IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology
IMTECHNO Journal of Industrial Management and Technology pertama kali publikasi tahun 2020 dengan nomor ISSN (Elektonik): 2774-342X yang diterbitkan oleh Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN). IMTECHNO Journal of Industrial Management and Technology memuat tulisan ilmiah yang berhubungan dengan bidang teknologi, manajemen industri dan informatika. Jurnal diterbitkan 2 kali dalam satu tahun dibulan Januari dan Juli.
LPPM Universitas Bina Sarana Informatika
Analisa Preventive Maintenance Dengan Metode Modularity Design Pada Batching Plant PT. Semarang Multi Cons
PT. Semarang Multi Cons merupakan sebuah perusahaan yang bergerak pada bidang konstruksi, dengan hasil produksi berupa aspal dan beton readymix. Dalam sebuah industri, maintenance mesin sangat diperlukan untuk menghindari kehilangan biaya akibat downtime. Perusahaan mengalami permasalahan banyaknya downtime mesin akibat dari breakdown yang menghambat produksi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah preventive maintenance dapat meminimalkan biaya maintenance. Penelitian ini menggunakan metode modularity design untuk melakukan perhitungan biaya. Hasil dari penelitian adalah metode modularity design dapat menurunkan biaya maintenance. Dari hasil perhitungan, didapatkan hasil bahwa total biaya pemeliharaan corrective maintenance adalah Rp. 3.826.896.103 dan biaya pemeliharaan preventive modularity design basis waktu adalah Rp. 3.345.047.929 menunjukkan penurunan biaya dari sebelumnya. Dengan demikian, modularity design dapat meminimalkan biaya yang perlu dikeluarkan perusahaan.
Copyright (c) 2026 Naufazhar' Allamsyah, Rieska Ernawati (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengukuran Quality of Service (QoS) berdasarkan Kecepatan Download, Upload, Latensi dan Base Transceiver Station di Provinsi Indonesia
Pengukuran evaluasi kinerja jaringan seluler menjadi penting untuk dilakukan seiring dengan perkembangan teknologi informasi maupun literasi digital yang semakin meningkat dilihat dari lima tahun terakhir ini. Tingkat latensi sebagai waktu tunggu suatu data dari sumber menuju tujuan dalam lingkup jaringan internet menjadi salah satu indikator penentu kualitas jaringan. Data dari sumber terpercaya yaitu Ookla membahas bahwa kecepatan download dan upload menjadi faktor yang memengaruhi tingkat latensi dengan dicantumkan datanya secara bersamaan pada website resminya. Di satu sisi Indonesia memiliki beberapa karakteristik unik yang membuat latensi di berbagai daerah provinsi menyisakan disparitas digital yang masih terasa. Salah satu faktor penyebabnya adalah infrastruktur yang belum merata di berbagai daerah. Base Transceiver Station (BTS) adalah infrastruktur telekomunikasi yang mempunyai peran penting untuk meningkatkan akses jaringan komunikasi digital khususnya pada daerah remote atau daerah yang terletak di luar jangkauan perkotaaan besar. Penggunaan salah satu standar Telecommunications and Internet Protocol Harmonization Over Network (TIPHON) menjadi landasan pengukuran Quality of Service (QoS) provinsi di Indonesia menggunakan indikator throughput yang terdiri dari kecepatan download, upload, latensi dan jumlah BTS. Penelitian ini menghasilkan keluaran berupa uji regresi Principal Component Analysis (PCA) terdiri dari kecepatan download dan upload yang signifikan berpengaruh pada latensi serta QoS Score komposit untuk pengkategorian bahwa beberapa provinsi salah satunya Jakarta termasuk dalam kategori A atau sangat bagus dengan skor >75 dan terdapat provinsi lain yang termasuk kategori C atau sedang dengan skor <50 sehingga perlu rekomendasi tindak lanjut.
Copyright (c) 2025 Ardania Meilaningrum, Siti Nur Hamidah (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengembangan Warehouse Management System Berbasis Web untuk Inventaris Menggunakan Agile
Pertumbuhan pesat era digital dan Revolusi Industri 4.0 menuntut perusahaan untuk mengotomatisasi proses bisnis guna mencapai operasi yang lebih cepat, efisien, dan terintegrasi. Salah satu bentuk transformasi ini adalah adopsi sistem informasi berbasis web untuk mendukung manajemen gudang dan logistik, yang sebelumnya ditangani secara manual. Studi ini mengembangkan Warehouse Management System (WMS) berbasis web secara internal untuk mengatasi keterbatasan sistem vendor yang seringkali kurang fleksibel, sulit diintegrasikan, dan mahal untuk dipelihara. Sistem ini dirancang untuk mendukung digitalisasi gudang, termasuk manajemen barang, pengendalian stok, pengambilan barang, dan pengiriman antar gudang. Proses pengembangan menerapkan metodologi Agile dengan kerangka kerja Scrum, memungkinkan peningkatan sistem yang iteratif, adaptif, dan responsif sesuai dengan kebutuhan operasional. Desain divisualisasikan melalui diagram UML untuk merepresentasikan alur kerja dan hubungan antar komponen sistem. Hasil menunjukkan bahwa WMS yang diusulkan meningkatkan efisiensi kerja, meningkatkan akurasi data, mengurangi kesalahan manual, dan mengurangi ketergantungan pada pihak ketiga, sehingga mendukung transformasi digital dalam manajemen gudang di era Industri 4.0.
Copyright (c) 2025 Agung Susanto, Tika Adilah Mutiara, Nila Hardi, Sifa Fauziah (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Optimasi Perencanaan Produksi Menggunakan Linear Programming dan Analisis Sensitivitas Pada UMKM Coffee Suganda Majalengka
Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) in the angkringan-based coffee shop sector have significant economic potential; however, many of them still face challenges in production decision-making due to limited resources and the lack of data-driven planning. This study aims to optimize the beverage production mix at Coffee Suganda, an MSME coffee shop located in Majalengka Regency, which produces 25 product variants, with three main products: palm sugar milk coffee, creamy milk coffee, and chocolate. The research applies Linear Programming (LP) to maximize profit under constraints related to raw materials, production time and is further strengthened by sensitivity analysis to examine the robustness of the optimal solution under parameter changes. Research data were collected through field observations, interviews with the business owner, and records of production and sales activities. The results indicate that the Linear Programming approach provides a more optimal production combination compared to the existing conditions and improves resource utilization efficiency. The sensitivity analysis reveals that changes in raw material availability and selling prices significantly affect the optimal solution, highlighting the importance of adaptive production planning. This study contributes practical insights for angkringan-based coffee shop MSMEs in developing data-driven and adaptive production strategies, as well as academic contributions to the literature on MSME production optimization
UMKM, Linear Programming, Analisis Sensitivitas
Copyright (c) 2025 Siti Nur Hamidah, Hafiza Aprilia, Fadil Abdullah (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Digitalisasi Layanan Publik Melalui Platform Terintegrasi Berbasis Laravel
Abstrak - Pelaporan infrastruktur di tingkat desa, masih banyak dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan berbagai kendala seperti keterlambatan penanganan, kehilangan data, dan minimnya transparansi antara warga dan pihak desa. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang sistem pelaporan infrastruktur desa berbasis web Laravel yang mempermudah masyarakat dalam melaporkan kerusakan fasilitas umum secara mandiri dan terstruktur. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yang memungkinkan proses pengembangan dilakukan secara cepat melalui tahapan iteratif dan keterlibatan langsung pengguna. Hasil pengembangan menunjukan bahwa sistem dapat berfungsi dengan baik sesuai kebutuhan tiga peran utama: warga, admin desa, dan kepala desa. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur validasi laporan, unggah bukti foto, serta rekap data dalam format PDF. Penerapan metode RAD terbukti mampu meningkatkan efisiensi waktu pengembangan dan menghasilkan sistem yang adaptif terhadap kebutuhan pengguna. Secara umum, sistem ini memberikan manfaat berupa peningkatan transparansi, partisipasi masyarakat, serta akuntabilitas dalam pengelolaan infrastruktur desa. Kata Kunci: Infrastruktur, RAD, Laravel
Copyright (c) 2025 Mari Rahmawati, Adi Supriyatna, Sulthan Adly, Rani Suryani, Saridawati Saridawati, Etika Sabariah, Wahyu Indrarti (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Sistem Pemilihan Produk untuk Meningkatkan Produktivitas Menggunakan Metode AHP-TOPSIS PT. MFX
PT. MF adalah sebuah perusahaan yang bergerak dibidang manufaktur yang berfokus pada produksi kapal dengan berbagai jenis kapal. Pada awal tahun 2020 dunia sedang mengalami krisis ekonomi yang didampakan oleh penyebaran virus corona (CoVid19). Dampaknya dirasakan oleh PT.MF, dimana perusahaan mengalami stop produksi akibat tidak adanya perusahaan pelelang project yang membuka atau melayangkan project mereka. Perusahaan dan lembaga pemerintah menahan pelelangan project. Manajemen PT. MF memiliki rencana untuk merubah usahanya menjadi perusahaan manufaktur yang produktifitasnya bersifat tetap. Terdapat beberapa alternatif produk yang dapat dijadikan sebagai pilihan pengembangan. Peneliti dilakukan untuk mendapatkan alternatif pilihan yang tepat terhadap jenis produk yang paling tepat untuk dibuat. Penelitian ini dilakukan dengan metode Analytic Hierarchy Process dan metode TOPSIS menggunakan alat bantu software Microsoft Excel. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan jawaban berupa hasil keputusan pilihan produk yang dapat dibuat dalam kegiatan produksi perusahaan dengan pertimbangan dari sisi produk yang paling baik cakupan pasarnya dan keuntungannya. Hasil dari setelah dilakukan penelitian dan analisis maka diperoleh hasil pemilihan produk, dimana produk yang terbaik diproduksi memiliki persentasi yang berbeda seperti, prioritas ke-1 dengan persentasi sebesar 50%, prioritas ke-2 dengan nilai 45,7% dan prioritas ke-3 dengan nilai 4,3%.
Copyright (c) 2025 Hendra Setyo Hariyadi, Sigit Adi Pratama, Setyadi Tri Yoga (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perencanaan Pengembangan Sumber Daya Manusia dengan Menggunakan Metode Penyusunan Matriks Kompetensi Pada Bagian Pemeliharaan
Kemampuan menghadapi persaingan dalam industri atau bisnis merupakan kunci utama dalam menjalankan bisnis saat ini, terutama di era digital. Pesatnya perkembangan teknologi informasi tidak membatasi informasi bisnis seperti cara menjalankan bisnis, mendapatkan izin usaha, meniru metode bisnis, meniru produk, memata-matai kekuatan dan kelemahan pesaing, mendapatkan peralatan khusus, dan sebagainya. Berdasarkan fakta-fakta ini, perusahaan harus memiliki kreativitas dalam menjalankan bisnisnya, baik dari sisi manajemen maupun dalam menciptakan produk. Jika tidak, perusahaan tidak akan mampu berdiri dan langsung kolaps. Salah satu kreativitas di atas khususnya adalah cara mengelola tenaga kerja atau karyawan karena manajemen tenaga kerja yang baik dapat menjadi keunggulan dalam daya saing karena merupakan faktor input utama dalam menjalankan bisnis atau industri. Manajemen tenaga kerja dalam hal ini adalah penerapan dan pengembangan kompetensi karyawan dan menjadikan karyawan sebagai mitra bisnis. Divisi pemeliharaan misalnya, cara mengidentifikasi kompetensi karyawan di divisi ini dapat dimulai dengan membuat matriks kompetensi dan pengembangannya di masa mendatang.
Pengembangan Tenaga kerja dan Bagian Pemeliharaan
Copyright (c) 2025 Girman Sihombing, Evy Priyanti, Nining Suryani (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Optimasi Kinerja Decision Tree C4.5 dengan Metode Backward Elimination pada Sistem Penilaian Kredit
Penggunaan kredit telah menjadi fenomena yang meluas di masyarakat, namun di balik popularitasnya terdapat risiko signifikan berupa peningkatan kredit macet. Masalah ini sering kali berakar pada histori pengelolaan keuangan yang buruk, di mana kegagalan nasabah untuk memenuhi kewajiban pembayaran utang secara langsung meningkatkan risiko kredit bagi lembaga pemberi pinjaman. Untuk mengatasi tantangan ini, penelitian ini mengimplementasikan dan membandingkan dua model klasifikasi untuk menilai kelayakan kredit yaitu algoritma Decision Tree C4.5 dan C4.5 yang dioptimasi dengan teknik seleksi fitur Backward Elimination. Menggunakan dataset 481 catatan kredit kendaraan yang diklasifikasikan sebagai "baik" dan "buruk", model ini dikembangkan dengan sebelas variabel independen, termasuk status tanggungan, usia, pendidikan, pekerjaan, pendapatan, dan uang muka. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model C4.5 tanpa optimasi mencapai akurasi sebesar 91,90% dengan nilai Area Under Curve (AUC) 0,915. Sebaliknya, model yang mengintegrasikan Backward Elimination menunjukkan peningkatan kinerja yang signifikan, dengan akurasi mencapai 94,80% dan AUC sebesar 0,973. Temuan ini mengkonfirmasi bahwa penerapan optimasi Backward Elimination secara efektif meningkatkan kemampuan prediktif model klasifikasi kelayakan kredit.
Copyright (c) 2025 Amrin Amrin, Andi Diah Kuswanto, Ahmad Fauzi (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Penentuan Karyawan Produksi Voucher Pada PT . XYZ Dengan Metode WLA dan Stopwatch
PT.XYZ is a company engaged in the fields of technology, media, and information, specifically in the form of digital vouchers. The products created are in the form of digital voucher products. PT. PT.XYZ has several departments, one of which is the voucher production department. In that department, there are issues such as the suboptimal determination of labor, workload levels, and work time calculations in producing vouchers. To find a solution to the problem, calculations were performed using the workload analysis (WLA) method and Stopwatch. Based on the calculations from both methods, it was found that the WLA method indicated an excess of 5 workers, while the Stopwatch method indicated an excess of 2 workers. For the calculation of the workload level (FTE), a result of 0.761 was obtained, which is classified as underload (insufficient workload) because the FTE value is <1. For the working time in the production of digital vouchers in the production unit, a result of 23,639 seconds (6.5 hours) was obtained. After determining that the workload level in the production unit is classified as underload and based on the labor calculations using the WLA and Stopwatch methods indicating an excess of labor, the solution to the problem is that PT.XYZ is advised to reduce the workforce to optimize the workload level, increase production levels, and reduce company costs
Workload Analysis, Stopwatch, Labor, Voucher
Copyright (c) 2025 Diah Andrianingsari, Dimas Saputra, Adhi Dharna Suriyanto, Miwan Kurniawan Hidayat, Bayu Nur Kuncoro (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Aplikasi Pendeteksi Gempa Bumi Berbasis IoT Dengan Sistem Peringatan Dini
Indonesia berada di daerah zona Cincin Api Pasifik sehingga sangat rawan terhadap bencana gempa bumi. Sistem peringatan dini yang ada sering kali tidak akurat dan terlambat dalam menyampaikan informasi kepada masyarakat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan membangun sistem pendeteksi gempa berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memberikan peringatan dini secara cepat dan tepat. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32, ADXL345 untuk mendeteksi getaran, serta modul GPS Neo-6M untuk mengetahui lokasi. Data yang didapat dikirim ke Firebase Realtime Database dan ditampilkan melalui aplikasi Android yang dikembangkan dengan Kodular. Sistem ini mampu mengklasifikasikan getaran menjadi tiga tingkat, yaitu siaga, waspada, dan darurat. Waktu respons rata-rata yang dicapai sebesar 2 detik dengan tingkat keberhasilan pengiriman data mencapai 98%. Hasil pengujian menunjukkan akurasi koordinat GPS dalam jarak ±5 meter. Sistem ini diharapkan menjadi solusi teknologi yang efektif dalam meningkatkan kesadaran dan kesiapsiagaan masyarakat terhadap ancaman gempa bumi.
Copyright (c) 2025 Arief Tirtana, Martias Martias, Agus Perjuangan Hulu, Decky Robert Wilson, Ardita Ilham Khairudin (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Penerapan LSTM untuk Menganalisis Sentimen Review Pengguna Aplikasi Zoom pada Play Store
Setelah berakhirnya masa pandemi Covid-19, pola kerja dan komunikasi masyarakat mengalami perubahan signifikan. Meskipun kegiatan tatap muka telah kembali normal, penggunaan aplikasi video conference seperti Zoom tetap menjadi pilihan utama dalam menunjang aktivitas profesional. Zoom Cloud Meeting kini tidak hanya digunakan untuk keperluan Work From Home (WFH), tetapi juga menjadi sarana utama dalam mendukung kolaborasi jarak jauh antar individu maupun tim lintas wilayah dan negara. Aplikasi ini memungkinkan komunikasi efektif tanpa harus hadir secara fisik, sehingga meningkatkan efisiensi kerja di era digital saat ini. Namun demikian, seperti aplikasi lainnya, Zoom tetap memiliki kelebihan dan kekurangan yang tercermin dari ulasan pengguna di platform Google Play Store. Ulasan-ulasan tersebut dapat dianalisis untuk mengetahui sentimen dominan dari pengguna, apakah cenderung positif atau negatif. Dengan menerapkan teknik data mining, data ulasan ini dapat dimanfaatkan untuk mengevaluasi dan meningkatkan kualitas layanan aplikasi. Penelitian ini menganalisis ulasan pengguna Zoom melalui Google Play Store dalam melakukan analisis sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM memberikan hasil yang lebih akurat dalam memprediksi sentimen pengguna, dengan akurasi 92,91%, presisi 93,22%, recall 93,47%, dan F1-score sebesar 93,35%, serta skor ROC-AUC sebesar 0,97. Temuan ini diharapkan dapat membantu pengembang aplikasi Zoom memahami persepsi pengguna secara lebih mendalam, serta menjadi kontribusi dalam pengembangan teori dan penerapan teknologi analisis sentimen di masa depan.
Copyright (c) 2025 Destiana Putri, Ade Suryanto (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Rancang Bangun Tempat Sampah Pintar Berbasis Internet of Things dengan Komunikasi MQTT
Pertumbuhan populasi dan urbanisasi yang pesat menyebabkan peningkatan volume sampah yang signifikan di kawasan perkotaan, sementara sistem pengelolaan sampah konvensional masih menghadapi kendala dalam hal efisiensi, monitoring, dan respons waktu nyata. Penelitian ini mengembangkan sistem tempat sampah pintar berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu mendeteksi kondisi tempat sampah secara otomatis dan menyampaikan informasi status secara real-time kepada pengguna atau petugas kebersihan. Sistem ini terdiri dari NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler utama, sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mengukur ketinggian sampah, motor servo untuk menggerakkan penutup secara otomatis, buzzer sebagai alarm, dan LED Matrix MAX7219 untuk menampilkan status visual seperti “FULL”, “OPEN”, dan “WELCOME”. Komunikasi data dilakukan menggunakan protokol Message Queuing Telemetry Transport (MQTT), yang dikenal ringan dan stabil untuk jaringan terbatas. Data dikirimkan secara periodik ke broker MQTT dan divisualisasikan melalui dashboard berbasis Node-RED. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat beroperasi stabil selama 120 jam non-stop dengan konsumsi daya hanya 1.2 watt dan tingkat akurasi sensor di atas 97%. Latency rata-rata komunikasi berada di bawah 100 ms dengan tingkat keberhasilan pengiriman data lebih dari 98%. Sistem ini dinilai layak diterapkan di ruang publik seperti taman kota, area kampus, dan gedung perkantoran sebagai solusi modern untuk mendukung inisiatif smart city dan pengelolaan sampah yang lebih efisien dan responsif.
Copyright (c) 2025 Rian Septian Anwar Rian, Firmansyah Firmansyah, Taufik Asra Taufik (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pemantauan Catu Daya untuk Proteksi Listrik Menggunakan ESP32 Berbasis Internet of Things (IOT)
Keandalan sistem tenaga listrik merupakan faktor kritis dalam menjamin kontinuitas pasokan energi, khususnya pada jaringan distribusi PT. PLN (Persero). Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemantauan berbasis Internet of Things (IoT) untuk memonitor kondisi power supply pada relay proteksi guna meningkatkan efisiensi pengawasan. Sistem ini dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor PZEM-004T (AC) dan PZEM-017 (DC) untuk mengukur parameter listrik meliputi tegangan, arus, daya aktif, dan konsumsi energi secara real-time. Data hasil pengukuran ditampilkan secara lokal melalui modul LCD serta dapat diakses secara jarak jauh melalui platform IoT berbasis aplikasi Blynk. Tahapan implementasi meliputi tahap perancangan perangkat keras dan lunak, kalibrasi sensor, serta pengujian performa sistem. Hasil pengujian menunjukkan akurasi pembacaan tegangan dengan tingkat error 0,44% (PZEM-004T). Namun, ditemukan adanya selisih yang signifikan dalam pembacaan arus dan daya pada sensor PZEM-004T, yang dipengaruhi oleh karakteristik beban yang tidak linier. Sistem ini berhasil mengimplementasikan notifikasi real-time melalui platform IoT, memungkinkan pemantauan jarak jauh secara efektif. Implementasi solusi ini dapat meningkatkan keandalan sistem distribusi tenaga listrik melalui deteksi dini anomali daya.
Copyright (c) 2025 Suryanto, Sri Watmah (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Forecasting Produksi Beras Metode ARIMAX
Penelitian dilakukan untuk meramalkan produksi beras suatu pabrik dengan menggunakan metode AutoRegressive Integrated Moving Average with eXogenous variables (ARIMAX). Topik ini dipilih karena fluktuasi produksi beras berdampak langsung terhadap kestabilan pasokan dan efisiensi operasional industri pangan. Data yang dianalisis berasal mencakup variable-variabel terkait untuk periode Januari 2023 - Mei 2025. Dilakukan analisa untuk mengidentifikasi pola musiman dan tren dalam data deret waktu. Penelitian ini diharapkan dapat menghasilka estimasi model ARIMAX yang cukup akurat untuk periode Juni hingga Desember 2025 dan dapat memberikan kontribusi praktis dalam mendukung pengambilan keputusan strategis di sektor pengolahan beras. Selain itu, jurnal ini bertujuan memperluas literatur mengenai penerapan metode ARIMAX dalam konteks industri pangan lokal.
Copyright (c) 2025 Wisnu Halim Permono, Naufal Regianto, Said Arafat, Aulia Kusumawati (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Usulan Perbaikan Selisih Stock Opname Pada PT Agung Elektrindo Utama Menggunakan Metode Tree Diagram
Abstrak- Kerja praktik industri dilakukan pada PT Agung Elektrindo Utama di Divisi Operasional. Divisi tersebut bertugas melakukan pengelolaan inventory barang Small Form-factor Pluggable (SFP). Permasalahan yang terjadi selama melaksanakan kerja praktik adalah ditemukannya selisih stok barang setelah dilakukannya proses stock opname. Pelaksanaan stock opname dilakukan setiap periode 3 bulan sekali. Selama kerja praktik telah melakukan 2 kali proses stock opname. Pada pelaksanaan 2 kali stock opname tersebut, didapatkan hasil selisih stok antara barang aktual yang tersimpan pada lemari penyimpanan dengan data pada sistem pada bulan Februari 2024 sebesar 8% dengan total kerugian Rp. 11.555.000 dan pada bulan Mei 2025 sebesar 10% dengan total kerugian Rp. 94.620.000. Dampak yang ditimbulkan akibat terjadinya selisih stok adalah keterlambatan pengiriman barang, penurunan tingkat pelayanan, arus kas keuangan perusahaan terganggu dan kerugian. Oleh sebab itu, perlu adanya tindakan perbaikan yang dilakukan oleh perusahaan untuk menghindari terjadinya selisih stok barang. Tindakan perbaikan dianalisis menggunakan metode Tree Diagram. Hasil analisis diketahui bahwa penyebab terjadinya selisih stok karena staf lupa melakukan proses penginputan barang keluar, kesalahan memasukan data pada proses penginputan barang masuk dan keluar, peletakan barang yang tidak sesuai SKU, staf tidak melakukan konfirmasi pengambilan barang dan peletakan barang sampel; retur; atau rusak tercampur dengan barang regular. Usulan perbaikan yang diberikan antara lain meningkatkan pengawasan, pembuatan KPI khusus Divisi Operasional, pelabelan barang, membuat tabel informasi penyimpanan barang serta menyusun dan menerapkan standar operasional prosedur pengambilan barang.
Copyright (c) 2025 Sabila Indah Nuraini, Aniza Nur Madyanti (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Pembelian Bahan Baku Timah Menggunakan Metode Economic Order Quality (Eoq) & Safety Stock Di PT. Trimitra Baterai Prakasa
PT Trimitra Baterai Prakasa adalah salah satu perusahaan yang bergerak dibidang Industri Manufaktur, Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah pengendalian persediaan bahan baku timah dengan metode Economic Order Quantity (EOQ) lebih optimal dibandigkan dengan metode yang telah diterapkan oleh perusahaan. Disini penulis menghitung dan membandingkan jumlah pemesanan bahan baku timah, jumlah frekuensi pemesanan bahan baku timah, Safety Stock, dan total biaya persediaan. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah studi lapangan. Berdasarkan hasil penelitian, dapat diketahui frekuensi pemesanan yang dilakukan perusahaan sebanyak 12 kali dengan kuantitas pemesanan 17.477 ton. Sedangkan menurut metode EOQ, frekuensi pemesanan yang seharusnya dilakukan adalah 1 kali dengan kuantitas 14.610 ton. PT Trimitra Baterai Prakasa belum menentukan berapa persediaan pengaman bahan baku timah yang ada di gudang, sedangkan persediaan pengaman bahan baku menurut metode EOQ adalah sebanyak 480 ton. Total biaya persediaan pada tahun 2023 menurut EOQ lebih kecil dibanding kebijakan PT Trimitra Baterai Prakasa. Total biaya persediaan menurut metode EOQ sebesar Rp. 512.157.368, sedangkan menurut kebijakan perusahaan adalah sebesar Rp. 2.577.553.184. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa pengendalian persediaan bahan baku timah lebih optimal menggunakan metode EOQ dibandingkan metode yang telah diterapkan perusahaan.
Copyright (c) 2025 Diah Andianingsari, Gilang Muhammad Raihan, Miwan Kurniawan Hidayat, Bayu Nur Kuncoro, Abdul Rahman (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Dampak Perubahan Data Order Produksi Terhadap Kinerja Manufaktur Alas Kaki PT. XYZ Menggunakan Causal Loop Diagram
PT. XYZ merupakan sebuah perusahaan manufaktur alas kaki terkemuka yang menghadapi tantangan signifikan terkait perubahan data order yang diinisiasi oleh konsumen. Periode 2014 hingga 2022 menunjukkan volume perubahan yang masif, mencapai 26.540.233 pasang sepatu, terklasifikasi menjadi pembatalan (cancellation), perubahan detail item (item text), dan penyesuaian ukuran (size run). Pemahaman mengenai kompleksitas dan implikasi dari fenomena ini, dilakukan analisis mendalam menggunakan Causal Loop Diagram (CLD). Pendekatan CLD memfasilitasi pemahaman holistik tentang hubungan sebab-akibat dalam struktur sistem, khususnya dalam mengidentifikasi dampak dari perubahan data order. Dari analisis CLD, terlihat bahwa perubahan ini memicu respons di berbagai departemen, termasuk penjadwalan (scheduling), produksi, dan pengiriman (shipping order). Dampak yang teridentifikasi melalui CLD meliputi peningkatan jam kerja, gangguan pada alur proses produksi, dan kenaikan biaya operasional akibat pengerjaan ulang (rework). Sebagai upaya mitigasi dan perbaikan sistem, disarankan untuk mengimplementasikan mekanisme klaim biaya (claim cost) sebagai konsekuensi dari perubahan data order. Perhitungan klaim biaya ini krusial sebagai dasar pengambilan keputusan bagi PT. XYZ dalam menerima atau menolak perubahan data order di masa mendatang, sehingga meminimalkan kerugian finansial dan operasional.
Copyright (c) 2025 Sigit Adi Pratama, M.T., Setyadi Tri Yoga, M.Tr.T (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Pengendalian Kualitas Daging Kepiting Rajungan dengan Pendekatan Seven Tools
Miniplant, UMKM Roby Jaya is a seafood processing company that has quality control issues due to product defect levels. The purpose of this study is to identify the most common types of faults, investigate the causes, and suggest improvement measures to improve production quality. The Seven Tools technique was employed in this study, which included check sheets, flowcharts, pareto diagrams, histograms, scatter diagrams, control charts, and fishbone diagrams, while the 5W + 1H concept was used to develop improvement proposals. The investigation revealed that the most common forms of flaws were broken meat (72.31%) and unclean meat (27.69%), with humans, the environment, materials, and production procedures serving as the primary causes. To improve product quality, the organization should raise employee labor effectiveness, optimize the production process, and conduct periodic evaluations.
Copyright (c) 2025 Moh Ririn Rosyidi, Nailul Izzah (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Rancang Bangun Sistem Informasi Penyewaan Mobil Listrik Berbasis Web Pada Autonet Rent
Perkembangan teknologi informasi telah mendorong digitalisasi pada berbagai bidang usaha, termasuk jasa penyewaan mobil. Autonet Rent, sebuah usaha penyewaan mobil listrik, masih menggunakan sistem manual dalam pengelolaan penyewaan kendaraan yang menyebabkan berbagai kendala seperti kesalahan pencatatan data, ketidaktepatan biaya sewa, dan keterlambatan laporan. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini merancang dan membangun sistem informasi penyewaan mobil listrik berbasis web. Metode yang digunakan meliputi observasi langsung, wawancara, dan studi pustaka. Sistem ini memungkinkan proses digital mulai dari registrasi pelanggan, pemesanan kendaraan, hingga pencatatan transaksi dan laporan. Hasil pengujian menggunakan metode black-box menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai harapan. Sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi operasional dan kemudahan akses layanan bagi pelanggan.
Rancang Bangun Sistem Informasi Penyewaan Mobil Listrik
Copyright (c) 2025 Andika Bayu Hasta Yanto, Ahmad Fauzi, Novita Indriyani (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Rancang Bangun Sistem Informasi Terintegrasi Untuk Donasi Dan Barter Barang Berbasis Website
Perkembangan teknologi digital telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan manusia, termasuk dalam cara masyarakat melakukan transaksi dan berbagi bantuan. Namun, integrasi antara sistem barter dan donasi dalam satu platform berbasis digital masih relatif jarang dieksplorasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem informasi terintegrasi berbasis website yang memungkinkan pengguna untuk menukar barang secara barter sekaligus berdonasi dengan lebih mudah dan efisien. Dengan adanya platform ini, individu yang memiliki barang tidak terpakai dapat menukarkannya dengan barang lain yang dibutuhkan atau menyumbangkannya kepada pihak yang lebih membutuhkan. Pengembangan sistem ini menggunakan metode Waterfall, yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan, pengujian, dan pemeliharaan. Desain sistem mencakup pembuatan logical relationship schema, UML, struktur navigasi, activity Diagram, dan class Diagram untuk memastikan integrasi yang baik antara fitur barter dan donasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat berjalan dengan baik dalam memfasilitasi proses pencocokan mitra barter dan penyaluran donasi secara efektif. Selain itu, platform ini dirancang dengan antarmuka yang user-friendly untuk memastikan kenyamanan dan kemudahan akses bagi pengguna dari berbagai latar belakang. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem informasi terintegrasi yang dikembangkan dapat menjadi solusi inovatif untuk meningkatkan efisiensi dalam distribusi barang serta memperkuat budaya filantropi dalam masyarakat. Dengan mendukung konsep ekonomi sirkular, platform ini juga membantu mengurangi limbah barang yang masih memiliki nilai guna. Pengembangan lebih lanjut dapat difokuskan pada optimasi fitur keamanan, peningkatan algoritma pencocokan barang, serta ekspansi ke dalam platform mobile agar dapat menjangkau lebih banyak pengguna dan memberikan manfaat yang lebih luas.
Copyright (c) 2025 Waeisul Bismi, Muhammmad Qomaruddin, Yama Sulkhan Sakata (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Six Sigma Untuk Mengurangi Cacat Pada Produk MTB Menggunakan Metode DMAIC Studi Kasus Pada PT. Suntory Garuda Beverage
Suntory Garuda Beverage adalah Perusahaan yang bergerak dibidang produk minuman dalam bentuk kemasan cup. salah satu produk dari perusahaan ini yaitu MTB yang menjadi salah satu produk unggulan, produk. MTB adalah produk minuman yang terbuat dari teh dengan tambahan perisa rasa. Pada PT. Suntory Garuda Beverage pengendalian kualitas masih menjadi salah satu masalah yang masih harus diselesaikan dimana masih terdapat produk cacat yang ditemukan pada saat produksi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui penyebab kecacatan produk dan bagaimana cara mengatasi masalah tersebut maka dari itu sebagai peneliti saya menggunakan metode six sigma dengan pendekatan DMAIC (define, measure, analyze, improve, control). Dua waste defect yang ditemukan adalah kurang isi dengan persentase 58% dan seal miring 42%. Dari analisa fishbone kecacatan produk disebabkan oleh faktor manusia, metode, mesin, dan material. Usulan perbaikan telah diberikan sehingga telah terjadi peningkatan dari DPMO sebelumnya sebesar 935 turun menjadi 37 dan Nilai sigma yg sebelumnya 4.6 meningkat menjadi 5.5. perbaikan dan pengawasan harus selalu dilakukan untuk menghasilkan produk yang berkualitas.
Copyright (c) 2025 M. Ferdian Figo figo; Girman Sihombing; Andika Bayu Hasta Yanto https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perbaikan Proses Produksi Dengan Standar CPPOB Dan WISE Pada PT Okian Makmur Abadi
Pelaku usaha mikro dan kecil (UMK) membutuhkan Sertifikat Produksi Pangan Industri Rumah Tangga (PB-UMKU) untuk memperluas jangkauan pemasaran produk mereka. Dalam meningkatkan pangsa pasar industri rempah, optimalisasi proses produksi menjadi kebutuhan mendesak. Oleh karena itu, penyempurnaan proses produksi harus berlandaskan pada standar Cara Produksi Pangan Olahan yang Baik (CPPOB) dan metode WISE (Work Improvement in Small Enterprise) yang dikeluarkan oleh Organisasi Perburuhan Internasional (International Labour Organization/ILO). Penelitian mengenai Perbaikan Proses Produksi dengan Metode CPPOB-WISE di PT Okian Makmur Abadi yang menghasilkan rekomendasi perbaikan layout produksi, analisis prioritas berdasarkan standar CPPOB dan WISE, serta identifikasi area perbaikan utama pada packaging produk, dengan fokus khusus pada informasi kadaluwarsa sebagai subkriteria dengan bobot tertinggi. Hasil ini memberikan landasan untuk optimalisasi proses produksi dan peningkatan kualitas produk perusahaan. Maka PT Okian Makmur Abadi, perlu membentuk sebuah tim khusus, yaitu tim audit internal. Tujuan utama pembentukan tim ini adalah untuk melakukan pengawasan yang menyeluruh terhadap seluruh aspek dalam proses produksi perusahaan
Copyright (c) 2025 Bayu Kuncoro; Muhammad Rizki Trisnanto, Diah Andianingsari, Abdul Rahman https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Komparasi Moving Average, Exponential Smoothing dan Naive Model dalam Peramalan Produktivitas Sereal di Indonesia
Sereal (beras, jagung, dan gandumg) merupakan kebutuhan pangan utama bagi masyarakat Asia Tenggara, terkhusus Indonesia. Hal ini menjadikan sereal sebagai parameter ketahanan pangan suatu negara sehingga penting untuk dilakukan peramalan terhadap jumlah produksi sereal untuk digunakan perencanaan yang lebih efektif kedepannya dalam memenuhi kebutuhan pangan masyarakat Indonesia. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membandingkan metode terbaik dalam meramalkan produktivitas sereal di Indonesia dengan menggunakan metode moving average, exponential smoothing, dan naive model. Metode penelitian yang digunakan yaitu pengambilan data sekunder dari World Bank dan United Nation Food Agriculture Organization (FAO) mengenai produktivitas sereal Indonesia pada tahun 1961-2020 dan dilakukan peramalan dengan menggunakan metode moving average, exponential smoothing, dan naive model dan uji validasi dengan parameter MAD dan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode moving average, metode exponential smoothing dan naive method dapat membantu dalam memprediksi/meramalkan persediaan sereal kedepannya di Indonesia dengan baik. Hasil peramalan terbaik didapatkan oleh naive method dengan nilai MAD sebesar 2.201.600 dan nilai MAPE sebesar 5,27%.
Copyright (c) 2026 Thabed Tholib Baladraf, Hifdzil Adila (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Sentimen Komentar Konten Edukatif Di Instagram Dengan Metode Naïve Bayes Dan Support Vector Machine
Pesatnya perkembangan teknologi informasi mempengaruhi penggunaan media sosial, termasuk Instagram. Instagram menjadi salah satu platform yang cukup populer untuk berbagi konten edukatif. Penelitian ini dimaksudkan untuk menganalisa sentimen menggunakan metode Naïve Bayes (NB) dan Support Vector Machine (SVM) yang ada pada komentar didalam unggahan akun Instagram content creator yang berfokus pada pembuatan konten edukatif. Adapula penggunaan 4600 data komentar Instagram yang diklasifikasikan dalam tig akelas sentimen berbeda yaitu, positif, netral dan negatif. Proses analisis sentimen melibatkan beberapa proses dan tahapan, diantaranya yaitu text preprocessing, ekstraksi fitur, dan penerapan algoritma Naïve Bayes dan SVM untuk klasifikasi sentiment. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode algoritma Naïve Bayes lebih unggul dibandingkan algoritma SVM. Ini ditunjukan dengan nilai akurasi pada metode Naïve Bayes menunjukan tingkat akurasi yang lebih tinggi dalam mengklasifikasikan sentimen dibandingkan dengan metode Support Vector Machine. Acuan ini ditunjukan terhadap nilai akurasi sebesar 84% pada Naïve Bayes dan 80% pada Support Vector Machine.
Copyright (c) 2025 Puji Astuti, Ferry Andriansyah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Penerapan Metode ARC dan TCR Pada Tata Letak Fasilitas Fabil Natural
Fabil Natural merupakan perusahaan lokal yang menggunakan bahan alami, herbal sunnah, dan praktik ramah lingkungan dalam produknya. Tata letak fasilitas yang ada belum dianalisis secara menyeluruh terkait optimalitasnya dalam mendukung operasional perusahaan. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menganalisis tata letak fasilitas di kantor Fabil Natural menggunakan metode Activity Relationship Chart atau ARC serta Total Closeness Rating atau TCR guna menilai optimalitas tata letak fasilitas di Fabil Natural. ARC digunakan untuk memetakan hubungan aktivitas berdasarkan keterkaitannya, sedangkan TCR mengukur kedekatan ruangan untuk memastikan kelancaran aliran kerja. Hasil analisis ARC menunjukkan bahwa terdapat beberapa ruangan yang harus saling berdekatan, seperti ruang resepsionis dan area parkir. Nilai TCR mengindikasikan bahwa ruangan yang perlu berdekatan adalah ruang kontrol kualitas barang dengan nilai 284, yang sebaiknya berdekatan dengan ruang resepsionis yang memiliki nilai 207. Analisis menunjukkan bahwa tata letak fasilitas saat ini sudah cukup mendukung operasional perusahaan dengan efektif, tanpa memerlukan perubahan yang signifikan.
Copyright (c) 2025 Anastasia Putri Rhamadhanty, Almeira Hadiningpraja, Aprilia Dara Pamungkas, Atika Rahmanah, Nathasya Saqinnah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Pengendalian Kualitas Produk Menggunakan Metode SQC Dan Kaizen Pada PT. Laksana Tekhnik Makmur
PT. Laksana Tekhnik Makmur adalah sebuah perusahaan di industri otomotif dan perkapalan, berkembang dari Bengkel Laksana Tekhnik yang didirikan pada tahun 1998. Perusahaan ini memproduksi lebih dari 500 jenis produk logam dan plastik untuk pasar OEM dan Aftermarket. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas produk melalui metode Statistical Quality Control (SQC) dan pendekatan Kaizen (5S), dengan fokus utama pada pengurangan cacat produk Muffler 31x. Penelitian mengidentifikasi berbagai cacat umum seperti buram, baret, bintik, miring, dan gelombang. Metodologi melibatkan identifikasi masalah, studi literatur, penentuan tujuan, pengumpulan data, serta pengolahan data menggunakan alat SQC seperti check sheet, histogram, diagram Pareto, peta kendali p, dan diagram fishbone. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka untuk menemukan akar penyebab cacat dan solusi perbaikan. Hasil menunjukkan cacat baret dan buram sebagai masalah dominan dengan persentase masing-masing 41% dan 34%. Diagram Pareto mengungkap bahwa 75% kecacatan produk berasal dari dua jenis cacat ini. Analisis fishbone menunjukkan faktor manusia, metode, dan material sebagai kontributor signifikan. Usulan perbaikan meliputi penggunaan kemasan tray selama proses WIP untuk mengurangi cacat baret dan penerapan prinsip 5S dari Kaizen untuk meningkatkan efisiensi dan kebersihan di area kerja.
Copyright (c) 2025 Muhammad Fahreza, Miwan Kurniawan Hidayat, Sigit Adi Pratama https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perancangan Alat Ukur Tinggi Debit Air Bendungan Menggunakan Aplikasi Telegram Berbasis NodeMCU
IoT ( Internet of Things) merupakan suatu konsep yang bertujuan untuk memperluas manfaat dari konektivitas internet yang tersambung secara terus menerus. Saat ini pemanfaatan dalam dunia IoT sudah merambah banyak tempat, salah satunya adalah pemantauan debit air di bendungan. Bendungan adalah suatu kontruksi bangunan yang bertujuan untuk menahan laju air. Salah satu bagian pada bendungan sistem saat ini yaitu pintu air, pintu air bertujuan untuk membuang air yang tidak diinginkan secara bertahap atau berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang alat ukur tinggi debit air pada bendungan yang terintegrasi dengan aplikasi Telegram menggunakan teknologi NodeMCU. Metodologi yang digunakan meliputi pengembangan perangkat keras yang terdiri dari sensor ultrasonik untuk mengukur tinggi air dan modul Wi-Fi NodeMCU untuk mengirim data. Data yang diperoleh akan diproses dan dikirim secara otomatis ke aplikasi Telegram, memungkinkan pengguna untuk menerima notifikasi dan informasi secara langsung. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini dapat mengukur tinggi debit air dengan akurasi yang baik dan mengirimkan data dalam waktu nyata. Implementasi alat ini diharapkan dapat membantu pengelola bendungan dalam mengambil keputusan yang lebih cepat dan efektif terkait pengelolaan air.
Copyright (c) 2025 Hanggoro Aji Al Kautsar, Firmansyah, Destiana Putri https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Algoritma Regresi Linier Sederhana dalam Mendukung Prediksi Produksi Kelapa Sawit
Minyak kelapa sawit merupakan salah satu komoditasi ekspor di Indonesia, untuk menjaga agar tetap terpenuhinya permintaan minyak kelapa sawit sehingga menjadi sangat penting untuk mengetahui jumlah produksi kelapa sawit. Penulis mengharapkan dengan penelitian serta keluaran dari penelitian ini dapat memudahkan dalam mengetahui prediksi jumlah produksi kelapa sawit, dengan luas lahan panen sebagai dasar pendukung prediksi pada penelitian ini. Dalam penelitian ini penulis memprediksi produksi kelapa sawit provinsi Jambi, menggunakan algoritma regresi linier sederhana dengan luas lahan panen sebagai variabel independen dan produksi kelapa sawit menjadi variabel dependen, data yang penulis olah yaitu data dari tahun 2000 sampai dengan tahun 2020, dalam proses pengolahan data penulis membagi menjadi data training sebesar 75% dan data testing sebesar 25%, penulis mengolah data dengan bahasa pemrograman python menggunakan Jupyter Notebook, dari hasil pengolahan data mendapatkan akurasi pembulatan sebesar 0,934. Penulis melanjutkan penelitian dengan membuat perancangan sistem informasi menggunakan framework streamlit untuk memprediksi produksi kelapa sawit.
Copyright (c) 2025 Ida Darwati https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perancangan Design Prototype UI/UX Aplikasi TICCON Menggunakan Metode Design Thinking
Penelitian ini bertujuan menerapkan perancangan prototype UI/UX aplikasi TICCON menggunakan Figma dan metode Design Thinking. Pendekatan Design Thinking dipilih untuk memahami kebutuhan pengguna secara mendalam. Tahapan empat langkah, yaitu pemahaman (empathize), penentuan masalah (define), eksplorasi solusi (idate), membuat prototipe (prototype) dan pengujian (test), digunakan untuk menggali wawasan berharga dalam perancangan aplikasi. Data diperoleh dari wawancara dan survei untuk mengidentifikasi preferensi dan masalah calon pengguna. Hasil analisis digunakan dalam perancangan prototype UI/UX aplikasi TICCON melalui Figma dengan kolaborasi tim desain. Metode Design Thinking memastikan pengalaman pengguna yang memuaskan dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Fitur-fitur relevan dan interaksi intuitif diimplementasikan dalam desain, meningkatkan kualitas pengalaman pengguna secara keseluruhan. Penelitian ini berpotensi memberikan sumbangan penting dalam pengembangan aplikasi mobile dengan fokus pada desain prototype UI/UX seperti tampilan menarik, navigasi mudah, proses pembayaran yang sederhana, kualitas produk yang terjamin, dan fitur untuk memberikan umpan balik. Pendekatan yang digunakan dapat menjadi panduan bagi pengembangan aplikasi lainnya. Diharapkan aplikasi TICCON dengan desain prototype UI/UX yang diimplementasikan dapat memenuhi kebutuhan pengguna serta meningkatkan teknologi dan kepuasan pengguna pada aplikasi mobile dibidang E-Commerce yang semakin kompetitif.
Copyright (c) 2025 Waeisul Bismi, Halimmatussa’diyah Putri, Muhammmad Qomaruddin, Destiana Putri https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Klasterisasi Pelanggan Perusahaan Elektronik Menggunakan Fuzzy C-Means Untuk Strategi Manajemen Relasi
Abstrak – Pelanggan dalam dunia bisnis merupakan sumber penghasilan dan sangat menentukan keberlanjutan dari suatu perusahaan. Menjaga pelanggan untuk tetap setia dan meningkatkan pembelian menjadi tugas setiap pebisnis terutama bagian pemasaran. Perusahaan dituntut harus memberikan pelayanan yang memuaskan bagi pelanggan. Mempertahankan pelanggan akan membutuhkan biaya lebih sedikit dibandingkan dengan mencari pelanggan baru. Pelanggan yang puas dengan pelayanan suatu perusahaan juga dapet menjadi agen pemasaran atau biasa dikenal dengan word of mouth. Sebuah perusahaan yang bergerak dibidang penjualan alat elektronik dengan jumlah penjualan yang cukup besar dapat memanfaatkan data pelanggan untuk dapat dilakukan segmentasi sesuai dengan karakteristik, perilaku dan kebutuhan pelanggan. Ketersediaan data pelanggan dalam kurun waktu tertentu dapat dimanfaatkan untuk memperoleh informasi dari data pelanggan. Dari data pelanggan ini dapat dikelompokan menjadi pelanggan yang profitable dan kurang profitable, sehingga pelayanan dapat disesuaikan dengan kategorinya. Semakin loyal pelanggan maka akan semakin banyak transaksi yang dilakukan dan uang yang dibelanjakan. Dari data penjualan tahun 2023 yang berjumlah 802 data transaksi maka dapat dikelompokan pelanggan berdasarkan tanggal terakhir pembelian (Recency), banyaknya pembelian (Frequency) dan total bayar (Monetary) atau biasa disebut dengan RFM. Setelah data dikelompokan menggunakan metode RFM selanjutnya melakukan evaluasi dengan membagi data pelanggan menjadi 5 klaster dengan metode fuzzy c-means, pengukuran klaster optimal menggunakan nilai silhouette coefficient. Berdasarkan hasil pengukuran nilai silhouette coefficient menunjukan bahwa klaster optimal berada pada klaster 4 dengan nilai 0,496, dari nilai ini maka pelanggan akan dikelompokan dalam 4 klaster. Kata Kunci: RFM, silhouette coefficient, fuzzy c-means Abstract – Customers in the business world are a source of income and really determine the sustainability of a company. Keeping customers loyal and increasing purchases is the task of every businessman, especially the marketing department. Companies are required to provide satisfactory service to customers. Retaining customers will cost less than finding new customers. Customers who are satisfied with a company's service can also become marketing agents or commonly known as word of mouth. A company that operates in the sales sector of electronic equipment with a fairly large sales volume can utilize customer data to segment according to customer characteristics, behavior and needs. The availability of customer data within a certain period of time can be used to obtain information from customer data. From this customer data, customers can be grouped into profitable and less profitable customers, so that services can be adjusted according to their categories. The more loyal the customer, the more transactions they make and the more money they spend. From sales data for 2023, which amounts to 802 transaction data, customers can be grouped based on the last date of purchase (Recency), number of purchases (Frequency) and total payment (Monetary) or what is usually called RFM. After the data has been grouped using the RFM method, then carry out an evaluation by dividing the customer data into 5 clusters using the fuzzy c-means method, measuring optimal clusters using the silhouette coefficient value. Based on the results of measuring the silhouette coefficient value, it shows that the optimal cluster is in cluster 4 with a value of 0.496, from this value customers will be grouped into 4 clusters. Keywords: RFM, silhouette coefficient, fuzzy c-means
Copyright (c) 2024 sri watmah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0