Pemanfaatan ChatGPT untuk Meningkatkan Efisiensi Pengembangan Sistem Pemograman Akuntansi Penjualan
DOI:
https://doi.org/10.31294/profitabilitas.v5i1.8270Keywords:
Teknologi Kecerdasan Buatan (IA), ChatGPT , Optimasi Pengembangan ProgramAbstract
- Perkembangan teknologi yang pesat telah mendorong transformasi signifikan dalam pengembangan perangkat lunak, termasuk sistem pemrograman akuntansi penjualan. Efisiensi dan produktivitas menjadi faktor utama yang perlu dioptimalkan oleh para pengembang dalam merancang solusi perangkat lunak yang kompleks. Namun, tantangan seperti keterbatasan waktu, kesulitan dalam menulis kode yang efisien, dan minimnya bantuan teknis instan sering kali menghambat proses pengembangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan (AI), khususnya ChatGPT, sebagai alat bantu dalam meningkatkan efisiensi pengembangan sistem pemrograman akuntansi penjualan. ChatGPT, sebagai model bahasa berbasis AI, mampu memberikan saran teknis, menghasilkan kode sesuai permintaan pengguna, serta mendukung komunikasi yang cepat dan responsif dalam proses pengembangan. Studi ini menganalisis peran ChatGPT dalam berbagai tahap pengembangan, mulai dari perencanaan, penulisan kode, debugging, hingga dokumentasi sistem. Selain itu, penelitian ini juga mengevaluasi dampak penggunaan ChatGPT terhadap peningkatan produktivitas, akurasi, dan kualitas hasil pengembangan program. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih dalam mengenai integrasi teknologi AI dalam pengembangan sistem informasi, serta mendorong pemanfaatan ChatGPT secara optimal dalam pengembangan sistem akuntansi penjualan.
References
Adi Setiawan, U. K. (2023). Penggunaan ChatGPT Untuk Pendidikan di Era Education 4.0: Usulan Inovasi Meningkatkan Keterampilan Menulis. Jurnal PETISI, 49-58.
Arikunto, S. (2021). Dasar-dasar evaluasi pendidikan edisi 3. Jakarta: Bumi Aksara.
Bullock, J. B. (2019). Artificial Intelligence, Discretion, and Bureaucracy. American Review of Public Administration, 1-11.
Cruz, D. V. (2018). Towards an Understanding of Artificial Intelligence in Government. Proceedings of the 19th Annual International Conference on Digital Government Research: Governance in the Data Age, (hal. 1-2).
Goralski, M. A. (2020). Artificial intelligence and sustainable . The International of Management Education.
Novita Eka Nurjanah, T. T. (2021). Pembelajaran Berbasis Media Digital Pada Anak Usia Dini Di Era Revolusi Industri 4.0 : Studi Literatur. Jurnal Ilmiah Potensia, 66-77.
Ragaminfo. (2023, Juni 11). www.kumparan.com. Diambil kembali dari Kumparan: https://kumparan.com/ragam-info/pengertian-validasi-dan-jenis-jenisnya-20a0KqJc26f
Sugiyono. (2021). METODE PENELITIAN KUANTITATIF KUALITATIF dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Suhardi, S. (2019). Pengaruh Gaya Hidup, Demografi Dan Kualitas Produk Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen. Jurnal Perspektif, 17(1), 96-103.
Suhardi, S., Widyastuti, T., Bisri, B., & Prabowo, W. (2019). Forecasting Analysis Of New Students Acceptance Using Time Series Forecasting Method. Jurnal Akrab Juara, 4(5), 10-23.
Surtika Ayumida, L. H. (2021). SISTEM INFOMASI PENYEWAAN LAPANGAN OLAHRAGA MENGGUNAKAN. Indonesian Journal on Networking and Security, 207-214.
Walim, S. (2020). Rancang Bangun Sistem Informasi E-Commerce Dalam Penjualan Hardware Komputer Berbasis Website. Cermin, 317-338.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Profitabilitas

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.







