Aplikasi Pendeteksi Gempa Bumi Berbasis IoT Dengan Sistem Peringatan Dini
DOI:
https://doi.org/10.31294/imtechno.v7i1.10968Keywords:
IoT, Gempa Bumi, Sistem Peringatan DiniAbstract
Indonesia berada di daerah zona Cincin Api Pasifik sehingga sangat rawan terhadap bencana gempa bumi. Sistem peringatan dini yang ada sering kali tidak akurat dan terlambat dalam menyampaikan informasi kepada masyarakat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan membangun sistem pendeteksi gempa berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memberikan peringatan dini secara cepat dan tepat. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32, ADXL345 untuk mendeteksi getaran, serta modul GPS Neo-6M untuk mengetahui lokasi. Data yang didapat dikirim ke Firebase Realtime Database dan ditampilkan melalui aplikasi Android yang dikembangkan dengan Kodular. Sistem ini mampu mengklasifikasikan getaran menjadi tiga tingkat, yaitu siaga, waspada, dan darurat. Waktu respons rata-rata yang dicapai sebesar 2 detik dengan tingkat keberhasilan pengiriman data mencapai 98%. Hasil pengujian menunjukkan akurasi koordinat GPS dalam jarak ±5 meter. Sistem ini diharapkan menjadi solusi teknologi yang efektif dalam meningkatkan kesadaran dan kesiapsiagaan masyarakat terhadap ancaman gempa bumi.
References
Aditya, R. I., Rimra, I. L., Vitria, R., & Rani, M. (2024). Earthquake Detection and Early Warning Tools Using Internet of Things Technology. In International Journal of Telecommunications (Vol. 1, Issue 1).
Apridonal, Y. M., Dristyan, F., Informasi, S., & Tinggi Manajemen Informatika Dan Komputer Royal, S. (2024). Pengenalan Kodular : Solusi Praktis untuk Pembuatan Aplikasi Android. In Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (Vol. 1).
Az-Zahra, D. (2025). Design of Earthquake Detection System Using MPU6050 and SW420 Sensors with Blynk Platform Integration. In Journal ELPER-Tech (Electronic Logic Power-Technology) (Vol. 1, Issue 1).
Dinata, R. M., Ariman, A., & Yamin, M. I. (2025). SISTEM DETEKSI GEMPA BERBASIS IOT DENGAN VISUALISASI REAL-TIME DAN NOTIFIKASI CERDAS. INTI Nusa Mandiri, 19(2), 288–294. https://doi.org/10.33480/inti.v19i2.6394
Ida Bagus Gede, P., Sari Hartati, R., & Divayana, Y. (2020). Rancang Bangun Aplikasi Peringatan Dan Mitigasi Gempa Bumi Berbasis Mobile Hybrid. Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, 19(2), 145. https://doi.org/10.24843/mite.2020.v19i02.p04
Khan, I., Choi, S., & Kwon, Y. W. (2020). Earthquake detection in a static and dynamic environment using supervised machine learning and a novel feature extraction method. Sensors (Switzerland), 20(3). https://doi.org/10.3390/s20030800
Kristanto, N. (2023). PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDETEKSI GEMPA BERBASIS INTERNET OF THINGS DI UNIVERSITAS TARUMANAGARA. SIBATIK JOURNAL: Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, Dan Pendidikan, 2(2), 609–622. https://doi.org/10.54443/sibatik.v2i2.589
Kurniawati, R., & Murti, M. A. (2021). Studi Literatur Penggunaan Sensor untuk Sistem Deteksi Gempa. Proceedings Series on Physical & Formal Sciences, 1, 1–7. https://doi.org/10.30595/pspfs.v1i.126
Madaminov, U. A., & Allaberganova, M. R. (2023). Firebase Database Usage and Application Technology in Modern Mobile Applications. Proceedings of the 2023 IEEE 16th International Scientific and Technical Conference Actual Problems of Electronic Instrument Engineering, APEIE 2023, 1690–1694. https://doi.org/10.1109/APEIE59731.2023.10347828
Ngafidin, K. N. M., Arista, A., & Amriza, R. N. S. (2021). Implementasi Firebase Realtime Database pada Aplikasi FeedbackMe sebagai Penghubung Guru dan Orang Tua. Jurnal RESTI, 5(2), 327–334. https://doi.org/10.29207/resti.v5i2.2909
Putri, S. M., Amir, H., Maharani Putri, S., Amir, H., & Nurul Fitri, M. (2024). Using Sensors with the Internet of Thing for Earthquake Detection System : A Systematic Literature Using Sensors with the Internet of Thing for Earthquake Detection System : A Systematic Literature Review. Review, Journal of Experimental and Applied Physics, 2(4), 23–35. https://doi.org/10.24036/jeap.v2i4.73
Qiao, H. J., Wan, X., Xu, J. Z., Li, S. Y., & He, P. P. (2020). Deep learning based optical flow estimation for change detection: A case study in indonesia earthquake. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 5(3), 317–322. https://doi.org/10.5194/isprs-Annals-V-3-2020-317-2020
SURYANINGRAT, A., KURNIANTO, D., & ROCHMANTO, R. A. (2022). Sistem Monitoring Kelembaban Tanaman Cabai Rawit menggunakan Irigasi Tetes Gravitasi berbasis Internet Of Things (IoT). ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, 10(3), 568. https://doi.org/10.26760/elkomika.v10i3.568
Wikantama, P. T., Bahalwan, M., & Akmal, M. A. G. (2024). SIGEMPA : Sistem Peringatan Dini Gempa Bumi berbasis IoT dengan ESP32. Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 4(1), 63–70. https://doi.org/10.55606/teknik.v4i1.2937
Won, J., Park, J., Park, J. W., & Kim, I. (2020). Bleseis: Low-cost iot sensor for smart earthquake detection and notification. Sensors (Switzerland), 20(10). https://doi.org/10.3390/s20102963
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Arief Tirtana, Martias Martias, Agus Perjuangan Hulu, Decky Robert Wilson, Ardita Ilham Khairudin (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
