Informatics and Computer Engineering Journal
Informatics and Computer Engineering Journal adalah jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Teknologi Komputer Universitas Bina Sarana Informatika Kampus Banyumas. Informatics and Computer Engineering Journal terbit 2 kali setahun (Februari dan Agustus) dalam bentuk elektronik dengan E-ISSN 2798-6845. Jurnal ini berisi naskah artikel ilmiah dan penelitian yang mencakup bidang: Infomation System, Networking, Aplication Mobile, Software Engineering, Web Programming, Mobile Computing, dan Aplikasi Sains.
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Bina Sarana Informatika
Perbandingan Metode K-Means dan Hierarchical Clustering pada Rekomendasi Musik Berbasis Audio Spotify Features Sistem
Penelitian ini membandingkan metode K-Means dan Hierarchical Clustering dalam sistem rekomendasi musik berbasis audio features Spotify. Dataset yang digunakan berasal dari Spotify Tracks Dataset yang terdiri dari sekitar 114.000 lagu, kemudian melalui tahap pra-pemrosesan diperoleh sekitar 81.000 lagu valid. Untuk efisiensi komputasi, digunakan 5.000 lagu sebagai data eksperimen. Clustering dilakukan menggunakan 6 cluster dengan sembilan atribut audio. Evaluasi menggunakan Silhouette Score dan Davies–Bouldin Index menunjukkan bahwa K-Means memperoleh nilai Silhouette Score 0,1900 dan Davies–Bouldin Index 1,4445, sedangkan Hierarchical Clustering memperoleh nilai Silhouette Score 0,1782 dan Davies–Bouldin Index 1,4522. Hasil ini menunjukkan bahwa K-Means menghasilkan cluster yang lebih kompak. Sistem rekomendasi yang dibangun mampu memberikan rekomendasi lagu yang relevan berdasarkan kemiripan karakteristik audio.
Copyright (c) 2026 Samuel Mahesa Sinulingga, Farrel Reyhan Putra, Andhika Dwi Rachmawanto, Michael Jeconiah Yonathan, Valentino Wijaya, Vitri Tundjungsari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pemodelan Tren Pendapatan Game Gacha Menggunakan Regresi Linier
The rapid growth of the digital gaming industry, particularly games with gacha monetization systems, has resulted in highly fluctuating revenue patterns over time. Game revenue does not always follow a linear trend, as it is influenced by various factors such as in-game events, content updates, and player behavior. This study aims to analyze the effect of time variables (months) on the revenue of three popular gacha games, namely Genshin Impact, Honkai: Star Rail, and Zenless Zone Zero. This research employs a quantitative approach using simple linear regression analysis. The data used in this study are secondary data in the form of monthly revenue collected from AppMagic, covering the period from January to December 2025. The results indicate that all three games have negative regression coefficients, suggesting a declining revenue trend over time. However, the coefficient of determination values are relatively low, indicating that the time variable has a very limited ability to explain revenue variation. These findings suggest that gacha game revenue is not significantly influenced by time alone but is driven by other non-linear factors. Therefore, simple linear regression can only provide a general trend and is insufficient to fully describe the dynamics of gacha game revenue.
Copyright (c) 2026 Yosua Tambunan, Yudi Yohannes, Sardo Sipayung https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Pengelompokan kabupatan/kota di Provinsi Sumatera Utara berdasarkan Penyakit Menular Menggunakan Algoritma K-Means
Infectious diseases remain a major public health problem in North Sumatra Province. The uneven distribution of infectious diseases across districts and cities has resulted in suboptimal disease control efforts that are often not well targeted. Several infectious diseases that still require special attention include tuberculosis, leprosy, malaria, and dengue fever. Variations in disease incidence among regions indicate the need for an analytical method capable of describing disease distribution patterns in a structured manner to support regional-based health policy prioritization. This study applies a data mining approach using clustering methods with the K-Means algorithm to group districts and cities in North Sumatra Province based on infectious disease characteristics. The data used include indicators of tuberculosis case detection, tuberculosis treatment success rates, the number of leprosy cases, malaria morbidity rates, and dengue fever morbidity rates. The study area covers Tapanuli Tengah, Toba Samosir, Labuhanbatu, Simalungun, Dairi, Karo, Deli Serdang, Langkat, Nias Selatan, Pakpak Bharat, Serdang Bedagai, Batu Bara, Padang Lawas, and Labuhanbatu Utara. The research stages consist of data preprocessing, determining the number of clusters, distance calculation using Euclidean Distance, and iterative processes until stable clustering results are obtained. The results show that districts and cities in North Sumatra Province can be grouped into three clusters, namely regions with high, medium, and low levels of infectious diseases. This clustering is expected to support decision-making in determining priority areas for infectious disease control by local governments
infectious diseases, data mining, clustering, K-Means, North Sumatra
Copyright (c) 2026 suriaty suriaty padang, Setiani Hulu, Sardo Parningotan Sipayung https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Prediksi Stok Barang Menggunakan Algoritma Support Vector Regression (SVR) pada Marketplace UMKM Berbasis Microservices
Penelitian ini menangani tantangan kritis manajemen inventaris pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dengan mengimplementasikan modul prediksi stok menggunakan algoritma Support Vector Regression (SVR) dalam arsitektur Microservices. Menggunakan kerangka kerja CRISP-DM, penelitian ini memproses data historis penjualan melalui rekayasa fitur sliding window dan transformasi logaritma untuk menangani pola permintaan non-linear. Sistem dirancang dengan memisahkan fungsi operasional berbasis Node.js dan mesin komputasi AI berbasis Python. Pemisahan ini bertujuan untuk meningkatkan skalabilitas dan performa aplikasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model SVR dengan kernel Radial Basis Function (RBF) mencapai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 3.57 dan koefisien determinasi ($R^2$) sebesar 0.64, membuktikan kemampuannya dalam memberikan rekomendasi stok yang akurat dan berbasis data. Solusi yang diusulkan mampu memitigasi risiko overstock dan stockout serta mendorong perubahan manajemen inventaris dari proses manual yang bersifat reaktif menuju sistem otomatis yang lebih proaktif., serta meningkatkan efisiensi operasional dan keberlanjutan finansial bagi UMKM.
Copyright (c) 2026 Gregorius Christian Sunaryo, Rafi Nazhmi Nugraha, Muhammad Shandy Winata, Muhammad Rafi Zamzami, Maryam Silva Rahayu, Rahma Dina Ariyanti, Nidda Adzkya Nurfitria https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI SPOTIFY MENGGUNAKAN METODE PENGUKURAN KINERJA END-USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS)
Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kepuasan pengguna Aplikasi Spotify menggunakan kerangka End-User Computing Satisfaction (EUCS). Metode survei kuantitatif diterapkan dengan melibatkan pengguna Spotify umum. Model EUCS diuji melalui lima dimensi: Content, Accuracy, Format, Ease of Use, dan Timeliness. Hasil analisis struktural (PLS-SEM) menunjukkan bahwa seluruh dimensi tersebut secara simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kepuasan Pengguna, dengan Koefisien Determinasi (R²) sangat kuat sebesar 0.955. Secara parsial, semua dimensi juga terbukti signifikan. Temuan utama menunjukkan bahwa Timeliness merupakan prediktor paling dominan, menekankan pentingnya kecepatan loading, respon sistem, dan minimnya buffering dalam pengalaman streaming. Implikasi penelitian merekomendasikan pengembang Spotify untuk memprioritaskan peningkatan infrastruktur demi layanan real-time yang cepat, serta tetap menjaga akurasi rekomendasi dan kemudahan navigasi.
Spotify, Kepuasan Pengguna, End-User Computing Satisfaction
Copyright (c) 2026 Citra Fratiwi Mooduto, Muhammad Zulfikar Pratama Hasan, Raya Rizali Mutawakkil Mantau, La Ode Ferdi, Muhammad Rifai Katili https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Komparasi Naïve Bayes dan Random Forest untuk Prediksi Tingkat Stres Berdasarkan Pola Penggunaan Medsos
Tingkat stres yang terkait dengan penggunaan media sosial (Medsos) menjadi perhatian utama dalam kesehatan mental digital. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma machine learning yang populer, yaitu Naïve Bayes dan Random Forest, dalam memprediksi tingkat stres pengguna media sosial (medsos). Data yang digunakan terdiri dari 500 sampel dengan variabel seperti usia, jenis kelamin, durasi penggunaan ponsel, kualitas tidur, dan platform media sosial yang digunakan. Kedua model dievaluasi menggunakan metrik Akurasi, Presisi, Recall, dan F1-Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes secara konsisten mengungguli Random Forest pada semua metrik evaluasi, dengan akurasi mencapai 92%, dibandingkan dengan akurasi 88% untuk Random Forest.
Machine Learning, Prediksi Stres, Media Sosial
Copyright (c) 2026 Saifudin, sunanto, Nuzul Imam Fadlillah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Prediksi Risiko Kesehatan Bayi Berbasis Parameter Tumbuh Kembang dengan Menggunakan Gradient Boosting
Kesehatan bayi merupakan indikator penting kualitas generasi masa depan, namun deteksi dini risiko kesehatan sering terkendala keterbatasan tenaga medis dan sistem pemantauan efektif. Penelitian ini mengembangkan sistem prediksi risiko kesehatan bayi berusia 0-30 hari menggunakan algoritma Gradient Boosting berdasarkan parameter tumbuh kembang. Metode pengembangan sistem menggunakan Agile Scrum dengan dataset "Infant Wellness and Risk Evaluation" yang melalui tahap pra-pemrosesan data dan feature engineering. Hasil evaluasi menunjukkan model mencapai akurasi 94%, recall 84% untuk kelas berisiko, dan precision 71%. Analisis feature importance mengidentifikasi age_days, oxygen_saturation, dan heart_rate_zscore sebagai fitur paling berpengaruh. Sistem prediksi berbasis web yang dihasilkan ini nantinya diharapkan dapat menjadi alat bantu yang efektif bagi tenaga medis. Infant health is an important indicator of future generation quality, but early detection of health risks is often constrained by limitations of medical personnel and effective monitoring systems. This research develops a health risk prediction system for infants aged 0-30 days using Gradient Boosting algorithm based on growth and development parameters. The system development method uses Agile Scrum with "Infant Wellness and Risk Evaluation" dataset through data preprocessing and feature engineering stages. Evaluation results show the model achieves 94% accuracy, 84% recall for at-risk class, and 71% precision. Feature importance analysis identifies age_days, oxygen_saturation, and heart_rate_zscore as the most influential features. The resulting web-based system has potential as an effective assistance tool for medical personnel.
Copyright (c) 2026 Astatia Hulu, Juan Sebastian Aimar, Firyal Aufa Nabilah, Syifa Nur Rakhmah, Findi Ayu Sariasih, Imam Sutoyo https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengaruh Kualitas Layanan Aplikasi MyMRTJ Terhadap Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode Servqual
PT MRT Jakarta merupakan BUMD yang berdiri pada 17 Juni 2008 dan mulai mengoperasikan layanan MRT sejak 2019 sebagai solusi transportasi massal di Jakarta. Untuk mendukung transformasi digital, PT MRT Jakarta meluncurkan aplikasi MyMRTJ pada April 2019 yang menyediakan layanan informasi jadwal, pembelian tiket digital, dan fitur hiburan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kualitas layanan aplikasi MyMRTJ terhadap kepuasan pengguna dengan metode SERVQUAL, yang mencakup lima dimensi: Tangibles, Reliability, Responsiveness, Assurance, dan Empathy. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif melalui penyebaran kuesioner kepada 100 responden pengguna aktif aplikasi. Data dianalisis menggunakan uji validitas, reliabilitas, regresi linear berganda, serta uji T dan F dengan bantuan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan kelima dimensi SERVQUAL berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna (uji F signifikan). Secara parsial, dimensi Responsiveness dan Assurance berpengaruh signifikan, sedangkan dimensi lainnya tidak berpengaruh signifikan. Hipotesis alternatif (H₁) diterima dan hipotesis nol (H₀) ditolak, yang berarti terdapat pengaruh signifikan antara kualitas layanan MyMRTJ dan kepuasan pengguna.
Copyright (c) 2026 Yopi Handrianto, Tanzil Zirohim https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
SISTEM PRESENSI DETEKSI WAJAH MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED DESIGN (UCD)
Caffe merupakan tempat yang menyediakan minuman dan banyak ragam cemilan, untuk berkumpul dan bercengkrama. Kedisiplinan merupakan landasan untuk membangun sebuah usaha, Banyumas Coffe memiliki karyawan yang cukup banyak sekitar 25 orang, sistem kebutuhan untuk keamanan dan kedisiplinan seperti presensi yang diperlukan, untuk meningkatkan kualitas dan pelayan juga terhadap pelanggan. Banyumas Caffe masih memiliki sistem absensi yang rawan disalah gunakan seperti titip absen, datang terlambat dan sebagainya. Hal tersebut dimanfaatkan oleh beberapa karyawan yang kurang disiplin, selain itu karyawan memerlukan aplikasi traffic absen agar mengetahui kinerja karyawan secara mandiri, hal tersebut untuk meningkatkan dan memberikan kinerja yang baik terhadap perusahaan. Dari permasalahan tersebut maka dibuatlah Perancangan Sistem Aplikasi Presensi Deteksi Wajah Café Banyumas Coffe Purwokerto Menggunakan Metode Prototyping. Perancangan bantuan sistem ini menggunakan metode prototype dengan tools Unified Modeling Language (UML) untuk menggambarkan diagram alur sistem seperti usecase, Activity, Entity Relationship Diagram (ERD), Logical Record Structure (LRS), class dan sequence diagram yang secara berurutan menjadi kesatuan sistem. Pembuatan prototype atau desain rancangan website menggunakan Figma, dan pengelolaan database menggunakan Phpmyadmin. Dengan menggunakan perancangan website yang terkomputerisasi, dapat memberikan gambaran mengenai sistem presensi deteksi wajah. Kata Kunci : Presensi, Sistem Informasi, User Centered Design
Copyright (c) 2025 yustina meisella kristania kristania, Saghifa Fitriana https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Sentimen Masyarakat Mengenai Revisi UU TNI di X Menggunakan Metode Naive Bayes
Perkembangan media sosial yang pesat sudah menjadikan platform seperti X (sebelumnya Twitter) sebagai sumber utama data tentang opini publik. Masyarakat aktif membagikan pandangan mereka terhadap banyak isu soisal maupun politik melalui cuitan yang bersifat terbuka dan real-time. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentiment masyarakat terhadap Revisi Undang -Undang TNI yang mendapatkan berbagai tanggapan publik, terutama di media sosial. Revisi ini dianggap kontroversial karena dinilai dapat memperluas peran TNI di ranah sipil tanpa mekanisme akuntabilitas yang jelas. Data diperoleh dari platform X menggunakan kata kunci “Tolak Revisi UU TNI” dalam rentang waktu 15-20 maret 2025, dengan total 1.003 cuitan. Proses analisis melibatkan tahapan preprocessing data, pelabelan sentiment, implementasi klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes, serta evaluasi hasil klasifikasi. Naïve Bayes dipilih karena kompetensinya yang efisien dalam menangani data teks dan akurat dalam klasifikasi sentiment. Hasil akhir dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran umum terhadap pandangan masyarakat, apakah cenderung mendukung (pro) atau menolak (kontra) terhadap Revisi UU TNI, serta menghasilkan kontribusi bagi pengambilan keputusan dari kajian kebijakan publik berbasis data.
Copyright (c) 2025 serliana barutu, Rasit Junaedi Silalahi, Yosua Tambunan, Putri Angel Lipipian, Yudi Yohannes https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Sistem Tata Kelola UMKM Menggunakan Metode Prototyping Base on Cloud Computing Berdasarkan Analisis PEST
Cloud computing adalah model penyampaian layanan teknologi informasi yang memungkinkan pengguna untuk mengakses dan menggunakan sumber daya komputasi melalui internet. Dengan cloud computing, UMKM dapat mengurangi biaya investasi awal dalam infrastruktur IT, serta mendapatkan akses kepada teknologi dan aplikasi yang sebelumnya mungkin tidak terjangkau. Di samping itu, cloud computing juga menawarkan skalabilitas, yang memungkinkan UMKM untuk menyesuaikan kapasitas sumber daya sesuai dengan kebutuhan usaha mereka. Data dikumpulkan melalui survei dan wawancara dengan pemilik UMKM serta melalui analisis dokumen terkait UMKM. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem tata kelola UMKM yang efektif dengan memanfaatkan metode Prototyping berbasis cloud computing, serta menganalisis faktor-faktor eksternal yang mempengaruhi implementasi sistem tersebut melalui analisis PEST. Selain itu, pemetaan ini juga mengidentifikasi peluang dan tantangan yang dihadapi oleh UMKM dalam mengembangkan bisnis mereka. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan baru mengenai penerapan teknologi informasi dalam pengelolaan UMKM. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar untuk pengembangan strategi bisnis yang lebih efektif dan berkelanjutan bagi UMKM. Selain itu, pemetaan ini juga dapat membantu pemerintah dan stakeholder terkait dalam merancang kebijakan dan program yang mendukung pertumbuhan dan perkembangan UMKM.
metode prototyping, pemetaan umkm, Analisis PEST
Copyright (c) 2025 Dr Ir Taufik Baidawi M.Kom, Aswar Hanif S.Kom, M.M.S.I, Harna Adianto S.Si, M.T, Endang Wahyudi S.Kom M.Kom, Lilik Martanto S.Kom M.Kom, Dr Heri Kuswara S.Kom M.Kom https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Evaluasi Penggunaan Website E-Pusklaster pada UPTD Puskesmas Cimuning Menggunakan Metode PIECES
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi sistem informasi berbasis web E-Pusklaster yang digunakan di UPTD Puskesmas Cimuning dalam mendukung layanan kesehatan masyarakat. Evaluasi dilakukan menggunakan metode PIECES yang mencakup enam aspek: Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, dan Service. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan penyebaran kuesioner kepada 37 responden yang merupakan pengguna aktif sistem. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa semua aspek PIECES memiliki nilai rata-rata di atas 3,5 dengan aspek Economy memperoleh nilai tertinggi (4,24), dan aspek Efficiency serta Control menjadi aspek dengan nilai terendah (masing-masing 3,78 dan 3,79). Rata-rata keseluruhan sebesar 3,92 menunjukkan bahwa sistem E-Pusklaster berada dalam kategori baik. Temuan ini menyarankan perlunya penyempurnaan pada aspek efisiensi input data dan kestabilan sistem untuk mengoptimalkan pelayanan digital di puskesmas.
Evaluasi Sistem Informasi, E-Pusklaster, PIECES, Website Puskesmas, Sistem Kesehatan Digital
Copyright (c) 2026 Satria Bima Dewantara, Mely Mailasari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Evaluasi Usability Website E-Pusklaster Menggunakan System Usability Scale (SUS) pada UPTD Puskesmas Cimuning
Penelitian ini dilakukan untuk menilai tingkat kemudahan penggunaan (usability) dari sistem website E-Pusklaster yang dimanfaatkan oleh petugas internal di UPTD Puskesmas Cimuning. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner System Usability Scale (SUS) yang terdiri dari 10 item pernyataan menggunakan skala Likert 1 hingga 5. Berdasarkan hasil pengolahan data, skor rata-rata usability yang diperoleh adalah 50,69 yang tergolong dalam kategori “Not Acceptable”. Evaluasi lanjutan terhadap lima komponen usability menunjukkan bahwa aspek learnability dan efficiency mendapat nilai lebih tinggi dibandingkan errors, memorability, dan satisfaction. Temuan ini selaras dengan permasalahan utama yang dialami pengguna, seperti teks yang sulit terbaca karena menyatu dengan latar belakang, sistem yang sering lambat saat jam sibuk, serta gangguan server pada jam operasional. Oleh karena itu, perbaikan menyeluruh dibutuhkan agar sistem dapat digunakan lebih optimal dan nyaman oleh petugas puskesmas.
Copyright (c) 2026 Ayudiah Ravalini, Muhamad Abdul Ghani https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Penerapan Algoritma Decision Tree Dengan Optimasi Parameter Dalam Memprediksi Reaksi Autoimun Akibat Obat
In the latest developments in medical technology, machine learning, especially the application of the Decision Tree algorithm, is becoming an increasingly popular approach for large-scale health data analysis. Decision Tree is known for its ability to identify hidden patterns in clinical data with interpretation that is easy for medical professionals to understand. Through the process of parameter optimization, the accuracy of the model can be significantly improved, allowing for more precise predictions of possible autoimmune reactions due to the use of certain drugs. The use of Decision Tree-based predictive models with optimized parameters not only strengthens clinical decision-making, but also paves the way for more personalized and precise treatment practices. Parameter optimization is used for the execution of all parameter variations that are set through its subprocesses. The final result recorded an optimal predictive performance of 77.50% with 98.28% more precision for the "true=0" class compared to the "true=1" class.
algoritma decision tree, optimasi parameter, autoimun
Copyright (c) 2025 saifudin, Nuzul Imam Fadlilah, Ahmad Nouvel, Sunanto Sunanto https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Komparasi K-Nearest Neighbors (KNN) dan Naive Bayes pada Klasifikasi Sentimen Ulasan Aplikasi Tokopedia di Google Play Store
Ulasan pengguna aplikasi e-commerce di platform seperti Google Play Store merupakan sumber umpan balik vital bagi pengembang, namun volumenya yang masif menyulitkan analisis manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan tersebut dengan melakukan analisis sentimen otomatis pada ulasan aplikasi Tokopedia. Fokus utama adalah mengklasifikasikan sentimen ulasan ke dalam kategori positif dan negatif serta membandingkan secara empiris kinerja dua algoritma klasifikasi populer, yaitu Naive Bayes (NB) dan K-Nearest Neighbors (KNN). Metodologi penelitian mencakup tahapan pengumpulan data ulasan dari Google Play Store, pra-pemrosesan teks ekstensif (termasuk case folding, cleaning, tokenizing, stopword removal, stemming), ekstraksi fitur numerik dari teks, implementasi model NB dan KNN, serta evaluasi komparatif menggunakan metrik Akurasi, F1-Score, dan Area Under the Curve (AUC). Hasil evaluasi pada data uji menunjukkan bahwa algoritma KNN menunjukkan kinerja yang secara signifikan lebih unggul dibandingkan Naive Bayes. KNN berhasil mencapai akurasi sebesar 80.00% dengan nilai AUC 0.865, sementara Naive Bayes hanya mencapai akurasi 71.50% dengan nilai AUC 0.576 yang mengindikasikan kemampuan diskriminatif rendah. Penelitian ini menyimpulkan bahwa KNN merupakan metode yang lebih efektif dan reliabel dibandingkan NB untuk tugas klasifikasi sentimen pada dataset ulasan aplikasi Tokopedia ini, dan menawarkan potensi aplikasi praktis untuk memonitor opini pengguna secara otomatis.
Sentiment Analysis, Tokopedia, App Reviews, Google Play Store, K-Nearest Neighbors (KNN), Naive Bayes Classifier, Text Classification, Text Mining, Feature Extraction.
Copyright (c) 2025 Ragil Wijianto, Dany Pratmanto, Aprih Widayanto, Ubaidilah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Sistem Pengingat KB Berbasis Pesan Whatsapp pada Klinik Peratama 24 Jam Firdaus
Program Keluarga Berencana (KB) bertujuan untuk mengatur jumlah penduduk melalui promosi penggunaan alat kontrasepsi. Salah satu tantangan yang sering dihadapi adalah rendahnya tingkat kepatuhan peserta dalam mengikuti jadwal penggunaan alat kontrasepsi, terutama pada metode suntik. Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis WhatsApp untuk mengingatkan peserta KB mengenai jadwal suntik mereka dengan tujuan meningkatkan kepatuhan. Sistem ini dibangun dengan pendekatan Waterfall yang mencakup langkah-langkah seperti analisis kebutuhan, desain, pengembangan, dan pengujian. Pada tahap analisis, kebutuhan fungsional dan non-fungsional sistem dianalisis secara mendalam. Desain sistem termasuk pembuatan diagram use case untuk menggambarkan interaksi antara pengguna dan sistem. Proses implementasi mencakup pembangunan aplikasi berbasis web yang terhubung dengan WhatsApp Gateway untuk mengirimkan pengingat otomatis kepada peserta. Pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan efektif dalam mengirimkan pengingat secara tepat waktu dan memberikan kemudahan bagi pengguna untuk mengakses informasi. Diharapkan, sistem ini dapat berkontribusi pada peningkatan kepatuhan terhadap program KB di Indonesia dan membantu menurunkan jumlah kehamilan yang tidak direncanakan
Copyright (c) 2025 Sadr Lufti Mufreni, Yunan Al-husaini Djaibakal https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pemodelan Aplikasi Pengelolaan Data Wajib Pajak Menggunakan Pendekatan SDLC
Efficient and accurate taxpayer data management is very important in supporting tax administration. However, the data management system used in Tuntungan 1 Village currently still relies on traditional methods that are less integrated, thus limiting the efficiency and accuracy in managing taxpayer data. This study aims to design a taxpayer data management information system model using the Software Development Life Cycle (SDLC) approach and prototype method. The SDLC stages include planning, user needs analysis, and model design with UML diagrams that map the process flow and interactions between system components clearly and systematically. The results of the study are in the form of a comprehensive information system model, which is expected to increase efficiency and accuracy in managing taxpayer data. Based on the evaluation, this system model shows a feasibility value of 87%, which indicates good potential to be applied in supporting more structured and integrated taxpayer data management.
Sistem Informasi, Pengelolaan Data Wajib Pajak, Prototipe, SDLC
Copyright (c) 2024 Kalfida Eka Wati Siregar, Ulfi Muzayyanah Fadil, Armansyah Armansyah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perancangan Sistem Informasi Monitoring Lingkungan Laboratorium Sains Dasar dan Kelautan Berbasis IoT
Pengelolaan lingkungan laboratorium yang optimal sangat penting untuk menjaga kualitas penelitian dan aktivitas akademik, khususnya di laboratorium Kelautan dan Sains Dasar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan alat monitoring suhu dan kelembaban udara berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan platform web. Alat ini menggunakan sensor DHT22 untuk pengukuran suhu dan kelembaban, yang hasilnya ditampilkan secara real-time melalui website https://maritech.id/SmartLabMonitor/. Sistem ini dirancang dengan fitur pemantauan jarak jauh yang didukung oleh database khusus untuk menyimpan data historis. Pengujian menunjukkan bahwa akurasi sensor DHT22 dibandingkan dengan higrometer mencapai lebih dari 95%, membuktikan keandalan alat ini dalam memantau kondisi lingkungan laboratorium. Dengan keberhasilan rancang bangun ini, alat yang dikembangkan diharapkan dapat mendukung efisiensi manajemen lingkungan laboratorium sekaligus memberikan kontribusi nyata dalam penerapan teknologi IoT di bidang pendidikan dan penelitian.
Copyright (c) 2024 Hendi Santoso, Robin Saputra, Elpe Bibas, Fitriyan Kurnia, Irma Ramadhani Febriaty, Naniek Tri Utami, Sofi Siti Shofiyah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perancangan dan Implementasi Dashboard Berbasis Web untuk Meningkatkan Transparansi dan Pengawasan Kinerja Menggunakan Metode Waterfall
Pengelolaan data yang efisien serta transparansi dalam pengawasan kinerja menjadi tantangan besar di banyak perusahaan, terutama dalam pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan dashboard berbasis web untuk meningkatkan transparansi dan pengawasan kinerja perangkat yang dikelola perusahaan. Menggunakan metode Waterfall, sistem ini dibangun dengan framework Laravel sebagai backend, Leaflet.js untuk visualisasi peta interaktif, dan PostgreSQL sebagai basis data utama. Hasil implementasi menunjukkan bahwa dashboard ini mampu mempercepat proses pengambilan keputusan, meningkatkan efisiensi operasional, serta menyediakan informasi yang jelas dan akurat terkait kinerja perangkat. Evaluasi sistem mengonfirmasi bahwa metode Waterfall berhasil menghasilkan sistem yang terstruktur, responsif, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dashboard ini diharapkan dapat menjadi solusi yang efektif untuk mengatasi tantangan dalam pengelolaan data dan pengawasan kinerja di perusahaan.
Copyright (c) 2024 Miftahur Rizqy, Esi Putri Silmina https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Sistem Informasi Medical Check Up Berbasis Web Pada Laboratorium Klinik Patra Medica Cilacap
Sistem informasi berbasis website saat ini dibutuhkan oleh berbagai bidang usaha salah satunya yang bergerak dibidang kesehatan seperti laboratorium klinik.Sistem informasi ini bermanfaat untuk menyebarkan informasi dan menarik minat masyarakat yang ingin melakukan cek kesehatan.Laboratorium Klinik Patra Medica Cilacap adalah suatu badan usaha dibidang kesehatan yang menyediakan pelayanan medical check up bagi masyarakat.Laboratorium Klinik Patra Medica Cilacap membutuhkan adanya suatu web yang dapat memberikan kemudahan bagi masyarakat yang ingin mengetahui informasi tentang Laboratorium Klinik Patra Medica Cilacap tanpa harus datang langsung ketempat. Dalam penelitian ini, menganalisis tentang bagaimana cara membangun sistem informasi medical check up berbasis web pada Laboratorium Klinik Patra Medica Cilacap dengan menggunakan metode waterfall. Website ini dibuat menggunakan PHP dan basis data MySQL. Tahapan yang dilakukan dalam pembuatan website ini dengan mengumpulkan data, menganalisis kebutuhan, membuat rancangan antar muka, basis data dirancang dengan ERD dan LRS, file spesifikasi dan implementasi, kemudian diuji dengan pengujian blackbox. Website yang telah dihosting, selanjutnya dapat diakses oleh masyarakat luas supaya lebih mengenal dan mengetahui informasi lengkap dari Laboratorium Klinik Patra Medica Cilacap
Copyright (c) 2024 saifudin, Sunanto Sunanto, Nuzul Imam Fadlilah, Novita Dhian Pratiwi https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Sistem Tarif Integrasi Menggunakan Fitur Pay As You Go (PAYG) Pada Aplikasi JakLingko
PT Jakarta Lingko Indonesia atau biasa disebut sebagai JakLingko merupakan perusahaan penyedia sistem tarif integrasi yang menggabungkan antar moda transportasi umum di Jakarta seperti Bus Transjakarta, Angkutan Kota, Mass Rapid Transit Jakarta (MRTJ), Light Rail Transit Jakarta (LRTJ), dan Kereta Rel Listrik (KRL). Tujuan dalam tarif integrasi menggunakan fitur Pay As You Go (PAYG) supaya pengguna yang menggunakan transportasi umum menjadi mudah, nyaman, dan lebih efisien dalam biaya. Metode dalam pengumpulan data pada laporan skripsi ini menggunakan metode observasi, wawancara, dan Studi Pustaka. Tarif integrasi berlaku ketika pengguna menggunakan 2 (dua) atau lebih moda transportasi, dengan biaya per Kilo Meter Rp250 ditambah dengan biaya Boarding Fee sebesar Rp2.500. Jika pengguna melakukan perjalanan Halte Dukuh Atas 2 menuju Stasiun LRTJ Pegangsaan Dua yang berjarak 15 KM, pengguna hanya perlu mengeluarkan biaya atau tarif sebesar Rp6.250, jika pengguna tidak menggunakan tarif integrasi, maka pengguna mengeluarkan biaya sebesar Rp8.500. Dengan pemanfaatan tarif integrasi pada kasus moda transportasi perjalanan ini, pengguna menghemat Rp2.250.
Copyright (c) 2024 Dzaky Fallah Muflih, Yopi Handrianto https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Aplikasi Monitoring Perkembangan Anak Pada Pendidikan Anak Usia Dini Berbasis Mobile
Banyak sekali masyarakat yang tidak memperhatikan perkembangan maupun pertumbuhan anak. Peran orangtua diperlukan agar anaknya dapat tumbuh dan berkembang secara optimal. Penilaian dilembaga Pendidikan Anak Usia Dini(PAUD) memiliki beberapa tahapan yang harus dilakukan mulai dari penilaian harian, mingguan, bulanan, semester. Guru di sekolah kelompok bermain dalam melakukan penilaian terhadap perkembangan peserta didik masih belum optimal. Proses pelaporan hasil monitoring tumbuh kembang anak dilakukan sebagian besar sekolah masih dilakukan secara manual. Orang tua tidak tahu capaian anak saat di sekolah dan orang tua masih bingung apa yang masih kurang dari pembelajaran orang tua saat anak berada di rumah. Agar orang tua dapat mengetahui perkembangan anak secara realtime orang tua harus selalu mendapatkan informasi dari guru setiap hari. Teknologi berbasis mobile perlu dimanfaatkan untuk memaksimalkan proses monitoring perkembangan anak pada POS Pendidikan Anak Usia Dini Abimanyu pada saat ini. Model proses pengembangan Aplikasi yang digunakan adalah metode RAD terdiri dari Requirement Planning, User Design, Construction, dan Cutover. Penelitian ini menghasilkan Aplikasi Monitoring Anak Usia Dini berbasis android yang dibangun untuk proses pemantauan laporan untuk mengontrol kegiatan siswa disekolah dan mempermudah memberikan informasi perkembangan kegiatan anak kepada orang tua
Copyright (c) 2024 Vadlya Maarif Vadlya https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Sistem Informasi Inventory Persediaan Barang Striping Motor Berbasis Web dengan Metode Prototype Pada Bengkel Ageng Motor
Information technology is currently experiencing very rapid development and following progress in all fields. Technological developments change the way information is spread quickly and easily. Forming an information system requires systematic processing to meet information needs. Ageng Motor Cilacap still checks inventory manually by the business owner. Data on incoming and outgoing goods is recorded using a form made by the business owner and accompanied by a receipt showing the number of buyers' orders. As a result of this problem, errors sometimes occur in inventory calculations as well as difficulties in recording and making reports on incoming and outgoing goods. With a good information system, it is hoped that the process of managing goods entering and leaving motorbike striping can be carried out more efficiently, accurately and quickly. This certainly brings many benefits to the business world, such as increasing productivity, saving time and costs, as well as increasing customer satisfaction. This research uses the prototype method of software development. Data collection used was interviews, observation and reference studies. The results of this research are the object of research regarding the incoming and outgoing goods inventory procedures that are applied.
Goods Inventory, Information Systems, Prototype
Copyright (c) 2024 Saghifa Fitriana Ghifa, Ageng Wicaksono, Ahmad Nouvel, Yustina Meisella Kristania https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pemodelan Aplikasi Presensi Magang Berbasis Web dengan Validasi Lokasi dan Kamera di PTPN IV Regional 1
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi presensi berbasis web yang mengintegrasikan validasi lokasi dan foto selfie untuk meningkatkan akurasi dan keamanan data absensi peserta magang di PT Perkebunan Nusantara IV Regional 1. Aplikasi ini menggunakan Geolocation API untuk memastikan peserta berada dalam radius 100 meter dari lokasi kantor, serta WebRTC API untuk mengaktifkan kamera dan meminta pengguna untuk mengambil foto selfie sebagai bukti kehadiran. Sistem ini memastikan bahwa tombol presensi hanya aktif jika kedua syarat tersebut terpenuhi. Pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik, di mana tombol presensi hanya aktif setelah validasi lokasi dan pengambilan foto selfie yang berhasil. Data presensi yang valid berhasil disimpan di basis data, sementara data yang tidak memenuhi syarat tidak disimpan. Aplikasi ini memberikan solusi presensi yang lebih transparan dan efisien dibandingkan dengan sistem presensi konvensional, serta dapat diimplementasikan di organisasi lain untuk pengelolaan presensi yang lebih akurat.
Aplikasi Presensi, Validasi Lokasi, Foto Selfie
Copyright (c) 2024 _alwiandika_ _andika_, Rafif Risdi Aulia, Muhammad Haikal Akmal, Ahmad Taufik Al Afkari Siahaan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Penerapan Metode Waterfall Dalam Membangun Aplikasi Kursus Programming Berbasis Web
Currently, the world of work requires skilled labor with work-ready skills. One of the skills needed in the world of work is computer skills. Course education institutions can be used as an alternative to learning the skills needed by the world of work. Therefore, many course education institutions (LPK) have sprung up that organize work-ready education to meet the needs of the world of work. Kurus programming is a course education institution that focuses on programming languages, namely web programming, java, and c++ which aims to help students to make projects or assignments. The coding course application system at skinny programming is a website-based system in the IT field, it is hoped that this system can help course management and facilitate student data management, scheduling and management of payment funds from students. With this system, it can facilitate students to register, select tutors, select the desired course class, and select the main material. The obstacles that researchers find in thin programming include registration, both students and tutors are still written by hand, making schedules and payment systems are also still done by recording all existing transactions using handwriting and in the book in writing, because using handwritten data is prone to loss such as being exposed to water or torn so that researchers make this system so that data is safe and easy to find again, difficulty in finding tutors that suit your needs and promotions that are not yet widespread. The method used is the Waterfall method which is divided into several stages: Software Requirements Analysis, Design, Program Code Generation, Testing and maintenance. For this reason, researchers try to create a web-based coding course information system in the hope that it can provide convenience for students or students in doing assignments.
Copyright (c) 2024 Supriatiningsih Supriatiningsih, Joko Dwi Mulyanto https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengaruh Teknik Spilce Fiber Optic Terhadap Redaman (DB) Pada PT. Pandawa Karya Wijaya Putra Mitra ICON NET
Serat optik merupakan media transmisi yang banyak digunakan untuk jaringan pada serat optik pada lokal. transmisi terdapat berbagai macam kerugian atau loss redaman, salah satunya dikarenakan penyambungan serat optik. Kerugian dari penyambungan serat optik disebabkan oleh metode penyambungannya, yaitu metode fusion dan metode mekanik. Pada tugas akhir ini dilakukan penelitian tentang pengaruh teknik penyambungan fusion dan penyambungan mekanik terhadap serat optik guna mengetahui metode mana yang lebih baik untuk digunakan. Adapun serat optik yang diamati menggunakan serat optik Single Mode dengan panjang 30m, 70m, 90 dan 160m. Hasil yang diperoleh berupa table kerugian dari penyambungan serat optik. Pada penyambungan fusion didapatkan hasil yang tetap yaitu 0,01 dB. Pada penyambungan mekanik didapatkan hasil yang tidak tetap yaitu 0,06 dB dan 0,13 dB. Dari hasil yang diperoleh maka dianalisis bahwa penyambungan menggunakan metode fusion menghasilkan redaman yang lebih kecil dibandingkan dengan penyambungan menggunakan metode mekanik
fiber optik, metode mekanik, metode fusion
Copyright (c) 2024 Ragil Wijianto, Pandu Adi Saputra https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Metode Extreme Programming Untuk Merancang Sistem Informasi Payroll Pada PT. Jala Artha Karya
Information systems provide additional benefits for the organization and business of PT. Jala Artha Karya, a general contractor company engaged in architecture, civil construction, mechanical and electrical, steel fabrication, tower construction and consultant. At PT. Jala Artha Karya, the payroll or salary and attendance system is currently still done manually through recording on a worksheet, which sometimes results in data redundancy and difficulty in making reports because they must be summarized first, and has the potential for abuse of authority and data manipulation. Therefore, it is necessary to design an information system for payroll at PT. Jala Artha Karya. The development of this information system is website-based and uses the Extremel Programming (XP) method, which is a simple software development approach and includes one of the agile methods developed by Kent Beck, Ron Jeffries, and Ward Cunningham. XP is one of the most popular agile methods and has become a very well-known approach in the world of software development. With the implementation of a website-based payroll information system at PT. Jala Artha Karya is expected to help manage payroll and attendance more effectively and efficiently.
PT. Jala Artha Karya, Payroll, Extreme Programming
Copyright (c) 2024 Lilyani Asri Utami, Alby Sukmana https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Membangun Jalur Komunikasi Antara Darat Dengan Laut Via VSAT
PT. Bintang Khatulistiwa Internusa is one of the vendors engaged in providing infrastructure and internet services specifically for ships. Customers who sail often need internet services to transmit data and communicate with the head office in Jakarta, so it is necessary to develop communication infrastructure that can connect between land and sea, this is an important challenge in the current era of digitalization. Visat, a technology that utilizes satellites to transfer data, has emerged as a potential solution for creating effective and reliable communication lines. This study aims to explore the process of building communication lines via Vsat that connect land and sea. Through literature analysis and case studies, PT. Bintang Khatulistiwa Internusa takes advantage of Visat technology in overcoming the geographic and infrastructure challenges associated with building communications lines in hard-to-reach areas. We also consider the economic, social, and environmental implications of implementing this technology. The results show that Vsat has great potential to improve connectivity between land and sea, providing significant benefits in terms of economic growth, regional integration and availability of access to information. However, challenges such as implementation costs, data security, and infrastructure resilience remain major concerns that need to be addressed in efforts to implement communication channels through Visat. Thus, this research provides important insights for stakeholders to plan and implement more efficient and inclusive communications infrastructure in land and sea areas.
Network Management System, VSAT, SATELITE
Copyright (c) 2024 Deni, Ismail https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
UI & UX DESIGN OF RAW MATERIAL INVENTORY APPLICATION FOR PRODUCTION AT PT. INDOMAS PRIMA SEJATI
Indomas Prima Sejati is a company operating in the manufacturing sector. Management of raw material inventory data at PT. Indomas Prima Sejati is currently still doing it manually in preparing the latest stock reports. This manual approach is less effective and efficient because it has the potential to cause errors in recording and takes a long time to compile inventory reports. Raw materials are a number of materials used in the production process for resale. Therefore, raw material inventory management is very important for company operations because it has an impact on production efficiency, fulfilling consumer demand, and operational costs. In the midst of advances in the current digital era, the use of technology can help overcome this problem. To increase efficiency in managing raw materials, an inventory application design was designed that uses the design thinking method to create a User Interface (UI) and User Experience (UX) prototype. This application aims to simplify and increase the effectiveness of managing raw materials in the production process PT. Indomas Prima Sejati. This research chooses the design thinking method because its approach focuses on users, so that it can provide solutions that suit their needs. The design thinking process consists of five stages: empathize, define, ideate, prototype, and testing. In the testing stage, the researcher uses the Single Ease Question (SEA) approach to the some respondents to measure the level of ease of design solutions that have been made. Single Ease Question (SEA) is a testing technique by giving one question to respondents related to the task being tested. The application testing was successful in terms of ease of design solutions from respondents by getting an average score of 4,5 for application creation requests, then the prototype test results got an average score of 8.4 which means that the features made are easy to understand and understand.
Raw material management, Raw Material Inventory, UI/UX, Design Thinking
Copyright (c) 2024 Ira Damayanti, Ismail https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Classification of Online Video Game Player Retention Rates
The internet has become an integral part of people's lives, with 5.44 billion users worldwide and 185 million users in Indonesia. Internet use covers a wide range of areas, including entertainment such as video games, which had an estimated 3.38 billion global users in 2023 and continues to grow. The video game industry shows huge market potential, with significant revenues. To exploit this potential, game developers must maintain player loyalty. Player retention, i.e. a game's ability to retain players over a long period of time, is critical in increasing a game's revenue and popularity. Knowing player retention rates is a key strategy in marketing, as high retention is associated with higher loyalty. Previous research has examined player behavior and retention in the context of games, but there is no comprehensive model for various types of games. This research aims to develop a classification model that can identify the characteristics of players with high or low retention rates. This model is expected to help game developers design more effective retention strategies. The findings of this research will provide in-depth insight into the factors that influence player retention and offer guidance for game developers in developing better features and strategies to retain players.
Retention, Feature selection, Classiication
Copyright (c) 2024 Mustofa Mustofa, Heru Purwanto, Fabriyan Fandi Dwi Imaniawan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0