Prediksi Stunting Pada Balita Menggunakan Metode Algoritma C4.5
DOI:
https://doi.org/10.31294/mti.v2i2.3728Keywords:
Algoritma C4.5, Stunting, RapidMinerAbstract
Stunting merupakan bentuk kegagalan tumbuh kembang yang menyebabkan gangguan pertumbuhan linear anak. Penyebab dari stunting pada anak balita di Indonesia yaitu seperti kurangnya pemahaman ibu terhadap kesehatan serta gizi selama masa kehamilan hingga sesudah melahirkan, pola pengasuhan yang masih kurang baik, keterbatasan keluarga untuk mendapatkan makanan bergizi, terbatasnya untuk mengakses air bersih serta sanitasi dan pemberian ASI serta makanan pendamping ASI (MPASI) yang tidak tercukupi. Penelitian ini memiliki tujuan untuk memprediksi stunting berdasarkan gejala yang ada sehingga balita dengan ciri-ciri gejala stunting tersebut bisa segera mendapatkan penanganan lebih cepat dengan menerapkan metode Algoritma C4.5. Adapun peneliti menggunakan data secara publik, sumber data ini diperoleh dari website resmi melalui Kaggle.com. Kemudian dilakukannya identifikasi masalah, pencarian dataset, pengolahan data dan pengujian Algoritma C4.5 dengan RapidMiner. Hasil dari menerapkan Algoritma C4.5 dengan RapidMiner dalam memprediksi stunting dapat menghasilkan nilai akurasi atau keakuratan yang cukup tinggi dengan nilai sebesar 90.62% dan hasil tersebut menunjukkan bahwa yang menjadi atribut dalam data tersebut memiliki pengaruh terhadap stunting pada balita sehingga jika balita mengalami gejala-gejala tersebut dapat ditangani lebih awal untuk mencegah terjadinya stunting pada anak atau balita.
References
Aminah, & Riduan, A. (2022). EFEKTIVITAS PROGRAM KONVERGENSI PERCEPATAN PENURUNAN STUNTING (KP2S) DI KECAMATAN HAUR GADING KABUPATEN HULU SUNGAI UTARA. 20(1), 105–123.
Capriani, D., Kusuma, R., Fitria, I., Reni, E., Nurjannah, N., Nana, S., Lutfi, A., Juliani, H., Mardiani, P., Niken, B., Argaheni, B., Fuadah, K. S., Nurfurqoni, A., Naningsi, H., Wayan, N., Ekayanthi, D., Bayi, D., Lahir, B., & Kelainan Bawaan, D. (2022). Penulis : ASUHAN NEONATUS. www.globaleksekutifteknologi.co.id
Fauzan Adzim, Budianita, E., Nazir, A., & Syafria, F. (2023). Klasifikasi Status Stunting Balita Menggunakan Metode C4.5 Berbasis Web. ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi, 5(3), 215–225. https://doi.org/10.31849/zn.v5i3.15828
Fitriani, Barangkau, Masrah Hasan, Ruslang, Eka Hardianti, Khaeria, Resti Oktavia, & Selpiana. (2022). Cegah Stunting Itu Penting! Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JurDikMas) Sosiosaintifik, 4(2), 63–67. https://doi.org/10.54339/jurdikmas.v4i2.417
Herrera Villanueva, E. Y. (2020). PERATURAN MENTERI KESEHATAN REPUBLIK INDONESIA. 2017(1), 1–9. http://190.119.145.154/handle/20.500.12773/11756
Islam, H. I., Khandava Mulyadien, M., Enri, U., Singaperbangsa, U., & Abstract, K. (2022). Penerapan Algoritma C4.5 dalam Klasifikasi Status Gizi Balita. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 8(10), 116–125. https://doi.org/10.5281/zenodo.6791722
Jollyta, D., Siddik, M., Mawengkang, H., & Efendi, S. (2021). Teknik Evaluasi Cluster Solusi Menggunakan Python Dan Rapidminer. Deepublish.
Juniah, J., & Wulandari, Y. (2024). Pemantauan Tumbuh Kembang Anak Prasekolah Di TK. Jurnal Pengabdian Masyarakat, 3(1), 25–28. https://doi.org/10.59030/jpmbd.v3i1.44
Kemenkes RI. (2022). Hasil Survei Status Gizi Indonesia (SSGI) 2022. Kemenkes, 1–150.
Mesran, A. P. W. A. W. D. H. V. S. Z. A. P. W. A. P. F. S. S. M. D. D. A. S. (2020). Sistem Pendukung Keputusan & Data Mining: Metode dan Penerapannya Dalam Pengambilan Keputusan. Green Press. https://books.google.co.id/books?id=eDXgDwAAQBAJ
Nasrullah, A. H. (2021). Implementasi Algoritma Decision Tree Untuk Klasifikasi Produk Laris. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 7(2), 45–51. https://doi.org/10.35329/jiik.v7i2.203
Nuraisana, N., Halawa, S. W., & Harun, M. (2024). Implementasi Algoritma C4.5 Dalam Mengklasifikasi Status Gizi Balita Pada Posyandu Desa Sekip Lubuk Pakam. Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika Dan Komputer), 23(1), 130. https://doi.org/10.53513/jis.v23i1.9596
Nurul Farhana, Harly Okprana, & Rizky Khairunnisa Sormin. (2022). Analisis Tingkat Kepuasan Pelanggan Pada Aplikasi Tiktok Shop Dengan Metode Algoritma C4.5. SmartEDU Journal, 1(3), 101–111.
Parkhan, A., & Sugarindra, M. (2022). Kualitas Mekanis Kain Tenun Menggunakan Metode Vikor Optimal Design of Woven Fabric Mechanical Quality Using Vikor. Jurnal Disprotek, 13(2), 137–145. https://doi.org/10.34001/jdpt.v12i2
Ronaldi, A. A., & Nanang Hunafi. (2020). Implementasi Data Mining Untuk Prediksi. Seminar Nasional Hasil Penelitian & …, 1(1), 250–257. http://jurnal.poliupg.ac.id/index.php/snp2m/article/download/2382/2094
Setio, P. B. N., Saputro, D. R. S., & Bowo Winarno. (2020). Klasifikasi Dengan Pohon Keputusan Berbasis Algoritme C4.5. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 3, 64–71.
Simanullang, R., Hartama, D., Poningsih, P., Parlina, I., & Lubis, M. R. (2022). Model Aturan dalam Menentukan Prestasi Nilai Siswa di SMK GKPS 1 Raya Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika, 2(1), 1–24. https://doi.org/10.54082/jiki.16
Suliman, S. (2021). Implementasi Data Mining Terhadap Prestasi Belajar Mahasiswa Berdasarkan Pergaulan dan Sosial Ekonomi Dengan Algoritma K-Means Clustering. Simkom, 6(1), 1–11. https://doi.org/10.51717/simkom.v6i1.48
Wiguna, A. R., Meigawati, D., & Amirulloh, M. R. (2021). Implementasi Kebijakan Penanggulangan Stunting Oleh Dinas Kesehatan Di Kabupaten Sukabumi. Jurnal Ilmiah Muqoddimah: Jurnal Ilmu Sosial, Politik Dan Hummanioramaniora, 6(1), 28. https://doi.org/10.31604/jim.v6i1.2022.28-37
www.kaggle.com. (2024). faktor stunting. Www.Kaggle.Com. Diakses April 1, 2024, dari https://www.kaggle.com/datasets/harnelia/faktor-stunting
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Aprilliyanti -, Indri Ekadewi, Agus Salim, Fani Nurona Cahya (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
