Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Dana Bantuan Sosial Menggunakan Algoritma Decision Tree (C5.0) Di Kantor Desa Blankahan
DOI:
https://doi.org/10.31294/simpatik.v6i1.12598Keywords:
Bantuan Sosial,, C5.0, WebsiteAbstract
Perkembangan teknologi informasi telah membawa transformasi signifikan dalam penyelenggaraan pelayanan publik, termasuk dalam penyaluran bantuan sosial. Namun, pelaksanaannya masih menghadapi berbagai tantangan, seperti yang terjadi di Desa Blankahan, Kabupaten Langkat, khususnya dalam proses pengambilan keputusan yang belum berbasis sistem dan kriteria yang terstandar. Proses penentuan penerima bantuan selama ini masih dilakukan secara konvensional tanpa dukungan sistem terkomputerisasi, sehingga berpotensi menimbulkan ketidaktepatan dan kurangnya transparansi. Metode yang digunakan adalah algoritma decision tree C5.0 untuk mengklasifikasikan data warga berdasarkan tujuh kriteria, yaitu status DTKS, penerima bantuan lain, kehilangan mata pencaharian, penyakit kronis, jumlah tanggungan, penghasilan, dan pekerjaan. Sistem dikembangkan berbasis web menggunakan Laravel, PHP, JavaScript, dan MySQL. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 100%, yang menandakan bahwa sistem mampu memberikan hasil klasifikasi dengan sangat baik. Dengan demikian, sistem ini dapat digunakan sebagai alat bantu dalam proses pengambilan keputusan secara lebih akurat, efisien, dan transparan.
References
Amalia, H., Timotius, M., Baroqah Pohan, A., & Bina Sarana Informatika, U. (2024). This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License Penerapan Metode Algoritma C5.0 Untuk Klasifikasi Pemberian Kredit KUR UMKM Pada PT Pegadaian. Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI, 10(2), 101–106. https://doi.org/10.31294/jtk.v4i2
Dinka, S. P., Salsabilah, Z. P., & Nilawati, L. (2022). Penerapan Metode Waterfall Dalam Rancang Bangun Sistem Informasi Penggajian Berbasis Web. In Artikel Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi (AKASIA (Vol. 2). https://jurnal.bsi.ac.id/index.php/akasia
Faittullah Akbar, M. (2022). Penerapan Metode Waterfall pada Sistem Informasi Penjualan Dan Persediaan Pada Warung Makan Hejo Karawang. Journal Computer Science, 2(1).
Nainah, E., Raharja, R. M., Hijriyana, S. P., Khairunisa, N., Ayu, S., Pasaribu, E., Lolita, S., Delia, M., Yuniar, U., Reviyanti, V., & Yulistian, &. (2022). ANALISIS PENGELOLAAN DANA BANTUAN SOSIAL TUNAI DI KOTA BANDUNG. Jurnal Kewarganegaraan, 6(1), 1277.
Putri, M. T., & Triase. (2024). Implementation of Random Forest Algorithm for Classification of Eligibility For Social Assistance Recipients In Information Systems. Jurnal E-Komtek (Elektro-Komputer-Teknik), 8(2), 275–286. https://doi.org/10.37339/e-komtek.v8i2.2197
Sahputra, I., Mauliza, M., & Zohra, S. F. A. (2023). The Implementasi Algoritma C5.0 Pada Klasifikasi Status Gizi Ibu Hamil di Kota Lhokseumawe. METIK JURNAL, 7(1), 42–46. https://doi.org/10.47002/metik.v7i1.562
Solehuddin, M., Syafei, W. A., & Gernowo, R. (2022). Metode Decision Tree untuk Meningkatkan Kualitas Rencana Pelaksanaan Pembelajaran dengan Algoritma C4.5. Jurnal Penelitian Dan Pengembangan Pendidikan, 6(3), 510–519. https://doi.org/10.23887/jppp.v6i3.52840
Sulistyawati, W., & Trinuryono, S. (2022). ANALISIS (DESKRIPTIF KUANTITATIF) MOTIVASI BELAJAR SISWA DENGAN MODEL BLENDED LEARNING DI MASA PANDEMI COVID19.
Yulindra, T., Santoso, H., & Nasution, A. B. (2025). Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi (Saintek) SISTEM PREDIKSI PENJUALAN PRODUK BAHAN MAKANAN PADA RBM MART MENGGUNAKAN ALGORITMA C5.0 BERBASIS WEB. 2.
Zebua, F. J., Br Manalu, R. P., & Nababan, M. N. K. (2021). PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN PERBANDINGAN ALGORITMA C5.0 DENGAN REGRESSION LINEAR. Jurnal Teknik Informasi Dan Komputer (Tekinkom), 4(2), 230. https://doi.org/10.37600/tekinkom.v4i2.400
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Dian Putri Kinanti, Rakhmat Kurniawan R, Adnan Buyung Nasution
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
