Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen is a journal published by LPPM Universitas Bina Sarana Informatika Kampus Kabupaten Banyumas. Evolusi is issued two times a year (March and September) in electronic form. The electronic pdf version is accessible on the internet free of charge. We encourage all interested contributors to submit their work for consideration. The Journal covers the whole spectrum of applied informatics and computing, which includes, but is not limited to: [1] Soft computing, [2] Information Systems and Technologies, [3] Human Computer Interaction, [4] Soft Computing and Intelligent System, [5] Information Retrieval, [6] Knowledge Engineering, [7] Decision Support System, [8] Fuzzy Systems, [9] Data Mining, [10] Big Data Analysis, [11] Information Security, etc. Submitted papers must be written in Indonesian or English for initial review stage by editors and further review process by minimum two reviewers.
LPPM Universitas Bina Sarana Informatika Kampus Kabupaten Banyumas
Perbandingan XGBoost dan Regresi Linier dalam Mendukung Estimasi Beban Pemanasan dan Beban Pendinginan Bangunan
Minimizing the use of cooling and heating devices in buildings can be attempted by considering the building materials used, so that the energy load that will be used can be calculated, as well as saving energy use. In this study, the author chose the XGBoost and linear regression methods to compare and determine the best methods in estimating the heating and cooling loads of \buildings. The author divided the dataset into training data and testing data, 75% as training data and 25% as testing data, using 10-Fold Cross-Validation on training data. In the data processing process, the author uses Jupyter Notebook with the Python programming language. The results of the study using the linear regression method on heating and cooling loads, the author obtained an RMSE value of 3, while the author obtained the smallest RMSE value using the XGBoost method of 1 on heating and cooling loads.
Copyright (c) 2026 Ida Darwati https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perancangan Aplikasi SARAMA Untuk Siswa Yayasan Al-Bayyinah
Learning technology provides new opportunities to improve the effectiveness of learning, especially in early childhood Islamic religious education. In practice, the Al-Bayyinah Foundation still faces limitations in interactive learning media that are able to attract children's interest in the process of learning religious materials, including memorizing ablution and prayer recitations, so that learning still tends to be carried out conventionally. This study aims to create an innovation, namely designing and developing interactive learning media as a supporting medium for memorizing ablution and prayer recitations for children. The research methods used include the design stage, application development, and testing system functionality. The results of the study are in the form of the SARAMA application for interactive learning equipped with features for memorizing ablution materials, memorizing prayers, quizzes, as well as interesting visual and audio elements.
Copyright (c) 2026 Muhammad Nasser Akbar, Narti Narti, Rangga Pebrianto https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Kelayakan Pendirian Usaha Ardjuna Laundry di Padalarang Berdasarkan SWOT dan Indikator Finansial
Penelitian ini bertujuan untuk menilai kelayakan pendirian usaha Ardjuna Laundry di Padalarang, Kabupaten Bandung Barat. Studi ini mengevaluasi enam aspek utama: manajemen, pemasaran, produksi, sumber daya manusia, keuangan, serta aspek hukum dan lingkungan. Penelitian menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan pendekatan studi kelayakan, melalui pengumpulan data survei, observasi, dan studi pustaka. Hasil analisis menunjukkan bahwa Ardjuna Laundry memiliki potensi pasar yang tinggi, didukung oleh gaya hidup urban, adaptasi digital, serta meningkatnya kesadaran higienitas pasca-pandemi. Analisis keuangan menunjukkan investasi sebesar Rp 61.000.000 yang bersumber dari modal pribadi, dengan hasil NPV positif, ROI yang baik, serta payback period dalam 2 tahun sehingga dinyatakan layak secara finansial. Ardjuna Laundry juga memenuhi prinsip ramah lingkungan melalui penggunaan deterjen biodegradable dan mesin hemat energi. Dengan demikian, pendirian Ardjuna Laundry dinyatakan layak dan prospektif untuk dikembangkan secara berkelanjutan.
Copyright (c) 2026 Reta Herliyani, Sigit Djalu Purwoko, Eka Purwanda https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengaruh Kualitas Layanan Terhadap Loyalitas Pelanggan Di Tengah Persaingan Jasa Laundry (Studi Pada Aida Laundry Jember)
This study was conducted to examine how service quality affects customer loyalty at Aida Laundry in Jember Regency. To maintain customer retention amid fierce competition in the laundry business, improving service quality is a strategy that must be implemented by business operators. This study applied a quantitative method designed in the form of explanatory research. The sample in this study involved 50 respondents selected through accidental sampling. Research data was obtained through the distribution of a five-point Likert scale questionnaire, then analyzed using descriptive statistics and simple linear regression methods. Based on the analysis results, service quality was proven to have a positive and significant effect on customer loyalty, as indicated by a significance value of 0.021, which is less than 0.05. The coefficient of determination value of 10.6% indicates that variations in customer loyalty can be explained by service quality, while the rest is influenced by other variables that were not studied. The results of this study reinforce that customer loyalty can be built through improving service quality, which includes the dimensions of tangibles, reliability, responsiveness, assurance, and empathy. Thus, Aida Laundry is encouraged to continuously improve its service quality in order to maintain customer loyalty and strengthen its business competitiveness
Copyright (c) 2026 Jumaidah; Hanif Hadinata Utama, Hermawan Teguh Saputra https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengaruh Fasilitas Kerja dan Beban Kerja terhadap Kinerja Pegawai di UPTD Puskesmas Sumbersari
Kualitas pelayanan kesehatan di Puskesmas sangat ditentukan oleh tingkat kinerja pegawainya. Dua faktor penting yang berperan dalam meningkatkan kinerja tersebut adalah kecukupan fasilitas kerja serta pengelolaan beban kerja yang sesuai. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengkaji sejauh mana pengaruh fasilitas kerja dan beban kerja terhadap kinerja pegawai di UPTD Puskesmas Sumbersari. Penelitian ini menerapkan pendekatan kuantitatif dengan desain asosiatif. Seluruh pegawai Puskesmas Sumbersari yang berjumlah 70 orang dijadikan responden dengan menggunakan teknik sampling jenuh. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner yang sebelumnya telah melalui uji validitas dan reliabilitas. Selanjutnya, data dianalisis menggunakan regresi linier berganda setelah memenuhi persyaratan uji asumsi klasik. Hasil analisis menunjukkan bahwa kinerja pegawai dipengaruhi secara positif dan signifikan oleh ketersediaan fasilitas kerja. Selain itu, beban kerja juga terbukti memberikan pengaruh yang signifikan terhadap kinerja pegawai. Secara bersama-sama, kedua variabel tersebut berkontribusi nyata dalam peningkatan kinerja pegawai. Dengan demikian, upaya peningkatan kinerja dapat dilakukan melalui penyediaan sarana kerja yang memadai serta penataan beban kerja yang lebih seimbang dan proporsional.
Copyright (c) 2026 Laili Ika Wardani; Andri Mardi Susanto, Harmawan Teguh Saputra https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Transformasi Pembelajaran Aksara Jawa Menggunakan Game Edukasi Memory Match Berbasis Android
Javanese script or what is often called Hanacaraka is one of the regional cultural heritages that must be preserved. Various efforts have been made by the government, one of which is by including Javanese script material in Javanese Language Subjects starting at the elementary school level in Central Java. However, Javanese script is now starting to be reluctant to learn, considering that Javanese script is a difficult material for most students. The monotonous learning system with boring learning media is also the reason why Javanese script is starting to be reluctant to learn. By utilizing current developments in technology and information, the authors make educational games to increase student interest in learning. Games are very popular with various groups, including children. There have been many children who have and are proficient in using gadgets to play games, they even often spend time playing games that do not provide education. The role of parents is very important in this matter, but they sometimes forget to put limits on the use of gadgets for children. With this educational game, it is hoped that it will be the right choice to increase interest in learning Javanese script among students, not only at school but also at home. The data collection methods used in the making of this educational game are the observation method and the literature study method.
Copyright (c) 2026 Afit Muhammad Lukman, Fahlepi Roma Doni, Budi Sudrajat https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Sistem Pakar untuk Deteksi Penyakit Jantung dengan Optimasi Parameter Metode Klasifikasi C4.5
Heart disease is the leading cause of death worldwide and a chronic disease with significant risks. According to the 2022 Basic Health Research (Riskesdas), heart disease cases in Indonesia reached more than 15 million. Many patients are unaware of the early symptoms of heart disease until serious complications such as heart attacks or heart failure develop. To facilitate early detection, a system capable of predicting heart disease risk quickly and accurately is needed. The aim of this research is to create an expert system that can identify heart disease using the Decision Tree (C4.5) classification summary and optimize parameters to achieve the highest level of accuracy. Several important C4.5 algorithm parameters, including criteria, maximum depth, and pruning, as well as the number of folds in Cross-Validation, were optimized. The Kaggle Heart Disease dataset, which has 500 entries and seven characteristics (including one unique attribute), served as the source dataset. Data preprocessing, model training, and accuracy measurements both before and after optimization are all steps in the research process. Comparing the accuracy figures obtained before and after optimization is how the evaluation is conducted. The research shows that the accuracy value was around 70.00% before optimization and increased to 78.00% after optimization.
Copyright (c) 2025 Hidayat Muhammad Nur, Elly Muningsih, Sutrisno https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Aplikasi Prediksi Diabetes Berbasis Android Menggunakan Algoritma Random Forest dengan SMOTE dan Feature Selection
Diabetes mellitus merupakan penyakit kronis dengan prevalensi yang terus meningkat secara global, sehingga deteksi dini menjadi aspek penting untuk mencegah komplikasi lebih lanjut. Perkembangan machine learning memberikan peluang signifikan dalam mendukung pengambilan keputusan medis melalui prediksi yang lebih akurat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi diabetes berbasis algoritma Random Forest yang dipadukan dengan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) serta metode seleksi fitur. Dataset yang digunakan adalah Pima Indians Diabetes Database yang terdiri atas 768 sampel dengan delapan atribut prediktor. Tahapan penelitian meliputi pra-pengolahan data, penerapan SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas, seleksi fitur berbasis Information Gain, serta evaluasi model menggunakan skema 10-fold cross-validation. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa integrasi SMOTE dan seleksi fitur mampu meningkatkan kinerja model dibandingkan baseline, dengan akurasi sebesar 87,93%, nilai recall 91,3% untuk kelas positif, dan area ROC 0,949. Model terbaik kemudian diimplementasikan dalam aplikasi Android berbasis standalone yang memungkinkan pengguna melakukan prediksi risiko diabetes secara mandiri melalui input tujuh atribut utama, yaitu Glucose, Pregnancies, Age, BMI, Insulin, Diabetes Pedigree Function, dan Blood Pressure. Aplikasi ini menghasilkan prediksi yang cepat, mudah diakses, serta berpotensi menjadi solusi praktis untuk mendukung upaya deteksi dini diabetes.
Copyright (c) 2025 Vadlya Maarif Vadlya https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pemodelan Sistem Informasi Pengaduan Masyarakat (SIPEKA) Berbasis Website dengan Pelacakan Status Laporan untuk Meningkatkan Transparansi Layanan Publik di Kelurahan Arcawinangu
Transformasi digital dalam sektor pemerintahan mengharuskan optimalisasi layanan publik, khususnya dalam mengatasi limitasi sistem pengaduan konvensional di Kelurahan Arcawinangun yang bergantung pada kotak saran fisik dengan permasalahan aksesibilitas terbatas, risiko kehilangan dokumen, dan minimnya transparansi progres penanganan. Penelitian ini mengembangkan SIPEKA (Sistem Informasi Pengaduan Masyarakat) sebagai solusi digital berbasis web menggunakan pendekatan prototyping melalui empat fase: analisis kebutuhan stakeholder, konstruksi prototype interface dengan dashboard submission dan modul tracking status, validasi melalui feedback pengguna, dan finalisasi sistem definitif. Platform yang dihasilkan mengakomodasi submission pengaduan online dengan fitur real-time status monitoring, memfasilitasi akses tanpa batasan geografis-temporal sambil menyediakan visibilitas penuh progres penanganan bagi masyarakat dan tools manajemen sistematis bagi administrator. Deployment SIPEKA menghasilkan peningkatan signifikan transparansi dan responsivitas layanan publik melalui digitalisasi workflow pengaduan, dengan integrasi monitoring status yang berkontribusi substansial terhadap penguatan kepercayaan masyarakat pada institusi pelayanan publik Kelurahan Arcawinangun.
Copyright (c) 2025 yustina Mei Sella https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Algoritma Model Random Forest, SVM Dan Naive Bayes Untuk Sentimen Analisis Aplikasi Gojek Di Playstore
Aplikasi Gojek merupakan satu platform layanan tranfortasi terkemuka di Indonesia. Aplikasi gojek yang mulai berkembang sejak tahun 2010 banyak sekali menerima ulasan dari pengalaman konsumen (pengguna) terkait dari penggunaan aplikasi ini. Ulasan ini mencerminkan kepuasan terkait penggunaan aplikasi ini berdasarkan hasil dari pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi sentiment pengguna terhadap aplikasi Gojek yang sudah diunggah di Playstore dengan menerapkan model mesin learning Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan Naive Bayes. Dataset yang diolah sebanyak 10.000 data yang dianalisis dari tahun 2018 sampai dengan 2025. Dalam periode tahun 2018 hingga 2024, jumlah ulasan pelanggan menunjukkan peningkatan setiap tahunnya. Pada tahun 2025, tercatat sebanyak 2.474 ulasan negatif, 387 ulasan netral, dan 1.502 ulasan positif. SVM menghasilkan nilai akurasi tertinggi 0.7676666666666667 diikuti oleh Random Forest 0. 0.7466666666667 dan Naïve Bayes dengan akurasi 0.7377777723789 Dari hasil nilai akurasi tersebut menunjukkan bahwa Random Forest memiliki kinerja paling efektif untuk mengklasifikasikan ulasan sentimen dibandingkan dua model lainnya. Efektivitas model pembelajaran mesin Random Forest, SVM dan Naïve Bayes yang digunakan dalam penelitian ini memberikan wawasan penting terkait kepuasan pengguna terhadap aplikasi Gojek. Informasi ini dapat dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan strategis dalam meningkatkan kualitas layanan aplikasi. Dengan menganalisis ulasan , penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam mengembangkan inovasi layanan aplikasi gojek yang lebih responsif terhadap kebutuhan dan harapan konsumen
Gojek App, sentiment analysis, Random Forest, Support Vector Machines (SVM), Naive Bayes.
Copyright (c) 2025 Ai Ilah Warnilah AIW, Melisa Winda Pertiwi MWP, Bambang Kelana Simpony BKY, Vincent Christian VCR, Muhammad Dhafa Alfareza MDA https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Evaluasi Metode Naive Bayes dan K-Nearest Neighbors untuk Analisis Sentimen pada Review Aplikasi Duolingo
Sentiment analysis is a valuable method for understanding user opinions on digital applications. This study evaluates the performance of the Naive Bayes and K-Nearest Neighbors (KNN) algorithms in classifying sentiments from user reviews of the Duolingo application obtained from the Google Play Store. The dataset consists of 2,000 reviews, comprising 1,000 negative (1-star) and 1,000 positive (5-star) reviews. Preprocessing was conducted in RapidMiner through several stages, including case transformation, tokenization, stopword removal, and stemming, with features represented using TF-IDF. The experimental results show that Naive Bayes achieved an accuracy of 79.96%, recall of 87.76%, precision of 77.21%, and an AUC of 96.40%. Meanwhile, KNN achieved an accuracy of 78.34%, recall of 75.32%, precision of 81.06%, and an AUC of 92.20%. These findings suggest that Naive Bayes outperforms KNN overall, particularly in sensitivity and class separation, while KNN produces more precise positive predictions. Therefore, the choice of algorithm should depend on analysis objectives, whether emphasizing broader sentiment detection or higher precision in positive sentiment classification.
Copyright (c) 2025 Joko Dwi Mulyanto, Dany Pratmanto, Aprih Widayanto, Pijar Sukma Prayogo, Andi Yoko Satrio https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Sistem Manajemen Keuangan Berbasis Website Dengan Metode Agile
Every company has regulations in formulating policies related to financial decisions. To minimize risks, financial management must be carried out carefully and thoroughly. Therefore, companies require a dedicated financial management system to support decision-making processes. At PT. Awang Sejahtera Permai (ASP), financial management is currently conducted using Ms. Excel and Zahir application. However, as the company expands and manages multiple business units, there is a need for a financial management system that can accommodate the company’s growing requirements. Hence, this research develops a web-based system to manage cash flow, sales, and financial reports. The system development was carried out using the Agile method. The results of the study indicate that the implementation of the web-based financial management system has a positive impact by integrating cash flow data, sales, and company financial reports.
Copyright (c) 2025 Endang Retnoningsih, Yunus Fadhillah Soleman, M. Dicky Nur Setya Azi https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perancangan Sistem Antrian Online Berbasis Mobile Dengan Notifikasi Real-Time Pada Kantor Kecamatan Wangon Menggunakan Metode Prototype
Antrian manual yang panjang dan tidak teratur masih menjadi kendala utama dalam pelayanan publik di berbagai instansi pemerintahan, termasuk di Kantor Kecamatan Wangon. Kondisi ini seringkali menimbulkan ketidaknyamanan, ketidakpastian waktu tunggu, penumpukan antrian, dan penurunan kualitas pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem antrian online berbasis mobile yang dilengkapi dengan notifikasi real-time yang dapat memudahkan masyarakat dalam melakukan pendaftaran dan memantau antrian secara real-time. Sistem informasi ini dirancang menggunakan metode Prototype, yang memungkinkan pengembangan sistem secara bertahap dan fleksibel sesuai kebutuhan pengguna. Untuk mendeskripsikan alur dan fungsional dalam sistem, digunakan pendekatan pemodelan melalui UML (Unified Modelling Language). Hasil dari perancangan ini menunjukkan bahwa sistem informasi yang dikembangkan dapat mendukung digitalisasi pelayanan publik serta meminimalisir antrain di lokasi pelayanan. Kontribusi utama dari penelitian adalah dengan diterapkannya sistem ini, diharapkan proses pelayanan di Kantor Kecamatan Wangon menjadi lebih tertib, tepat waktu, dapat meningkatkan efisiensi dan kenyamanan pelayanan, serta kualitas pelayanan.
Copyright (c) 2025 Vembria Rose Handayani Vembria, Galuh Dwi Hanasti, Eva Argarini Pratama https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Penerapan Algoritma XGBoost Dalam Menganalisa Keberlanjutan Pelanggan Tour dan Travel
Customer churn is a term used to describe customer loss in the business world. Customer churn is a major challenge in the business world, impacting every company. One example is the tour and travel industry, the impact of customer churn in tour and travel businesses can include decreased profits and increased operational costs because acquiring tour and travel customers is more expensive than retaining them. Every company has a strategy for customer retention, one of which is implementing machine learning. This study uses public data to determine customer churn using the XGBoost algorithm. Extreme Gradient Boost (XGBoost) works by gradually building a model to improve prediction accuracy. In this study, the XGBoost model works through several stages: data processing, dataset division, algorithm testing, which ultimately results in model accuracy, evaluation, and ROC and AUC curves. The results of this study with the XGBoost model produced an accuracy of 87.7%, precision of 74.4%, recall of 74.4%, F1-Score of 74.4%, and an AUC value of 0.95. In addition, this study also produced an application to predict customers who do not yet have a label
XGBoost; Prediksi; Algoritma; Prediksi Churn; Pelamggan
Copyright (c) 2025 Ratih Yulia Hayuningtyas, Wina Yusnaeni, Ida Darwati, Syifa Tania, Harko Abditama https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Framework Cobit 5 pada Audit Sistem Informasi Persediaan PT Kawat Lancar Sejahtera Murni
Abstract - PT Kawat Lancar Sejahtera Murni has implemented the use of technology to support the storage system of goods in the warehouse, but PT Kawat Lancar Sejahtera Murni has never conducted an persediaan information technology audit to determine whether the system is effective and efficient. PT Kawat Lancar Sejahtera Murni does not have maximum IT control causing losses to the company including loss of goods, inaccuracy due to errors in data processing, so that data integrity is in doubt. Therefore, the analysis and design of the information system audit using the Cobit 5 framework to formulate IT performance and process maturity levels is the basis for making research. The subdomains selected in this study are EDM01, EDM02, EDM03, EDM04, EDM 05, DSS01, DSS03 and DSS04. Based on the calculation results of the EDM01 subdomain 1.01, the EDM02 subdomain has a distance of 0.30, the EDM03 subdomain has a distance of 0.83, the EDM04 subdomain has a distance of 0.33, the EDM05 subdomain has a distance of 0.83, the DSS01 subdomain has a distance of 0.70, the DSS03 subdomain has a distance of 0.63 and in the DSS04 subdomain there is a distance of 0.60. Based on the results of the analysis, several suggestions can be submitted, namely PT Kawat Lancar Sejahtera is advised to consider and implement the recommendations that have been put forward in each subdomain in this study.
Audit; Information System; Inventory; COBIT5
Copyright (c) 2025 Narti Narti, Fuad Nur Hasan, Hariani, Rangga Pebrianto https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Paket Internet Berbasis Website Untuk Peningkatan Layanan Pada PT Telekomunikasi Seluler Purwokerto
The development of information technology has had a significant impact on various sectors, including telecommunications. PT Telekomunikasi Seluler Purwokerto is one of the companies engaged in telecommunications services, especially the sale of internet packages. Currently, the sales process still faces obstacles, such as lack of efficiency in transactions and limited information that can be accessed by customers. This study aims to design a website-based internet package sales information system that can make it easier for customers to purchase internet packages, while increasing the efficiency of the company's services. The methodology used in this study is the prototype system development method, which includes the stages of needs analysis, mockup design, and prototype testing. In addition, the data model and process flow are designed using Entity Relationship Diagram (ERD) and Unified Modeling Language (UML) to describe the data structure and system workflow in detail. The results of the study show that the designed system is able to provide easy access to information for customers, simplify the internet package purchase transaction process, increase the company's operational efficiency, and provide fast and accurate transaction reports. In addition, this system can also improve service quality, sales turnover, and expand market reach. Perkembangan teknologi informasi telah memberikan pengaruh signifikan pada berbagai sektor, termasuk telekomunikasi. PT Telekomunikasi Seluler Purwokerto merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang layanan telekomunikasi, khususnya penjualan paket internet. Saat ini, proses penjualan masih menghadapi kendala, seperti kurangnya efisiensi dalam transaksi dan keterbatasan informasi yang dapat diakses oleh pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi penjualan paket internet berbasis website yang dapat mempermudah pelanggan dalam melakukan pembelian paket internet, sekaligus meningkatkan efisiensi pelayanan perusahaan. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pengembangan sistem prototype, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, desain mockup, serta pengujian prototype. Selain itu, model data dan alur proses dirancang menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD) dan Unified Modeling Language (UML) untuk menggambarkan struktur data dan alur kerja sistem secara terperinci. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu memberikan kemudahan akses informasi bagi pelanggan, mempermudah proses transaksi pembelian paket internet, meningkatkan efisiensi operasional perusahaan, serta menyediakan laporan transaksi secara cepat dan akurat. Selain itu, sistem ini juga dapat meningkatkan kualitas layanan, omzet penjualan, dan memperluas jangkauan pasar.
Keywords: Sale; Internet Package; Service; Website; Information System
Kata Kunci: Penjualan; Paket Internet; Layanan; Website; Sistem Informasi
Copyright (c) 2025 Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen
Analisis Pengaruh Hubungan Interpersonal Terhadap Kepuasan Kinerja Pegawai di RSUD I.A Moeis Samarinda
Ketidakpuasan pegawai terhadap hubungan interpersonal dapat memengaruhi kinerja dan kualitas layanan rumah sakit, diperburuk oleh kurangnya dukungan dan komunikasi efektif di berbagai unit. Penelitian ini menganalisis pengaruh hubungan interpersonal terhadap kepuasan kinerja pegawai di RSUD I.A. Moeis Samarinda. Menggunakan metode kuantitatif dengan desain cross-sectional, penelitian melibatkan 200 sampel dari total 650 pegawai, dipilih menggunakan purposive sampling. Analisis data menggunakan uji korelasi Spearman menunjukkan hubungan interpersonal berpengaruh signifikan terhadap kepuasan kinerja, dengan p-value = 0.000 dan korelasi positif. Semakin baik hubungan interpersonal, semakin tinggi kepuasan kinerja. Temuan ini menegaskan pentingnya aspek seperti komunikasi efektif, kerja sama, dan dukungan antar individu dalam meningkatkan kepuasan kinerja. Manajemen diharapkan memperkuat hubungan interpersonal sebagai strategi untuk meningkatkan kepuasan dan produktivitas pegawai di RSUD I.A. Moeis Samarinda.
Perbandingan Prediksi Jumlah Wisatawan Menggunakan Metode Weighted Moving Average dan Simple Moving Average
lang Regency and there are many other tourist attractions in various regions in East Java. Visitors who come are not only local residents, but also from outside the Malang Regency area. Good and complete services and facilities are very important so that visitors have the desire to come back. This is related to the readiness of the relevant parties so it is important to know how many visitors will come. In this research, the author predicts the number of tourists in the next period using the Simple Moving Average and Weighted Moving Average methods to find the best method between the two methods. For data processing the author uses the Python programming language with Jupyter Notebook. In this research, the best method was found, namely the Weighted Moving Average method with a smaller RMSE than using the Simple Moving Average method, then the author created a program design using a streamlit framework with the Weighted Moving Average method to find out the prediction of the number of tourists in Malang Regency in the following period.
Predictions; Python Programming Language; Simple Moving Average; Streamlit; Weighted Moving Average
Penerapan SAW Untuk Sistem Seleksi Rumah Tidak Layak Huni (Studi Kasus Kelurahan Kertasari)
Program Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) merupakan program yang dilaksanakan oleh pemerintah daerah di Indonesia, termasuk di Kelurahan Kertasari Ciamis. Tujuan utama dari program bantuan ini adalah untuk membantu masyarakat yang kurang mampu dalam hal keadaan bangunan, luas bangunan minimum, dan kesehatan penghuninya. Namun, di Kelurahan Kertasari Ciamis, penentuan penerima bantuan Rumah Tidak Layak Huni masih dilakukan secara manual dan sistem seleksinya tidak transparan, sehingga sasaran yang tepat tidak tercapai. Oleh karena itu, tujuan dari tugas akhir ini adalah untuk membantu dan memudahkan Kelurahan Kertasari dalam menentukan atau menyeleksi calon penerima bantuan Rumah Tidak Layak Huni agar lebih transparan dan lebih tepat sasaran. Metode yang digunakan dalam proses penyeleksian ini adalah metode SAW (Simple Additive Weighting) untuk pengambilan keputusan yang lebih mudah. Hasil dari penelitian ini menghasilkan sebuah rancangan aplikasi yang dapat digunakan untuk menentukan penerima bantuan Rumah Tidak Layak Huni di Kelurahan Kertasari Ciamis. Aplikasi ini memiliki tingkat keberhasilan 90% dalam memberikan keputusan yang tepat dan akurat. Dengan adanya sistem seleksi menggunakan metode SAW dan aplikasi yang transparan, diharapkan program bantuan RTLH dapat berjalan lebih efektif dan efisien. Hal ini akan memastikan bahwa bantuan RTLH tepat sasaran dan diberikan kepada masyarakat yang benar-benar membutuhkan.
Implementasi SAW; Metode SAW; Seleksi Rumah Tidak Layak Huni
Copyright (c) 2025 Dini Silvi Purnia, Recha Anggraini; Lilis Sintia; Bambang Kelana Simpony https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Meningkatkan Klasifikasi Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Ensemble Softvoting Dengan SMOTE-ENN dan Optimasi Bayesian
Diabetes sebagai salah satu penyakit metabolik kronis, terus menjadi tantangan besar dalam kesehatan masyarakat global. Banyak kasus diabetes yang tidak terdiagnosis, sehingga deteksi dini menjadi langkah penting untuk mencegah atau menunda komplikasi serius. Dalam penelitian ini, mengusulkan pendekatan berbasis ensemble learning menggunakan Softvoting Classifier, dikombinasikan dengan teknik SMOTE-ENN untuk menangani ketidakseimbangan data serta optimasi Bayesian guna meningkatkan performa model. Penelitian ini menggunakan dataset PIMA Indian Diabetes sebanyak 768 data dan Diabetes Prediction Dataset (DPD) sebanyak 100.000 data. Proses klasifikasi melibatkan algoritma Logistic Regression (LR), Random Forest (RF), Gradient Boosting (GB), k-Nearest Neighbors (K-NN), Extreme Gradient Boosting (XGB), Decision Tree (DT), dan AdaBoost (ADA), kemudian dikombinasikan dalam metode Softvoting untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Evaluasi model dilakukan dengan metode train-test split dan cross-validation (CV). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode Softvoting dengan SMOTE-ENN dan Bayesian Optimation mampu meningkatkan kinerja model secara signifikan. Model terbaik pada data PIMA mencapai akurasi sebesar 0.987179 pada model RF, GB, K-NN, DT, ADA, dan Softvoting dengan menggunakan 10-fold cross-validation. Sedangkan model terbaik pada data DPD memperoleh akurasi 0.998059 pada eksperimen yang telah dilakukan SMOTE-ENN dan Bayesian Optimation pada model Gradiant Boosting. Pendekatan yang diusulkan menunjukkan efektivitas dalam meningkatkan akurasi deteksi diabetes, terutama dalam kondisi data yang tidak seimbang. Implementasi metode ensemble Softvoting dengan SMOTE-ENN dan Bayesian Optimation dapat menjadi solusi dalam diagnosis dini diabetes serta berkontribusi terhadap kemajuan machine learning dalam dunia medis.
Evaluasi Website Persuratan Sekretariat Lembaga Peradilan Menggunakan WebQual 4.0 & Importance-Performance Analysis (IPA)
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas situs web persuratan lembaga peradilan di Indonesia dalam konteks pelayanan publik. Meskipun banyak aplikasi telah dikembangkan untuk memudahkan layanan, kurangnya integrasi antar situs sering kali menghambat proses birokrasi. Dengan menggunakan metode WebQual 4.0 dan Importance-Performance Analysis (IPA), kami menilai kualitas sistem, informasi, dan interaksi layanan dari sudut pandang pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 57,14% indikator berada di Kuadran II, yang menandakan bahwa kinerja situs web sudah cukup baik. Namun, terdapat enam aspek di Kuadran I yang menunjukkan perlunya perbaikan, seperti kejelasan instruksi, daya tarik tampilan, dan penyusunan layout yang lebih efektif. Rekomendasi ini bertujuan untuk meningkatkan kepuasan pengguna dan memudahkan akses informasi bagi semua orang. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat membantu meningkatkan efisiensi pelayanan publik di era digital dan memastikan bahwa semua pengguna mendapatkan akses yang lebih baik.
WebQual 4.0; Importance-Performance Analysis (IPA); Evaluasi Pelayanan Publik; Situs Web Lembaga Peradilan; Kepuasan Pengguna
Perancangan Website Sistem Pendaftaran Pelayanan : Studi Kasus Suku Dinas Pendidikan Wilayah II Jakarta Pusat
Suku Dinas Pendidikan Wilayah II Jakarta Pusat adalah salah satu organisasi kepemerintahan yang sedang melakukan reformasi birokrasi pada pelayanan mereka dengan menyediakan pelayanan publik. Dengan jumlah pemohon yang cukup banyak setiap harinya sering kali menimbulkan masalah seperti antrian yang cukup banyak mengakibatkan waktu yang dibutuhkan juga cukup banyak dan pemohon tidak mengetahui secara pasti kapan permohonan yang mereka lakukan akan selesai. Berdasarkan permasalahan diatas maka penulis akan merancang Sistem Pendaftaran Pelayanan Suku Dinas Pendidikan Wilayah II Jakarta Pusat Pada Pelayanan Terpadu Satu Pintu ( PTSP ) Kantor Walikota Jakarta Pusat Berbasis Website. Agar pendafataran pelayanan dapat dilakukan kapanpun dan dimanapun dan juga pemohon dapat melihat status permohonannya pada website. Sistem ini dibuat menggunakan Framework CodeIgniter 3 dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database. Penulis menggunakan metode waterfall sebagai metode pengembangan software. Hasil dari pengujian menunjukan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik sesuai dengan fungsinya.
Perancangan Sistem; Website; Pelayan Terpadu Satu Pintu
Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Pulau Jawa Berdasarkan Faktor Kemiskinan Menggunakan Metode Hierarchical Clustering
Kemiskinan merupakan tantangan besar bagi negara berkembang, termasuk Indonesia. Tingginya kemiskinan di Pulau Jawa, sebagai pusat kegiatan ekonomi, menjadi perhatian utama. Penelitian ini mengelompokkan kabupaten/kota di Pulau Jawa berdasarkan tingkat kemiskinan dan karakteristik sosial-ekonomi menggunakan data Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK) tahun 2023 dari BPS. Metode hierarchical clustering dengan algoritma ward linkage dipilih karena menghasilkan nilai koefisien agglomerative tertinggi sebesar 0,9625. Analisis menghasilkan tiga cluster: kemiskinan rendah, sedang, dan tinggi. Daerah dengan kemiskinan tinggi didominasi oleh wilayah pedesaan di Jawa Tengah dan Jawa Timur, sedangkan kemiskinan rendah berada di kawasan perkotaan dengan aktivitas ekonomi tinggi. Hasil penelitian ini memberikan gambaran distribusi kemiskinan di Pulau Jawa dan menjadi dasar bagi kebijakan pengentasan kemiskinan yang lebih efektif dan berkelanjutan.
Meningkatkan Layangan Bimbingan Konseling Pada SMK Al-Khoeriyah Tasikmalaya melalui SIMBILING
Implementation of the learning process to develop student potential can be carried out through counseling at school as an effort to discover students' personalities and help students plan their future. Al-Khoeriyah Vocational School is one of the Vocational High Schools in Tasikmalaya City. Data management of individual counseling reports and home visit reports carried out by guidance and counseling teachers is still done manually by writing in books, which of course requires the implementation of a computerized counseling guidance service system. This research aims to design a systematic counseling guidance information system in managing data to make it easier for BK teachers to manage counseling guidance student data to make it more effective and efficient. This research was conducted using the research and deployment method. This research produced a SIMBILING (Counseling Guidance Information System) design which can assist BK teachers in implementing counseling guidance services and organizing counseling guidance data well. Counseling reports can also be viewed digitally, making it easier for students to carry out counseling guidance. With the existence of a web-based counseling guidance information system (SIMBILING), it is hoped that it will make it easier for guidance and counseling teachers and students to carry out counseling guidance services, and it is hoped that guidance and counseling teachers, school principals and other parties can receive faster and more accurate results of individual counseling reports. Pelaksanaan proses pembelajaran untuk mengembangkan potensi siswa dapat dilakukan melalui bimbingan konseling di sekolah sebagai upaya untuk menemukan pribadi siswa dan membantu siswa dalam merencanakan masa depannya. SMK Al-Khoeriyah merupakan salah satu Sekolah Menengah Kejuruan di Kota Tasikmalaya. Pengelolaan data laporan konseling individual dan laporan kunjungan rumah yang dilakukan oleh Guru BK masih dilakukan secara manual dengan penulisan pada buku, yang tentunya membutuhkan penerapan sistem pelayanan bimbingan konseling yang terkomputerisasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi bimbingan konseling tersistematis dalam mengelola data untuk mempermudah Guru BK dalam mengelola data siswa bimbingan konseling agar lebih efektif dan efisien. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode research and deployment. Penelitian ini menghasilkan rancangan SIMBILING (Sistem Informasi Bimbingan Konseling) yang dapat membantu guru BK dalam melaksanakan layanan bimbingan konseling dan mengorganisir data bimbingan konseling dengan baik. Laporan konseling pun dapat dilihat secara digital, mempermudah siswa dalam melakukan bimbingan konseling. Dengan adanya sistem informasi bimbingan konseling (SIMBILING) berbasis web diharapkan dapat mempermudah Guru BK dan siswa dalam melaksanakan layanan bimbingan konseling, serta diharapkan Guru BK, Kepala Sekolah, dan pihak lainnya dapat menerima hasil laporan konseling individual yang lebih cepat dan akurat.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pelacak Status Kemajuan Pemasangan Jaringan PT. Linknet
PT. Linknet, Tbk or better known as PT. First Media, Tbk is a company operating in the Internet & Cable TV sector which is headquartered in Jakarta. PT. Linknet has fast, cheap and unlimited internet package services as well as the best HD quality subscription Cable TV options in Indonesia. PT. Linknet, Tbk offers internet services based on hybrid fiber - coaxial or fiber to home which currently has reached 3.12 million homes and has a number of customers/subscribers of approximately 757,000 customers. However, unfortunately, there are many customer complaints regarding the progress status service for installing their internet network, which results in customer dissatisfaction with the company's services. The aim of this research is to overcome existing problems, PT. Linknet, Tbk needs to implement a monitoring/tracking information system for the progress of internet network installation at PT. Linknet, Tbk. The benefit of this research is to make it easier for customers to get information about the progress of installing their internet network to increase customer satisfaction with internet network installation services at PT. Linknet, Tbk. The results of this research are in the form of a website design to track the progress status of internet network installation at PT. Linknet, Tbk whose current status has been tested at PT. Linknet, Tbk.
Information Systems; Tracking; Network Installation
Optimalisasi Wireless Local Area Network Dengan Penerapan Hotspot Login Mikrotik Untuk Mengakses Aplikasi MyBest
Abstract - As the development of the times in this century has had a significant impact on the progress of science in the field of technology, information technology has also developed, especially information technology has shown very rapid progress, infrastructure in the field of wireless computer networks that can support the creation of systems or Reliable applications are experiencing rapid development too. Technology in the field of Wireless Local Area Network (WLAN) networks is used so that we can use and utilize wireless networks well. A good wireless network is a stable connection when we use the network. For this reason, the author discusses the use of network technology, especially in the field of wireless networks by implementing bandwidth management, bandwidth capacity will be optimized using the QOS (Quality of Services) method and the author will also apply Hotspot login or hotspot user login to further optimize when clients or users visit. accessing the campus hotspot network, by implementing the QOS and Hotspot login methods, optimizing access to the hotspot network, it is hoped that there will be no more problems when users log in to the campus hotspot network. Keywords : WLAN, Hotspot login, QOS Abstrak - Seiring majunya berkembangan zaman pada abad ini memberikan dampak yang signifikan terhadap kemajuan ilmu pengetahuan dibidang teknologi, maka teknologi informasi ikut berkembang, khususnya teknologi dibindang informasi menunjukkan kemajuan yang sangat pesat, ifrastruktur dibidang jaringan komputer tanpa kabel (wireless) yang bisa mendukung untuk terciptanya sistem atau aplikasi yang handal ikut mengalami perkembangan pesat juga. Teknologi dibidang jaringan Wireless Local Area Network (WLAN) yang digunakan supaya kita bisa menggunakan serta memanfaatkan jaringan wireless dengan baik, jaringan wireless yang baik adalah stabilnya koneksi saat kita menggunakan jaringan tersebut. Untuk itu penulis membahas tentang pemanfaatan teknologi jaringan, terutama dalam bidang jaringan wireless dengan menerapkan manajemen bandwidth, kapasitas bandwidth akan dioptimalkan dengan metode QOS (Quality of services) dan penulis juga akan menerapan Hotspot login atau user login hotspot untuk lebih mengoptimalkan saat client atau pengguna akan mengakses jaringan hotspot kampus, dengan penerapan metode QOS dan Hotspot login pengoptimalan akses pada jarinagn hotspot diharapkan nantinya tidak ada kendala lagi saat user login pada jaringan hotspot kampus. Kata kunci : WLAN, Hotspot login, QOS