Bianglala Informatika
type: channel
description: BIANGLALA INFORMATIKA was first published in 2013, with ISSN: 2338-8145 and E-ISSN: 2338-9761. BIANGLALA INFORMATIKA is a publication medium for research by the academic community in the field of computer science and information systems, published by the Research and Community Service Center (LPPM) of Bina Sarana Informatika University, released in March and September. BIANGLALA INFORMATIKA has an ISSN for both print and online versions. This journal contains scientific works resulting from research on the following topics: Expert Systems, Information Systems, Web Programming, Mobile Programming, Games Programming, Data Mining, and Decision Support Systems. Please click here to view the history of the BIANGLALA INFORMATIKA.
publisher: Universitas Bina Sarana Informatika
language: en
publication name: Bianglala Informatika
issn: 2338-8145
items: Pemodelan dan Prediksi Harga Emas Menggunakan Metode ARIMA pada Data Time Series
items: Perancangan Sistem Informasi Pada SMA 15 Muhammadiyah Jakarta Berbasis Web Menggunakan Metodel Agile Scrum
items: Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Shopee Food Driver Di Playstore Menggunakan Algoritma Multinomial Naïve Bayes
items: Analisis Respon Internal Penerapan e-SKA di Kementerian Perdagangan Menggunakan Pendekatan Mixed Methods
items: Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) Dalam Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi JMO (Jamsostek Mobile)
items: Penerapan Metode System Usability Scale (SUS) Pada Analisis Usability Aplikasi Gramedia Mobile
items: Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan AHP Pada PT. LSP Gatensi Karya Konstruksi
items: Pembuatan Aplikasi Informasi Desa Wisata Berbasis Android
items: Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Kampung Di Desa Bojong BerdasarkanTingkat Pendidikan
items: Perancangan Model Sistem Informasi Pengaduan Masyarakat
items: Perancangan Dan Implementasi Sistem Inventaris Aset Kantor Berbasis WebDinas Kominfo Lamongan
items: Perancangan Sistem Informasi Penjualan Sparepart Motor Berbasis WebsiteDi Bengkel Teguh Raya Motor Tebo
items: Pengembangan Model Pengelompokan Jenis Bencana Alam di Jawa Baratmenggunakan Algoritma K-Means
items: Analisis Perbandingan Skema Pembayaran Digital Dengan Metode Paylater Pada Ecommerce di Indonesia
items: Aplikasi Pos Kasir Mobile Dengan Fitur Manajemen Stok Terintegrasi Untuk Mendukung Kinerja UMKM
items: Penerapan Metode Profile Matching pada Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web untuk Penilaian Kinerja Dosen
items: Sistem Informasi Absensi Pegawai Honorer Berbasis Web Pada UPTD Pelayanan Infrastruktur Irigasi Wilayah III Ciranjang
items: Importance Performance Analysis (IPA) Pada Website Bappeda Kota Tangerang Menggunakan Metode Servqual
items: Analisis Data Penjualan Video Game Sales Genre Action Di Wilayah Jepang Studi Independen Bersertifikat Di PT Revolusi Cita Edukasi (REVOU)
items: Sistem Aplikasi Perjalanan Dinas Pada Direktorat Pengelolaan Imunisasi Kemenkes RI Berbasis Web
items: Perancangan Aplikasi SIPENA Berbasis Website Menggunakan Laravel untuk Pembelajaran dan Penilaian Tingkat TK

Pemodelan dan Prediksi Harga Emas Menggunakan Metode ARIMA pada Data Time Series
type: item
description: This study aims to analyze and predict gold price movements using a time series approach with the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model. The data used in this research are historical daily gold closing prices from 2020 to 2026 obtained from Investing.com, consisting of 1,568 data. The research stages include data collection, preprocessing, stationarity testing using the Augmented Dickey-Fuller (ADF) test, parameter identification through Autocorrelation Function (ACF) and Partial Autocorrelation Function (PACF) analysis, parameter estimation, diagnostic checking, and model accuracy evaluation. The results indicate that the data are stationary with a p-value < 0.05. Based on the identification and model selection process, the ARIMA (3,0,3) model was identified as the best model with an Akaike Information Criterion (AIC) value of 15449.326. Model evaluation results show an RMSE of 120.86, MAE of 95.02, and MAPE of 5.48%. The MAPE value below 10% indicates that the model has good accuracy in predicting gold prices. Therefore, the ARIMA model can be used as an effective approach to predict gold price movements based on historical data.
subject: Articles
  topic: section
subject: ARIMA
  topic: keywords
subject: prediction
  topic: keywords
subject: gold price
  topic: keywords
subject: time series
  topic: keywords
creator: Yesni Malau
creator: Eni Pudjiarti
creator: Fintri Indriyani
creator: Riswandi Ishak
creator: Asep Sayfulloh
creator: Wahyutama Fitri Hidayat
rights: Copyright (c) 2026 Yesni Malau, Eni Pudjiarti, Fintri Indriyani, Riswandi Ishak, Asep Sayfulloh, Wahyutama Fitri Hidayat https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-03-31
publication date: 2026-03-31
starting page: 19
ending page: 24
doi: 10.31294/bianglala.v14i1.12455

Perancangan Sistem Informasi Pada SMA 15 Muhammadiyah Jakarta Berbasis Web Menggunakan Metodel Agile Scrum
type: item
description: The New Student Admission (PPDB) process at SMA Muhammadiyah 15 Jakarta has traditionally relied on paper forms and manual verification. This method created several issues, including slow administration, a high risk of data entry errors, limited accessibility for applicants outside Jakarta, and a lack of transparency in monitoring registration status. This study aims to design and develop a web-based information system integrated with PPDB forms to provide a more efficient, accurate, and accessible registration process. The system is expected to accelerate administrative workflows and ensure transparency in the selection process. The development method applied is Agile Scrum, a software framework emphasizing short iterations (Sprints), team collaboration, and adaptability to evolving requirements. The stages involved needs analysis, Backlog preparation, sprint Planning, system design and implementation, blackbox testing, and evaluation based on user feedback. The results indicate that the developed system successfully addresses administrative inefficiencies, reduces data entry errors, and provides essential features such as digital document uploads, automated validation, and an administrative dashboard. Consequently, the system improves transparency, accountability, and effectiveness in the PPDB process.
subject: Articles
  topic: section
subject: Information System
  topic: keywords
subject: PPDB
  topic: keywords
subject: Agile Scrum
  topic: keywords
subject: Web-Based
  topic: keywords
subject: SMA Muhammadiyah 15 Jakarta
  topic: keywords
creator: Fikri Husein
creator: Faiz Errabani Alfaqih
creator: Bibit Sudarsono
creator: Andreyestha Andreyestha
rights: Copyright (c) 2026 Fikri Husein, Faiz Errabani Alfaqih, Bibit Sudarsono, Andreyestha https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-03-31
publication date: 2026-03-31
starting page: 55
ending page: 61
doi: 10.31294/bianglala.v14i1.12420

Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Shopee Food Driver Di Playstore Menggunakan Algoritma Multinomial Naïve Bayes
type: item
description: Online food delivery services such as ShopeeFood are a practical solution for modern society in fulfilling culinary needs without having to leave the house. However, from the driver's perspective, using the ShopeeFood Driver application is not free from technical challenges and limited features that impact job satisfaction. This study aims to analyze user review sentiments for the ShopeeFood Driver application using the Multinomial Naïve Bayes algorithm. Data were collected through web scraping techniques from the Google Play Store and the data used were 2000 user reviews collected from May to June 2025. The analysis process involved the stages of text preprocessing, data labeling, TF-IDF weighting, classification, and model evaluation. The classification results showed an accuracy of (82.35%), precision (81.76%), recall (82.35%), and an F1-score of 83.36%, indicating excellent model performance in identifying sentiment. These findings provide important insights for application developers in responding to user reviews more effectively and strategically. This research is expected to contribute to the development of more relevant features and improving the quality of digital services in the online transportation sector.
subject: Articles
  topic: section
subject: ShopeeFood Driver
  topic: keywords
subject: Sentiment Analysis
  topic: keywords
subject: Multinomial Naïve Bayes
  topic: keywords
subject: Google Play Store
  topic: keywords
subject: App Reviews
  topic: keywords
creator: Endah Wiji Lestari
creator: Dahlia Dahlia
creator: Nuraeni Herlinawati
creator: Farhan Ramadhan
rights: Copyright (c) 2026 Endah Wiji Lestari, Dahlia, Nuraeni Herlinawati, Farhan Ramadhan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-03-31
publication date: 2026-03-31
starting page: 25
ending page: 35
doi: 10.31294/bianglala.v14i1.12410

Analisis Respon Internal Penerapan e-SKA di Kementerian Perdagangan Menggunakan Pendekatan Mixed Methods
type: item
description: This study was conducted to assess the responses of employees at the Ministry of Trade to the Electronic Certificate of Origin (e-SKA) system. The primary focus was to determine whether the system was perceived as easy to use and how beneficial it was in assisting their daily work. Furthermore, the study sought to identify the problems or obstacles employees frequently encountered when using the system. To obtain data, the study employed a mixed methods approach. The numerical data were obtained from questionnaires distributed to 39 employees, while direct interviews with system users were conducted for more in-depth explanation. The results indicated that the majority of employees were satisfied with and found the e-SKA system helpful, as it facilitated their work. However, interviews revealed that the system still frequently encountered technical glitches, lacked comprehensive features, and many employees felt they needed further training to address confusion. Despite these shortcomings, the system has been generally well-received by employees. Suggestions for the future include improvements to the technological devices used and the creation of clearer guidebooks or training so that employees can work more smoothly in processing certificates of origin in the future.
subject: Articles
  topic: section
subject: e-SKA system
  topic: keywords
subject: Technology Acceptance Model (TAM)
  topic: keywords
subject: Information System
  topic: keywords
subject: Mixed Methods
  topic: keywords
subject: User Perception
  topic: keywords
creator: Indra Chaidir Chaidir
creator: Deya Valensia Karolina
creator: Alif Sofia Kusumawardani
creator: Pudji Widodo
rights: Copyright (c) 2026 Indra Chaidir Chaidir, Deya Valensia Karolina, Alif Sofia Kusumawardani, Pudji Widodo https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-03-31
publication date: 2026-03-31
starting page: 13
ending page: 18
doi: 10.31294/bianglala.v14i1.12345

Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) Dalam Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi JMO (Jamsostek Mobile)
type: item
description: JMO (Jamsostek Mobile) is an official application launched by BPJS Ketenagakerjaan, designed to support workers in facilitating access to social protection. However, several obstacles are experienced by application users, such as errors in the application, difficulties logging in, and JHT balances not being displayed. To obtain a general overview of JMO application user sentiment, an evaluation is needed to capture user concerns. Therefore, this study will explore the precision of the KNN algorithm in analyzing sentiment from JMO application user reviews. The objectives of this research are to identify and analyze user feedback, classify overall sentiments, implement sentiment analysis, and test the accuracy of the KNN algorithm. This study adopts a quantitative approach, applying numerical data analysis through text mining techniques. From a dataset of 10,000 reviews collected via web scraping and refined Preprocessing, 7,185 reviews were obtained, revealing that 51.38% expressed positive sentiment. The KNN algorithm achieved its highest accuracy 76.2%, precision 76.2%, recall 78.0%, and F1-score 77.1% at K = 21 under 90%-10% data split. Furthermore, the model’s AUC score of 0.7617 indicated fair and reasonably good performance. These findings suggest that the KNN classification model is capable of providing balanced classification results across classes, leading to a fairer and less biased evaluation.
subject: Articles
  topic: section
subject: Sentiment Analysis
  topic: keywords
subject: JMO
  topic: keywords
subject: K-Nearest Neighbors
  topic: keywords
subject: Text Mining
  topic: keywords
creator: Ghifari Fatihah Rabbani
creator: Kresna Ramanda
creator: Sulaeman Hadi Sukmana
creator: Qudsiah Nur Azizah
creator: Erma Delima Sikumbang
rights: Copyright (c) 2026 Ghifari Fatihah Rabbani, Kresna Ramanda, Sulaeman Hadi Sukmana, Qudsiah Nur Azizah, Erma Delima Sikumbang https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-03-31
publication date: 2026-03-31
starting page: 36
ending page: 44
doi: 10.31294/bianglala.v14i1.11335

Penerapan Metode System Usability Scale (SUS) Pada Analisis Usability Aplikasi Gramedia Mobile
type: item
description: The rapid development of digital technology has significantly influenced public behavior, particularly in reading and purchasing books online. PT Gramedia Asri Media responded to this trend by launching the Gramedia Mobile application to provide users with an easier way to browse and purchase books. However, user reviews on the Google Play Store indicate that the application's usability still requires evaluation. This study aims to analyze the usability level of the Gramedia Mobile application using the System Usability Scale (SUS) method to obtain a quantitative overview of user perceptions regarding ease of use, efficiency, and satisfaction. The research employed a quantitative approach through a SUS questionnaire distributed to 100 Gramedia Mobile users. Data were analyzed using the official SUS scoring formula and validated through reliability and validity testing. The results show that the Gramedia Mobile application achieved an average SUS score of 79.78, categorized as grade A− within the 85–89 percentile range. This indicates that the application has good usability and is generally acceptable to users. The strongest usability dimension is learnability, where users find the application easy to learn and operate. Overall, the application is considered feasible but still has room for improvement to achieve the “Excellent” usability category.
subject: Articles
  topic: section
subject: Gramedia Mobile
  topic: keywords
subject: Usabilitas
  topic: keywords
subject: System Usability Scale
  topic: keywords
subject: E-commerce
  topic: keywords
subject: Aplikasi Mobile
  topic: keywords
creator: Mahmud Safudin
creator: Fada Nazarulloh Muttin
creator: Setiaji Setiaji
rights: Copyright (c) 2026 Mahmud Safudin, Fada Nazarulloh Muttin, Setiaji https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-03-31
publication date: 2026-03-31
starting page: 1
ending page: 12
doi: 10.31294/bianglala.v14i1.12265

Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan AHP Pada PT. LSP Gatensi Karya Konstruksi
type: item
description: The rapid development of information technology today has significantly impacted various sectors, including decision-making in the workplace. PT. LSP Gatensi Karya Konstruksi requires a system capable of supporting the employee evaluation process in an objective and fair manner to determine the best employee. The assessments carried out so far have not been objective, so this research is needed. The evaluation is based on several criteria, namely attendance, teamwork, performance, and work ethics. The purpose of this research is to design a decision support system that facilitates and accelerates the process of selecting the best employee. The method used in this research is the Analytical Hierarchy Process (AHP), which allows for structured and systematic comparisons between criteria to generate accurate priority weights. The results of this study indicate that the application of the AHP method in the decision support system can assist management in determining the best employee objectively, transparently, and efficiently. Therefore, this system is expected to improve employee motivation and performance within PT. LSP Gatensi Karya Konstruksi.
subject: Articles
  topic: section
subject: Decision Support System
  topic: keywords
subject: Best Employee Selection
  topic: keywords
subject: Analytical Hierarchy Process (AHP)
  topic: keywords
creator: Melan Susanti
creator: Rahmawati Rahmawati
creator: Lidya Caroline Terah
creator: Nova Mardiani Nurdin
creator: Ali Haidir
rights: Copyright (c) 2026 Melan Susanti, Rahmawati, Lidya Caroline Terah, Nova Mardiani Nurdin, Ali Haidir https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-03-31
publication date: 2026-03-31
starting page: 45
ending page: 54
doi: 10.31294/bianglala.v14i1.12260

Pembuatan Aplikasi Informasi Desa Wisata Berbasis Android
type: item
description: Perkembangan teknologi informasi yang pesat memberikan kesempatan kepada setiap orang untuk menyebarkan informasi secara cepat dan luas terhadap objek tertentu. Pariwisata menjadi salah satu sektor penting yang dapat membantu mendorong pertumbuhan ekonomi melalui devisa yang dihasilkan. Desa wisata merupakan salah satu contoh dari pembangunan berkelanjutan atau biasa disebut dengan pembangunan berkelanjutan yang sudah menjadi agenda global. Banyaknya pengguna sistem operasi Android dan permintaan pasar, pengembangan aplikasi Android menjadi salah satu yang tercepat. Pemasaran produk seperti kerajinan masyarakat masih mengandalkan pengunjung atau wisatawan. Proses manajemen data wisata dan penyampaian informasi mengenai sarana desa wisata belum terintegrasi dengan pihak masyarakat. Dari latar belakang yang diangkat, penulis bertujuan mengembangkan aplikasi informasi desa wisata berbasis android. Aplikasi dapat digunakan untuk melihat informasi desa wisata serta memesan tiket untuk berkunjung ke tempat wisata yang dipilih. Aplikasi dibuat menggunakan Android Studio dengan SQLite sebagai database. Tujuan pembangunan aplikasi adalah sebagai media promosi desa wisata dan pemesanan tiket untuk pariwisata.
subject: Articles
  topic: section
subject: Aplikasi, Informasi, Desa Wisata, Android
  topic: keywords
creator: Ayasha Noor Khalila
creator: Ahmad Setiadi
creator: Wahyutama Fitri Hidayat
rights: Copyright (c) 2025 Ayasha Noor Khalila, Ahmad Setiadi, Wahyutama Fitri Hidayat https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-03-31
publication date: 2025-03-31
starting page: 49
ending page: 56
doi: 10.31294/bianglala.v13i1.12009

Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Kampung Di Desa Bojong BerdasarkanTingkat Pendidikan
type: item
description: Desa Bojong menghadapi tantangan dalam memetakan tingkat pendidikan penduduknya secara terstruktur. Meskipun data tersedia, kurangnya pengorganisasian menyebabkan kesenjangan akses pendidikan, terutama di wilayah-wilayah tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan tingkat pendidikan warga Desa Bojong menggunakan algoritma K-Means, sehingga dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang kondisi pendidikan masyarakat. Data yang digunakan mencakup 6.027 penduduk dari 10 kampung, dengan atribut seperti usia, pendidikan terakhir, pekerjaan, dan status pernikahan. Proses analisis mengikuti tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD) dan dilakukan menggunakan perangkat lunak RapidMiner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah klaster yang ideal adalah 7, dengan nilai terbaik 0,467 untuk DaviesBouldin Index (DBI). Setiap klaster menunjukkan tingkat pendidikan tertentu. Cluster 6 memiliki tingkat pendidikan yang sangat tinggi, dengan banyak penduduk yang sampai perguruan tinggi. Sementara itu, Cluster 0 terdiri dari orang-orang yang hanya tamat SD atau bahkan tidak sekolah. Studi ini menunjukkan distribusi pendidikan di Desa Bojong. Hasil ini dapat membantu pemerintah desa membuat program pendidikan yang lebih baik. Kampung dengan tingkat pendidikan rendah dapat berkonsentrasi pada program yang meningkatkan akses pendidikan dasar, seperti literasi dan subsidi pendidikan, sedangkan kampung dengan tingkat pendidikan tinggi dapat berkonsentrasi pada pengembangan program pendidikan lanjutan atau pelatihan vokasional. Metode ini diharapkan dapat membantu Desa Bojong mengatasi kesenjangan pendidikan dan meningkatkan kualitas hidup warganya dengan menyediakan program yang tepat sasaran. Selain itu, penelitian ini membantu implementasi algoritma K-Means dalam pengelompokan data pendidikan di daerah pedesaan.
subject: Articles
  topic: section
subject: K-Means Clustering, tingkat pendidikan, klasterisasi, pendidikan desa, RapidMiner
  topic: keywords
creator: Yovi Yuliantin
creator: Ahmad Faqih
creator: Kaslani
rights: Copyright (c) 2025 Yovi Yuliantin, Ahmad Faqih, Kaslani https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-03-31
publication date: 2025-03-31
starting page: 40
ending page: 48
doi: 10.31294/bianglala.v13i1.12008

Perancangan Model Sistem Informasi Pengaduan Masyarakat
type: item
description: Penelitian ini bertujuan untuk merancang model sistem informasi pengaduan masyarakat berbasis mobile di Kantor Desa Tuntungan I guna mengatasi masalah pengelolaan pengaduan yang masih bersifat tradisional, yang menyebabkan ketidakefisienan dan kurangnya transparansi. Pendekatan yang digunakan adalah metode prototipe, dimulai dengan pengumpulan data melalui observasi dan wawancara untuk memahami kebutuhan pengguna. Prototipe awal dikembangkan dan diuji secara bertahap berdasarkan umpan balik pengguna, sehingga menghasilkan sistem yang lebih sesuai dengan kebutuhan masyarakat. Evaluasi kelayakan dilakukan untuk memastikan efektivitas dan kepuasan pengguna selama proses pengembangan. Model yang dihasilkan diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, transparansi, dan akuntabilitas dalam pengelolaan pengaduan masyarakat. Sistem ini memberikan gambaran komprehensif tentang proses pengajuan, pemrosesan, dan pemantauan status pengaduan secara real-time. Berdasarkan hasil evaluasi, kelayakan model sistem mencapai 88%, menunjukkan bahwa sistem ini dapat diimplementasikan dengan baik di Kantor Desa Tuntungan I. Selain itu, sistem ini diharapkan mampu memberikan manfaat signifikan bagi masyarakat dalam menyampaikan keluhan dan mendapatkan tanggapan yang cepat serta tepat waktu.
subject: Articles
  topic: section
subject: Pengaduan Masyarakat, Model Sistem Informasi, Prototipe, Pelayanan Publik
  topic: keywords
creator: Wily Supi Ramadani
creator: Anggi Jelita Sitepu
creator: Armansyah
rights: Copyright (c) 2025 Wily Supi Ramadani, Anggi Jelita Sitepu, Armansyah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-03-31
publication date: 2025-03-31
starting page: 34
ending page: 39
doi: 10.31294/bianglala.v13i1.12007

Perancangan Dan Implementasi Sistem Inventaris Aset Kantor Berbasis WebDinas Kominfo Lamongan
type: item
description: Sistem informasi berperan penting dalam membantu pengelolaan data dan informasi di berbagai instansi guna meningkatkan ketepatan, relevansi, serta efisiensi dalam proses pengambilan keputusan. Saat ini, Dinas Komunikasi dan Informatika (Kominfo) Kabupaten Lamongan masih menerapkan metode pencatatan aset secara manual. Pencatatan manual juga menghambat efektivitas serta efisiensi dalam proses pengelolaan dan pelaporan aset. Penelitian ini bertujuan untuk merancang serta mengembangkan Sistem Inventaris Aset Kantor berbasis Web untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam pencatatan dan pengelolaan aset. Sistem yang diusulkan juga dilengkapi dengan fitur QR Code untuk mempermudah identifikasi aset dan fitur peminjaman aset. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pengelolaan aset di Dinas Kominfo Kabupaten Lamongan dapat dilakukan secara lebih optimal, efisien, serta transparan, sehingga mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat terkait sarana dan prasarana instansi tersebut.
subject: Articles
  topic: section
subject: Sistem Informasi, Manajemen Aset, Web, QR Code, Efisiensi
  topic: keywords
creator: Bina Kharik Ervin Mubarok
creator: Deni Sutaji
rights: Copyright (c) 2025 Bina Kharik Ervin Mubarok, Deni Sutaji https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-03-31
publication date: 2025-03-31
starting page: 27
ending page: 33
doi: 10.31294/bianglala.v13i1.12004

Perancangan Sistem Informasi Penjualan Sparepart Motor Berbasis WebsiteDi Bengkel Teguh Raya Motor Tebo
type: item
description: Bengkel Teguh Raya Motor merupakan perusahaan afiliasi Honda yang menyediakan jasa servis kendaraan bermotor, layanan perbaikan, dan penjualan sparepart khusus untuk sepeda motor merek Honda. Terletak di Jl. Muaro Bungo – Jambi, Km. 04, Kelurahan Bedaro Rampak, Kecamatan Tebo Tengah, Kabupaten Tebo, operasional bengkel ini masih mengandalkan pencatatan manual. Pengelolaan data penjualan dan stok sparepart dilakukan secara manual dalam buku, menyebabkan proses kerja menjadi lambat, berisiko kesalahan, dan sering mengalami kehilangan data. Hal ini menyulitkan pembuatan laporan dan menghambat pelanggan dalam mencari informasi produk. Penelitian ini menerapkan pendekatan Research and Development (R&D) guna merancang dan menguji keefektifan sistem informasi untuk penjualan suku cadang di Bengkel Teguh Raya Motor. Sistem ini dimaksudkan untuk menyederhanakan manajemen data penjualan dan penyimpanan informasi stok sparepart. Setelah perancangan sistem, proses pengujian dilakukan memakai metode blackbox testing melalui pendekatan equivalence partitioning. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini memenuhi harapan dengan persentase kepuasan rata-rata 93% berdasarkan skala Likert dari 15 responden. Dapat disimpulkan bahwa sistem informasi penjualan ini berhasil dirancang dan efektif dalam mengelola informasi penjualan serta memudahkan pelanggan dalam mencari informasi sparepart.
subject: Articles
  topic: section
subject: Perancangan, Sistem Informasi, Penjualan, Sparepart dan website
  topic: keywords
creator: Nurma Yunita
creator: Efitra
creator: Fatima Felawati
rights: Copyright (c) 2025 Nurma Yunita, Efitra, Fatima Felawati https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-03-31
publication date: 2025-03-31
starting page: 18
ending page: 26
doi: 10.31294/bianglala.v13i1.12002

Pengembangan Model Pengelompokan Jenis Bencana Alam di Jawa Baratmenggunakan Algoritma K-Means
type: item
description: Salah satu masalah terbesar yang dihadapi masyarakat Jawa Barat adalah bencana alam. Analisis berbasis data diperlukan untuk memahami pola kejadian bencana dan mendukung kebijakan mitigasi yang efektif karena berbagai jenis bencana. Untuk menganalisis data kejadian bencana di Jawa Barat selama periode 2020–2023, penelitian ini menggunakan pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD).Tahapan KDD meliputi pembuatan dataset, preprocessing untuk normalisasi dan penanganan data hilang, serta transformasi guna menentukan atribut utama. Algoritma K-Means digunakan dalam proses data mining untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan jenis bencana dan intensitasnya. Tahap terakhir adalah interpretasi hasil, yang bertujuan untuk memahami pola distribusi bencana. Hasil klasterisasi menghasilkan lima kluster utama. Cluster 0 menunjukkan dominasi kejadian banjir dan kebakaran lahan, sering ditemukan di dataran rendah dengan karakteristik lingkungan yang rawan pembakaran liar. Cluster 1 didominasi oleh kejadian tanah longsor di wilayah perbukitan yang curah hujannya tinggi. Cluster 2 mencerminkan kombinasi kejadian hujan angin dan kekeringan di daerah pedesaan dengan sumber daya air terbatas. Cluster 3 menunjukkan kejadian bencana dengan frekuensi rendah dan distribusi yang merata, seringkali terkait dengan daerah urban. Sementara itu, Cluster 4 memiliki tingkat heterogenitas tertinggi, mencakup berbagai jenis bencana dengan intensitas bervariasi di wilayah pegunungan dan lembah. Kualitas klasterisasi diukur menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 0.085, mengindikasikan pemisahan kluster yang baik. Selain itu, analisis Performance Vector menunjukkan jarak total antarkluster sebesar 2.311, dengan jarak terbesar pada Cluster 4 (4.672). penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam perencanaan dan alokasi sumber daya yang lebih tepat sasaran untuk mitigasi bencana.
subject: Articles
  topic: section
subject: K-Means, bencana alam, agregasi, pengurangan bencana, Jawa Barat
  topic: keywords
creator: Panji Adi Putra
creator: Martanto
creator: Arif Rinaldi Dikananda
creator: Dede Rohman
rights: Copyright (c) 2025 Panji Adi Putra, Martanto, Arif Rinaldi Dikananda, Dede Rohman https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-03-31
publication date: 2025-03-31
starting page: 9
ending page: 17
doi: 10.31294/bianglala.v13i1.11998

Analisis Perbandingan Skema Pembayaran Digital Dengan Metode Paylater Pada Ecommerce di Indonesia
type: item
description: Perkembangan teknologi informasi dan komusikasi membawa peranan penting dalam dunia transaksi digital. Munculnya sistem pembayaran digital dengan berbagai macam fitur dan kemudahan yang ditawar menjadi salah satu daya tarik di masyarakat saat ini. Munculnya metode baru yang disebut dengan Metode pembayaran paylater. Metode ini dikenal dengan istilah buy now pay later. Metode ini banyak dijumpai pada saat berbelanja online di berbagai platform ecommerce dengan memberikan potongan harga dalam bentuk cashback yang sangat besar serta perhitungan cicilan yang ringan. Sehingga menjadi daya tarik masyarakat untuk mencoba menggunakannya. Namun disamping itu, resiko yang akan terjadi apabila sudah masuk tanggal jatuh tempo pembayaran, tertentu akan dikenakan denda dan bunga yang sangat tinggi sampai pada akhirnya terjadilah gagal bayar yang berujung pada kredit macet. Oleh karena itu, perlu adanya pemahaman khusus dalam menggunakan metode paylater. Dengan adanya pembandingan skema pembayaran paylater ini, diharapkan bisa menggunakan paylater sesuai dengan kebutuhan dan bijak dalam pengelolaan keuangan.
subject: Articles
  topic: section
subject: Transaksi Digital; Platform Ecommerce; Kredit Online
  topic: keywords
creator: Ika Rosalika
rights: Copyright (c) 2025 Ika Rosalika https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-03-31
publication date: 2025-03-31
starting page: 1
ending page: 8
doi: 10.31294/bianglala.v13i1.11968

Aplikasi Pos Kasir Mobile Dengan Fitur Manajemen Stok Terintegrasi Untuk Mendukung Kinerja UMKM
type: item
description: Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) merupakan tulang punggung perekonomian Indonesia, namun banyak di antaranya masih menghadapi tantangan dalam pencatatan transaksi dan pengelolaan stok secara efisien. Proses manual yang masih digunakan menimbulkan risiko kesalahan pencatatan dan menyulitkan pelaku usaha dalam memantau stok serta membuat keputusan yang cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi Point of Sale (POS) kasir mobile berbasis Flutter dengan fitur manajemen stok terintegrasi guna meningkatkan efisiensi operasional UMKM. Metode pengembangan yang digunakan adalah prototyping, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan antarmuka, evaluasi pengguna, hingga implementasi final. Aplikasi dirancang untuk beroperasi secara offline, mudah digunakan, dan mampu mengurangi stok bahan baku secara otomatis setiap kali transaksi terjadi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu mengurangi kesalahan pencatatan, mempercepat proses transaksi, serta meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam pengelolaan stok. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi digital yang praktis bagi UMKM dalam menjalankan kegiatan bisnis sehari-hari.
subject: Articles
  topic: section
subject: UMKM
  topic: keywords
subject: Aplikasi Kasir
  topic: keywords
subject: Manajemen Stok
  topic: keywords
subject: POS
  topic: keywords
subject: Mobile App
  topic: keywords
creator: Rainier Candwian
creator: Minda Septiani
rights: Copyright (c) 2025 Rainier Candwian, Minda Septiani https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-09-30
publication date: 2025-09-30
starting page: 108
ending page: 114
doi: 10.31294/bianglala.v13i2.11421

Penerapan Metode Profile Matching pada Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web untuk Penilaian Kinerja Dosen
type: item
description: Penilaian kinerja dosen merupakan salah satu komponen penting dalam menjaga kualitas pendidikan di perguruan tinggi dan menjadi dasar pengambilan keputusan strategis oleh pimpinan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan sebuah sistem pendukung keputusan berbasis website yang memanfaatkan metode Profile Matching untuk penilaian kinerja dosen di Jurusan Matematika UNSRAT. Metode Profile Matching dipilih karena memiliki kemampuan untuk membandingkan kompetensi dosen dengan profil ideal yang telah ditentukan sebelumnya, sehingga hasil evaluasi lebih akurat, objektif, dan terukur. Kriteria penilaian yang diterapkan mencakup aspek pengajaran, penelitian, pengabdian kepada masyarakat, penunjang karir dosen, serta kriteria pelengkap yang mendukung profesionalisme dosen. Sistem ini dirancang dengan antarmuka yang sederhana dan mudah digunakan sehingga memudahkan pimpinan jurusan dalam memantau dan mengevaluasi kinerja setiap dosen. Pengujian dilakukan menggunakan metode blackbox dan menghasilkan tingkat akurasi 100%, yang menunjukkan bahwa sistem telah berfungsi sesuai harapan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mempercepat proses evaluasi, meningkatkan transparansi, serta membantu pengambilan keputusan dalam perencanaan pengembangan kualitas sumber daya manusia di lingkungan jurusan.
subject: Articles
  topic: section
subject: Sistem Pendukung Keputusan
  topic: keywords
subject: Profile Matching
  topic: keywords
subject: Penilaian Kinerja Dosen
  topic: keywords
subject: Website
  topic: keywords
subject: Jurusan Matematika UNSRAT
  topic: keywords
creator: Gloria Pangau
creator: Yohanes Langi
creator: Eric Alfonsius
rights: Copyright (c) 2025 Gloria Pangau, Yohanes Langi, Eric Alfonsius https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-09-30
publication date: 2025-09-30
starting page: 98
ending page: 107
doi: 10.31294/bianglala.v13i2.11420

Sistem Informasi Absensi Pegawai Honorer Berbasis Web Pada UPTD Pelayanan Infrastruktur Irigasi Wilayah III Ciranjang
type: item
description: UPTD Pelayanan Infrastruktur Irigasi Wilayah III Ciranjang merupakan unit pelaksana teknis Dinas Pekerjaan Umum dan Tata Ruang Kabupaten Cianjur yang berperan penting dalam operasional, pengelolaan, serta pemeliharaan sumber daya air di wilayah kerjanya. Dalam mendukung kelancaran kegiatan administrasi kepegawaian, sistem absensi pegawai honorer masih dilakukan secara manual, sehingga sering menimbulkan permasalahan, seperti risiko kesalahan pencatatan, keterlambatan dalam proses rekapitulasi, serta kurangnya akurasi dalam pemantauan kedisiplinan pegawai. Kondisi tersebut berpotensi menurunkan efektivitas pengawasan dan berdampak pada kinerja organisasi secara keseluruhan. Untuk mengatasi kendala tersebut, penelitian ini merancang sistem absensi berbasis web yang diharapkan mampu mempermudah proses pencatatan kehadiran, mempercepat rekapitulasi data, dan meningkatkan keakuratan dalam pemantauan disiplin pegawai secara efisien maupun efektif. Aplikasi absensi ini dikembangkan dengan menggunakan model Waterfall, Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan dukungan basis data MySQL sebagai media penyimpanan. Dengan adanya sistem ini, proses absensi di lingkungan UPTD Pelayanan Infrastruktur Irigasi Wilayah III Ciranjang diharapkan dapat berjalan lebih akurat, cepat, terintegrasi, serta mendukung peningkatan kedisiplinan pegawai.
subject: Articles
  topic: section
subject: Absensi manual
  topic: keywords
subject: Sistem Absensi
  topic: keywords
subject: Website
  topic: keywords
creator: Isti Ayu Hanidah
creator: Laela Kurniawati
rights: Copyright (c) 2025 Isti Ayu Hanidah, Laela Kurniawati https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-09-30
publication date: 2025-09-30
starting page: 90
ending page: 97
doi: 10.31294/bianglala.v13i2.11419

Importance Performance Analysis (IPA) Pada Website Bappeda Kota Tangerang Menggunakan Metode Servqual
type: item
description: Website resmi instansi pemerintah berperan penting dalam menyampaikan informasi publik dengan cepat, mudah, dan transparan. Salah satunya adalah website Bappeda Kota Tangerang, yang menjadi sarana utama bagi masyarakat untuk mengakses data dan dokumen perencanaan pembangunan daerah. Namun, untuk memastikan bahwa layanan tersebut benar-benar sesuai dengan harapan pengguna, perlu dilakukan evaluasi menyeluruh. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kualitas pelayanan dan aksesibilitas website Bappeda Kota Tangerang berdasarkan persepsi dan harapan penggunanya. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan metode analisis kinerja servqual dan importance performance analysis (IPA). Data dikompilasi melalui kuesioner online yang diisi oleh 150 responden, yang kemudian dianalisis menggunakan perhitungan kesenjangan dan pemetaan dalam diagram kartesius IPA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar indikator layanan memiliki nilai kesenjangan negatif, yang berarti bahwa layanan tersebut sepenuhnya memenuhi harapan pengguna. Namun, banyak indikator berada di kuadran II IPA, yang menunjukkan bahwa indikator tersebut penting dan sudah berkinerja baik. Sementara itu, beberapa indikator lainnya berada di kuadran III, yang mengindikasikan perlunya perhatian lebih lanjut untuk perbaikan di masa depan.
subject: Articles
  topic: section
subject: Website
  topic: keywords
subject: Servqual
  topic: keywords
subject: Importance Performance Analysis
  topic: keywords
subject: Bappeda Kota Tangerang
  topic: keywords
subject: Service Quality
  topic: keywords
creator: Mega Ratu Hartati
creator: Mochammad Abdul Azis
creator: Eko Yulianto
creator: Pudji Widodo
rights: Copyright (c) 2025 Mega Ratu Hartati, Mochammad Abdul Azis, Eko Yulianto, Pudji Widodo https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-09-30
publication date: 2025-09-30
starting page: 83
ending page: 89
doi: 10.31294/bianglala.v13i2.11418

Analisis Data Penjualan Video Game Sales Genre Action Di Wilayah Jepang Studi Independen Bersertifikat Di PT Revolusi Cita Edukasi (REVOU)
type: item
description: Penelitian ini bertujuan untuk menjadi analis data dengan mengikuti program MBKM yaitu Studi Independen bersertifikat, penulis mengikuti program ini dikarenakan jarangnya analisis data yang disebabkan oleh sklill gap maka diperlukan pelatihan. Tujuan dari program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) adalah untuk meningkatkan kemampuan lulusan, baik soft skill maupun hard skill, agar mahasiswa lebih siap untuk menjadi pemimpin masa depan bangsa yang unggul dengan kebutuhan zaman yang terus berubah. Studi Independen RevoU Tech Academy merupakan program kerjasama antara Kemendikburistek yang bertujuan untuk membekali mahasiswa dengan pengetahuan dan keterampilan di bidang teknologi agar dapat bersaing di era digital. Metode pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan studi kasus, studi pustaka, dokumentasi, wawancara. Untuk menjadi analis data dapat dilakukan dengan proses-proses sederhana dengan menggunakan Metode penelitian menggunakan Exploratory Data Analysis(EDA) yaitu proses data cleaning menggunakan spreadsheet, data analisis menggunakan Root Cause Analysis(RCA), data visualisasi menggunakan Power BI, dan data comunication untuk menjelaskan Insight rekomendasi bisnis. Studi kasus yaitu berupa capstone project data yang dianalisis bersumber dari kaggle adalah data penjualan video game sales, memberikan pengetahuan kepada pembaca terkait strategi meningkatkan penjualan video game. Hasil analisis menunjukan penjualan game di jepang, genre Role-Playing mendominasi dengan jumlah penjualan 104, diikuti oleh genre Action yang mencatatkan 87. Sedangkan genre lain seperti Miscellaneous mencatatkan 43, dan genre Sports 31. Genre lain seperti Adventure dan Fighting memiliki penjualan 27 dan 2, masing-masing. Sementara itu, genre Shooter, Platform, Simulation, dan Strategy mencatatkan penjualan lebih sedikit, masing-masing dengan jumlah 17 dan kurang.
subject: Articles
  topic: section
subject: Studi Independen Bersertifikat
  topic: keywords
subject: Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM)
  topic: keywords
subject: Exploratory Data Analysis(EDA)
  topic: keywords
subject: Power BI
  topic: keywords
subject: PT Revolusi Cita Edukasi
  topic: keywords
creator: Muhammad Muchlis
creator: Fachri Amsury
creator: Heriyanto Heriyanto
rights: Copyright (c) 2025 Muhammad Muchlis, Fachri Amsury, Heriyanto https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-09-30
publication date: 2025-09-30
starting page: 72
ending page: 82
doi: 10.31294/bianglala.v13i2.11417

Sistem Aplikasi Perjalanan Dinas Pada Direktorat Pengelolaan Imunisasi Kemenkes RI Berbasis Web
type: item
description: Perjalanan dinas merupakan perjalanan yang dilakukan baik perorangan maupun kelompok yang dilaksaankan dalam wilayah Republik Indonesia maupun perjalanan ke Luar Negeri atas perintah dari pejabat yang berwenang. Seorang karyawan dari suatu perusahaan melakukan perjalanan dinas sebagai tugas pekerjaan kedinasan yang diutus oleh perusahaan, berbagai macam dokumen yang harus disiapkan dalam melakukan perjalanan dinas yaitu Surat Tugas dan Surat Perintah Perjalanan Dinas. Kemenkes RI Direktorat Pengelolaan Imunisasi dalam pengelolaan datanya masih menggunakan sistem manual. Dalam pengelolaan data yang manual dapat ditemukannya kesalahan pencatatan perjalanan dinas dan biaya yang dikeluarkan dalam setiap perjalanan dinas tersebut, adanya bentrok jadwal perjalanan dinas antara satu pegawai dengan pegawai lainnya, Untuk itu bedasarkan permasalahan yang ada maka dibutuhkan sistem yang menunjang proses tersebut agar menjadi mudah dalam pengelolaan data. Metode penelitian ini menggunakan metode Waterfall, berdasarkan permasalahan yang ada maka dibutuhkan sistem yang menunjang proses yaitu dengan dibuatkan sebuah sistem aplikasi perjalanan dinas berbasis web. Data-data perjalanan dinas dapat terorganisir karena proses perjalanan dinas sudah terkomputerisasi.
subject: Articles
  topic: section
subject: Perjalanan Dinas
  topic: keywords
subject: Waterfall
  topic: keywords
subject: Web
  topic: keywords
creator: Stefanus Darmawan
creator: Rachman Komarudin
creator: Desiana Nur Kholifah
rights: Copyright (c) 2025 Stefanus Darmawan, Rachman Komarudin, Desiana Nur Kholifah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-09-30
publication date: 2025-09-30
starting page: 65
ending page: 71
doi: 10.31294/bianglala.v13i2.11416

Perancangan Aplikasi SIPENA Berbasis Website Menggunakan Laravel untuk Pembelajaran dan Penilaian Tingkat TK
type: item
description: Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Pembelajaran dan Penilaian Anak (SIPENA) berbasis web sebagai solusi atas permasalahan keterlambatan pencatatan data, hambatan dalam perencanaan pembelajaran, serta kesulitan dalam merekap hasil penilaian anak di TK ABA Delingsari Yogyakarta. Dalam proses pengembangan sistem, digunakan metode prototipe yang memungkinkan pengguna seperti guru, kepala sekolah, dan orang tua untuk memberikan umpan balik secara langsung pada setiap tahapan iterasi, sehingga sistem dapat disesuaikan dengan kebutuhan nyata di lapangan. SIPENA dilengkapi fitur utama seperti pendataan siswa, perencanaan pembelajaran, penilaian perkembangan anak, serta pengenalan sekolah. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black-box testing dan menunjukkan bahwa seluruh fungsi berjalan sesuai spesifikasi. Selain itu, otomatisasi proses penilaian terbukti meningkatkan akurasi data dan mempercepat intervensi dalam pemantauan perkembangan anak. Hasil uji pengguna juga menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi administrasi dan mendapatkan respon positif dari pengguna terhadap antarmuka yang mudah digunakan. Dengan demikian, SIPENA dapat dijadikan sebagai solusi digital yang terintegrasi untuk mendukung proses pendidikan anak usia dini secara lebih efektif dan efisien, khususnya di lingkungan TK ABA Delingsari Yogyakarta.
subject: Articles
  topic: section
subject: Sistem Informasi
  topic: keywords
subject: Pembelajaran Anak Usia Dini
  topic: keywords
subject: Penilaian Anak
  topic: keywords
subject: Prototipe
  topic: keywords
creator: Kania Bella Nastiti
creator: Irma Anggriani Leasa
creator: Muhammad Naufal Zul Fauzi
creator: Paulus Tofan Rapiyanto
creator: Lina Ayu Safitri
rights: Copyright (c) 2025 Kania Bella Nastiti, Irma Anggriani Leasa, Muhammad Naufal Zul Fauzi, Paulus Tofan Rapiyanto, Lina Ayu Safitri https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-09-30
publication date: 2025-09-30
starting page: 57
ending page: 64
doi: 10.31294/bianglala.v13i2.11399