berjangka
type: item
description: Deposito berjangka merupakan salah satu jenis investasi yang diminati masyarakat. Suku bunga yang lebih tinggi dari suku bunga tabungan menjadi salah satu kelebihan deposito berjangka. Namun pada system informasi investasi perbankan tidak memberikan informasi yang transparan kepada nasabah deposito berjangka tentang tingkat bunga, biaya investasi dan informasi lainnya seputar dana yang mereka investasikan di deposito berjangka. Nasabah hanya mendapatkan nominal dana dari persentase bunga tanpa ada jaminan transparansi dan validitas informasi yang mereka dapatkan di akhir periode investasi mereka. Dengan demikian tujuan dari riset ini membangun model teknologi blockchain untuk meningkatkan transparansi informasi bagi nasabah deposito berjangka. Dengan teknologi blockchain setiap transaksi deposito berjangka akan divalidasi oleh semua node dalam jaringan blockchain yang menjamin informasi yang disimpan pada jaringan blockchain transparan dan valid. Riset menggunakan pendekatan kualitatif melalui literature review dan simulasi dengan Hyperledger Fabrics. Dari hasil simulasi dengan Hyperledger fabrics menunjukkan bahwa informasi tentang investasi dana ,pembagian bunga dan biaya deposito berjangka yang diinvestasikan ke bank bisa disimpan jika semua node yang ada pada jaringan blockchain sudah memvalidasi transaksinya.
subject: Articles
  topic: section
subject: deposito berjangka
  topic: keywords
subject: teknologi blockchain
  topic: keywords
subject: peer to peer validation
  topic: keywords
creator: Inayatulloh Inayatulloh
rights: Copyright (c) 2025 Inayatulloh Inayatulloh https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-06-05
publication date: 2025-06-05
starting page: 55
ending page: 62
doi: 10.31294/simpatik.v5i1.8318

Optimasi Pengolahan Data Melalui Implementasi Model Extreme Programming Pada Monitoring Overtime Information System
type: item
description: Seiring dengan meningkatnya jumlah produksi dari customer sehingga perusahaan membutuhkan para karyawan nya untuk lembur agar menyelesaikan produksi untuk mencapai target yang sesuai, oleh karena itu perusahaan mempunyai tuntutan terhadap efisiensi dan transparansi dalam pengelolaan waktu kerja karyawan, sehingga perusahaan membutuhkan sistem yang dapat secara efektif memantau dan mengelola data lembur karyawan yang sangat berpengaruh terhadap pembayaran insentif dan gaji kepada karyawan. Untuk itu diperlukan suatu sistem yang dapat mendata Overtime karyawan tanpa adanya kesalahan Penerapan XP sebagai metodologi dalam perancangan sistem informasi memungkinkan pengembang untuk bekerja secara iteratif dan kolaboratif, serta merespons perubahan kebutuhan pengguna dengan cepat, model Extreme Programming efektif dalam merancang sistem informasi yang responsif terhadap kebutuhan bisnis, khususnya dalam pengolahan data overtime. Adapun dalam pengumpulan data dalam penelitian ini membuat monitoring overtime information system yang berbasis web dengan diharapkan dapat mengurangi terjadinya kesalahan pada saat input data sampai pembuatan report overtime dan terciptanya sistem penyajian informasi data transaksi secara cepat dan tepat.
subject: Articles
  topic: section
subject: Extreme Programming
  topic: keywords
subject: Sistem Informasi
  topic: keywords
subject: Monitoring
  topic: keywords
subject: Monitoring Sistem
  topic: keywords
subject: Monitoring Overtime
  topic: keywords
creator: Widya Apriliah
creator: Robi Sopandi
creator: Muhamad Tabrani
creator: Suhardi Suhardi
creator: Budi Susilo
rights: Copyright (c) 2024 Widya Apriliah, Robi Sopandi, Muhamad Tabrani, Suhardi Suhardi, Budi Susilo https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-12-01
publication date: 2024-12-01
starting page: 135
ending page: 141
doi: 10.31294/simpatik.v4i2.7563

Pendekatan Extreme Programming Pada Aplikasi HRIS Pengelolaan Absensi Dan Penggajian PT Jaringan Global Robotik
type: item
description: Kemajuan teknologi informasi dan komputer dapat mempermudah aktivitas manusia, termasuk dalam bidang bisnis, seperti pengelolaan data pegawai dan penggajian. PT. Jaringan Global Robotik di Jakarta Barat masih menggunakan sistem penghitungan gaji yang masih manual sehingga dapat menyebabkan keterlambatan pembayaran dan kesalahan perhitungan. Selain itu perusahaan tersebut juga masih menggunakan sistem absensi manual yang rentan terhadap kecurangan dan kesalahan pencatatan. Dengan berbagai permasalahan ini, kami menyarankan penggunaan sistem terkomputerisasi dan terintegrasi untuk meningkatkan efisiensi penghitungan gaji, selain itu juga membuat sistem absensi yang terdapat fitur untuk merecord data absensi pengajar, sehingga laporan absensi mengajar menjadi otomatis dan pengajar tidak perlu lagi melakukan laporan absensi mengajar. Hasil dari penelitian kami dapat disimpulkan bahwa aplikasi HRIS di PT. Jaringan Global Robotik, yang dikembangkan dengan metode Extreme Programming, dapat mengurangi keterlambatan pembayaran dan kesalahan perhitungan gaji. Sistem ini memiliki fitur otomatisasi penghitungan gaji yang mengurangi waktu perhitungan dan kemungkinan keterlambatan. Selain itu, sistem absensi otomatis menghilangkan kebutuhan pengajar untuk membuat laporan absensi harian, sehingga mengurangi risiko kecurangan dan manipulasi laporan.
subject: Articles
  topic: section
subject: Penggajian
  topic: keywords
subject: Sistem
  topic: keywords
subject: Extreme Programming
  topic: keywords
creator: Mochamad Naufal Setiawan
creator: Anwarushsholih Anwarushsholih
creator: Putra Pangestu
creator: Andriansah Andriansah
rights: Copyright (c) 2024 Mochamad Naufal Setiawan, Anwarushsholih Anwarushsholih, Putra Pangestu, Andriansah Andriansah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-12-01
publication date: 2024-12-01
starting page: 125
ending page: 134
doi: 10.31294/simpatik.v4i2.5479

Rancang Bangun Sistem Monitoring Produksi Pada PT. Ayra Digdaya Indonesia
type: item
description: Manajemen produksi tidak dapat dipisahkan dari konsep produksi itu sendiri, dimana dalam pengertiannya produksi didefinisikan dengan suatu aktivitas ekonomi yang di dalamnya terjadi proses pengolahan input untuk mendapatkan suatu hasil akhir berupa output yang memiliki nilai dan manfaat lebih tinggi dari sebelumnya. Dari permalasahan yang ada di Ayra Digdaya Indonesia pada bagian produksi, proses penginputan data laporan produksi masih menggunakan lembaran kertas yang dilakukan secara manual lalu dikumpulkan dimeja supervisor, dan menghambat proses penginputan data oleh admin, sehingga admin harus mengambil lembar laporan yg ada dimeja supervisor serta proses pembuatan laporain bulanan yaing memakan waiktu lama sehingga pelaporan hasil produksi kurang efektif. Metode pengembangan yang dilakukan adalah metode waterfall dan perancangan menggunakan UML dan Database MySQL. Perancangan sistem monitoring produksi pada PT. Ayra Digdaya Indonesia dimulai dengan proses analisis kebutuhan sistem dan dilanjutkan dengan proses perancangan sistem yang didasarkan pada hasil analisis kebutuhan. Tahap terakhir dari proses penyusunan sistem ini adalah implementasi perancangan sistem menjadi sebuah sistem baru. Dalam Skripsi ini dapat disimpulkan bahwa sistem monotoring produksi yang dibangun dapat membantu dalam pengolahan monitoring hasil produksi pada PT. Ayra Digdaya Indonesia.
subject: Articles
  topic: section
subject: Monitoring produksi
  topic: keywords
subject: MySQL
  topic: keywords
subject: Waterfall
  topic: keywords
creator: Yuli Komalasari
creator: Muhammad Fachrezzy Naufal
creator: Chalimatusadiah Chalimatusadiah
creator: Yumi Novita Dewi
rights: Copyright (c) 2024 Yuli Komalasari, Muhammad Fachrezzy Naufal https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-12-01
publication date: 2024-12-01
starting page: 116
ending page: 124
doi: 10.31294/simpatik.v4i2.5400

Penerapan Metode Design Thinking pada Perancangan Pengalaman Pengguna untuk Media Promosi Aplikasi Progi Absensi
type: item
description: Perancangan User Experience (UX) sangat krusial mengingat pesatnya pertumbuhan industri bisnis di Indonesia. UX yang baik tidak hanya meningkatkan kepuasan pengguna tetapi juga berkontribusi langsung terhadap pertumbuhan bisnis. Dengan memprioritaskan pengalaman pengguna, perusahaan dapat meningkatkan tingkat konversi, membangun loyalitas, dan memperkuat posisi mereka di pasar yang semakin kompetitif. PT Emco Digital Indonesia, yang bergerak di bidang pengembangan perangkat lunak dan keras, akan meluncurkan aplikasi Progi Absensi dan memerlukan media promosi untuk memberitahukan pengguna tentang aplikasi tersebut. Perusahaan belum menemukan solusi yang tepat dan juga memerlukan prototipe media promosi yang dapat digunakan segera. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan solusi dalam menentukan media promosi yang tepat berdasarkan perancangan user experience. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan media promosi yang tepat dengan menerapkan metode Design thinking, serta menghasilkan desain media untuk mempromosikan aplikasi Progi Absensi berdasarkan pendekatan Design thinking. Dengan menggunakan pendekatan Design thinking, penelitian ini diharapkan dapat mengatasi kebuntuan ini.
subject: Articles
  topic: section
subject: antarmuka pengguna
  topic: keywords
subject: Design thinking
  topic: keywords
subject: pengalaman pengguna
  topic: keywords
creator: Savira Putri Brimadyasti
creator: Amata Fami
creator: Muhamad Fahmi Fadillah
rights: Copyright (c) 2025 Savira Putri Brimadyasti, Amata Fami, Muhamad Fahmi Fadillah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-06-05
publication date: 2025-06-05
starting page: 1
ending page: 8
doi: 10.31294/simpatik.v5i1.4949

Penyeleksian Produk Tablet Android Berbasis Teknologi Menggunakan Metode Vikor
type: item
description: Abstrak - Perkembangan dunia usaha kini mengalami kemajuan yang sangat pesat. Semakin majunya perkembangan teknologi merupakan salah satu indikasi era globalisasi yang menyebabkan persaingan antar perusahaan semakin gencar. Sedangkan keberhasilan dalam persaingan itu sendiri akan tercapai apabila perusahaan dapat menciptakan inovasi yang berbeda dan mampu mempertahankan customernya. Masalah dalam skripsi ini adalah 1) Banyak customer merasa kesulitan dalam menyeleksi produk teknologi berupa Tablet. 2) Sulitnya memilih metode yang tepat terhadap produk teknologi seperti Tablet. sejumlah variabel untuk mengukur penyeleksian dan evaluasi terhadap produk berbasis terknologi berupa Tablet, Sebuah metode untuk memberikan penilaian tehadap penyeleksian dan evaluasi produk berteknologi berupa Tablet, adapun pendekatan metode yang akan diterapkan untuk penyeleksian dan evaluasi menggunakan metode Vikor. Data yang digunakan berupa data Deskriptif Kuantitatif, data primer didapatkan dari buku dan jurnal yang terkait dengan penelitian ini, dan data sekunder didapat dari hasil wawancara dengan kepala toko dan sales, dan melakukan observasi ke toko yang bersangkutan. Data yang diperoleh diolah menggunakan metode model VIKOR. Penelitian ini menghasilkan kesimpulan sebagai berikut, 1) Metode VIKOR digunakan untuk membantu dalam pengambilan keputusan multikriteria dengan tujuan untuk memberikan solusi kompromi yang paling dekat dengan solusi ideal. Data ini mewakili berbagai kalangan responden dan kriteria yang relevan dengan kebutuhan dan preferensi customer dalam memilih tablet Android. 2) Dengan menggunakan metode VIKOR, kita dapat melihat bagaimana setiap tablet diukur berdasarkan berbagai kriteria dan bagaimana mereka dibandingkan satu sama lain dalam hal kinerja keseluruhan. Dengan menggunakan metode VIKOR, kita dapat melihat bagaimana setiap tablet diukur berdasarkan berbagai kriteria dan bagaimana mereka dibandingkan satu sama lain dalam hal kinerja keseluruhan. Kata Kunci :…
subject: Articles
  topic: section
subject: Tablet Android
  topic: keywords
subject: Berbasis Teknologi
  topic: keywords
subject: Metode VIKOR
  topic: keywords
creator: Zamlani Zabalando Siregar
creator: Akmaludin Akmaludin
rights: Copyright (c) 2024 Zamlani Zabalando Siregar, Akmaludin Akmaludin https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-12-01
publication date: 2024-12-01
starting page: 107
ending page: 115
doi: 10.31294/simpatik.v4i2.4792

Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Karyawan Tetap Menggunakan Pendekatan Metode SMART
type: item
description: Penilaian kinerja karyawan berguna untuk mengarahkan perilaku atau sikap karyawan untuk menghasilkan kinerja yang berkualitas tinggi. Klinik Medika melakukan proses layanan kesehatan yang faktor pentingnya adalah sumber daya manusia yang berkualitas dan kompeten. Berdasarkan hal tersebut maka sudah seharusnya klinik akan sangat memperhatikan indikator-indikator penilaian untuk melakukan penilaian pengangkatan karyawan tetap agar memiliki sumber daya manusia yang baik dalam melakukan pelayanan kesehatan di klinik. Dibuatnya Sistem Pendukung keputusan (SPK) bertujuan untuk membantu klinik dalam menentukan penilaian pengangkatan karyawan tetap yang tepat. Pada penelitian ini, metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode prototyping untuk menentukan kebutuhan dari sistem. Selama proses pembuatan sistem, pengembang dan pengguna dapat berinteraksi satu sama lain untuk mengevaluasi prorotype yang sudah dibangun. Dan metode perhitungan yang digunakan adalah Simple Multi Attribute Rating Tachnique (SMART). Dari metode pengembangan dan perhitungan yang dilakukan menghasilkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Penilaian Pegangkatan Karyawan Tetap Menggunakan Pendekatan Metode SMART untuk Klinik Medika.
subject: Articles
  topic: section
subject: Sistem Pendukung Keputusan
  topic: keywords
subject: Simple Multi Attribute Rating Tachnique
  topic: keywords
subject: Prototype
  topic: keywords
subject: Penilaian
  topic: keywords
subject: Karyawan Tetap
  topic: keywords
creator: Riza Umami
creator: Desy Iba Ricoida
rights: Copyright (c) 2024 Riza Umami, Desy Iba Ricoida https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-12-01
publication date: 2024-12-01
starting page: 98
ending page: 106
doi: 10.31294/simpatik.v4i2.4723

Prediksi Churn Pelanggan Multinational Bank Menggunakan Algoritma Machine Learning
type: item
description: Dalam menghadapi persaingan pasar yang ketat, prediksi churn pelanggan menjadi penting bagi perusahaan perbankan untuk mempertahankan loyalitas pelanggan. Penelitian ini mengaplikasikan algoritma machine learning meliputi Naive Bayes, Decision Tree, dan Random Forest untuk prediksi churn pelanggan pada ABC Multinational Bank. Data yang digunakan adalah dataset publik yang diambil dari Kaggle yang mencakup informasi 10.000 nasabah bank. Proses penelitian melibatkan beberapa tahapan yaitu pengumpulan data, preprocessing, pemodelan, prediksi, dan evaluasi. Hasil evaluasi memperlihatkan bahwa model Random Forest memberikan performa terbaik dengan akurasi 85% dan AUC 0.83. Naive Bayes dan Decision Tree masing-masing memiliki akurasi 82% dan 77%. Kesimpulan menunjukkan bahwa Random Forest lebih unggul dalam memprediksi churn pelanggan dibandingkan dua algoritma lainnya, sehingga dapat digunakan untuk strategi pemasaran yang lebih efektif dalam industri perbankan.
subject: Articles
  topic: section
subject: Prediksi
  topic: keywords
subject: Churn Pelanggan
  topic: keywords
subject: Machine Learning
  topic: keywords
creator: Rifki Hidayat
creator: M Ainur Syawaludin
creator: Nurmalitasari Nurmalitasari
rights: Copyright (c) 2024 Rifki Hidayat, M Ainur Syawaludin, Nurmalitasari Nurmalitasari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-12-01
publication date: 2024-12-01
starting page: 89
ending page: 97
doi: 10.31294/simpatik.v4i2.4595

Peningkatan Keamanan dan Privasi Aplikasi Website DNA Sequencing Menggunakan Enkripsi AES 256 dan Query Parameterization
type: item
description: Data DNA Sequencing merupakan informasi yang sangat sensitif dan esensial dalam berbagai aplikasi biomedis, termasuk penelitian genetika, diagnosis penyakit, dan pengembangan terapi medis. Keamanan dan privasi data ini menjadi sangat penting untuk mencegah penyalahgunaan dan kebocoran informasi yang dapat berdampak serius pada individu. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan dan privasi pada aplikasi website DNA Sequencing melalui implementasi enkripsi AES-256 dan query parameterization. Enkripsi AES-256 digunakan untuk mengenkripsi data DNA sensitif sebelum disimpan dalam basis data, memastikan bahwa data tersebut terlindungi dari akses tidak sah dan kebocoran informasi. Selain itu, query parameterization diterapkan untuk melindungi aplikasi dari serangan injeksi SQL dengan memisahkan data dari pernyataan SQL, sehingga mencegah eksekusi perintah yang tidak diinginkan akibat input pengguna yang berbahaya. Hasil dari implementasi ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam keamanan dan privasi aplikasi web DNA Sequencing. Data yang dienkripsi menjadi tidak dapat dibaca tanpa kunci dekripsi yang sesuai, dan query parameterization mencegah eksploitasi melalui injeksi SQL. Penelitian ini memiliki kontribusi penting dalam pengembangan aplikasi web yang aman, khususnya dalam konteks aplikasi biomedis yang menangani data sensitif seperti DNA. Rekomendasi untuk penelitian lebih lanjut meliputi eksplorasi metode enkripsi dan teknik keamanan tambahan serta pelaksanaan audit keamanan berkala dan pengujian penetrasi untuk memastikan sistem tetap terlindungi dari ancaman yang terus berkembang. Dengan demikian, penerapan enkripsi AES-256 dan query parameterization terbukti efektif dalam meningkatkan keamanan dan privasi aplikasi web DNA Sequencing.
subject: Articles
  topic: section
subject: DNA Sequencing
  topic: keywords
subject: AES 256
  topic: keywords
subject: SQL Injection
  topic: keywords
creator: Diash Firdaus
creator: Muhammad Zufar Dafy
rights: Copyright (c) 2024 Diash Firdaus, Muhammad Zufar Dafy https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-12-04
publication date: 2024-12-04
starting page: 79
ending page: 88
doi: 10.31294/simpatik.v4i2.3907