Analisis Chatbot Otomatisasi Tugas Administratif dan Manajemen Dalam Lingkungan Digital Dengan Menggunakan Python

Sigit Wibawa

doi:10.31294/insantek.v4i1.2190

Authors

Sigit Wibawa UNIVERSITAS BINA SARANA INFORMATIKA

DOI:

https://doi.org/10.31294/insantek.v4i1.2190

Keywords:

Chatbot, GoogleColab, Python

Abstract

Dalam era digital saat ini, otomatisasi tugas administratif dan manajemen telah menjadi suatu kebutuhan yang mendesak dalam upaya meningkatkan efisiensi dan produktivitas. Dalam penelitian ini, kami menyajikan analisis otomatisasi tugas administratif dan manajemen menggunakan platform chatbot yang dikembangkan dengan Python. Dalam analisis ini, kami mengidentifikasi beberapa tugas administratif yang sering terjadi dalam lingkungan digital, termasuk pengelolaan User atau user management, pengelolaan tugas, dan penyediaan informasi dasar kepada pengguna. Penelitian ini mencakup analisis kebutuhan dan identifikasi tugas administratif dan manajemen yang paling relevan dalam konteks lingkungan digital. pengembangan dan konfigurasi Chatbot menggunakan Python dan pustaka terkait untuk mengimplementasikan logika dan proses yang diperlukan untuk tugas-tugas administratif, pengujian dan evaluasi kinerja Chatbot dalam menangani tugas-tugas tersebut, termasuk kecepatan respons, akurasi, dan kehandalan. Hasil analisis menunjukkan bahwa Chatbot mampu secara efektif dan efisien menangani tugas-tugas administratif dan manajemen dalam lingkungan digital. Chatbot dapat memberikan respons yang cepat dan akurat kepada pengguna, mengurangi waktu dan usaha yang diperlukan untuk tugas-tugas rutin, dan membebaskan sumber daya manusia untuk fokus pada tugas yang lebih strategis. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan chatbot berbasis Python untuk otomatisasi tugas administratif dan manajemen dalam lingkungan digital. Penggunaan Chatbot dapat membantu organisasi meningkatkan efisiensi operasional, mengoptimalkan pengelolaan waktu, dan memberikan layanan yang lebih responsif kepada pelanggan.

References

Ramasubbu, D., Baskaran, K., & Yann, G. (2018). Intrusive Plug Management System Using Chatbots in Office Environments. In 2018 Asian Conference on Energy, Power and Transportation Electrification (ACEPT). 2018 Asian Conference on Energy, Power and Transportation Electrification (ACEPT). IEEE. https://doi.org/10.1109/acept.2018.8610869

K., H. K., Palakurthi, A. K., Putnala, V., & Kumar K., A. (2020). Smart College Chatbot using ML and Python. In 2020 International Conference on System, Computation, Automation and Networking (ICSCAN).

International Conference on System, Computation, Automation and Networking (ICSCAN). IEEE. https://doi.org/10.1109/icscan49426.2020.9262426

Kohli, B., Choudhury, T., Sharma, S., & Kumar, P. (2018). A Platform for Human-Chatbot Interaction Using Python. In 2018 Second International Conference on Green Computing and Internet of Things (ICGCIoT). IEEE https://doi.org/10.1109/icgciot.2018.8753031

Gunawan, T. S., Falelmula Babiker, A. B., Ismail, N., & Effendi, M. R. (2021). Development of Intelligent Telegram Chatbot Using Natural Language Processing. In 2021 7th International Conference on Wireless and Telematics (ICWT). 2021 7th International Conference on Wireless and Telematics (ICWT). IEEE. https://doi.org/10.1109/icwt52862.2021.9678471

Sinha, A., & Das, P. (2021). Agile Methodology Vs. Traditional Waterfall SDLC: A case study on Quality Assurance process in Software Industry. In 2021 5th International Conference on Electronics, Materials Engineering & Nano-Technology (IEMENTech). 2021 5th International Conference on Electronics, Materials Engineering & Nano-Technology (IEMENTech). IEEE. https://doi.org/10.1109/iementech53263.2021.9614779

Canesche, M., Braganca, L., Neto, O. P. V., Nacif, J. A., & Ferreira, R. (2021). Google Colab CAD4U: Hands-On Cloud Laboratories for Digital Design. In 2021 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS). 2021 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS). IEEE. https://doi.org/10.1109/iscas51556.2021.9401151

T, J. J., & Swaminathan, J. (2022). An Experimental Study of Parallelism in Different Python Frameworks. In 2022 International Conference on Inventive Computation Technologies (ICICT). 2022 International Conference on Inventive Computation Technologies (ICICT). IEEE. https://doi.org/10.1109/icict54344.2022.9850566

Singh, D., S, S. V., & K, V. (2022). A Proposed Approach for Identifying the Connotative Relationship of English Sentences and paragraphs using the NLP package of Python. In 2022 International Conference on Innovative Computing, Intelligent Communication and Smart Electrical Systems (ICSES). 2022 International Conference on Innovative Computing, Intelligent Communication and Smart Electrical Systems (ICSES). IEEE. https://doi.org/10.1109/icses55317.2022.9914220

Potluri, T., Shi, Y., Shahriar, H., Lo, D., Parizi, R., Chi, H., & Qian, K. (2023). Secure Software Development in Google Colab. In 2023 IEEE World AI IoT Congress (AIIoT). 2023 IEEE World AI IoT Congress (AIIoT). IEEE. https://doi.org/10.1109/aiiot58121.2023.10174336