Analisis Sentimen Masyarakat Mengenai Revisi UU TNI di X Menggunakan Metode Naive Bayes

Authors

DOI:

https://doi.org/10.31294/icej.v5i2.9544

Keywords:

Analisis Sentimen, Twitter, Naive Bayes

Abstract

Perkembangan media sosial yang pesat sudah menjadikan platform seperti X (sebelumnya Twitter) sebagai sumber utama data tentang opini publik. Masyarakat aktif membagikan pandangan mereka terhadap banyak isu soisal maupun politik melalui cuitan yang bersifat terbuka dan real-time. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentiment masyarakat terhadap Revisi Undang -Undang TNI yang mendapatkan berbagai tanggapan publik, terutama di media sosial. Revisi ini dianggap kontroversial karena dinilai dapat memperluas peran TNI di ranah sipil tanpa mekanisme akuntabilitas yang jelas. Data diperoleh dari platform X menggunakan kata kunci “Tolak Revisi UU TNI” dalam rentang waktu 15-20 maret 2025, dengan total 1.003 cuitan. Proses analisis melibatkan tahapan preprocessing data, pelabelan sentiment, implementasi klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes, serta evaluasi hasil klasifikasi. Naïve Bayes dipilih karena kompetensinya yang efisien dalam menangani data teks dan akurat dalam klasifikasi sentiment. Hasil akhir dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran umum terhadap pandangan masyarakat, apakah cenderung mendukung (pro) atau menolak (kontra) terhadap Revisi UU TNI, serta menghasilkan kontribusi bagi pengambilan keputusan dari kajian kebijakan publik berbasis data.  

References

Adhitya, R. R., Witanti, W., Yuniarti, R., Jenderal, U., & Yani, A. (2023). PERBANDINGAN METODE CART DAN NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI. 9(2), 307–318.

Anggriyani, W., & Fakhriza, M. (2024). Analisis Sentimen Program Makan Gratis Pada Media Sosial X Menggunakan Metode NLP. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), 5(4), 1033–1042. https://doi.org/10.47065/josyc.v5i4.5826

Angkoso, C. V., Thrisna, M. A. N., Satoto, B. D., & Kusumaningsih, A. (2024). JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Optimasi Klasifikasi Sentimen Menggunakan Random Forest dengan Preprocessing K-Means Clustering dan SMOTE. JEPIN (Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika), 10(3), 389–400.

Aulia, G. N., & Patriya, E. (2019). Implementasi Lexicon Based Dan Naive Bayes Pada Analisis Sentimen Pengguna Twitter Topik Pemilihan Presiden 2019. Jurnal Ilmiah Informatika Komputer, 24(2), 140–153. https://doi.org/10.35760/ik.2019.v24i2.2369

Darmawan, G., Alam, S., & Sulistyo, M. I. (2023). Analisis sentimen berdasarkan ulasan pengguna aplikasi mypertamina pada google playstore menggunakan metode naïve bayes 1,2,3). 2(3), 100–108.

Gusderia, A., Ramadhan, M., & Perangin-angin, M. I. (2022). Data Mining Untuk Klasifikasi Data Penjualan Alat Teknik Menggunakan Metode Naive Bayesian Clacifier. Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika Dan Komputer), 21(2), 73. https://doi.org/10.53513/jis.v21i2.5973

Jimmy, Hermaliani, E. H., & Kurniawati, L. (2023). Analisis Klasifikasi Sentimen Pengguna Media Sosial Twitter Terhadap Penundaan Pemilu Presiden Tahun 2024. Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika Dan Komunikasi, 4(2), 570–579. https://doi.org/10.35870/jimik.v4i2.243

Nugroho, K., & Hasan, F. N. (2023). Analisis Sentimen Masyarakat Mengenai RUU Perampasan Aset Di Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes. Smatika Jurnal, 13(02), 273–283. https://doi.org/10.32664/smatika.v13i02.899

Saputro, I. W., & Sari, B. W. (2020). Uji Performa Algoritma Naïve Bayes untuk Prediksi Masa Studi Mahasiswa. Creative Information Technology Journal, 6(1), 1. https://doi.org/10.24076/citec.2019v6i1.178

Widyanto, T., Ristiana, I., & Wibowo, A. (2023). Komparasi Naïve Bayes dan SVM Analisis Sentimen RUU Kesehatan di Twitter. SINTECH (Science and Information Technology) Journal, 6(3), 147–161. https://doi.org/10.31598/sintechjournal.v6i3.1433

Downloads

Published

2025-08-07

How to Cite

Analisis Sentimen Masyarakat Mengenai Revisi UU TNI di X Menggunakan Metode Naive Bayes. (2025). Informatics and Computer Engineering Journal, 5(2), 105-114. https://doi.org/10.31294/icej.v5i2.9544