Sistem Pemilihan Produk untuk Meningkatkan Produktivitas Menggunakan Metode AHP-TOPSIS PT. MFX
DOI:
https://doi.org/10.31294/imtechno.v7i1.11161Keywords:
Manufactur, AHP, TOPSIS, Pemilihan Produk, Proses HierarkiAbstract
PT. MF adalah sebuah perusahaan yang bergerak dibidang manufaktur yang berfokus pada produksi kapal dengan berbagai jenis kapal. Pada awal tahun 2020 dunia sedang mengalami krisis ekonomi yang didampakan oleh penyebaran virus corona (CoVid19). Dampaknya dirasakan oleh PT.MF, dimana perusahaan mengalami stop produksi akibat tidak adanya perusahaan pelelang project yang membuka atau melayangkan project mereka. Perusahaan dan lembaga pemerintah menahan pelelangan project. Manajemen PT. MF memiliki rencana untuk merubah usahanya menjadi perusahaan manufaktur yang produktifitasnya bersifat tetap. Terdapat beberapa alternatif produk yang dapat dijadikan sebagai pilihan pengembangan. Peneliti dilakukan untuk mendapatkan alternatif pilihan yang tepat terhadap jenis produk yang paling tepat untuk dibuat. Penelitian ini dilakukan dengan metode Analytic Hierarchy Process dan metode TOPSIS menggunakan alat bantu software Microsoft Excel. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan jawaban berupa hasil keputusan pilihan produk yang dapat dibuat dalam kegiatan produksi perusahaan dengan pertimbangan dari sisi produk yang paling baik cakupan pasarnya dan keuntungannya. Hasil dari setelah dilakukan penelitian dan analisis maka diperoleh hasil pemilihan produk, dimana produk yang terbaik diproduksi memiliki persentasi yang berbeda seperti, prioritas ke-1 dengan persentasi sebesar 50%, prioritas ke-2 dengan nilai 45,7% dan prioritas ke-3 dengan nilai 4,3%.
References
Banerjee, B., Mondal, K., Adhikary, S., Nath Paul, S., Pramanik, S., & Chatterjee, S. (2022). Optimization of process parameters in ultrasonic machining using integrated AHP-TOPSIS method. Materials Today: Proceedings, 62, 2857–2864. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.matpr.2022.02.419
Broniewicz, E., & Ogrodnik, K. (2020). Multi-criteria analysis of transport infrastructure projects. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 83, 102351. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.trd.2020.102351
Ghadimi, P., & Heavey, C. (2014). Sustainable Supplier Selection in Medical Device Industry: Toward Sustainable Manufacturing. Procedia CIRP, 15, 165–170. https://doi.org/10.1016/j.procir.2014.06.096
Hozairi, H., Buhari, B., Lumaksono, H., & Tukan, M. (2019). Selection of Marine Security Policy using Fuzzy-AHP TOPSIS Hybrid Approach. Knowledge Engineering and Data Science, 2(1), 19. https://doi.org/10.17977/um018v2i12019p19-30
Hussain, M., Ajmal, M. M., Khan, M., & Saber, H. (2015). Competitive priorities and knowledge management: An empirical investigation of manufacturing companies in UAE. Journal of Manufacturing Technology Management, 26(6), 791–806. https://doi.org/10.1108/JMTM-03-2014-0020
Jovčić, S., & Průša, P. (2021). A hybrid mcdm approach in third-party logistics (3pl) provider selection. Mathematics, 9(21). https://doi.org/10.3390/math9212729
Liu, D. C., Ding, J. F., Liang, G. S., & Ye, K. D. (2020). Use of the fuzzy ahp-topsis method to select the most attractive container port. Journal of Marine Science and Technology (Taiwan), 28(2), 92–104. https://doi.org/10.6119/JMST.202004_28(2).0003
Menon, R. R., & Ravi, V. (2022). Using AHP-TOPSIS methodologies in the selection of sustainable suppliers in an electronics supply chain. Cleaner Materials, 5, 100130. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.clema.2022.100130
Saputro, T. E., & Rouyendegh Babek Erdebilli, B. D. (2016). A hybrid approach for selecting material handling equipment in a warehouse. International Journal of Management Science and Engineering Management, 11(1), 34–48. https://doi.org/10.1080/17509653.2015.1042535
Sharma, T., & Sarin, A. (2025). An integrated analytic hierarchy process and technique for order preference by similarity to ideal solution approach for solar site selection in Punjab (India): Evaluating potential for sustainable energy development. Case Studies in Chemical and Environmental Engineering, 11, 101220. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.cscee.2025.101220
Singaravel, B., & Selvaraj, T. (2015). Optimization of machining parameters in turning operation using combined TOPSIS and AHP method. Tehnicki Vjesnik, 22, 1475–1480. https://doi.org/10.17559/TV-20140530140610
Siswanto, E., Nurul Hidayat, & Nurudin Santoso. (2018). Penentuan Kelayakan Kandang Sapi Menggunakan Metode AHP-TOPSIS (Studi Kasus: UPT Pembibitan Ternak dan Hijauan Makanan Ternak Singosari). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(No 12), 6322–6330. https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/3587
Sithi, S. S., Ara, M. A., Dhrubo, A. T., Rony, A. H., & Shabur, M. A. (2025). Sustainable supplier selection in the textile industry using triple bottom line and SWARA-TOPSIS approaches. Discover Sustainability, 6(1). https://doi.org/10.1007/s43621-025-01206-9
Soufi, Z., David, P., & Yahouni, Z. (2021). A methodology for the selection of Material Handling Equipment in manufacturing systems. IFAC-PapersOnLine, 54(1), 122–127. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.08.193
Tudorica, A., Banacu, C. S., & Colesca, S. E. (2021). Multi-Criteria Analysis In Transport Infrastructure Projects. Management Research and Practice, 13(2), 36–59.
Xie, Z., Tian, G., & Tao, Y. (2022). A Multi-Criteria Decision-Making Framework for Sustainable Supplier Selection in the Circular Economy and Industry 4.0 Era. Sustainability (Switzerland), 14(24), 1–23. https://doi.org/10.3390/su142416809
Zulqarnain, R. M., Saeed, M., Dayan, F., Ahmad, B., Zulqarnain, R. M., Saeed, M., Ahmad, N., Dayan, F., & Ahmad, B. (2020). Application of TOPSIS Method for Decision Making. International Journal of Scientific Research in Research Paper. Mathematical and Statistical Sciences, 7, 76–81. https://www.researchgate.net/publication/342347772
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Hendra Setyo Hariyadi, Sigit Adi Pratama, Setyadi Tri Yoga (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
