IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology
IMTECHNO Journal of Industrial Management and Technology pertama kali publikasi tahun 2020 dengan nomor ISSN (Elektonik): 2774-342X yang diterbitkan oleh Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN). IMTECHNO Journal of Industrial Management and Technology memuat tulisan ilmiah yang berhubungan dengan bidang teknologi, manajemen industri dan informatika. Jurnal diterbitkan 2 kali dalam satu tahun dibulan Januari dan Juli.
LPPM Universitas Bina Sarana Informatika
Penerapan LSTM untuk Menganalisis Sentimen Review Pengguna Aplikasi Zoom pada Play Store
Setelah berakhirnya masa pandemi Covid-19, pola kerja dan komunikasi masyarakat mengalami perubahan signifikan. Meskipun kegiatan tatap muka telah kembali normal, penggunaan aplikasi video conference seperti Zoom tetap menjadi pilihan utama dalam menunjang aktivitas profesional. Zoom Cloud Meeting kini tidak hanya digunakan untuk keperluan Work From Home (WFH), tetapi juga menjadi sarana utama dalam mendukung kolaborasi jarak jauh antar individu maupun tim lintas wilayah dan negara. Aplikasi ini memungkinkan komunikasi efektif tanpa harus hadir secara fisik, sehingga meningkatkan efisiensi kerja di era digital saat ini. Namun demikian, seperti aplikasi lainnya, Zoom tetap memiliki kelebihan dan kekurangan yang tercermin dari ulasan pengguna di platform Google Play Store. Ulasan-ulasan tersebut dapat dianalisis untuk mengetahui sentimen dominan dari pengguna, apakah cenderung positif atau negatif. Dengan menerapkan teknik data mining, data ulasan ini dapat dimanfaatkan untuk mengevaluasi dan meningkatkan kualitas layanan aplikasi. Penelitian ini menganalisis ulasan pengguna Zoom melalui Google Play Store dalam melakukan analisis sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM memberikan hasil yang lebih akurat dalam memprediksi sentimen pengguna, dengan akurasi 92,91%, presisi 93,22%, recall 93,47%, dan F1-score sebesar 93,35%, serta skor ROC-AUC sebesar 0,97. Temuan ini diharapkan dapat membantu pengembang aplikasi Zoom memahami persepsi pengguna secara lebih mendalam, serta menjadi kontribusi dalam pengembangan teori dan penerapan teknologi analisis sentimen di masa depan.
Copyright (c) 2025 Destiana Putri, Ade Suryanto (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Rancang Bangun Tempat Sampah Pintar Berbasis Internet of Things dengan Komunikasi MQTT
Pertumbuhan populasi dan urbanisasi yang pesat menyebabkan peningkatan volume sampah yang signifikan di kawasan perkotaan, sementara sistem pengelolaan sampah konvensional masih menghadapi kendala dalam hal efisiensi, monitoring, dan respons waktu nyata. Penelitian ini mengembangkan sistem tempat sampah pintar berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu mendeteksi kondisi tempat sampah secara otomatis dan menyampaikan informasi status secara real-time kepada pengguna atau petugas kebersihan. Sistem ini terdiri dari NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler utama, sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mengukur ketinggian sampah, motor servo untuk menggerakkan penutup secara otomatis, buzzer sebagai alarm, dan LED Matrix MAX7219 untuk menampilkan status visual seperti “FULL”, “OPEN”, dan “WELCOME”. Komunikasi data dilakukan menggunakan protokol Message Queuing Telemetry Transport (MQTT), yang dikenal ringan dan stabil untuk jaringan terbatas. Data dikirimkan secara periodik ke broker MQTT dan divisualisasikan melalui dashboard berbasis Node-RED. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat beroperasi stabil selama 120 jam non-stop dengan konsumsi daya hanya 1.2 watt dan tingkat akurasi sensor di atas 97%. Latency rata-rata komunikasi berada di bawah 100 ms dengan tingkat keberhasilan pengiriman data lebih dari 98%. Sistem ini dinilai layak diterapkan di ruang publik seperti taman kota, area kampus, dan gedung perkantoran sebagai solusi modern untuk mendukung inisiatif smart city dan pengelolaan sampah yang lebih efisien dan responsif.
Copyright (c) 2025 Rian Septian Anwar Rian, Firmansyah Firmansyah, Taufik Asra Taufik (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pemantauan Catu Daya untuk Proteksi Listrik Menggunakan ESP32 Berbasis Internet of Things (IOT)
Keandalan sistem tenaga listrik merupakan faktor kritis dalam menjamin kontinuitas pasokan energi, khususnya pada jaringan distribusi PT. PLN (Persero). Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemantauan berbasis Internet of Things (IoT) untuk memonitor kondisi power supply pada relay proteksi guna meningkatkan efisiensi pengawasan. Sistem ini dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor PZEM-004T (AC) dan PZEM-017 (DC) untuk mengukur parameter listrik meliputi tegangan, arus, daya aktif, dan konsumsi energi secara real-time. Data hasil pengukuran ditampilkan secara lokal melalui modul LCD serta dapat diakses secara jarak jauh melalui platform IoT berbasis aplikasi Blynk. Tahapan implementasi meliputi tahap perancangan perangkat keras dan lunak, kalibrasi sensor, serta pengujian performa sistem. Hasil pengujian menunjukkan akurasi pembacaan tegangan dengan tingkat error 0,44% (PZEM-004T). Namun, ditemukan adanya selisih yang signifikan dalam pembacaan arus dan daya pada sensor PZEM-004T, yang dipengaruhi oleh karakteristik beban yang tidak linier. Sistem ini berhasil mengimplementasikan notifikasi real-time melalui platform IoT, memungkinkan pemantauan jarak jauh secara efektif. Implementasi solusi ini dapat meningkatkan keandalan sistem distribusi tenaga listrik melalui deteksi dini anomali daya.
Copyright (c) 2025 Suryanto, Sri Watmah (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Usulan Perbaikan Selisih Stock Opname Pada PT Agung Elektrindo Utama Menggunakan Metode Tree Diagram
Abstrak- Kerja praktik industri dilakukan pada PT Agung Elektrindo Utama di Divisi Operasional. Divisi tersebut bertugas melakukan pengelolaan inventory barang Small Form-factor Pluggable (SFP). Permasalahan yang terjadi selama melaksanakan kerja praktik adalah ditemukannya selisih stok barang setelah dilakukannya proses stock opname. Pelaksanaan stock opname dilakukan setiap periode 3 bulan sekali. Selama kerja praktik telah melakukan 2 kali proses stock opname. Pada pelaksanaan 2 kali stock opname tersebut, didapatkan hasil selisih stok antara barang aktual yang tersimpan pada lemari penyimpanan dengan data pada sistem pada bulan Februari 2024 sebesar 8% dengan total kerugian Rp. 11.555.000 dan pada bulan Mei 2025 sebesar 10% dengan total kerugian Rp. 94.620.000. Dampak yang ditimbulkan akibat terjadinya selisih stok adalah keterlambatan pengiriman barang, penurunan tingkat pelayanan, arus kas keuangan perusahaan terganggu dan kerugian. Oleh sebab itu, perlu adanya tindakan perbaikan yang dilakukan oleh perusahaan untuk menghindari terjadinya selisih stok barang. Tindakan perbaikan dianalisis menggunakan metode Tree Diagram. Hasil analisis diketahui bahwa penyebab terjadinya selisih stok karena staf lupa melakukan proses penginputan barang keluar, kesalahan memasukan data pada proses penginputan barang masuk dan keluar, peletakan barang yang tidak sesuai SKU, staf tidak melakukan konfirmasi pengambilan barang dan peletakan barang sampel; retur; atau rusak tercampur dengan barang regular. Usulan perbaikan yang diberikan antara lain meningkatkan pengawasan, pembuatan KPI khusus Divisi Operasional, pelabelan barang, membuat tabel informasi penyimpanan barang serta menyusun dan menerapkan standar operasional prosedur pengambilan barang.
Copyright (c) 2025 Sabila Indah Nuraini, Aniza Nur Madyanti (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Pembelian Bahan Baku Timah Menggunakan Metode Economic Order Quality (Eoq) & Safety Stock Di PT. Trimitra Baterai Prakasa
PT Trimitra Baterai Prakasa adalah salah satu perusahaan yang bergerak dibidang Industri Manufaktur, Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah pengendalian persediaan bahan baku timah dengan metode Economic Order Quantity (EOQ) lebih optimal dibandigkan dengan metode yang telah diterapkan oleh perusahaan. Disini penulis menghitung dan membandingkan jumlah pemesanan bahan baku timah, jumlah frekuensi pemesanan bahan baku timah, Safety Stock, dan total biaya persediaan. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah studi lapangan. Berdasarkan hasil penelitian, dapat diketahui frekuensi pemesanan yang dilakukan perusahaan sebanyak 12 kali dengan kuantitas pemesanan 17.477 ton. Sedangkan menurut metode EOQ, frekuensi pemesanan yang seharusnya dilakukan adalah 1 kali dengan kuantitas 14.610 ton. PT Trimitra Baterai Prakasa belum menentukan berapa persediaan pengaman bahan baku timah yang ada di gudang, sedangkan persediaan pengaman bahan baku menurut metode EOQ adalah sebanyak 480 ton. Total biaya persediaan pada tahun 2023 menurut EOQ lebih kecil dibanding kebijakan PT Trimitra Baterai Prakasa. Total biaya persediaan menurut metode EOQ sebesar Rp. 512.157.368, sedangkan menurut kebijakan perusahaan adalah sebesar Rp. 2.577.553.184. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa pengendalian persediaan bahan baku timah lebih optimal menggunakan metode EOQ dibandingkan metode yang telah diterapkan perusahaan.
Copyright (c) 2025 Diah Andianingsari, Gilang Muhammad Raihan, Miwan Kurniawan Hidayat, Bayu Nur Kuncoro, Abdul Rahman (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Dampak Perubahan Data Order Produksi Terhadap Kinerja Manufaktur Alas Kaki PT. XYZ Menggunakan Causal Loop Diagram
PT. XYZ merupakan sebuah perusahaan manufaktur alas kaki terkemuka yang menghadapi tantangan signifikan terkait perubahan data order yang diinisiasi oleh konsumen. Periode 2014 hingga 2022 menunjukkan volume perubahan yang masif, mencapai 26.540.233 pasang sepatu, terklasifikasi menjadi pembatalan (cancellation), perubahan detail item (item text), dan penyesuaian ukuran (size run). Pemahaman mengenai kompleksitas dan implikasi dari fenomena ini, dilakukan analisis mendalam menggunakan Causal Loop Diagram (CLD). Pendekatan CLD memfasilitasi pemahaman holistik tentang hubungan sebab-akibat dalam struktur sistem, khususnya dalam mengidentifikasi dampak dari perubahan data order. Dari analisis CLD, terlihat bahwa perubahan ini memicu respons di berbagai departemen, termasuk penjadwalan (scheduling), produksi, dan pengiriman (shipping order). Dampak yang teridentifikasi melalui CLD meliputi peningkatan jam kerja, gangguan pada alur proses produksi, dan kenaikan biaya operasional akibat pengerjaan ulang (rework). Sebagai upaya mitigasi dan perbaikan sistem, disarankan untuk mengimplementasikan mekanisme klaim biaya (claim cost) sebagai konsekuensi dari perubahan data order. Perhitungan klaim biaya ini krusial sebagai dasar pengambilan keputusan bagi PT. XYZ dalam menerima atau menolak perubahan data order di masa mendatang, sehingga meminimalkan kerugian finansial dan operasional.
Copyright (c) 2025 Sigit Adi Pratama, M.T., Setyadi Tri Yoga, M.Tr.T (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Pengendalian Kualitas Daging Kepiting Rajungan dengan Pendekatan Seven Tools
Miniplant, UMKM Roby Jaya is a seafood processing company that has quality control issues due to product defect levels. The purpose of this study is to identify the most common types of faults, investigate the causes, and suggest improvement measures to improve production quality. The Seven Tools technique was employed in this study, which included check sheets, flowcharts, pareto diagrams, histograms, scatter diagrams, control charts, and fishbone diagrams, while the 5W + 1H concept was used to develop improvement proposals. The investigation revealed that the most common forms of flaws were broken meat (72.31%) and unclean meat (27.69%), with humans, the environment, materials, and production procedures serving as the primary causes. To improve product quality, the organization should raise employee labor effectiveness, optimize the production process, and conduct periodic evaluations.
Copyright (c) 2025 Moh Ririn Rosyidi, Nailul Izzah (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Rancang Bangun Sistem Informasi Penyewaan Mobil Listrik Berbasis Web Pada Autonet Rent
Perkembangan teknologi informasi telah mendorong digitalisasi pada berbagai bidang usaha, termasuk jasa penyewaan mobil. Autonet Rent, sebuah usaha penyewaan mobil listrik, masih menggunakan sistem manual dalam pengelolaan penyewaan kendaraan yang menyebabkan berbagai kendala seperti kesalahan pencatatan data, ketidaktepatan biaya sewa, dan keterlambatan laporan. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini merancang dan membangun sistem informasi penyewaan mobil listrik berbasis web. Metode yang digunakan meliputi observasi langsung, wawancara, dan studi pustaka. Sistem ini memungkinkan proses digital mulai dari registrasi pelanggan, pemesanan kendaraan, hingga pencatatan transaksi dan laporan. Hasil pengujian menggunakan metode black-box menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai harapan. Sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi operasional dan kemudahan akses layanan bagi pelanggan.
Rancang Bangun Sistem Informasi Penyewaan Mobil Listrik
Copyright (c) 2025 Andika Bayu Hasta Yanto, Ahmad Fauzi, Novita Indriyani (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Rancang Bangun Sistem Informasi Terintegrasi Untuk Donasi Dan Barter Barang Berbasis Website
Perkembangan teknologi digital telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan manusia, termasuk dalam cara masyarakat melakukan transaksi dan berbagi bantuan. Namun, integrasi antara sistem barter dan donasi dalam satu platform berbasis digital masih relatif jarang dieksplorasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem informasi terintegrasi berbasis website yang memungkinkan pengguna untuk menukar barang secara barter sekaligus berdonasi dengan lebih mudah dan efisien. Dengan adanya platform ini, individu yang memiliki barang tidak terpakai dapat menukarkannya dengan barang lain yang dibutuhkan atau menyumbangkannya kepada pihak yang lebih membutuhkan. Pengembangan sistem ini menggunakan metode Waterfall, yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan, pengujian, dan pemeliharaan. Desain sistem mencakup pembuatan logical relationship schema, UML, struktur navigasi, activity Diagram, dan class Diagram untuk memastikan integrasi yang baik antara fitur barter dan donasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat berjalan dengan baik dalam memfasilitasi proses pencocokan mitra barter dan penyaluran donasi secara efektif. Selain itu, platform ini dirancang dengan antarmuka yang user-friendly untuk memastikan kenyamanan dan kemudahan akses bagi pengguna dari berbagai latar belakang. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem informasi terintegrasi yang dikembangkan dapat menjadi solusi inovatif untuk meningkatkan efisiensi dalam distribusi barang serta memperkuat budaya filantropi dalam masyarakat. Dengan mendukung konsep ekonomi sirkular, platform ini juga membantu mengurangi limbah barang yang masih memiliki nilai guna. Pengembangan lebih lanjut dapat difokuskan pada optimasi fitur keamanan, peningkatan algoritma pencocokan barang, serta ekspansi ke dalam platform mobile agar dapat menjangkau lebih banyak pengguna dan memberikan manfaat yang lebih luas.
Copyright (c) 2025 Waeisul Bismi, Muhammmad Qomaruddin, Yama Sulkhan Sakata (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Six Sigma Untuk Mengurangi Cacat Pada Produk MTB Menggunakan Metode DMAIC Studi Kasus Pada PT. Suntory Garuda Beverage
Suntory Garuda Beverage adalah Perusahaan yang bergerak dibidang produk minuman dalam bentuk kemasan cup. salah satu produk dari perusahaan ini yaitu MTB yang menjadi salah satu produk unggulan, produk. MTB adalah produk minuman yang terbuat dari teh dengan tambahan perisa rasa. Pada PT. Suntory Garuda Beverage pengendalian kualitas masih menjadi salah satu masalah yang masih harus diselesaikan dimana masih terdapat produk cacat yang ditemukan pada saat produksi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui penyebab kecacatan produk dan bagaimana cara mengatasi masalah tersebut maka dari itu sebagai peneliti saya menggunakan metode six sigma dengan pendekatan DMAIC (define, measure, analyze, improve, control). Dua waste defect yang ditemukan adalah kurang isi dengan persentase 58% dan seal miring 42%. Dari analisa fishbone kecacatan produk disebabkan oleh faktor manusia, metode, mesin, dan material. Usulan perbaikan telah diberikan sehingga telah terjadi peningkatan dari DPMO sebelumnya sebesar 935 turun menjadi 37 dan Nilai sigma yg sebelumnya 4.6 meningkat menjadi 5.5. perbaikan dan pengawasan harus selalu dilakukan untuk menghasilkan produk yang berkualitas.
Copyright (c) 2025 M. Ferdian Figo figo; Girman Sihombing; Andika Bayu Hasta Yanto https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perbaikan Proses Produksi Dengan Standar CPPOB Dan WISE Pada PT Okian Makmur Abadi
Pelaku usaha mikro dan kecil (UMK) membutuhkan Sertifikat Produksi Pangan Industri Rumah Tangga (PB-UMKU) untuk memperluas jangkauan pemasaran produk mereka. Dalam meningkatkan pangsa pasar industri rempah, optimalisasi proses produksi menjadi kebutuhan mendesak. Oleh karena itu, penyempurnaan proses produksi harus berlandaskan pada standar Cara Produksi Pangan Olahan yang Baik (CPPOB) dan metode WISE (Work Improvement in Small Enterprise) yang dikeluarkan oleh Organisasi Perburuhan Internasional (International Labour Organization/ILO). Penelitian mengenai Perbaikan Proses Produksi dengan Metode CPPOB-WISE di PT Okian Makmur Abadi yang menghasilkan rekomendasi perbaikan layout produksi, analisis prioritas berdasarkan standar CPPOB dan WISE, serta identifikasi area perbaikan utama pada packaging produk, dengan fokus khusus pada informasi kadaluwarsa sebagai subkriteria dengan bobot tertinggi. Hasil ini memberikan landasan untuk optimalisasi proses produksi dan peningkatan kualitas produk perusahaan. Maka PT Okian Makmur Abadi, perlu membentuk sebuah tim khusus, yaitu tim audit internal. Tujuan utama pembentukan tim ini adalah untuk melakukan pengawasan yang menyeluruh terhadap seluruh aspek dalam proses produksi perusahaan
Copyright (c) 2025 Bayu Kuncoro; Muhammad Rizki Trisnanto, Diah Andianingsari, Abdul Rahman https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Sentimen Komentar Konten Edukatif Di Instagram Dengan Metode Naïve Bayes Dan Support Vector Machine
Pesatnya perkembangan teknologi informasi mempengaruhi penggunaan media sosial, termasuk Instagram. Instagram menjadi salah satu platform yang cukup populer untuk berbagi konten edukatif. Penelitian ini dimaksudkan untuk menganalisa sentimen menggunakan metode Naïve Bayes (NB) dan Support Vector Machine (SVM) yang ada pada komentar didalam unggahan akun Instagram content creator yang berfokus pada pembuatan konten edukatif. Adapula penggunaan 4600 data komentar Instagram yang diklasifikasikan dalam tig akelas sentimen berbeda yaitu, positif, netral dan negatif. Proses analisis sentimen melibatkan beberapa proses dan tahapan, diantaranya yaitu text preprocessing, ekstraksi fitur, dan penerapan algoritma Naïve Bayes dan SVM untuk klasifikasi sentiment. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode algoritma Naïve Bayes lebih unggul dibandingkan algoritma SVM. Ini ditunjukan dengan nilai akurasi pada metode Naïve Bayes menunjukan tingkat akurasi yang lebih tinggi dalam mengklasifikasikan sentimen dibandingkan dengan metode Support Vector Machine. Acuan ini ditunjukan terhadap nilai akurasi sebesar 84% pada Naïve Bayes dan 80% pada Support Vector Machine.
Copyright (c) 2025 Puji Astuti, Ferry Andriansyah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Penerapan Metode ARC dan TCR Pada Tata Letak Fasilitas Fabil Natural
Fabil Natural merupakan perusahaan lokal yang menggunakan bahan alami, herbal sunnah, dan praktik ramah lingkungan dalam produknya. Tata letak fasilitas yang ada belum dianalisis secara menyeluruh terkait optimalitasnya dalam mendukung operasional perusahaan. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menganalisis tata letak fasilitas di kantor Fabil Natural menggunakan metode Activity Relationship Chart atau ARC serta Total Closeness Rating atau TCR guna menilai optimalitas tata letak fasilitas di Fabil Natural. ARC digunakan untuk memetakan hubungan aktivitas berdasarkan keterkaitannya, sedangkan TCR mengukur kedekatan ruangan untuk memastikan kelancaran aliran kerja. Hasil analisis ARC menunjukkan bahwa terdapat beberapa ruangan yang harus saling berdekatan, seperti ruang resepsionis dan area parkir. Nilai TCR mengindikasikan bahwa ruangan yang perlu berdekatan adalah ruang kontrol kualitas barang dengan nilai 284, yang sebaiknya berdekatan dengan ruang resepsionis yang memiliki nilai 207. Analisis menunjukkan bahwa tata letak fasilitas saat ini sudah cukup mendukung operasional perusahaan dengan efektif, tanpa memerlukan perubahan yang signifikan.
Copyright (c) 2025 Anastasia Putri Rhamadhanty, Almeira Hadiningpraja, Aprilia Dara Pamungkas, Atika Rahmanah, Nathasya Saqinnah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Pengendalian Kualitas Produk Menggunakan Metode SQC Dan Kaizen Pada PT. Laksana Tekhnik Makmur
PT. Laksana Tekhnik Makmur adalah sebuah perusahaan di industri otomotif dan perkapalan, berkembang dari Bengkel Laksana Tekhnik yang didirikan pada tahun 1998. Perusahaan ini memproduksi lebih dari 500 jenis produk logam dan plastik untuk pasar OEM dan Aftermarket. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas produk melalui metode Statistical Quality Control (SQC) dan pendekatan Kaizen (5S), dengan fokus utama pada pengurangan cacat produk Muffler 31x. Penelitian mengidentifikasi berbagai cacat umum seperti buram, baret, bintik, miring, dan gelombang. Metodologi melibatkan identifikasi masalah, studi literatur, penentuan tujuan, pengumpulan data, serta pengolahan data menggunakan alat SQC seperti check sheet, histogram, diagram Pareto, peta kendali p, dan diagram fishbone. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka untuk menemukan akar penyebab cacat dan solusi perbaikan. Hasil menunjukkan cacat baret dan buram sebagai masalah dominan dengan persentase masing-masing 41% dan 34%. Diagram Pareto mengungkap bahwa 75% kecacatan produk berasal dari dua jenis cacat ini. Analisis fishbone menunjukkan faktor manusia, metode, dan material sebagai kontributor signifikan. Usulan perbaikan meliputi penggunaan kemasan tray selama proses WIP untuk mengurangi cacat baret dan penerapan prinsip 5S dari Kaizen untuk meningkatkan efisiensi dan kebersihan di area kerja.
Copyright (c) 2025 Muhammad Fahreza, Miwan Kurniawan Hidayat, Sigit Adi Pratama https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perancangan Alat Ukur Tinggi Debit Air Bendungan Menggunakan Aplikasi Telegram Berbasis NodeMCU
IoT ( Internet of Things) merupakan suatu konsep yang bertujuan untuk memperluas manfaat dari konektivitas internet yang tersambung secara terus menerus. Saat ini pemanfaatan dalam dunia IoT sudah merambah banyak tempat, salah satunya adalah pemantauan debit air di bendungan. Bendungan adalah suatu kontruksi bangunan yang bertujuan untuk menahan laju air. Salah satu bagian pada bendungan sistem saat ini yaitu pintu air, pintu air bertujuan untuk membuang air yang tidak diinginkan secara bertahap atau berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang alat ukur tinggi debit air pada bendungan yang terintegrasi dengan aplikasi Telegram menggunakan teknologi NodeMCU. Metodologi yang digunakan meliputi pengembangan perangkat keras yang terdiri dari sensor ultrasonik untuk mengukur tinggi air dan modul Wi-Fi NodeMCU untuk mengirim data. Data yang diperoleh akan diproses dan dikirim secara otomatis ke aplikasi Telegram, memungkinkan pengguna untuk menerima notifikasi dan informasi secara langsung. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini dapat mengukur tinggi debit air dengan akurasi yang baik dan mengirimkan data dalam waktu nyata. Implementasi alat ini diharapkan dapat membantu pengelola bendungan dalam mengambil keputusan yang lebih cepat dan efektif terkait pengelolaan air.
Copyright (c) 2025 Hanggoro Aji Al Kautsar, Firmansyah, Destiana Putri https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Algoritma Regresi Linier Sederhana dalam Mendukung Prediksi Produksi Kelapa Sawit
Minyak kelapa sawit merupakan salah satu komoditasi ekspor di Indonesia, untuk menjaga agar tetap terpenuhinya permintaan minyak kelapa sawit sehingga menjadi sangat penting untuk mengetahui jumlah produksi kelapa sawit. Penulis mengharapkan dengan penelitian serta keluaran dari penelitian ini dapat memudahkan dalam mengetahui prediksi jumlah produksi kelapa sawit, dengan luas lahan panen sebagai dasar pendukung prediksi pada penelitian ini. Dalam penelitian ini penulis memprediksi produksi kelapa sawit provinsi Jambi, menggunakan algoritma regresi linier sederhana dengan luas lahan panen sebagai variabel independen dan produksi kelapa sawit menjadi variabel dependen, data yang penulis olah yaitu data dari tahun 2000 sampai dengan tahun 2020, dalam proses pengolahan data penulis membagi menjadi data training sebesar 75% dan data testing sebesar 25%, penulis mengolah data dengan bahasa pemrograman python menggunakan Jupyter Notebook, dari hasil pengolahan data mendapatkan akurasi pembulatan sebesar 0,934. Penulis melanjutkan penelitian dengan membuat perancangan sistem informasi menggunakan framework streamlit untuk memprediksi produksi kelapa sawit.
Copyright (c) 2025 Ida Darwati https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perancangan Design Prototype UI/UX Aplikasi TICCON Menggunakan Metode Design Thinking
Penelitian ini bertujuan menerapkan perancangan prototype UI/UX aplikasi TICCON menggunakan Figma dan metode Design Thinking. Pendekatan Design Thinking dipilih untuk memahami kebutuhan pengguna secara mendalam. Tahapan empat langkah, yaitu pemahaman (empathize), penentuan masalah (define), eksplorasi solusi (idate), membuat prototipe (prototype) dan pengujian (test), digunakan untuk menggali wawasan berharga dalam perancangan aplikasi. Data diperoleh dari wawancara dan survei untuk mengidentifikasi preferensi dan masalah calon pengguna. Hasil analisis digunakan dalam perancangan prototype UI/UX aplikasi TICCON melalui Figma dengan kolaborasi tim desain. Metode Design Thinking memastikan pengalaman pengguna yang memuaskan dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Fitur-fitur relevan dan interaksi intuitif diimplementasikan dalam desain, meningkatkan kualitas pengalaman pengguna secara keseluruhan. Penelitian ini berpotensi memberikan sumbangan penting dalam pengembangan aplikasi mobile dengan fokus pada desain prototype UI/UX seperti tampilan menarik, navigasi mudah, proses pembayaran yang sederhana, kualitas produk yang terjamin, dan fitur untuk memberikan umpan balik. Pendekatan yang digunakan dapat menjadi panduan bagi pengembangan aplikasi lainnya. Diharapkan aplikasi TICCON dengan desain prototype UI/UX yang diimplementasikan dapat memenuhi kebutuhan pengguna serta meningkatkan teknologi dan kepuasan pengguna pada aplikasi mobile dibidang E-Commerce yang semakin kompetitif.
Copyright (c) 2025 Waeisul Bismi, Halimmatussa’diyah Putri, Muhammmad Qomaruddin, Destiana Putri https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Klasterisasi Pelanggan Perusahaan Elektronik Menggunakan Fuzzy C-Means Untuk Strategi Manajemen Relasi
Abstrak – Pelanggan dalam dunia bisnis merupakan sumber penghasilan dan sangat menentukan keberlanjutan dari suatu perusahaan. Menjaga pelanggan untuk tetap setia dan meningkatkan pembelian menjadi tugas setiap pebisnis terutama bagian pemasaran. Perusahaan dituntut harus memberikan pelayanan yang memuaskan bagi pelanggan. Mempertahankan pelanggan akan membutuhkan biaya lebih sedikit dibandingkan dengan mencari pelanggan baru. Pelanggan yang puas dengan pelayanan suatu perusahaan juga dapet menjadi agen pemasaran atau biasa dikenal dengan word of mouth. Sebuah perusahaan yang bergerak dibidang penjualan alat elektronik dengan jumlah penjualan yang cukup besar dapat memanfaatkan data pelanggan untuk dapat dilakukan segmentasi sesuai dengan karakteristik, perilaku dan kebutuhan pelanggan. Ketersediaan data pelanggan dalam kurun waktu tertentu dapat dimanfaatkan untuk memperoleh informasi dari data pelanggan. Dari data pelanggan ini dapat dikelompokan menjadi pelanggan yang profitable dan kurang profitable, sehingga pelayanan dapat disesuaikan dengan kategorinya. Semakin loyal pelanggan maka akan semakin banyak transaksi yang dilakukan dan uang yang dibelanjakan. Dari data penjualan tahun 2023 yang berjumlah 802 data transaksi maka dapat dikelompokan pelanggan berdasarkan tanggal terakhir pembelian (Recency), banyaknya pembelian (Frequency) dan total bayar (Monetary) atau biasa disebut dengan RFM. Setelah data dikelompokan menggunakan metode RFM selanjutnya melakukan evaluasi dengan membagi data pelanggan menjadi 5 klaster dengan metode fuzzy c-means, pengukuran klaster optimal menggunakan nilai silhouette coefficient. Berdasarkan hasil pengukuran nilai silhouette coefficient menunjukan bahwa klaster optimal berada pada klaster 4 dengan nilai 0,496, dari nilai ini maka pelanggan akan dikelompokan dalam 4 klaster. Kata Kunci: RFM, silhouette coefficient, fuzzy c-means Abstract – Customers in the business world are a source of income and really determine the sustainability of a company. Keeping customers loyal and increasing purchases is the task of every businessman, especially the marketing department. Companies are required to provide satisfactory service to customers. Retaining customers will cost less than finding new customers. Customers who are satisfied with a company's service can also become marketing agents or commonly known as word of mouth. A company that operates in the sales sector of electronic equipment with a fairly large sales volume can utilize customer data to segment according to customer characteristics, behavior and needs. The availability of customer data within a certain period of time can be used to obtain information from customer data. From this customer data, customers can be grouped into profitable and less profitable customers, so that services can be adjusted according to their categories. The more loyal the customer, the more transactions they make and the more money they spend. From sales data for 2023, which amounts to 802 transaction data, customers can be grouped based on the last date of purchase (Recency), number of purchases (Frequency) and total payment (Monetary) or what is usually called RFM. After the data has been grouped using the RFM method, then carry out an evaluation by dividing the customer data into 5 clusters using the fuzzy c-means method, measuring optimal clusters using the silhouette coefficient value. Based on the results of measuring the silhouette coefficient value, it shows that the optimal cluster is in cluster 4 with a value of 0.496, from this value customers will be grouped into 4 clusters. Keywords: RFM, silhouette coefficient, fuzzy c-means
Copyright (c) 2024 sri watmah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Pengendalian Stok PVC Conduit Merek BOSS Menggunakan Metode JIT Pada CV. AJB Jakarta
Copyright (c) 2024 Miwan Hidayat, Abdul Rahman Bohari, Yunia Riskita https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Komparasi Algoritma Decision Tree, Random Forest dan SVM untuk Prognosis COVID-19
Virus corona merupakan virus yang dapat menginfeksi manusia sehingga menyebabkan infeksi saluran pernafasan parah seperti Middle East Respiratory Syndrome (MERS) dan Severe Acute Respiratory Syndrome(SARS). Virus corona baru, SARSCoV-2, adalah virus yang menyerang sistem pernapasan dan menyebabkan gejala parah seperti batuk, bersin, dan ruam. Ini dapat menyerang siapa saja, termasuk anak-anak, orang dewasa, orang tua, anak-anak, dan orang dewasa. Pada tahun 2020, virus corona berubah menjadi berbagai varian, antara lain Alpha, Beta, Gamma, Delta, Lambda, dan Kappa. Varian-varian tersebut memberikan dampak signifikan terhadap kesehatan masyarakat, khususnya di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi gelaja Covid-19 dengan cara mengkomparasi dan mengklasifikasi gejala Covid-19 menggunakan algoritma pembelajaran mesin, khususnya decision tree, random forest, dan Support Vector Machine (SVM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa decision tree memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan random forest dan SVM, dengan skor F1 yang lebih tinggi mendekati 1,0 yaitu 0,97. Penelitian ini juga menemukan bahwa Algoritma decision tree memiliki nilai confusion matrix lebih baik dibandingkan dua algoritma lainnya.
Copyright (c) 2024 Agung Wibowo, Indarti, Dewi Laraswati https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
SIMAP (Sistem Informasi Manajemen Arsip) Kantor Desa Sukamandijaya
Mail management that uses manual storage often results in errors in data storage and mail search. This web-based archival information system is indispensable. This web-based archive information system aims to change the way letters are stored by reducing the use of paper (paperless). This information system is made using the website. While the programming language uses PHP, Xampp is used to run the web server, MySQL is used for database management. The life flow model used is waterfall, while unit testing uses blackbox testing. With WEB-based mail storage, errors that have occurred so far can be minimized. The purpose of making this website is to create an information system that processes mail archive data so that it is easier to use
Copyright (c) 2025 Nining Suryani, Fadhil Muhammad Abdurrahman, Evy Priyanti, Girman Sihombing (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) untuk Penilaian Kelayakan Kredit Kendaraan Bermotor
Dalam bidang keuangan, terutama dalam pembiayaan kendaraan bermotor, penilaian kelayakan kredit sangat penting. Dalam situasi seperti ini, penggunaan algoritma klasifikasi menjadi metode yang relevan untuk meningkatkan ketepatan dan efektivitas proses penilaian kelayakan kredit. Iterative Dichotomiser 3 (ID3) adalah salah satu algoritma pengambilan keputusan yang paling efektif. Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat bagaimana algoritma ID3 digunakan untuk menilai kelayakan kredit kendaraan bermotor. Metode ini menggunakan data tentang riwayat kredit dan fitur pelanggan untuk membangun model klasifikasi yang dapat menemukan elemen penting yang memengaruhi keputusan kredit. Proses iteratif ID3 memungkinkan pembentukan pohon keputusan yang menjelaskan bagaimana variabel-variabel yang terlibat berhubungan satu sama lain. Metodologi eksperimen menggunakan dataset kredit, yang terdiri dari banyak data pelanggan dan hasil kredit mereka sebelumnya. Eksperimen menilai kinerja algoritma ID3 menggunakan kriteria seperti akurasi dan presisi, Hasilnya menunjukkan bahwa penggunaan ID3 dapat menemukan pola dan elemen yang mempengaruhi keputusan kredit kendaraan dengan tingkat akurasi yang memuaskan. Jurnal ini menyimpulkan bahwa penggunaan algoritma ID3 dapat menjadi metode yang efektif untuk meningkatkan proses penilaian kelayakan kredit kendaraan bermotor. Hasil ini berdampak positif pada kemanjuran dan ketepatan keputusan kredit, karena memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang komponen yang memainkan peran penting dalam pengambilan keputusan kredit. Penelitian ini menciptakan dasar untuk pengembangan algoritma klasifikasi lebih lanjut yang digunakan dalam industri keuangan.
Copyright (c) 2024 Rudianto Rudianto, Amrin Amrin, Eni Irfiani https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Peramalan Ketersediaan Sparepart Menggunakan Metode Moving Averages Pada PT United Tractors Tbk Jakarta
Untuk memenuhi kebutuhan pemeliharaan kendaraan, suku cadang adalah elemen stok persediaan umum. Bisnis dapat menghemat uang dengan memiliki manajemen persediaan barang yang baik. Penjualan alat berat merek Komatsu dari Januari hingga November 2022 mencapai 5.457 unit, tumbuh 84,98 persen dari 2.950 unit pada periode yang sama tahun sebelumnya. Laporan bulanan yang dirilis Jumat (23/12/2022) menunjukkan bahwa ketidaktersediaan sparepart menyebabkan penundaan perawatan, yang berdampak pada produktivitas alat berat dan kepuasan pelanggan. Oleh karena itu, peramalan ketersediaan sparepart yang tepat dan efektif sangat penting untuk menghindari ketidaktersediaan sparepart yang dapat mengganggu operasi bisnis. Setelah melakukan perancangan, metode yang digunakan untuk meramalkan ketersediaan sparepart adalah metode moving average yang sering digunakan dalam peramalan, yang dihitung berdasarkan nilai rata-rata dari data historis. ukuran kinerja yang disarankan dalam literatur adalah kesalahan rata-rata absolut (MAPE), kesalahan rata-rata skuad (MSE), dan kesalahan rata-rata absolut (MAD). Berdasarkan tersebut dapat dijadikan acuan atau tolak ukur melakukan analisis. Kesimpulan analisis peramalan dengan metode Moving average periode 10 telah dipilih untuk menentukan peramalan ketersediaan sparepart terbaik dengan hasil perhitungan tingkat eror paling kecil yaitu 18%. Hasil peramalan ketersediaan sparepart Alat Berat bulan januari 2023 sebesar 32 unit.
Copyright (c) 2024 ade, Valiza Sevtian Dwiputra, Bayu Nur Kuncoro, Diah Andianingsari, Sigit Adi Pratama https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Kerusakan Motor Listrik di Unit Pemurnian Brine PT. XYZ dengan Metode FMEA
Kebutuhan dan penggunaan motor listrik untuk berbagai keperluan industri semakin meningkat. Di dunia industri, banyak sekali dijumpai berbagai macam jenis motor listrik sebagai alat penggerak untuk menggerakan berbagai macam mesin dan peralatan yang dibutuhkan di industri. Di PT XYZ khususnya di Plant Chlor Alkali unit pemurnian larutan brine ada beberapa motor listrik yang sering mengalami masalah pada komponenya dalam setiap tahunnya. Dampak dan kerugian yang terjadi apabila mengalami kerusakan pada mesin atau motor dapat mempengaruhi kualitas produk dan unit pemurnian brine tidak bisa beroperasi (shutdown). Penelitian ini menggunakan metode FMEA. Hasil penelitian adalah terdapat 2 jenis kerusakan pada motor listrik yaitu bearing noise dan coil short. Nilai RPN pada jenis kerusakan bearing noise sebesar 93,75 dan coil short sebesar 76. Usulan perbaikan yang dapat dilakukan untuk mengurangi kerusakan motor listrik yaitu dengan perawatan dan pencegahan kerusakan motor listrik di PT XYZ dilakukan dengan cara visual, pemeriksaan dan penggantian komponen motor listrik dengan mengikuti jadwal perawatan yang dibuat mingguan, bulanan dan tahunan
Copyright (c) 2024 Pugy Gautama, Riki Ardiansya, Arif Budi Sulistyo https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Alat Pengaman Kendaraan Berbasis RFID Menggunakan Mikrokontroller Arduino Uno
Abstrak - Saat ini, banyak kendaraan yang masih menggunakan sistem kontak yang mengandalkan kunci konvensional. Namun, metode ini memiliki kelemahan karena mudah dibobol menggunakan kunci letter T yang memiliki bentuk kecil. Selain itu, seringkali pemilik kendaraan lupa atau bahkan kehilangan kunci konvensional tersebut. Untuk mengatasi masalah ini, dirancang sebuah sistem yang menggunakan mikrokontroler Arduino dan teknologi Radio Frequency Identification (RFID) sebagai pengganti kunci konvensional serta sebagai pengaman kendaraan bermotor. Prinsip kerja sistem ini adalah menggunakan RFID untuk membaca ID Card yang telah terdaftar sebagai pengganti kunci konvensional. Data yang dikirim oleh RFID akan diterima oleh Arduino, yang kemudian akan menghubungkan arus listrik sesuai dengan fungsi kontak konvensional pada kendaraan bermotor. Dengan demikian, penggunaan mikrokontroler Arduino dan RFID sebagai konci kontak memberikan solusi yang lebih aman dan praktis dalam menjaga keamanan kendaraan bermotor. Abstract - Currently, many vehicles still use a contact system that relies on conventional keys. However, this method has a weakness because it is easily broken using a small letter T key. In addition, often vehicle owners forget or even lose the conventional key. To overcome this problem, a system is designed that uses an Arduino microcontroller and Radio Frequency Identification (RFID) technology as a substitute for conventional keys and as a security for motorized vehicles. The working principle of this system is to use RFID to read ID Cards that have been registered as a substitute for conventional keys. Data sent by RFID will be received by Arduino, which will then connect the electric current according to the conventional contact function on motorized vehicles. Thus, the use of Arduino and RFID microcontrollers as contacts provides a more secure and practical solution in maintaining motorized vehicle security.
Copyright (c) 2024 Martias Martias, Muhammad Abby Ghaly, Harna Adianto https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Desain Ulang Tata Letak Fasilitas Pabrik Dengan Menggunakan Metode Systematic Layout Planning (SLP) Pada PT Tesena Inovindo
PT Tesena Inovindo Merupakan perusahaan yang bergerak dibidang perakitan alat kesehatan. Terdapat permasalahan pada PT Tesena Inovindo yang menyebabkan jarak perpindahan material pada proses produksi Infant Incubator menjadi cukup jauh, sehingga proses produksi mereka menjadi kurang optimal. Maka tujuan dari penelitian ini adalah membuat rancangan tata letak yang dapat lebih meminimalkan jarak perpindahan material pada proses produksi Infant Incubator. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah systematic layout planning (SLP), merupakan metode yang digunakan untuk merancang tata letak fasilitas. Dalam penelitian ini juga dilakukan pengukuran secara langsung pada area produksi untuk menentukan ukuran dari masing-masing ruang dan fasilitas didalamnya. Berdasarkan hasil analisis maka ditemukan alternative layout yang dapat lebih meminimalkan jarak perpindahan material pada produksi Invant Incubator. Dimana jarak awal total perpindahan yaitu 154,85 M kemudian diminimalisir, sehingga jataknya menjadi 71,64 M. Maka dengan adanya alternative layout usulan ini dapat mengurangi jarak sekitar 83,21 M. Jika jarak perpindahan material dapat dikurangi maka waktu produksi kemungkinan juga akan menjadi lebih cepat dari sebelumnya.
Copyright (c) 2024 Andika Bayu Hasta Yanto, Ridwan Abimanyu, Ahmad Fauzi, Novita Indriyani https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Metode Agile Software Development Extreme Programming Pada SIMDUMAS (Sistem Informasi Pengaduan Masyarakat)
Penelitian ini di latar belakangi hasil pengamatan dan pengalaman peneliti, pada saat ini masalah yang ada pada kecamatan bogor barat yaitu penduduk kesulitan dalam melakukan pengaduan terhadap masalah yang terjadi di lingkungan kecamatan dikarenakan sistem pelayanan pengaduan di Kecamatan Bogor Barat masih bersifat manual. Maka penulis mencoba untuk merancang sebuah sistem informasi untuk memaksimalkan pelayanan kepada masyarakat. Sistem ini dapat membantu perangkat kecamatan dalam menganalisa masalah apa saja yang terjadi di lingkungan kecamatan yang nantinya untuk mencari solusi bersama agar terciptanya kecamatan yang aman tentram dan sejahtera. Dalam perancangan sistem informasi pengaduan ini penulis menggunakan metodologi berorientasi objek yang memanfaatkan alat bantu seperti Activity Diagram, Use case, Sequence Diagram, dan Class Diagram. Kemudian implementasi program menggunakan Sublime Text dan Database MySQL. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan ini diharapkan dapat memberikan kemudahan untuk menyampaikan pengaduan kepada Pemerintahan Kecamatan.
Copyright (c) 2024 Ricki Sastra, Dicky Hariyanto, Muhammad Rivaldy Yusuf https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Rancang Bangun Sistem Informasi Bersih Bersama
Sampah dan lingkungan salah satu isu yang semakin mendesak saat ini, meingkatnya jumlah penduduk berbanding lurus dengan meningkatnya jumlah sampah dan berbagai masalah lingkungan yang semakin kompleks. Meningkatnya jumlah penduduk tidak mempengaruhi kesadaran penduduk untuk menjaga lingkungannya. Hal ini menimbulkan berbagai masalah baru seperti bay tak sedap, penyakit, dan bencana banjir. Berbagai masalah Kesehatan lainnya. Oleh karena itu diperlukan kesadaran kolektif masyarakat unruk menjaga lingkungan terutama soal pembersihan sampah. Beberapa upaya telah dilakukan untuk menangani masalah sampah tetapi hanya sebatas menumbuhkan kesadaran masyarakat untuk menjaga kebersihan dan bagaimana mengelola sampah, sedangkan untuk membersihkan sampah atau lingkungan yang sudah tercemar oleh sampah belum ada upaya yang dilakukan hanya sebatas membersihkan wilayah sekitarnya saja. Berdasarkan latar belakang tersebut kami membuat sebuah aplikasi Bersih Bersama berbasis web dengan menggunakan metode waterfall untuk mengajak masyarakat dari seluruh wilayah untuk berpartisipasi membersihkan wilayah yang sudah tercemar maupun memberikan informasi mengenai wilayah yang tercemar agar ditindak lanjuti. Sehingga memberi manfaat dalam memfasilitasi kegiatan kebersihan lingkungan secara efektif dan efisien serta meningkatkan partisipasi masyarakat dalam menjaga kebersihan lingkungan.
Copyright (c) 2024 yunita, Muhammad Taufik Satya, Muhammad Ngurah Arya Pratama, Hilda Amalia, Achmad Baroqah Pohan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Resiko Kecelakaan Kerja Menggunakan Metode HIRARC Pada PT. Telkom Indonesia Jakarta Utara
PT. Telkom Indonesia Jakarta Utara merupakan salah satu perusahaan BUMN di Indonesia yang bergerak dalam bidang jasa layanan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) dan jaringan telekomunikasi yang memiliki potensi bahaya dan kecelakaan kerja pada pekerjaan dibidang Civil, Mechanical, Electrical (CME) yang dapat menimbulkan kecelakaan kerja atau penyakit akibat kerja. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi semua potensi bahaya, melakukan penilaian tingkat resiko, dan mengurangi atau mencegah kecelakaan kerja yang terjadi serta mengetahui penyebab masalah utama dari terjadinya kecelakaan kerja pada pekerjaan CME di PT. Telkom Indonesia Jakarta Utara. Hasil identifikasi bahaya melalui metode Hazard Identification Risk Assessment and Risk Control (HIRARC) terdapat identifikasi 7 aktivitas kerja dan sumber bahaya 22 resiko. Persentase penilaian resiko sebagian besar jenis kegiatan resiko bahaya high 18%, resiko medium 32%, low 50%. Penyebab utama masalah kecelakaan kerja ada pada kategori manusia karena paling banyaknya menimbulkan masalah kecelakaan kerja yang terjadi pada pekerjaan civil, mechanical, electrical (CME) di PT. Telkom Indonesia Jakarta Utara disebabkan oleh manusia. Saran dari peneliti adalah sebelum melakukan aktivitas pekerjaan sebaiknya memberikan pengarahan dan mengingatkan kembali petugas bahwa prosedur atau SOP sebagai acuan tertinggi dari kegiatan agar karyawan lebih aman dalam melakukan pekerjaan.
Copyright (c) 2024 M. Jainul Amri Lubis, Girman Sihombing, S. S, M. T, Andika Bayu Hasta Yanto, M. Kom https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Pengendalian Kualitas Produksi Dengan Metode Six Sigma Pada Industri Retail Meat N Fresh
Meat N Fresh merupakan industri retail yang bergerak dibidang frozen food. Permasalahan yang terjadi adalah banyaknya tingkat kecacatan produk Meat N Fresh. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor penyebabkan kecacatan dan usulan pengendalian kualitas produk menggunakan metode Six Sigma. Penelitian ini menggunakan metode Six Sigma dengan tahapan DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, and Control). Didukung oleh diagram Pareto, p chart, diagram fishbone, dan usulan perbaikan 5W+1H. Hasil dari penelitian ini diketahui faktor penyebab cacat produk yaitu faktor manusia, kurangnya pelatihan dan kelelahan akibat berdiri terlalu lama menyebabkan kurang fokus. Faktor metode, kesalahan saat assemblly, kesalahan proses pemotongan, dan proses packing yang kurang maksimal. Faktor mesin, kurangnya maintenance kestabilan mesin potong dan mesin.. Faktor bahan baku, kualitas bahan baku. Faktor lingkungan kerja, suhu yang terlalu panas. Berdasarkan analisis 5W+1H, usulan perbaikan untuk faktor manusia, perbaikan waktu istirahat serta penambahan ventilasi, dan pelatihan penggunaan mesin press. Faktor metode, pelatihan penggunaan mesin potong dan press, dan mengoptimalkan proses packing. Faktor mesin, perawatan mesin potong dan press secara berkala. Faktor bahan baku, pengawasan kualitas bahan baku. Faktor lingkungan, menambah pendingin bersuhu rendah untuk di kendaraan logistik maupun dalam pabrik.
Copyright (c) 2024 Sepriandi Parningotan, Miwan Kurniawan Hidayat, Nova Pangastuti, Erland Alyansa Fajri, Dwi Irawati, Yuni Siti Nuraeni https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0