Media Teknologi dan Informatika

Perancangan Sistem Informasi Pengunjung Berbasis Website Menggunakan Framework Laravel11 di Disinfolahtal Mabes TNI

2024-07-01T02:39:12+07:00

Dinas Informasi dan Pengolahan Data Angkatan Laut (Disinfolahtal), merupakan salah satu lembaga di TNI Angkatan Laut yang fokus pada pengelolaan dan pemanfaatan data serta informasi. Tugasnya meliputi perencanaan, analisis, desain, dan implementasi sistem informasi di lingkungan TNI Angkatan Laut. Disinfolahtal juga memiliki peran sebagai pembina dalam pengembangan profesi terkait informasi dan pengolahan data.Dalam proses pembuatan skripsi yang berjudul "Perancangan Sistem Informasi Pengunjung Berbasis Website Menggunakan Framework Laravel 11 di Disinfolahtal Mabes TNI AL Cilangkap," penulis menggunakan beberapa teknik pengumpulan data yang bertujuan untuk mendapatkan informasi yang relevan dan mendukung perancangan sistem informasi ini seperti, observasi, wawancara, dan studi pustaka.Disinfolahtal Mabes TNI AL Cilangkap saat ini masih menggunakan metode manual untuk mencatat pengunjung. Proses ini melibatkan penulisan di lembaran kertas, yang kurang efisien, memakan waktu, dan rawan terhadap kehilangan data. Akibatnya, hasil pencatatan sering kali tidak optimal.Solusi yang Diusulkan Menggunakan sistem informasi pengunjung berbasis website dengan Framework Laravel 11 untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan data pengunjung di Disinfolahtal Mabes TNI AL Cilangkap.Penggunaan sistem informasi pengunjung berbasis website dengan Framework Laravel 11 di Disinfolahtal Mabes TNI AL Cilangkap terbukti memberikan banyak manfaat. Proses pencatatan pengunjung menjadi lebih efisien, akurat, dan cepat dibandingkan dengan metode manual sebelumnya. Sistem ini juga mengurangi penggunaan kertas, meningkatkan efisiensi ruang penyimpanan, dan memastikan data pengunjung tersimpan dengan aman dan terstruktur.

The Information and Data Processing Office of the Navy (Disinfolahtal) is one of the institutions within the Indonesian Navy (TNI Angkatan Laut) that focuses on data management and utilization of information. Its responsibilities include planning, analysis, design, and implementation of information systems within the Navy. Disinfolahtal also plays a role in fostering professional development related to information and data processing. In the process of writing a thesis titled "Design of Visitor Information System Based on Website Using Laravel 11 Framework at Disinfolahtal Navy Headquarters, Cilangkap," the author employed several data collection techniques aimed at obtaining relevant information to support the design of this information system, such as observation, interviews, and literature review. Currently, Disinfolahtal Navy Headquarters at Cilangkap still uses manual methods to record visitors. This process involves writing on paper sheets, which is inefficient, time-consuming, and prone to data loss. As a result, the recording outcomes are often suboptimal. The proposed solution involves implementing a visitor information system based on a website using Laravel 11 Framework to enhance efficiency and accuracy in visitor data recording at Disinfolahtal Navy Headquarters, Cilangkap. The adoption of this system has proven to offer numerous benefits. It improves the efficiency, accuracy, and speed of visitor recording compared to the previous manual methods. Additionally, it reduces paper usage, enhances storage space efficiency, and ensures that visitor data is securely stored and well-structured..

Pengelompokan Keaktifan Anggota Perpustakaan Rimba Baca Jakarta Selatan menggunakan Algoritma K-Means

2024-06-29T12:01:16+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keaktifan keanggotaan di Perpustakaan Rimba Baca Jakarta Selatan dengan menggunakan algoritma K-Means. Latar belakang penelitian ini adalah kebutuhan perpustakaan untuk memahami pola keanggotaan dan meningkatkan layanan berdasarkan data kunjungan dan peminjaman buku. Metode yang digunakan melibatkan pengumpulan data kunjungan dan peminjaman buku dari tahun 2023 hingga 2024, kemudian menerapkan algoritma K-Means untuk mengelompokkan anggota berdasarkan tingkat keaktifan mereka. Hasil penelitian menunjukkan adanya tiga cluster dengan karakteristik yang berbeda. Cluster 1 terdiri dari anggota yang sangat aktif, sedangkan Cluster 0 dan Cluster 2 menunjukkan tingkat keaktifan yang lebih rendah. Temuan ini memberikan wawasan bagi perpustakaan untuk mengembangkan strategi layanan yang lebih efektif, seperti promosi khusus dan program peningkatan keaktifan bagi kelompok anggota yang kurang aktif. Selain itu, penelitian ini menunjukkan bahwa tipe keanggotaan yang memungkinkan peminjaman lebih banyak buku tidak selalu berkorelasi dengan keaktifan tinggi. Dengan informasi ini, perpustakaan dapat meningkatkan keterlibatan anggota dan mengoptimalkan penggunaan sumber daya yang ada, sehingga menciptakan lingkungan yang lebih dinamis dan interaktif bagi semua pengunjung.

This study aims to analyze membership activity at Rimba Baca Library in South Jakarta using the K-Means algorithm. The background of this research is the library's need to understand membership patterns and improve services based on visit and book loan data. The method involved collecting visit and loan data from 2023 to 2024 and then applying the K-Means algorithm to cluster members based on their activity levels. The results show three clusters with distinct characteristics. Cluster 1 consists of very active members, while Clusters 0 and 2 exhibit lower activity levels. These findings provide insights for the library to develop more effective service strategies, such as special promotions and programs to increase activity among less active member groups. Additionally, the study indicates that membership types allowing more book loans do not necessarily correlate with higher activity levels. With this information, the library can enhance member engagement and optimize the use of existing resources, thereby creating a more dynamic and interactive environment for all visitors.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Pada CV Cipta Berjaya Sapta Rasa Menggunakan Metode SAW

2024-06-25T23:52:08+07:00

Karyawan ialah aset paling penting pada sebuah perusahaan, karena karyawan mengambil banyak bagian dalam setiap pergerakan organisasi. Pemilihan karyawan terbaik menjadi penting dalam meningkatkan kualitas kerja di CV Cipta Berjaya Sapta Rasa. Proses pemilihan yang masih mengandalkan intuisi pimpinan menghasilkan keputusan yang kurang objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk pemilihan karyawan terbaik. Metode SAW dipilih karena efektif dan praktis dalam perhitungan multi kriteria, mempertimbangkan faktor-faktor seperti kedisiplinan, kualitas kerja, sikap kerja, kerjasama, dan tanggung jawab. Penelitian ini melibatkan tahap penentuan kriteria, pemberian bobot, analisis, perancangan, dan implementasi sistem. Hasilnya menunjukkan bahwa metode SAW mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan objektif. Rivaldo Sanjaya terpilih sebagai karyawan terbaik dengan skor tertinggi, yaitu 0.8875. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penerapan metode SAW dalam SPK terbukti efektif dalam membantu perusahaan memilih karyawan terbaik secara objektif, meningkatkan motivasi karyawan, dan mendukung keputusan yang lebih adil. Sistem ini diharapkan dapat diimplementasikan secara luas di perusahaan lain yang menghadapi masalah serupa.

Employees are the most important assets in a company, as they play a significant role in every organizational movement. Selecting the best employee is crucial in improving work quality at CV Cipta Berjaya Sapta Rasa. The current selection process, which relies on the intuition of the leadership, results in less objective decisions. This study aims to develop a decision support system (DSS) using the Simple Additive Weighting (SAW) method for selecting the best employee. The SAW method is chosen for its effectiveness and practicality in multi-criteria calculations, considering factors such as discipline, work quality, work attitude, cooperation, and responsibility. This study involves stages of determining criteria, assigning weights, analysis, system design, and implementation. The results show that the SAW method can provide accurate and objective recommendations. Rivaldo Sanjaya was selected as the best employee with the highest score of 0.8875. The conclusion of this study is that the application of the SAW method in the DSS proves effective in helping the company select the best employee objectively, increasing employee motivation, and supporting fairer decisions. This system is expected to be widely implemented in other companies facing similar issues.

Rancang Bangun Aplikasi HR System Berbasis Mobile Pada CMM Group

2024-07-09T19:14:10+07:00

CMM Group adalah perusahaan holding (induk) yang menaungi beberapa anak perusahaan di berbagai sektor industri. Saat ini CMM Group belum memiliki sistem terintegrasi untuk mengelola proses presensi, pengajuan cuti, dan pengajuan lembur sehingga proses manajemen sumber daya manusia menjadi tidak efektif dan memerlukan banyak waktu. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi HR System berbasis mobile dengan beberapa fitur yaitu presensi menggunakan teknologi Location Based Service (LBS) dan face recognition untuk memastikan keakuratan dan keberadaan karyawan, pengajuan cuti dan lembur yang dapat dilakukan secara online, penyimpanan data presensi serta pengajuan dalam sistem untuk mempermudah pembuatan laporan. Penelitian ini menggunakan metode observasi, wawancara, dan studi pustaka dalam pengumpulan data, dengan model prototype sebagai model pengembangan perangkat lunak. Untuk mendukung validitas dan kesesuaian sistem dengan kebutuhan pengguna, sistem diuji dengan teknik pengujian Black Box, dengan hasil menunjukkan bahwa aplikasi memiliki fungsionalitas yang baik. Dengan adanya HR System ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam manajemen sumber daya manusia dan produktivitas di CMM Group secara keseluruhan.

CMM Group is a holding company overseeing several subsidiaries across various industrial sectors. Currently, CMM Group lacks an integrated system to manage attendance, leave requests, and overtime applications, resulting in inefficient human resource management and time-consuming processes. This research aims to develop a mobile-based HR System application with several features, including attendance tracking using Location Based Service (LBS) technology and face recognition to ensure accuracy and employee presence, online leave and overtime requests, and data storage for attendance and application records to facilitate report generation. The research employs observation, interviews, and literature review methods for data collection, with the prototype model as the software development model. To ensure the system's validity and alignment with user needs, the system is tested using Black Box testing techniques, with results indicating that the application possesses good functionality. The HR System is expected to enhance efficiency in human resource management and overall productivity at CMM Group.

Rancang Bangun Aplikasi E-Commerce Our Daily Pets Berbasis Web Pada Perusahaan Pt.Maslow Digital

2024-07-15T21:14:34+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi e-commerce berbasis web pada Perusahaan Maslow Digital untuk mengotomatisasi proses penjualan. Sistem penjualan online ini diharapkan mempercepat proses pembelian, mengurangi ketergantungan pada proses manual, dan meningkatkan efisiensi operasional. Aplikasi ini dirancang dengan antarmuka yang intuitif dan ramah pengguna untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, memungkinkan pelanggan menemukan produk dan melakukan transaksi dengan mudah. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode waterfall, yang mencakup tahapan SDLC: spesifikasi kebutuhan pengguna, perencanaan, pemodelan, konstruksi, penyerahan sistem, dan dukungan pasca-implementasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Maslow Digital, yang sebelumnya mengandalkan penjualan offline, menghadapi tantangan seperti kesalahan pencatatan, proses lambat, dan kesulitan dalam pemantauan stok. Implementasi sistem penjualan online berhasil mengatasi masalah ini dengan mengotomatisasi proses penjualan dan manajemen stok, serta meningkatkan layanan pelanggan dan efisiensi operasional. Aplikasi e-commerce yang dikembangkan diharapkan dapat meningkatkan daya saing Maslow Digital, memperluas basis pelanggan, dan memberikan pelayanan yang lebih baik. Selain itu, aplikasi ini juga memungkinkan optimalisasi strategi penjualan dan pemasaran berdasarkan analisis data yang akurat.

This study aims to design and develop a web-based e-commerce application for Maslow Digital to automate the sales process. The online sales system is expected to accelerate the purchasing process, reduce reliance on manual processes, and improve overall operational efficiency. The application is designed with an intuitive and user-friendly interface to enhance customer experience, allowing customers to easily find products and make seamless transactions. The development method used is the waterfall method, encompassing SDLC stages: user requirement specification, planning, modeling, construction, system delivery, and post-implementation support. The results show that Maslow Digital, previously reliant on offline sales, faced challenges such as recording errors, slow processes, and difficulties in stock monitoring. The implementation of the online sales system successfully addressed these issues by automating sales and stock management processes, and significantly improving customer service and operational efficiency. The developed e-commerce application is expected to enhance Maslow Digital's market competitiveness, expand its customer base, and provide better customer service. Additionally, the application enables the optimization of sales and marketing strategies based on accurate data analysis.