Jurnal Larik Ladang Artikel Ilmu Komputer

Implementasi Sistem Informasi Manajemen Arsip Pada Satlantas Polres Sukabumi Kota

Wahyu Dwi Septiana

Kearsipan adalah sesuatu yang penting agar prosesnya berjalan lancar didalam suatu organisasi, terutama sebagai sumber informasi dan pusat memori organisasi. Data disimpan didalam informasi penyimpanan sistem dapat disimpan sehingga meminimalkan kerusakan atau kehilangan data. Penanganan surat harus dilakukan dengan benar agar memberikan kemudahan dan efisiensi sehingga dapat tertata rapi sehingga memudahkan segalanya. Pengelolaan surat masuk dan surat keluat pada Sat Lantas Polres Sukabumi Kota saat ini masih manual, dari surat yang masuk dan keluar hanya ditulis di buku agenda surat. Sehingga sering terjadinya kesalahan penyimpanan surat dan surat berceceran. Selain itu, kadang terjadi kehilangan dan kekeliruan dalam penyimpanan surat. Dari permasalahan tersebut maka dibuatkan aplikasi pengelolaan surat masuk dan surat keluar untuk mempermudah dalam pengelompokkan surat dan pencarian surat. Sistem manajemen dokumen memainkan peran penting dalam keseluruhan proses suatu organisasi, khususnya sebagai sumber informasi dan pusat memori organisasi untuk evaluasi dan pengambilan keputusan atau program pengembangan organisasi/lembaga. Metode pengembangan perangkat lunak dalam penelitian ini menggunakan metode prototype. Dengan adanya program aplikasi manajemen arsip pada Satlantas Polres Sukabumi Kota dapat memudahkan bagian pengelola arsip surat dalam memproses pengurusan dokumen surat masuk dan surat keluar.

Prediksi Kelayakan Kredit untuk Produk Elektronik dan Furnitur Menggunakan Metode Naive Bayes

Muhammad M. K. Putra

Pembelian produk oleh konsumen seringkali mengandalkan kredit sebagai solusi untuk membiayai pembelian, tidak terkecuali untuk produk elektronik dan furnitur. Tidak hanya konsumen yang terlibat dalam penggunaan kredit, tetapi produsen maupun distributor produk elektronik dan furnitur juga mengandalkan fasilitas kredit untuk mendukung penjualan produk. Prediksi kelayakan kredit memiliki dampak langsung pada keputusan pemberi kredit dalam menilai apakah seorang konsumen layak mendapatkan kredit untuk pembelian produk tersebut atau tidak. Dengan melakukan penilaian kelayakan kredit yang tepat, pemberi kredit dapat mengurangi risiko kredit yang terkait dengan penyaluran kredit kepada konsumen yang mungkin memiliki kemampuan pembayaran yang rendah. Naive bayes sebagai sebuah analisis menawarkan kemudahan implementasi, efektif dalam mengelola data kategoris, memiliki kemampuan dalam perbandingan probabilitas, akurasi yang baik, memberikan hasil yang mudah diinterpretasikan, serta dapat mengatasi variabel kategori dengan banyak nilai. Penggunaan metode klasifikasi naive bayes dalam memprediksi kelayakan pemberian pinjaman terhadap nasabah dalam penelitian ini menghasilkan nilai akurasi data berupa accuracy sebesar 90%, recall 80%, precision 100%. Sedangkan nilai AUC yang dihasilkan adalah sebesar 1.000.

Identifikasi Malnutrisi Pada Tanaman Padi Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)

Muhsin

Padi merupakan tanaman yang memiliki peran penting dalam pemenuhan kebutuhan pangan di Indonesia. Namun pertumbuhan dan produksi tanaman padi dapat terganggu oleh beberapa faktor diantaranya kondisi lingkungan dan kesehatan tanaman. Malnutrisi tanaman padi adalah masalah serius yang dapat mengurangi hasil panen dan kualitas beras. Penelitian ini bertujuan untuk menggali dan mengidentifikasi malnutrisi daun padi serta mengevaluasi dampaknya pada para petani. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan algoritma CNN sebagai kerangka kerja untuk membuat model identifikasi dengan lebih baik. Melalui penelitian ini, peneliti berharap dapat memberikan pemahaman yang lebih dalam tentang malnutrisi pada tanaman padi dan memberikan wawasan yang berharga bagi para petani. Peneliti juga berupaya untuk menawarkan solusi atau rekomendasi yang dapat diterapkan untuk mengatasi permasalahan ini. Dalam upaya untuk memecahkan permasalahan yang diangkat, peneliti mengumpulkan dan menganalisis data dari berbagai sumber, termasuk kaggle. Peneliti juga melakukan riset terhadap kantor pertanian untuk mendapatkan perspektif yang beragam tentang isu ini. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi model identifikasi memiliki nilai 98,89 % dan memberikan kontribusi pada pemahaman umum tentang malnutrisi daun padi. Peneliti berharap temuan ini dapat mendorong diskusi yang lebih lanjut dan tindakan yang relevan dalam rangka menangani malnutrisi pada tanaman. Peneliti menyadari bahwa setiap permasalahan memiliki keterbatasan dan batasan tertentu. Oleh karena itu, peneliti menyarankan agar penelitian lanjutan dilakukan untuk memperdalam pemahaman dan mengatasi kendala yang ditemukan selama penelitian ini.

Rancang Bangun Website Resevasi hotel Menggunakan T3 Stack

sulton alidrus

Hotel merupakan fasilitas penginapan yang sangat populer dalam industri
pariwisata. Sebelum menginap di hotel, penting bagi pengunjung untuk melakukan
reservasi terlebih dahulu. Namun, kekurangan sistem pengaturan reservasi pada
hotel seringkali menyebabkan ketidakpuasan pengunjung terhadap layanan hotel
tersebut. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan sistem reservasi online
berbasis website menggunakan teknologi T3 stack, yang terdiri dari trpc,
TypeScript, dan Next.js. Trpc digunakan sebagai framework komunikasi antara
frontend dan backend, memfasilitasi pertukaran data antara keduanya. TypeScript
digunakan untuk mengembangkan kode frontend dan backend yang aman dan
efisien. Sementara itu, Next.js digunakan sebagai kerangka kerja untuk
mengembangkan aplikasi web modern yang responsif dan cepat. Dengan adanya
website reservasi ini, diharapkan dapat membantu pengunjung melakukan reservasi
dengan efisien, meningkatkan kepuasan pengguna, dan memperbaiki pengalaman
pengunjung dalam menginap di hotel

Implementasi Teknologi Cloud Computing Alat Prediksi Kredibilitas Berita di Bangkit Academy

Wahyu Syamsul A'lam

Dalam era digital saat ini, penyebaran berita palsu menjadi masalah serius di Indonesia. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik, lebih dari 62,10 persen populasi Indonesia telah menggunakan internet pada tahun 2021. Berdasarkan survey MASTEL, 91 persen berita palsu yang diterima oleh masyarakat adalah berita yang menyangkut tentang sosial politik. Untuk mengatasi masalah ini, penulis melakukan studi literatur dengan membaca dokumentasi dari Google Cloud Platform dan mengimplementasikan teknologi cloud computing sebagai bagian dari pengembangan aplikasi prediksi kredibilitas berita. Aplikasi ini dirancang untuk mengevaluasi tingkat kredibilitas berita dengan memanfaatkan layanan dan infrastruktur cloud seperti Cloud Build, Cloud Run, Cloud NoSQL Firebase, Cloud Storage, dan GitHub. Teknologi cloud computing memungkinkan penyimpanan model machine learning, sistem basis data, pengembangan berkelanjutan, manajemen kode sumber, dan menjalankan application programming interface (API) yang menyediakan jalur komunikasi antara aplikasi dengan model machine learning. Dengan demikian, aplikasi True Sight ID dapat membantu pengguna internet untuk mengetahui kredibilitas suatu judul berita meskipun masih terbatas pada data dari tahun 2021 saja.

A

muhamad muayad

Abstrak- Muhamad Muayad (NIM: 19190089). Analisis Kepuasan Konsumen Terhadap Aplikasi DANA Menggunakan Metode Analisis Importance Performance Dompet digital menjadi salah satu alternatif metode pembayaran pembayaran yang paling banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia. Salah satu aplikasi dompet digital yang paling banyak digunakan adalah aplikasi DANA. Berdasarkan survei (Reza Pahlevi, 2022) di https://databoks.katadata.co.id/ yang diakses tanggal 5 juli 2023 aplikasi DANA memperoleh peringkat ke empat yang memilki pengguna kurang dari 50%. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh layanan terhadap aplikasi DANA, kualitas layanan yang tidak memenuhi ekpetasi, dan harapan konsumen. Penelitian ini menggunakan metode Analisis Importance Performance yang berdasarkan 5 dimensi kualitas pelayanan yaitu bukti langsung (tangibles), pembelaan (reliability), ketanggapan (responsiveness), jaminan (assurance) dan empati (emphaty). Penelitian kuantitatif merupakan bentuk dari penelitian ini. Penggunaan metode survei dengan prosedur pengambilan sampel berbasis non-probability sampling. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan angket dan triangulasi data berupa wawancara. Analisis data dilakukan melalui analisis arichmatic means, analisis servqual dan Importance Performance. Survei dilakukan kepada 101 masyarakat desa Limbangan, kecamatan Sukaraja, Kabupaten Sukabumi, perovinsi Jawa Barat.hasil diperoleh nilai rata-rata kinerja lebih kecil dari pada harapan konsumen yaitu nilai kerja sebesar 4,23 dan harapan 4,28. Dengan selisih selisih -0,050. Artinya, nilai kerja berada pada kriteria baik dan harapan konsumen berada pada kriteria sangat tinggi dengan kualitas layanan yang berada pada kriteria sedang. Nilai rata-rata analisis kepentingan kinerja sebesar 98, 7% dapat diartikan belum memuaskan.Kesimpulan dari hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kepuasan konsumen dalam menggunakan aplikasi DANA lebih kecil dari pada tingkat kinerjanya yaitu dengan rata-rata nilai GAP, Nilai Analisis Importance Performance, dan dalam kinerjanya dapat dilihat dari diagram kartesius. Saran agar aplikasi DANA meningkatkan kinerja kualitas pelayanan seperti tampilan pada fitur-fitur, memperbaiki masalah bug, dan meningkatkan keamanan data pengguna

Identifikasi Malnutrisi Pada Tanaman Padi Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)

Muhsin

Analisis Kepuasan Konsumen Terhadap Aplikasi Dana Menggunakan Metode Analisis Importance Performance

muhamad muayad

Kata Kunci : Dompet Digital, DANA, Kepuasan Konsumen

Sistem Informasi Laporan Keuangan Berbasis Web Pada Sekolah Menengah Pertama IT Madani Sukabumi

Mochammad Imam Eka Putra

SMP IT Madani Sukabumi adalah Lembaga pendidikan swasta yang terletak di daerah
Sukabumi. Saat ini, sistem pengelolaan administrasi masih belum terdigitalisasi
dengan baik yang dalam artiannya tidak memiliki sistem berupa website atau aplikasi
untuk merekapitullasi data-data yang ada baik mulai kesiswaan, aset instansi hingga
keuangan instansi. Hal tersebut akan merepotkan jika memerlukan sebuah arsip yang
tak lekang oleh waktu khususnya pelaporan keuangan. Kita juga mengetahui bahwa
digitalisasi dalam sebuah sistem mampu memangkas beberapa proses dan menjadikan
sistem menjadi lebih efisien dan maksimal. Hal tersebut menjadikan kami tergerak
untuk mengembangkan sistem informasi laporan keuangan berbasis web agar
mengefisiensikan masalah pembayaran yang masih belum terdigitalisasi. Metode
sistem yang dikembangkan yaitu menggunakan metode Waterfall dan teknik
pengumpulan data yang digunakan yaitu observasi dan wawancara. Dari penelitian ini
memberikan kesimpulan bahwa pertama, dengan dibangunnya sistem informasi
laporan keuangan sekolah berbasis web ini diharapkan dapat mempermudah dalam
mengelola keuangan sekolah di SMP IT Madani Sukabumi. Kedua, sistem dapat
Membantu pejabat struktural administrasi dalam melihat data tiap siswa yang belum
melunasi pembayaran administrasi. Ketiga, sistem dapat membuat laporan keuangan
sekolah baik bulanan dan tahunan dilakukan dengan cepat dan akurat sehingga
kesalahan dalam perhitungan laporan dapat diminimalisir. Dan terakhir, bendahara
dapat lebih mudah mengelola keuangan sekolah.

Perancangan Program Bengkel Generasi Motor Berbasis Website Dengan Menggunakan Metode FIFO

I Ketut Rio Ardana

Mobil sangat membutuhkan perawatan rutin untuk mencapai performa terbaik dan kenyamanan saat berkendara guna menunjang aktivitas penggunanya. Penggunaan kendaraan secara terus-menerus pasti mempengaruhi kondisi fisik kendaraan dan mesin. Dengan pengetahuan ini, tindakan perawatan dan perbaikan harus dilakukan pada kendaraan pengguna, karena perawatan dan perbaikan kendaraan penting untuk kelancaran pengoperasian kendaraan. Namun Belum adanya sistem yang mengatur antrian kendaraan pada bengkel yang dituju mengakibatkan terjadinya penumpukan antrean mengakibatkan lamanya pengerjaan perbaikan. Berdasarkan permasalahan tersebut perlunya dibangun sistem booking berbasis website menggunakan algoritma FIFO yang bertujuan untuk mengatur informasi antrian untuk menghindari penumpukan kendaraan di bengkel.Algoritma FIFO merupakan salah satu algoritma yang paling sederhana. Prinsip dasar dari algoritma ini mirip dengan antrian non-prioritas. yaitu, halaman atau elemen yang datang pertama kali juga dipublikasikan untuk pertama kali. Dengan adanya sistem booking servis, dapat menjadi sarana untuk mempermudah para pelanggan dalam melakukan booking tanpa harus datang langsung ke bengkel dan mengurangi waktu mengantre pelanggan agar tidak terlalu lama dan menggunakan metode fifo dapat mengurai dan mengurangi penumpukan antrean di bengkel sehingga menjadi lebih teratur.