Pengembangan Sistem Forecasting Penjualan Pada Aplikasi Point of Sales Menggunakan Metode Trend Least Square

Penulis

  • Ita Yulianti Universitas Bina Sarana Informatika
  • Ami Rahmawati Universitas Nusa Mandiri

DOI:

https://doi.org/10.31294/larik.v2i1.1153

Kata Kunci:

Java, Least Square, Peramalan, Point of Sales

Abstrak

Penggunaan mesin kasir sebagai bukti pemanfaatan teknologi dalam aktivitas bisnis ternyata belum cukup membantu keberlangsungan suatu usaha, karena belum sepenuhnya dapat mengontrol pendataan terutama dalam hal informasi mengenai perkembangan income dan perencanaan persediaan. Oleh karena itu, demi keberlangsungan bisnis yang dijalankan diperlukan suatu strategi salah satunya yaitu dengan membangun suatu sistem yang dapat mengelola proses transaksi dilengkapi dengan fitur forecasting penjualan yang dapat menampilkan prediksi produk sesuai kebutuhan pasar. Untuk membangun sistem tersebut dilakukan teknik pengumpulan data, model pengembangan sistem waterfall dan implementasi metode trend least square. Dari ketiga metode penelitian yang diterapkan, kontribusi yang dihasilkan yaitu berupa sistem Point of Sales (POS) berbasis desktop dengan bahasa pemrograman JAVA yang dilengkapi dengan fitur tambahan yaitu prediksi penjualan. Berdasarkan penerapan sistem tersebut terbukti bahwa penggunaan metode trend least square sangat tepat digunakan karena dapat menampilkan hasil prediksi penjualan untuk periode mendatang dengan tingkat kesalahan prediksi hanya sebesar 0,0067% dan sistem ini juga membantu mengoptimalkan aktivitas pelayanan terhadap pelanggan serta dapat membantu manajemen penjualan dalam hal penyediaan produk.

Biografi Penulis

Ita Yulianti, Universitas Bina Sarana Informatika

 

 

Referensi

K. Sari, F. Adrian, and Y. Farradia, “ANALISIS PENDEKATAN BEHAVIORAL INTENTION PADA MINAT MENGGUNAKAN MOBILE PAYMENT OVO,” J. ONLINE Mhs. Bid. Manaj., vol. 5, 2020.

J. Shadiq and R. W. Ratu Lolly, “Sistem Informasi Kasir pada Restoran Siap Saji FoodPanda Berbasis Desktop,” Inf. Manag. Educ. Prof. J. Inf. Manag., vol. 5, no. 1, p. 85, 2020, doi: 10.51211/imbi.v5i1.1444.

D. Wijayanti, S. A. Irawan, E. Haryadi, Y. Komalasari, and D. Mustomi, “Rancangan Aplikasi Kasir Berbasis Dekstop Pada Toko Citra MJ Cikarang,” Bina Insa. Ict J., vol. 8, no. 2, p. 136, 2021, doi: 10.51211/biict.v8i2.1550.

Y. Handoko Agustin, A. Latifah, and A. F. Nugraha, “Perancangan Sistem Informasi Aplikasi Kasir pada Kafe Restorasi Kopi Berbasis Web,” J. Algoritm., vol. 18, no. 1, pp. 302–312, 2021, doi: 10.33364/algoritma/v.18-1.947.

Awanda Ardaneswari and Eko Sediyono, “Pemanfaatan Aplikasi Point of Sales Untuk Prediksi Stock Barang Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto,” J. Komput. dan Inform., vol. 15, no. 1, pp. 238–249, 2020.

E. Magdalena Sipayung, C. Fiarni, and Wawan, “Evaluasi Penggunaan Aplikasi Point of Sale Menggunakan Technology Acceptance Model pada UMKM,” J. Nas. Tek. Elektro dan Teknol. Inf., vol. 9, no. 1, pp. 18–24, 2020, doi: 10.22146/jnteti.v9i1.116.

M. Siddik and S. Samsir, “Rancang Bangun Sistem Informasi Pos (Point of Sale) Untuk Kasir Menggunakan Konsep Bahasa Pemrograman Orientasi Objek,” JOISIE (Journal Inf. Syst. Informatics Eng., vol. 4, no. 1, p. 43, 2020, doi: 10.35145/joisie.v4i1.607.

R. T. Prastiti, D. S. Rusdianto, and M. T. Ananta, “Pengembangan Sistem Pengelolaan Transaksi Keuangan dan Persediaan Barang Toko Kosmetik Berbasis Desktop (Studi Kasus: Rumah Melati Bandung),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 5, pp. 5033–5041, 2019.

A. Firmansyah, M. I. Wahyudin, and B. Rahman, “Penerapan Metode Data Mining Pada Point of Sale Berbasis Web Menggunakan Algoritma Apriori,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 3, p. 1158, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.3085.

R. Solin, N. I. Syahputri, and A. Budiman, “Metode Least Sequare Dalam Memprediksi Penjualan Sepeda Motor Second,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun. Ke-7, vol. 1, no. 1, pp. 372–381, 2020.

F. R. Dewi, I. N. Farida, and N. Shofia, “Implementasi Metode Least Square dan Weighted Moving Average Untuk Menganalisis Jumlah Kunjungan Wisatawan,” vol. 4, no. 01, pp. 81–88, 2021.

R. M. Fauzi and D. I. Mulyana, “Implementasi Data Mining Menggunakan Metode Least Square untuk Memprediksi Penjualan Lampu LED pada PT . Sumber Dinamika Solusitama,” J. Sos. dan Teknol. ( SOSTECH ), vol. 1, no. 8, pp. 907–919, 2021.

M. Hatta and A. Fauziah Fitri, “Sistem Prediksi Persediaan Stok Darah Dengan Metode Least Square Pada Unit Transfusi Darah Studi Kasus PMI Kota Cirebon,” J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 6, no. 1, pp. 41–45, 2020, doi: 10.35329/jiik.v6i1.130.

R. S. Pressman and B. R. Maxim, Software Engineering: A Practitioner’s Approach. In McGraw-Hill Education (Eighth, Vol. 8)., 8th ed. New York City: McGraw-Hill Education, 2015.

A. Ridwan, A. Faisol, and F. Santi Wahyuni, “Penerapan Metode Least Square Untuk Prediksi Penjualan Berbasis Web Pada Doni Sport Malang,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 4, no. 1, pp. 129–136, 2020, doi: 10.36040/jati.v4i1.2745.

##submission.downloads##

Diterbitkan

2022-07-30

Cara Mengutip

Yulianti, I., & Rahmawati, A. (2022). Pengembangan Sistem Forecasting Penjualan Pada Aplikasi Point of Sales Menggunakan Metode Trend Least Square. Jurnal Larik Ladang Artikel Ilmu Komputer, 2(1), 24 - 31. https://doi.org/10.31294/larik.v2i1.1153

Terbitan

Bagian

Artikel