Sistem Pakar Prediksi Penyakit Bipolar Menggunakan Naive Bayes
DOI:
https://doi.org/10.31294/1ewr3486Keywords:
Penyakit Bipolar , Metode Naïve Bayes , Sistem PakarAbstract
Bipolar merupakan salah satu gangguan mental yang ditandai dengan perubahan suasana hati yang ekstrim yaitu fase mania dan fase depresi. Kurang nya edukasi terhadap gangguan bipolar yang gejalanya hampir mirip dengan perubahaan mood pada individu normal menyebabkan telatnya penanganan terhadap penderita. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pakar yang dapat memprediksi penyakit bipolar . Sistem pakar yang dibuat menerapkan metode naïve bayes dalam memprediksi penyakit bipolar . Berdasarkan pengujian pada model naïve bayes menggunaka software rapidminer dengan operator cross validation maka diperoleh hasil akuransi sebesar 84.78% yang berarti model naïve bayes yang digunakan sudah cukup baik dalam memprediksi. Penelitian ini menggunakan dataset yang berisi 17 gejala penyakit bipolar dan 4 class yang dijadikan label seperti kategori normal, depresi , bipolar type 1 dan bipolar type 2 . penelitan ini menghasilkan sistem pakar yang dapat membantu masyarakat umum dalam memprediksi penyakit bipolar .
References
Alam, Putra Syahwal, and Agus Wantoro. 2022. SISTEM PAKAR PEMILIHAN SAMPO PRIA DENGAN MENGGUNAKAN. 3(4):2127.
Astriliana, Maya, and Erin Ratna Kustanti. 2024. PENGALAMAN SEBAGAI PASIEN DENGAN GANGGUAN BIPOLAR TIPE I ( SEBUAH INTERPRETATIVE PHENOMENOLOGICAL ANALYSIS ). 13:7889.
D.R. Rizal Fadli. 2020. Kenali Lebih Dalam Jenis-Jenis Gangguan Bipolar. Halodoc. Retrieved (https://www.halodoc.com/artikel/kenali-lebih-dalam-jenis-jenis-gangguan-bipolar).
Fadli, dr. Rizal. 2022. Mitos Atau Fakta, Gen Z Memiliki Mental Yang Lebih Lemah. Halodoc. Retrieved (https://www.halodoc.com/kesehatan/kesehatan-mental).
Fadli, dr. Rizal. n.d. Gangguan Bipolar. Halodoc. Retrieved (https://www.halodoc.com/kesehatan/gangguan-bipolar).
Haris. 2022. Metode Naïve Bayes Untuk Memprediksi Penyakit Stroke.
Herman et al. 2022. Pertanggungjawaban Pidana Gangguan Bipolar Ditinjau Dari Perspektif Psikologi Kriminal Criminal Liability Bipolar Disorder Review from Criminal Psychological Perspective. Halu Oleo Legal Research 4(2):27687.
Hoffman, Mattew. 2023. Gangguan Bipolar II.
Koirunnada, Deva Ilham. 2024. Strategi Intervensi Sosial Mikro Dalam Mengatasi Individu Dengan Gangguan Bipolar. 2(3).
Kurniawan, Albert Surya et al. n.d. PERANCANGAN FILM PENDEK TENTANG PERLAKUAN TERHADAP BIPOLAR DISORDER DI SURABAYA BAGI REMAJA USIA 17 23 TAHUN.
Mardikaningtiyas, Hindriyani, and Septi Andryana. 2022. Perbandingan Metode Dempster-Shafer Dan Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Jenis Gangguan Bipolar Berbasis Website. Jurnal Media Informatika Budidarma 6(2):811. doi: 10.30865/mib.v6i2.3596.
Muhammad, A. et al. 2019. Expert System Application for Diagnosing of Bipolar Disorder with Certainty Factor Method Based on Web and Android. Journal of Physics: Conference Series 1339(1). doi: 10.1088/1742-6596/1339/1/012020.
Nugroho, I. R. 2022. Bipolar: Seri Personality Disorder Dan Berbagai Hal Tentangnya. Anak Hebat Indonesia.
Pratiwi, D. A. et al. 2020. SELEKSI CALON KELULUSAN TEPAT WAKTU MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Kreatif.
Puspitasari, Novianti et al. 2023. IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Implementasi Metode Naïve Bayes Dan Forward Chaining Untuk Diagnosis Penyakit Gangguan Bipolar. IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) 8(2):7885.
Renaldo, dr. Eduardo. n.d. DATA PENYINTAS GANGGUAN BIPOLAR. Bipolarcareindonesia. Retrieved (https://www.bipolarcareindonesia.org/2018/11/data-penyintas-gangguan-bipolar.html).
Rudianto, Zalfa Nuraeni et al. 2022. PENGETAHUAN GENERASI Z TENTANG LITERASI KESEHATAN. 11(1):5772.
Sari, Ira Puspita et al. 2024. Metode Bayesian Network Untuk Menentukan Probabilitas Indikasi Gangguan Bipolar. 4(2).
Sasabila, Putri Hana, and Aprinia Handayani. 2023. Sistem Diagnosa Gejala Penyakit Kesehatan Mental Pada Remaja Menggunakan Metode Naïve Bayes. 2(10):27952805.
Sholikah, Lailatul Nurush et al. 2020. Penyesuaian Diri Keluarga Penderita Bipolar. Happiness 1(1):111.
Silaen, Oriza Sativa Dinauni et al. 2022. Analisis Sentimen Mengenai Gangguan Bipolar Pada Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Jurnal Komtika (Komputasi Dan Informatika) 6(2):6273. doi: 10.31603/komtika.v6i2.8198.
Suherman, Bayu Bastiyan. 2021. SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DAN HAMA PADA. 2(3):39098.
Yudhantara, D. S. et al. 2022. Gangguan Bipolar: Buku Ajar Untuk Mahasiswa Kedokteran. Universitas Brawijaya Press.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Marliana Nusa Indah, Dony Oscar (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
