Komparasi Moving Average, Exponential Smoothing dan Naive Model dalam Peramalan Produktivitas Sereal di Indonesia
DOI:
https://doi.org/10.31294/imtechno.v7i2.7851Keywords:
exponential smoothing, moving average, naive model, peramalan, serealAbstract
Sereal (beras, jagung, dan gandumg) merupakan kebutuhan pangan utama bagi masyarakat Asia Tenggara, terkhusus Indonesia. Hal ini menjadikan sereal sebagai parameter ketahanan pangan suatu negara sehingga penting untuk dilakukan peramalan terhadap jumlah produksi sereal untuk digunakan perencanaan yang lebih efektif kedepannya dalam memenuhi kebutuhan pangan masyarakat Indonesia. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membandingkan metode terbaik dalam meramalkan produktivitas sereal di Indonesia dengan menggunakan metode moving average, exponential smoothing, dan naive model. Metode penelitian yang digunakan yaitu pengambilan data sekunder dari World Bank dan United Nation Food Agriculture Organization (FAO) mengenai produktivitas sereal Indonesia pada tahun 1961-2020 dan dilakukan peramalan dengan menggunakan metode moving average, exponential smoothing, dan naive model dan uji validasi dengan parameter MAD dan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode moving average, metode exponential smoothing dan naive method dapat membantu dalam memprediksi/meramalkan persediaan sereal kedepannya di Indonesia dengan baik. Hasil peramalan terbaik didapatkan oleh naive method dengan nilai MAD sebesar 2.201.600 dan nilai MAPE sebesar 5,27%.
References
Arnita, Novriyana, D., & Marpaung, F. (2020). Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing, Naive Model, dan SARIMA untuk Peramalan Curah Hujan Di Kota Medan. Jurnal Matematika, Statistika & Komputasi, 17(1), 117128. https://doi.org/10.20956/jmsk.v
Brockwell, P. ., & Davis, R. . (2016). Introduction to Time Series and Forecasting. In Springer Nature (Vol. 68, Issue 22). Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-3-319-29854-2
Fajri, R., & Johan, T. M. (2017). Implementasi Peramalan Double Exponential Smoothing Pada Kasus Kekerasan Anak Di Pusat Pelayanan Terpadu Pemberdayaan Perempuan Dan Anak. Jurnal ECOTIPE, 4(2), 613. https://doi.org/10.33019/ecotipe.v4i2.6
Grote, U., Fasse, A., Nguyen, T. T., & Erenstein, O. (2021). Food Security and the Dynamics of Wheat and Maize Value Chains in Africa and Asia. Frontiers in Sust. Food Systems, 4, 117. https://doi.org/10.3389/fsufs.2020.617009
Guslan, D., & Fatimah, L. (2021). Analisis Ramalan Permintaan Produk Roti Industri Tiara Rizki Metode Naive dan Metode Double Exponential Smoothing. J. Logistik Bisnis, 11(2), 7891. https://doi.org/10.46369/logistik.v11i2.1629
Heizer, J., & Render, B. (2019). Manajemen Operasi. Penerbit Salemba, Jakarta.
Ismail, N. W., Smith, P., & Kugler, M. (2009). The Effect of ASEAN Economic Integration on Foreign Direct Investment. Journal of Economic Integration, 24(3), 385407. https://doi.org/10.11130/jei.2009.24.3.385
Junthopas, W., & Wongoutong, C. (2023). Setting the Initial Value for Single Exponential Smoothing and the Value of the Smoothing Constant for Forecasting Using Solver in Microsoft Excel. Applied Sciences (Switzerland), 13(7). https://doi.org/10.3390/app13074328
Karima, H. Q., Saputra, M. A., & Romadlon, F. (2022). Analisis Kapasitas Produksi dan Pemenuhan Permintaan dengan Model Sistem Dinamis pada Industri Semen. Unistek, 9(1), 11. https://doi.org/10.33592/unistek.v9i1.1919
Kumila, A., Sholihah, B., Evizia, E., Safitri, N., & Fitri, S. (2019). Perbandingan Metode Moving Average dan Metode Naïve Dalam Peramalan Data Kemiskinan. JTAM | Jurnal Teori Dan Aplikasi Matematika, 3(1), 65. https://doi.org/10.31764/jtam.v3i1.764
Kusyanto, Suhardi, D., & Awaluddin, R. (2020). Peramalan Penjualan Keramik Menggunakan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada Usaha Agus Keramik. Jurnal Ekonomi Akuntansi Dan Manajemen, 1(1), 1221. https://journal.uniku.ac.id/index.php/jeam
Laborte, A. G., de Bie, K. C. A. J. M., Smaling, E. M. A., Moya, P. F., Boling, A. A., & Van Ittersum, M. K. (2012). Rice yields and yield gaps in Southeast Asia: Past trends and future outlook. European Journal of Agronomy, 36(1), 920. https://doi.org/10.1016/j.eja.2011.08.005
Maricar, A. . (2019). Analisa perbandingan nilai akurasi moving average dan exponential smoothing untuk sistem peramalan pendapatan pada perusahaan XYZ. Jurnal Sistem Dan Informatika, 13(2), 3645.
Rachman, R. (2018). Penerapan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Industri Garment. Jurnal Informatika, 5(2), 211220. https://doi.org/10.31311/ji.v5i2.3309
Rakhman, A., & Puspitasari, B. (2015). Usulan Perbaikan Perencanaan Produksi Pada Produk Engine Tipe CJ untuk mobil Pick Up di PT. XYZ dengan Metode Time-Series. Industrial Engineering Online, 6(1), 918.
Sanny, L., & Sarjono, H. (2013). Peramalan Jumlah Siswa / I Sekolah Menengah Atas Swasta Menggunakan Enam Metode. Jurnal Forum Ilmiah, 10, 198208.
Sudiatmika, A., Indrawan, G., & Divayana, D. G. H. (2022). Optimasi Nilai Parameter pada Metode Browns Exponential Smoothing dengan Algoritma Multiple Genetik. Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika, 11(1), 39. https://doi.org/10.23887/janapati.v11i1.34627
Sugiyono. (2020). Metodologi Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R & D. Penerbit Alfabeta, Bandung.
Sungkawa, I. ., & Megasari, R. T. (2011). Penerapan ukuran ketepatan nilai ramalan data deret waktu dalam seleksi model peramalan volume penjualan PT. Satria Mandiri Citramulia. ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications, 2(2), 636645. https://doi.org/10.21512/comtech.v2i2.2813.
Suryanto, A., Dwiputra, V. S., Kuncoro, B. N., Andianingsari, D., & Pratama, S. A. (2024). Analisis Peramalan Ketersediaan Sparepart Menggunakan Metode Moving Average Pada PT United Tractors Tbk Jakarta. Imtechno: J. Industrial Management and Tech.. 5(2), 4146. https://doi.org/10.31294/imtechno.v5i2.3528.
Sylvia. (2020). Implementasi dan Analisa Metode Peramalan Exponential Smoothing dan Weighted Moving Average Untuk Permintaan Produk Minuman Kopi K di CV Fajar Timur Lestari. Journal of Industrial Engineering & Management Research, 3(4), 139147. https://doi.org/10.7777/jiemar.v3i4.401
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Thabed Tholib Baladraf, Hifdzil Adila (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
