IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology
IMTECHNO Journal of Industrial Management and Technology pertama kali publikasi tahun 2020 dengan nomor ISSN (Elektonik): 2774-342X yang diterbitkan oleh Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN). IMTECHNO Journal of Industrial Management and Technology memuat tulisan ilmiah yang berhubungan dengan bidang teknologi, manajemen industri dan informatika. Jurnal diterbitkan 2 kali dalam satu tahun dibulan Januari dan Juli.
LPPM Universitas Bina Sarana Informatika
Optimasi Kinerja Sistem Antrian Menggunakan Simulasi Diskrit Berbasis ProModel Pada Coffee Fore Cikini
Sistem antrian merupakan salah satu permasalahan yang sering terjadi pada sektor jasa, manufaktur maupun F&B akibat ketidakseimbangan antara tingkat kedatangan pelanggan dan kapasitas pelayanan yang tersedia. Salah satunya yang terjadi pada gerai Coffee Fore Cikini, permasalahan yang terjadi menyebabkan peningkatan waktu tunggu, panjang antrian, serta penurunan kualitas pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem antrian pada gerai Coffee Fore Cikini dan memberikan usulan perbaikan menggunakan pendekatan simulasi diskrit berbasisi perangkat lunak ProModel. Data penelitian diperoleh langsung melalui wawancara dan observasi langsung terhadap waktu kedatangan pelanggan, waktu pelayanan serta jumlah fasilitas pelayanan yang tersedia. Metodologi penelitian ini diawali dengan merancang model simulasi aktual berdasarkan data waktu yang didapatkan terdiri waktu antara kedatangan (arrivals time), data waktu pemesanan dan pembayaran, data waktu menunggu proses, dan data waktu selesai dilayani. Model simulasi dibangun berdasarkan kondisi actual sistem yang diverifikasi dan divalidasi menggunakan perbandingan output sistem nyata dengan hasil simulasi menggunakan Software ProModel. Selanjutnya diberikan usulan skenario perbaikan berupa perubahan penambahan alokasi sumber daya. Hasil simulasi menunjukkan bahwa skenario usulan mampu menurunkan rata-rata waktu tunggu pelanggan sebesar 23,89%, menambah jumlah exits pelanggan dan meningkatkan tingkat pelayanan dibandingkan kondisi eksisting. Sehingga penggunaan simulasi ProModel dapat menjadi alat bantu yang efektif untuk pengambilan keputusan dalam meningkatkan efisiensi sistem pelayanan.
Copyright (c) 2026 Siti Nur Hamidah,S.T.,M.T., Hafiza Aprilia, S.T.,M.T., Ardania Meilaningrum,S.T.,M.T. (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Segmentasi Tingkat Kepuasan Lokasi Belajar Menggunakan Algoritma K-Means Melalui Dasboard Tableau Interaktif Berbasis Data
Abstrak - Kepuasan murid dan orang tua merupakan salah satu indikator penting dalam menilai kualitas layanan pendidikan serta menjadi pertimbangan utama dalam memilih lokasi belajar yang sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan tingkat kepuasan orang tua dan murid pada berbagai lokasi belajar berdasarkan aspek sarana dan prasarana dengan memanfaatkan algoritma K-Means Clustering serta visualisasi data menggunakan Tableau. Data penelitian dikumpulkan dari sejumlah lokasi belajar dan dianalisis untuk mengelompokkan tingkat kepuasan berdasarkan karakteristik yang serupa. Hasil analisis menunjukkan bahwa lokasi belajar 21 memiliki jumlah responden tertinggi, sedangkan jenjang pendidikan kelompok belajar mencatat jumlah responden sebanyak 71 orang. Tingkat partisipasi tertinggi ditemukan pada lokasi belajar 8, sementara lokasi belajar 18 berada pada kelompok dengan tingkat kepuasan relatif rendah. Faktor-faktor yang paling memengaruhi kepuasan meliputi kejelasan penyampaian materi, kemampuan guru dalam mengajar, efektivitas komunikasi guru, serta penerapan komunikasi dan protokol kesehatan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pengambilan keputusan bagi pemangku kepentingan dalam meningkatkan kualitas layanan pendidikan dan kenyamanan lingkungan belajar. Kata Kunci: Kepuasan Belajar, K-Means Clustering, Tableau.
Copyright (c) 2026 Mari Rahmawati, Anggi Putri Ramadhani, Etika Sabariah, Rani Suryani, Wahyu Indrarti (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Long Short-Term Memory untuk Prediksi Beban Listrik Jangka Pendek pada Lini Produksi Manufaktur
Pengelolaan energi listrik pada lini produksi merupakan faktor penting dalam efisiensi biaya operasional dan keberlanjutan industri manufaktur. Beban listrik lini produksi bersifat nonlinier dan fluktuatif karena dipengaruhi pola operasi sif, jadwal produksi, dan perilaku mesin, sehingga sulit diprediksi menggunakan metode statistik konvensional. Penelitian ini menerapkan model deep learning Long Short-Term Memory (LSTM) untuk peramalan beban listrik jangka pendek satu jam ke depan. Data yang digunakan adalah dataset publik ElectricityLoadDiagrams (Trindade, 2015) dari UCI Machine Learning Repository versi agregasi per jam yang memuat 321 pelanggan selama 2012-2014; satu pelanggan dengan profil industri dan autokorelasi harian tinggi (0,984) dipilih sebagai representasi beban lini produksi. Data diproses melalui pembersihan, standardisasi Z-score, penambahan fitur kalender, dan pembentukan sliding window 24 jam. Model LSTM dilatih menggunakan algoritma Adam dan dibandingkan dengan ARIMA serta Multilayer Perceptron (MLP). Hasil pengujian pada 3.946 titik data menunjukkan model LSTM memberikan akurasi terbaik dengan MAPE 6,83%, lebih rendah dibanding ARIMA (7,31%) dan MLP (10,07%), serta koefisien korelasi 0,99 terhadap data aktual. Temuan ini menunjukkan LSTM mampu menangkap ketergantungan temporal beban listrik sehingga dapat mendukung perencanaan produksi, penjadwalan beban, dan efisiensi energi dalam manajemen industri.
Copyright (c) 2026 Martias Martias, sri watmah, Rian Septian Anwar (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Agent-Based Modeling untuk Anomali Toleransi Harga Energi dan Gaya Hidup dalam Strategi Operasional
Toleransi harga yang tidak berimbang berdampak buruk pada pola konsumsi. Konsumen menunjukkan kurangnya kepekaan terhadap kenaikan harga produk gaya hidup seperti kopi, namun sangat rentan terhadap variasi harga komoditas energi primer seperti bahan bakar minyak. Studi ini menggunakan metode Agent-Based Modeling yang divalidasi dengan data empiris dari 100 subjek untuk merekonstruksi interaksi agen konsumen dengan rasionalitas terbatas dalam konteks volatilitas harga dan intervensi gamifikasi. Analisis data distribusi memperkuat adanya perbedaan yang mencolok pada ambang batas toleransi kritis dengan rata-rata toleransi kenaikan harga kopi mencapai 30,24%, berbanding terbalik dengan bahan bakar minyak yang hanya 11,44%. Hasil eksperimen sistem juga menyatakan penolakan terhadap implementasi gamifikasi harga bahan bakar minyak sebesar 55,0% populasi, mengingat fungsinya sebagai barang esensial. Model ABM memproyeksikan peningkatan drastis dalam kepuasan ekstrem terhadap komoditas bahan bakar minyak ketika eskalasi harga menembus ambang psikologis 15%. Untuk mengatasi anomali perilaku tersebut, digunakan strategi operasional. Strategi ini mencakup mekanisme subsidi silang dengan asimetris margin dari produk gaya hidup, fokus gamifikasi yang beralih ke nilai tambah daripada harga dasar, dan penyesuaian harga kecil di bawah 11%. Strategi penerapan ini bertujuan menekan gelombang protes dari sisi psikologis dan menjaga kestabilan keuntungan sektor energi.
Copyright (c) 2026 Fajar Anzari, Hendra Setyo Hariyadi, Diah Andianingsari, Adhi Dharma Suriyanto, Setyadi Tri Yoga, Anggun Yuli Asih (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Penerapan Algoritma K-Means Clustering dalam Pengelompokan Potensi Lokasi Usaha Waralaba Berdasarkan Karakteristik Wilayah
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means Clustering guna mengelompokkan potensi lokasi bisnis franchise Waralaba berdasarkan karakteristik wilayah di DKI Jakarta. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik data mining yang melibatkan 50 data cabang Waralaba. Variabel yang diambil dalam penelitian ini mencakup keramaian, renovasi, lalu lintas, keamanan, tenaga kerja, bahan baku, transportasi, daya beli, luas daerah, usia penduduk, dan prospek usaha. Proses penelitian dibagi menjadi beberapa fase, yaitu pengambilan data, preprocessing data, mengubah data kategorikal menjadi numerik, normalisasi menggunakan metode Min-Max, menentukan jumlah kluster dengan metode elbow, menerapkan algoritma K-Means, dan mengevaluasi hasil pengelompokan. Melalui metode elbow didapatkan jumlah kluster optimal yang terdiri dari tiga kluster. Hasil pengelompokan menunjukkan bahwa kluster 1 adalah kelompok dengan potensi usaha tertinggi karena memiliki rata-rata indikator yang paling stabil dan tinggi. Kluster 0 dikategorikan sebagai kelompok dengan potensi menengah karena memiliki keramaian dan prospek yang tinggi, tetapi terhambat oleh faktor lalu lintas dan renovasi. Sedangkan, kluster 2 termasuk kelompok dengan potensi rendah karena tingkat keramaian dan prospek yang lebih rendah meskipun kondisi renovasinya cukup baik. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pelaku bisnis dalam menentukan lokasi usaha secara lebih objektif, efektif, dan berdasarkan data.
Copyright (c) 2026 Nining Suryani, Evy Priyanti, Girman Sihombing (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengembangan Sistem Ritel Berbasis Activity Tracking untuk Monitoring Operasional UMKM dengan Pendekatan Waterfall
Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) ritel masih banyak menghadapi permasalahan operasional akibat proses pencatatan manual, seperti kesalahan input data, duplikasi informasi, keterlambatan pengolahan data, serta tidak tersedianya riwayat perubahan aktivitas pengguna. Kondisi tersebut menyebabkan rendahnya akurasi informasi dan menyulitkan proses monitoring operasional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem ritel berbasis activity tracking untuk meningkatkan transparansi, akuntabilitas, dan efektivitas pengelolaan data operasional UMKM. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah model Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan Logical Record Structure (LRS), sedangkan implementasi dibangun menggunakan framework Laravel berbasis web dengan basis data MySQL. Sistem dilengkapi modul pengelolaan pengguna, kategori, produk, serta pencatatan aktivitas dan login pengguna yang ditampilkan melalui dashboard monitoring. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu merekam perubahan data secara terstruktur, menyediakan jejak aktivitas pengguna (traceability), serta membantu monitoring operasional secara real-time sehingga meningkatkan pengawasan dan pengambilan keputusan pada UMKM ritel.
Activity tracking, sistem informasi ritel, monitoring operasional, UMKM, Waterfall
Copyright (c) 2026 Suleman Suleman, Sopian Aji, Mohamad Riyadi, Nur Hidayati, Ayu Oktafiani, Laola Anni'matun Ardillah (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Integrasi Mikrokontroler Arduino Dalam Pengembangan Prototipe Lampu Pintar Pendukung Smart City
Penerangan jalan umum merupakan elemen krusial bagi keamanan dan kenyamanan masyarakat di malam hari, namun sistem konvensional saat ini sering kali memicu pemborosan energi listrik akibat pengoperasian manual yang tidak efisien. Permasalahan utama muncul ketika lampu tetap menyala pada kondisi cahaya yang sebenarnya mencukupi atau saat terjadi kelalaian dalam pemadaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem Smart Street Light otomatis berbasis mikrokontroler Arduino Uno yang terintegrasi dengan sensor Light Dependent Resistor (LDR). Metode penelitian dilakukan melalui pengembangan prototipe dengan menerapkan logika ambang batas (threshold) untuk mendeteksi intensitas cahaya lingkungan secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil melakukan otomatisasi secara presisi, di mana lampu akan menyala secara otomatis ketika intensitas cahaya berada di bawah parameter yang ditentukan (kondisi gelap) dan padam saat kondisi terang. Implementasi teknologi ini memberikan solusi inovatif dalam menekan konsumsi energi listrik secara signifikan dan meminimalisir kesalahan manusia, sehingga mendukung perwujudan konsep smart city yang berkelanjutan dan ramah lingkungan.
Copyright (c) 2026 Khoerinnisa Perdani, Iqbal Dwi Septiansyah, Danur Hilman Ramadan, Aden Prasetya, Corie Mei Hellyana, Nuzul Imam Fadlilah, Suleman Suleman (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Menggunakan Metode SAW Berbasis Web
The rapid development of information technology has led to an increase in the production and diversity of smartphones available in the market. This condition often makes it difficult for consumers to select smartphones that meet their needs and budget constraints. To support this decision-making process, a system capable of providing objective recommendations based on measurable criteria is required. This study aims to develop a web-based Decision Support System (DSS) by implementing the Simple Additive Weighting (SAW) method for smartphone selection. The SAW method is chosen due to its ability to generate rankings that are simple, efficient, and easy to understand. The criteria used in the system include RAM, battery capacity, internal storage, camera quality, price, and performance score (Antutu). Smartphone data are obtained from reliable secondary sources. The implementation results indicate that the system is capable of presenting smartphone recommendations based on the highest preference values in accordance with the predefined criteria weights. This system is expected to assist users in obtaining more rational and structured information when determining the most suitable smartphone choice.
Decision Support System; SAW; Smartphone; Web
Copyright (c) 2026 Irmawati Carolina, Aryani Rahayu (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisa Preventive Maintenance Dengan Metode Modularity Design Pada Batching Plant PT. Semarang Multi Cons
PT. Semarang Multi Cons merupakan sebuah perusahaan yang bergerak pada bidang konstruksi, dengan hasil produksi berupa aspal dan beton readymix. Dalam sebuah industri, maintenance mesin sangat diperlukan untuk menghindari kehilangan biaya akibat downtime. Perusahaan mengalami permasalahan banyaknya downtime mesin akibat dari breakdown yang menghambat produksi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah preventive maintenance dapat meminimalkan biaya maintenance. Penelitian ini menggunakan metode modularity design untuk melakukan perhitungan biaya. Hasil dari penelitian adalah metode modularity design dapat menurunkan biaya maintenance. Dari hasil perhitungan, didapatkan hasil bahwa total biaya pemeliharaan corrective maintenance adalah Rp. 3.826.896.103 dan biaya pemeliharaan preventive modularity design basis waktu adalah Rp. 3.345.047.929 menunjukkan penurunan biaya dari sebelumnya. Dengan demikian, modularity design dapat meminimalkan biaya yang perlu dikeluarkan perusahaan.
Copyright (c) 2026 Naufazhar' Allamsyah, Rieska Ernawati (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengukuran Quality of Service (QoS) berdasarkan Kecepatan Download, Upload, Latensi dan Base Transceiver Station di Provinsi Indonesia
Pengukuran evaluasi kinerja jaringan seluler menjadi penting untuk dilakukan seiring dengan perkembangan teknologi informasi maupun literasi digital yang semakin meningkat dilihat dari lima tahun terakhir ini. Tingkat latensi sebagai waktu tunggu suatu data dari sumber menuju tujuan dalam lingkup jaringan internet menjadi salah satu indikator penentu kualitas jaringan. Data dari sumber terpercaya yaitu Ookla membahas bahwa kecepatan download dan upload menjadi faktor yang memengaruhi tingkat latensi dengan dicantumkan datanya secara bersamaan pada website resminya. Di satu sisi Indonesia memiliki beberapa karakteristik unik yang membuat latensi di berbagai daerah provinsi menyisakan disparitas digital yang masih terasa. Salah satu faktor penyebabnya adalah infrastruktur yang belum merata di berbagai daerah. Base Transceiver Station (BTS) adalah infrastruktur telekomunikasi yang mempunyai peran penting untuk meningkatkan akses jaringan komunikasi digital khususnya pada daerah remote atau daerah yang terletak di luar jangkauan perkotaaan besar. Penggunaan salah satu standar Telecommunications and Internet Protocol Harmonization Over Network (TIPHON) menjadi landasan pengukuran Quality of Service (QoS) provinsi di Indonesia menggunakan indikator throughput yang terdiri dari kecepatan download, upload, latensi dan jumlah BTS. Penelitian ini menghasilkan keluaran berupa uji regresi Principal Component Analysis (PCA) terdiri dari kecepatan download dan upload yang signifikan berpengaruh pada latensi serta QoS Score komposit untuk pengkategorian bahwa beberapa provinsi salah satunya Jakarta termasuk dalam kategori A atau sangat bagus dengan skor >75 dan terdapat provinsi lain yang termasuk kategori C atau sedang dengan skor <50 sehingga perlu rekomendasi tindak lanjut.
Copyright (c) 2025 Ardania Meilaningrum, Siti Nur Hamidah (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengembangan Warehouse Management System Berbasis Web untuk Inventaris Menggunakan Agile
Pertumbuhan pesat era digital dan Revolusi Industri 4.0 menuntut perusahaan untuk mengotomatisasi proses bisnis guna mencapai operasi yang lebih cepat, efisien, dan terintegrasi. Salah satu bentuk transformasi ini adalah adopsi sistem informasi berbasis web untuk mendukung manajemen gudang dan logistik, yang sebelumnya ditangani secara manual. Studi ini mengembangkan Warehouse Management System (WMS) berbasis web secara internal untuk mengatasi keterbatasan sistem vendor yang seringkali kurang fleksibel, sulit diintegrasikan, dan mahal untuk dipelihara. Sistem ini dirancang untuk mendukung digitalisasi gudang, termasuk manajemen barang, pengendalian stok, pengambilan barang, dan pengiriman antar gudang. Proses pengembangan menerapkan metodologi Agile dengan kerangka kerja Scrum, memungkinkan peningkatan sistem yang iteratif, adaptif, dan responsif sesuai dengan kebutuhan operasional. Desain divisualisasikan melalui diagram UML untuk merepresentasikan alur kerja dan hubungan antar komponen sistem. Hasil menunjukkan bahwa WMS yang diusulkan meningkatkan efisiensi kerja, meningkatkan akurasi data, mengurangi kesalahan manual, dan mengurangi ketergantungan pada pihak ketiga, sehingga mendukung transformasi digital dalam manajemen gudang di era Industri 4.0.
Copyright (c) 2025 Agung Susanto, Tika Adilah Mutiara, Nila Hardi, Sifa Fauziah (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Optimasi Perencanaan Produksi Menggunakan Linear Programming dan Analisis Sensitivitas Pada UMKM Coffee Suganda Majalengka
Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) in the angkringan-based coffee shop sector have significant economic potential; however, many of them still face challenges in production decision-making due to limited resources and the lack of data-driven planning. This study aims to optimize the beverage production mix at Coffee Suganda, an MSME coffee shop located in Majalengka Regency, which produces 25 product variants, with three main products: palm sugar milk coffee, creamy milk coffee, and chocolate. The research applies Linear Programming (LP) to maximize profit under constraints related to raw materials, production time and is further strengthened by sensitivity analysis to examine the robustness of the optimal solution under parameter changes. Research data were collected through field observations, interviews with the business owner, and records of production and sales activities. The results indicate that the Linear Programming approach provides a more optimal production combination compared to the existing conditions and improves resource utilization efficiency. The sensitivity analysis reveals that changes in raw material availability and selling prices significantly affect the optimal solution, highlighting the importance of adaptive production planning. This study contributes practical insights for angkringan-based coffee shop MSMEs in developing data-driven and adaptive production strategies, as well as academic contributions to the literature on MSME production optimization
UMKM, Linear Programming, Analisis Sensitivitas
Copyright (c) 2025 Siti Nur Hamidah, Hafiza Aprilia, Fadil Abdullah (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Digitalisasi Layanan Publik Melalui Platform Terintegrasi Berbasis Laravel
Abstrak - Pelaporan infrastruktur di tingkat desa, masih banyak dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan berbagai kendala seperti keterlambatan penanganan, kehilangan data, dan minimnya transparansi antara warga dan pihak desa. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang sistem pelaporan infrastruktur desa berbasis web Laravel yang mempermudah masyarakat dalam melaporkan kerusakan fasilitas umum secara mandiri dan terstruktur. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yang memungkinkan proses pengembangan dilakukan secara cepat melalui tahapan iteratif dan keterlibatan langsung pengguna. Hasil pengembangan menunjukan bahwa sistem dapat berfungsi dengan baik sesuai kebutuhan tiga peran utama: warga, admin desa, dan kepala desa. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur validasi laporan, unggah bukti foto, serta rekap data dalam format PDF. Penerapan metode RAD terbukti mampu meningkatkan efisiensi waktu pengembangan dan menghasilkan sistem yang adaptif terhadap kebutuhan pengguna. Secara umum, sistem ini memberikan manfaat berupa peningkatan transparansi, partisipasi masyarakat, serta akuntabilitas dalam pengelolaan infrastruktur desa. Kata Kunci: Infrastruktur, RAD, Laravel
Copyright (c) 2025 Mari Rahmawati, Adi Supriyatna, Sulthan Adly, Rani Suryani, Saridawati Saridawati, Etika Sabariah, Wahyu Indrarti (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Sistem Pemilihan Produk untuk Meningkatkan Produktivitas Menggunakan Metode AHP-TOPSIS PT. MFX
PT. MF adalah sebuah perusahaan yang bergerak dibidang manufaktur yang berfokus pada produksi kapal dengan berbagai jenis kapal. Pada awal tahun 2020 dunia sedang mengalami krisis ekonomi yang didampakan oleh penyebaran virus corona (CoVid19). Dampaknya dirasakan oleh PT.MF, dimana perusahaan mengalami stop produksi akibat tidak adanya perusahaan pelelang project yang membuka atau melayangkan project mereka. Perusahaan dan lembaga pemerintah menahan pelelangan project. Manajemen PT. MF memiliki rencana untuk merubah usahanya menjadi perusahaan manufaktur yang produktifitasnya bersifat tetap. Terdapat beberapa alternatif produk yang dapat dijadikan sebagai pilihan pengembangan. Peneliti dilakukan untuk mendapatkan alternatif pilihan yang tepat terhadap jenis produk yang paling tepat untuk dibuat. Penelitian ini dilakukan dengan metode Analytic Hierarchy Process dan metode TOPSIS menggunakan alat bantu software Microsoft Excel. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan jawaban berupa hasil keputusan pilihan produk yang dapat dibuat dalam kegiatan produksi perusahaan dengan pertimbangan dari sisi produk yang paling baik cakupan pasarnya dan keuntungannya. Hasil dari setelah dilakukan penelitian dan analisis maka diperoleh hasil pemilihan produk, dimana produk yang terbaik diproduksi memiliki persentasi yang berbeda seperti, prioritas ke-1 dengan persentasi sebesar 50%, prioritas ke-2 dengan nilai 45,7% dan prioritas ke-3 dengan nilai 4,3%.
Copyright (c) 2025 Hendra Setyo Hariyadi, Sigit Adi Pratama, Setyadi Tri Yoga (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perencanaan Pengembangan Sumber Daya Manusia dengan Menggunakan Metode Penyusunan Matriks Kompetensi Pada Bagian Pemeliharaan
Kemampuan menghadapi persaingan dalam industri atau bisnis merupakan kunci utama dalam menjalankan bisnis saat ini, terutama di era digital. Pesatnya perkembangan teknologi informasi tidak membatasi informasi bisnis seperti cara menjalankan bisnis, mendapatkan izin usaha, meniru metode bisnis, meniru produk, memata-matai kekuatan dan kelemahan pesaing, mendapatkan peralatan khusus, dan sebagainya. Berdasarkan fakta-fakta ini, perusahaan harus memiliki kreativitas dalam menjalankan bisnisnya, baik dari sisi manajemen maupun dalam menciptakan produk. Jika tidak, perusahaan tidak akan mampu berdiri dan langsung kolaps. Salah satu kreativitas di atas khususnya adalah cara mengelola tenaga kerja atau karyawan karena manajemen tenaga kerja yang baik dapat menjadi keunggulan dalam daya saing karena merupakan faktor input utama dalam menjalankan bisnis atau industri. Manajemen tenaga kerja dalam hal ini adalah penerapan dan pengembangan kompetensi karyawan dan menjadikan karyawan sebagai mitra bisnis. Divisi pemeliharaan misalnya, cara mengidentifikasi kompetensi karyawan di divisi ini dapat dimulai dengan membuat matriks kompetensi dan pengembangannya di masa mendatang.
Pengembangan Tenaga kerja dan Bagian Pemeliharaan
Copyright (c) 2025 Girman Sihombing, Evy Priyanti, Nining Suryani (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Optimasi Kinerja Decision Tree C4.5 dengan Metode Backward Elimination pada Sistem Penilaian Kredit
Penggunaan kredit telah menjadi fenomena yang meluas di masyarakat, namun di balik popularitasnya terdapat risiko signifikan berupa peningkatan kredit macet. Masalah ini sering kali berakar pada histori pengelolaan keuangan yang buruk, di mana kegagalan nasabah untuk memenuhi kewajiban pembayaran utang secara langsung meningkatkan risiko kredit bagi lembaga pemberi pinjaman. Untuk mengatasi tantangan ini, penelitian ini mengimplementasikan dan membandingkan dua model klasifikasi untuk menilai kelayakan kredit yaitu algoritma Decision Tree C4.5 dan C4.5 yang dioptimasi dengan teknik seleksi fitur Backward Elimination. Menggunakan dataset 481 catatan kredit kendaraan yang diklasifikasikan sebagai "baik" dan "buruk", model ini dikembangkan dengan sebelas variabel independen, termasuk status tanggungan, usia, pendidikan, pekerjaan, pendapatan, dan uang muka. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model C4.5 tanpa optimasi mencapai akurasi sebesar 91,90% dengan nilai Area Under Curve (AUC) 0,915. Sebaliknya, model yang mengintegrasikan Backward Elimination menunjukkan peningkatan kinerja yang signifikan, dengan akurasi mencapai 94,80% dan AUC sebesar 0,973. Temuan ini mengkonfirmasi bahwa penerapan optimasi Backward Elimination secara efektif meningkatkan kemampuan prediktif model klasifikasi kelayakan kredit.
Copyright (c) 2025 Amrin Amrin, Andi Diah Kuswanto, Ahmad Fauzi (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Penentuan Karyawan Produksi Voucher Pada PT . XYZ Dengan Metode WLA dan Stopwatch
PT.XYZ is a company engaged in the fields of technology, media, and information, specifically in the form of digital vouchers. The products created are in the form of digital voucher products. PT. PT.XYZ has several departments, one of which is the voucher production department. In that department, there are issues such as the suboptimal determination of labor, workload levels, and work time calculations in producing vouchers. To find a solution to the problem, calculations were performed using the workload analysis (WLA) method and Stopwatch. Based on the calculations from both methods, it was found that the WLA method indicated an excess of 5 workers, while the Stopwatch method indicated an excess of 2 workers. For the calculation of the workload level (FTE), a result of 0.761 was obtained, which is classified as underload (insufficient workload) because the FTE value is <1. For the working time in the production of digital vouchers in the production unit, a result of 23,639 seconds (6.5 hours) was obtained. After determining that the workload level in the production unit is classified as underload and based on the labor calculations using the WLA and Stopwatch methods indicating an excess of labor, the solution to the problem is that PT.XYZ is advised to reduce the workforce to optimize the workload level, increase production levels, and reduce company costs
Workload Analysis, Stopwatch, Labor, Voucher
Copyright (c) 2025 Diah Andrianingsari, Dimas Saputra, Adhi Dharna Suriyanto, Miwan Kurniawan Hidayat, Bayu Nur Kuncoro (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Aplikasi Pendeteksi Gempa Bumi Berbasis IoT Dengan Sistem Peringatan Dini
Indonesia berada di daerah zona Cincin Api Pasifik sehingga sangat rawan terhadap bencana gempa bumi. Sistem peringatan dini yang ada sering kali tidak akurat dan terlambat dalam menyampaikan informasi kepada masyarakat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan membangun sistem pendeteksi gempa berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memberikan peringatan dini secara cepat dan tepat. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32, ADXL345 untuk mendeteksi getaran, serta modul GPS Neo-6M untuk mengetahui lokasi. Data yang didapat dikirim ke Firebase Realtime Database dan ditampilkan melalui aplikasi Android yang dikembangkan dengan Kodular. Sistem ini mampu mengklasifikasikan getaran menjadi tiga tingkat, yaitu siaga, waspada, dan darurat. Waktu respons rata-rata yang dicapai sebesar 2 detik dengan tingkat keberhasilan pengiriman data mencapai 98%. Hasil pengujian menunjukkan akurasi koordinat GPS dalam jarak ±5 meter. Sistem ini diharapkan menjadi solusi teknologi yang efektif dalam meningkatkan kesadaran dan kesiapsiagaan masyarakat terhadap ancaman gempa bumi.
Copyright (c) 2025 Arief Tirtana, Martias Martias, Agus Perjuangan Hulu, Decky Robert Wilson, Ardita Ilham Khairudin (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Penerapan LSTM untuk Menganalisis Sentimen Review Pengguna Aplikasi Zoom pada Play Store
Setelah berakhirnya masa pandemi Covid-19, pola kerja dan komunikasi masyarakat mengalami perubahan signifikan. Meskipun kegiatan tatap muka telah kembali normal, penggunaan aplikasi video conference seperti Zoom tetap menjadi pilihan utama dalam menunjang aktivitas profesional. Zoom Cloud Meeting kini tidak hanya digunakan untuk keperluan Work From Home (WFH), tetapi juga menjadi sarana utama dalam mendukung kolaborasi jarak jauh antar individu maupun tim lintas wilayah dan negara. Aplikasi ini memungkinkan komunikasi efektif tanpa harus hadir secara fisik, sehingga meningkatkan efisiensi kerja di era digital saat ini. Namun demikian, seperti aplikasi lainnya, Zoom tetap memiliki kelebihan dan kekurangan yang tercermin dari ulasan pengguna di platform Google Play Store. Ulasan-ulasan tersebut dapat dianalisis untuk mengetahui sentimen dominan dari pengguna, apakah cenderung positif atau negatif. Dengan menerapkan teknik data mining, data ulasan ini dapat dimanfaatkan untuk mengevaluasi dan meningkatkan kualitas layanan aplikasi. Penelitian ini menganalisis ulasan pengguna Zoom melalui Google Play Store dalam melakukan analisis sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM memberikan hasil yang lebih akurat dalam memprediksi sentimen pengguna, dengan akurasi 92,91%, presisi 93,22%, recall 93,47%, dan F1-score sebesar 93,35%, serta skor ROC-AUC sebesar 0,97. Temuan ini diharapkan dapat membantu pengembang aplikasi Zoom memahami persepsi pengguna secara lebih mendalam, serta menjadi kontribusi dalam pengembangan teori dan penerapan teknologi analisis sentimen di masa depan.
Copyright (c) 2025 Destiana Putri, Ade Suryanto (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Rancang Bangun Tempat Sampah Pintar Berbasis Internet of Things dengan Komunikasi MQTT
Pertumbuhan populasi dan urbanisasi yang pesat menyebabkan peningkatan volume sampah yang signifikan di kawasan perkotaan, sementara sistem pengelolaan sampah konvensional masih menghadapi kendala dalam hal efisiensi, monitoring, dan respons waktu nyata. Penelitian ini mengembangkan sistem tempat sampah pintar berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu mendeteksi kondisi tempat sampah secara otomatis dan menyampaikan informasi status secara real-time kepada pengguna atau petugas kebersihan. Sistem ini terdiri dari NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler utama, sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mengukur ketinggian sampah, motor servo untuk menggerakkan penutup secara otomatis, buzzer sebagai alarm, dan LED Matrix MAX7219 untuk menampilkan status visual seperti “FULL”, “OPEN”, dan “WELCOME”. Komunikasi data dilakukan menggunakan protokol Message Queuing Telemetry Transport (MQTT), yang dikenal ringan dan stabil untuk jaringan terbatas. Data dikirimkan secara periodik ke broker MQTT dan divisualisasikan melalui dashboard berbasis Node-RED. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat beroperasi stabil selama 120 jam non-stop dengan konsumsi daya hanya 1.2 watt dan tingkat akurasi sensor di atas 97%. Latency rata-rata komunikasi berada di bawah 100 ms dengan tingkat keberhasilan pengiriman data lebih dari 98%. Sistem ini dinilai layak diterapkan di ruang publik seperti taman kota, area kampus, dan gedung perkantoran sebagai solusi modern untuk mendukung inisiatif smart city dan pengelolaan sampah yang lebih efisien dan responsif.
Copyright (c) 2025 Rian Septian Anwar Rian, Firmansyah Firmansyah, Taufik Asra Taufik (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pemantauan Catu Daya untuk Proteksi Listrik Menggunakan ESP32 Berbasis Internet of Things (IOT)
Keandalan sistem tenaga listrik merupakan faktor kritis dalam menjamin kontinuitas pasokan energi, khususnya pada jaringan distribusi PT. PLN (Persero). Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemantauan berbasis Internet of Things (IoT) untuk memonitor kondisi power supply pada relay proteksi guna meningkatkan efisiensi pengawasan. Sistem ini dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor PZEM-004T (AC) dan PZEM-017 (DC) untuk mengukur parameter listrik meliputi tegangan, arus, daya aktif, dan konsumsi energi secara real-time. Data hasil pengukuran ditampilkan secara lokal melalui modul LCD serta dapat diakses secara jarak jauh melalui platform IoT berbasis aplikasi Blynk. Tahapan implementasi meliputi tahap perancangan perangkat keras dan lunak, kalibrasi sensor, serta pengujian performa sistem. Hasil pengujian menunjukkan akurasi pembacaan tegangan dengan tingkat error 0,44% (PZEM-004T). Namun, ditemukan adanya selisih yang signifikan dalam pembacaan arus dan daya pada sensor PZEM-004T, yang dipengaruhi oleh karakteristik beban yang tidak linier. Sistem ini berhasil mengimplementasikan notifikasi real-time melalui platform IoT, memungkinkan pemantauan jarak jauh secara efektif. Implementasi solusi ini dapat meningkatkan keandalan sistem distribusi tenaga listrik melalui deteksi dini anomali daya.
Copyright (c) 2025 Suryanto, Sri Watmah (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Forecasting Produksi Beras Metode ARIMAX
Penelitian dilakukan untuk meramalkan produksi beras suatu pabrik dengan menggunakan metode AutoRegressive Integrated Moving Average with eXogenous variables (ARIMAX). Topik ini dipilih karena fluktuasi produksi beras berdampak langsung terhadap kestabilan pasokan dan efisiensi operasional industri pangan. Data yang dianalisis berasal mencakup variable-variabel terkait untuk periode Januari 2023 - Mei 2025. Dilakukan analisa untuk mengidentifikasi pola musiman dan tren dalam data deret waktu. Penelitian ini diharapkan dapat menghasilka estimasi model ARIMAX yang cukup akurat untuk periode Juni hingga Desember 2025 dan dapat memberikan kontribusi praktis dalam mendukung pengambilan keputusan strategis di sektor pengolahan beras. Selain itu, jurnal ini bertujuan memperluas literatur mengenai penerapan metode ARIMAX dalam konteks industri pangan lokal.
Copyright (c) 2025 Wisnu Halim Permono, Naufal Regianto, Said Arafat, Aulia Kusumawati (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Usulan Perbaikan Selisih Stock Opname Pada PT Agung Elektrindo Utama Menggunakan Metode Tree Diagram
Abstrak- Kerja praktik industri dilakukan pada PT Agung Elektrindo Utama di Divisi Operasional. Divisi tersebut bertugas melakukan pengelolaan inventory barang Small Form-factor Pluggable (SFP). Permasalahan yang terjadi selama melaksanakan kerja praktik adalah ditemukannya selisih stok barang setelah dilakukannya proses stock opname. Pelaksanaan stock opname dilakukan setiap periode 3 bulan sekali. Selama kerja praktik telah melakukan 2 kali proses stock opname. Pada pelaksanaan 2 kali stock opname tersebut, didapatkan hasil selisih stok antara barang aktual yang tersimpan pada lemari penyimpanan dengan data pada sistem pada bulan Februari 2024 sebesar 8% dengan total kerugian Rp. 11.555.000 dan pada bulan Mei 2025 sebesar 10% dengan total kerugian Rp. 94.620.000. Dampak yang ditimbulkan akibat terjadinya selisih stok adalah keterlambatan pengiriman barang, penurunan tingkat pelayanan, arus kas keuangan perusahaan terganggu dan kerugian. Oleh sebab itu, perlu adanya tindakan perbaikan yang dilakukan oleh perusahaan untuk menghindari terjadinya selisih stok barang. Tindakan perbaikan dianalisis menggunakan metode Tree Diagram. Hasil analisis diketahui bahwa penyebab terjadinya selisih stok karena staf lupa melakukan proses penginputan barang keluar, kesalahan memasukan data pada proses penginputan barang masuk dan keluar, peletakan barang yang tidak sesuai SKU, staf tidak melakukan konfirmasi pengambilan barang dan peletakan barang sampel; retur; atau rusak tercampur dengan barang regular. Usulan perbaikan yang diberikan antara lain meningkatkan pengawasan, pembuatan KPI khusus Divisi Operasional, pelabelan barang, membuat tabel informasi penyimpanan barang serta menyusun dan menerapkan standar operasional prosedur pengambilan barang.
Copyright (c) 2025 Sabila Indah Nuraini, Aniza Nur Madyanti (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Pembelian Bahan Baku Timah Menggunakan Metode Economic Order Quality (Eoq) & Safety Stock Di PT. Trimitra Baterai Prakasa
PT Trimitra Baterai Prakasa adalah salah satu perusahaan yang bergerak dibidang Industri Manufaktur, Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah pengendalian persediaan bahan baku timah dengan metode Economic Order Quantity (EOQ) lebih optimal dibandigkan dengan metode yang telah diterapkan oleh perusahaan. Disini penulis menghitung dan membandingkan jumlah pemesanan bahan baku timah, jumlah frekuensi pemesanan bahan baku timah, Safety Stock, dan total biaya persediaan. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah studi lapangan. Berdasarkan hasil penelitian, dapat diketahui frekuensi pemesanan yang dilakukan perusahaan sebanyak 12 kali dengan kuantitas pemesanan 17.477 ton. Sedangkan menurut metode EOQ, frekuensi pemesanan yang seharusnya dilakukan adalah 1 kali dengan kuantitas 14.610 ton. PT Trimitra Baterai Prakasa belum menentukan berapa persediaan pengaman bahan baku timah yang ada di gudang, sedangkan persediaan pengaman bahan baku menurut metode EOQ adalah sebanyak 480 ton. Total biaya persediaan pada tahun 2023 menurut EOQ lebih kecil dibanding kebijakan PT Trimitra Baterai Prakasa. Total biaya persediaan menurut metode EOQ sebesar Rp. 512.157.368, sedangkan menurut kebijakan perusahaan adalah sebesar Rp. 2.577.553.184. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa pengendalian persediaan bahan baku timah lebih optimal menggunakan metode EOQ dibandingkan metode yang telah diterapkan perusahaan.
Copyright (c) 2025 Diah Andianingsari, Gilang Muhammad Raihan, Miwan Kurniawan Hidayat, Bayu Nur Kuncoro, Abdul Rahman (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Dampak Perubahan Data Order Produksi Terhadap Kinerja Manufaktur Alas Kaki PT. XYZ Menggunakan Causal Loop Diagram
PT. XYZ merupakan sebuah perusahaan manufaktur alas kaki terkemuka yang menghadapi tantangan signifikan terkait perubahan data order yang diinisiasi oleh konsumen. Periode 2014 hingga 2022 menunjukkan volume perubahan yang masif, mencapai 26.540.233 pasang sepatu, terklasifikasi menjadi pembatalan (cancellation), perubahan detail item (item text), dan penyesuaian ukuran (size run). Pemahaman mengenai kompleksitas dan implikasi dari fenomena ini, dilakukan analisis mendalam menggunakan Causal Loop Diagram (CLD). Pendekatan CLD memfasilitasi pemahaman holistik tentang hubungan sebab-akibat dalam struktur sistem, khususnya dalam mengidentifikasi dampak dari perubahan data order. Dari analisis CLD, terlihat bahwa perubahan ini memicu respons di berbagai departemen, termasuk penjadwalan (scheduling), produksi, dan pengiriman (shipping order). Dampak yang teridentifikasi melalui CLD meliputi peningkatan jam kerja, gangguan pada alur proses produksi, dan kenaikan biaya operasional akibat pengerjaan ulang (rework). Sebagai upaya mitigasi dan perbaikan sistem, disarankan untuk mengimplementasikan mekanisme klaim biaya (claim cost) sebagai konsekuensi dari perubahan data order. Perhitungan klaim biaya ini krusial sebagai dasar pengambilan keputusan bagi PT. XYZ dalam menerima atau menolak perubahan data order di masa mendatang, sehingga meminimalkan kerugian finansial dan operasional.
Copyright (c) 2025 Sigit Adi Pratama, M.T., Setyadi Tri Yoga, M.Tr.T (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Pengendalian Kualitas Daging Kepiting Rajungan dengan Pendekatan Seven Tools
Miniplant, UMKM Roby Jaya is a seafood processing company that has quality control issues due to product defect levels. The purpose of this study is to identify the most common types of faults, investigate the causes, and suggest improvement measures to improve production quality. The Seven Tools technique was employed in this study, which included check sheets, flowcharts, pareto diagrams, histograms, scatter diagrams, control charts, and fishbone diagrams, while the 5W + 1H concept was used to develop improvement proposals. The investigation revealed that the most common forms of flaws were broken meat (72.31%) and unclean meat (27.69%), with humans, the environment, materials, and production procedures serving as the primary causes. To improve product quality, the organization should raise employee labor effectiveness, optimize the production process, and conduct periodic evaluations.
Copyright (c) 2025 Moh Ririn Rosyidi, Nailul Izzah (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Rancang Bangun Sistem Informasi Penyewaan Mobil Listrik Berbasis Web Pada Autonet Rent
Perkembangan teknologi informasi telah mendorong digitalisasi pada berbagai bidang usaha, termasuk jasa penyewaan mobil. Autonet Rent, sebuah usaha penyewaan mobil listrik, masih menggunakan sistem manual dalam pengelolaan penyewaan kendaraan yang menyebabkan berbagai kendala seperti kesalahan pencatatan data, ketidaktepatan biaya sewa, dan keterlambatan laporan. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini merancang dan membangun sistem informasi penyewaan mobil listrik berbasis web. Metode yang digunakan meliputi observasi langsung, wawancara, dan studi pustaka. Sistem ini memungkinkan proses digital mulai dari registrasi pelanggan, pemesanan kendaraan, hingga pencatatan transaksi dan laporan. Hasil pengujian menggunakan metode black-box menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai harapan. Sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi operasional dan kemudahan akses layanan bagi pelanggan.
Rancang Bangun Sistem Informasi Penyewaan Mobil Listrik
Copyright (c) 2025 Andika Bayu Hasta Yanto, Ahmad Fauzi, Novita Indriyani (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Rancang Bangun Sistem Informasi Terintegrasi Untuk Donasi Dan Barter Barang Berbasis Website
Perkembangan teknologi digital telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan manusia, termasuk dalam cara masyarakat melakukan transaksi dan berbagi bantuan. Namun, integrasi antara sistem barter dan donasi dalam satu platform berbasis digital masih relatif jarang dieksplorasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem informasi terintegrasi berbasis website yang memungkinkan pengguna untuk menukar barang secara barter sekaligus berdonasi dengan lebih mudah dan efisien. Dengan adanya platform ini, individu yang memiliki barang tidak terpakai dapat menukarkannya dengan barang lain yang dibutuhkan atau menyumbangkannya kepada pihak yang lebih membutuhkan. Pengembangan sistem ini menggunakan metode Waterfall, yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan, pengujian, dan pemeliharaan. Desain sistem mencakup pembuatan logical relationship schema, UML, struktur navigasi, activity Diagram, dan class Diagram untuk memastikan integrasi yang baik antara fitur barter dan donasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat berjalan dengan baik dalam memfasilitasi proses pencocokan mitra barter dan penyaluran donasi secara efektif. Selain itu, platform ini dirancang dengan antarmuka yang user-friendly untuk memastikan kenyamanan dan kemudahan akses bagi pengguna dari berbagai latar belakang. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem informasi terintegrasi yang dikembangkan dapat menjadi solusi inovatif untuk meningkatkan efisiensi dalam distribusi barang serta memperkuat budaya filantropi dalam masyarakat. Dengan mendukung konsep ekonomi sirkular, platform ini juga membantu mengurangi limbah barang yang masih memiliki nilai guna. Pengembangan lebih lanjut dapat difokuskan pada optimasi fitur keamanan, peningkatan algoritma pencocokan barang, serta ekspansi ke dalam platform mobile agar dapat menjangkau lebih banyak pengguna dan memberikan manfaat yang lebih luas.
Copyright (c) 2025 Waeisul Bismi, Muhammmad Qomaruddin, Yama Sulkhan Sakata (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Six Sigma Untuk Mengurangi Cacat Pada Produk MTB Menggunakan Metode DMAIC Studi Kasus Pada PT. Suntory Garuda Beverage
Suntory Garuda Beverage adalah Perusahaan yang bergerak dibidang produk minuman dalam bentuk kemasan cup. salah satu produk dari perusahaan ini yaitu MTB yang menjadi salah satu produk unggulan, produk. MTB adalah produk minuman yang terbuat dari teh dengan tambahan perisa rasa. Pada PT. Suntory Garuda Beverage pengendalian kualitas masih menjadi salah satu masalah yang masih harus diselesaikan dimana masih terdapat produk cacat yang ditemukan pada saat produksi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui penyebab kecacatan produk dan bagaimana cara mengatasi masalah tersebut maka dari itu sebagai peneliti saya menggunakan metode six sigma dengan pendekatan DMAIC (define, measure, analyze, improve, control). Dua waste defect yang ditemukan adalah kurang isi dengan persentase 58% dan seal miring 42%. Dari analisa fishbone kecacatan produk disebabkan oleh faktor manusia, metode, mesin, dan material. Usulan perbaikan telah diberikan sehingga telah terjadi peningkatan dari DPMO sebelumnya sebesar 935 turun menjadi 37 dan Nilai sigma yg sebelumnya 4.6 meningkat menjadi 5.5. perbaikan dan pengawasan harus selalu dilakukan untuk menghasilkan produk yang berkualitas.
Copyright (c) 2025 M. Ferdian Figo figo; Girman Sihombing; Andika Bayu Hasta Yanto https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perbaikan Proses Produksi Dengan Standar CPPOB Dan WISE Pada PT Okian Makmur Abadi
Pelaku usaha mikro dan kecil (UMK) membutuhkan Sertifikat Produksi Pangan Industri Rumah Tangga (PB-UMKU) untuk memperluas jangkauan pemasaran produk mereka. Dalam meningkatkan pangsa pasar industri rempah, optimalisasi proses produksi menjadi kebutuhan mendesak. Oleh karena itu, penyempurnaan proses produksi harus berlandaskan pada standar Cara Produksi Pangan Olahan yang Baik (CPPOB) dan metode WISE (Work Improvement in Small Enterprise) yang dikeluarkan oleh Organisasi Perburuhan Internasional (International Labour Organization/ILO). Penelitian mengenai Perbaikan Proses Produksi dengan Metode CPPOB-WISE di PT Okian Makmur Abadi yang menghasilkan rekomendasi perbaikan layout produksi, analisis prioritas berdasarkan standar CPPOB dan WISE, serta identifikasi area perbaikan utama pada packaging produk, dengan fokus khusus pada informasi kadaluwarsa sebagai subkriteria dengan bobot tertinggi. Hasil ini memberikan landasan untuk optimalisasi proses produksi dan peningkatan kualitas produk perusahaan. Maka PT Okian Makmur Abadi, perlu membentuk sebuah tim khusus, yaitu tim audit internal. Tujuan utama pembentukan tim ini adalah untuk melakukan pengawasan yang menyeluruh terhadap seluruh aspek dalam proses produksi perusahaan
Copyright (c) 2025 Bayu Kuncoro; Muhammad Rizki Trisnanto, Diah Andianingsari, Abdul Rahman https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0